ThreadPoolExecutor线程池的使用方法

ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor线程池,java提供开发框架,管理线程的创建、销毁、优化、监控等。

有4种不同的任务队列:

1.ArrayBlockingQueue:基于数组结构的任务队列。此队列按先进先出的原则对任务进行排序。

2.LinkedBlockingQueue:基于链表结构的任务队列。此队列也是按先进先出的原则对任务进行排序。但性能比ArrayBlockingQueue高。

3.synchronousQueue:不存储元素的任务队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态。

4.PriorityBlockingQueue:具有优先级的任务队列。此队列中的元素必须能够比较。

拒绝策略:

RejectedExecutionHandler(饱和策略 ):当线程池中的线程数大于maximumPoolSize时,线程池就不能在处理任何任务了,这时线程池会抛出异常。原因就是这个策略默认情况下是AbortPolicy:表示无法处理新任务时抛出异常。

1.AbortPolicy:直接抛出异常。

2.CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。

3.DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务

4.DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
自定义:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
//抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
//重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
//抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
// 抛弃当前的任务

private static class RecjectThreadHandler implements RejectedExecutionHandler
  {
    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {

    }

    // 异常记录
    private void doLog(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor)
    {
      System.out.println(r.toString()+"excutor failed."+executor.getCompletedTaskCount());
    }
  }

创建线程工厂:

用来创建线程。

public class CheckThreadFactory implements ThreadFactory
{
  private String threadGroupName;

  private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

  public CheckThreadFactory(String threadGroupName) {
    this.threadGroupName = threadGroupName;
  }

  @Override
  public Thread newThread(Runnable r)
  {
    Thread thread = new Thread(r);
    thread.setName(threadGroupName+"--"+count.addAndGet(1));
    thread.setPriority(5);
    thread.setDaemon(true);.// 设置为守护线程, 默认为主线程
    return thread;
  }
}

线程工具类:

/**
 * @author Donald
 * @create 2019-09-21 21:40
 */
public class CheckExcetPool
{
  // 线程池核心线程数
  private static int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 5;
  // 最大线程数
  private static int maximumPoolSize = corePoolSize > 255 ? 255 : corePoolSize * 2;
  // 线程池中除了核心线程,其他线程的最大存活时间
  private static int keepAliveTime = 60;
  // 时间单位
  private static TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS;
  // 线程等待队列
  private static BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();
  //private static BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(30);
  // 创建线程的工厂
  private static CheckThreadFactory checkThreadFactory = new CheckThreadFactory("checkGroup");
  // 拒绝策略 当提交任务数超过maxmumPoolSize+workQueue之和时,
  //   *    即当提交第41个任务时(前面线程都没有执行完,此测试方法中用sleep(100)),
  //   *         任务会交给RejectedExecutionHandler来处理
  /*handler的拒绝策略:
  有四种:第一种AbortPolicy:不执行新任务,直接抛出异常,提示线程池已满
  第二种DisCardPolicy:不执行新任务,也不抛出异常
  第三种DisCardOldSetPolicy:将消息队列中的第一个任务替换为当前新进来的任务执行
  第四种CallerRunsPolicy:直接调用execute来执行当前任务*/

  private static ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
      corePoolSize,
      maximumPoolSize,
      keepAliveTime,
      timeUnit,
      queue,
      checkThreadFactory
  );

  public static void submit( Runnable runnable)
  {
    System.out.println(corePoolSize+"::"+queue.size());
    threadPoolExecutor.submit(runnable);
  }
  public static <T> Future submit(Callable<T> callable)
  {
    return threadPoolExecutor.submit(callable);
  }
  public static <T> void excutor( Runnable run, T result )
  {
    threadPoolExecutor.submit( run,result );
  }
  public static void excutor( Runnable run)
  {
    threadPoolExecutor.execute( run);
  }

  private static class RecjectThreadHandler implements RejectedExecutionHandler
  {
    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {

    }

    // 异常记录
    private void doLog(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor)
    {
      System.out.println(r.toString()+"excutor failed."+executor.getCompletedTaskCount());
    }
  }
}

线程服务类,实现runnable 接口:

/**
 * @author Donald
 * @create 2019-09-21 23:00
 */
public class ThreadService implements Runnable
{
  private CountDownLatch countDownLatch;
  private UserInterface userInterface;

  public ThreadService(CountDownLatch countDownLatch, UserInterface userInterface) {
    this.countDownLatch = countDownLatch;
    this.userInterface = userInterface;
  }

  @Override
  public void run()
  {
    try {
      long start = System.currentTimeMillis();
      userInterface.doSomething();
      System.err.println(String.format("user time :%s",System.currentTimeMillis()-start));
      Thread.sleep(1000);
    }catch ( Exception e)
    {
      e.printStackTrace();
    }finally {
      countDownLatch.countDown();
    }
  }
}

具体业务逻辑:

/**
 * @author Donald
 * @create 2019-09-21 22:51
 */
public interface UserInterface
{
  void doSomething();
}

业务类:

/**
 * @author Donald
 * @create 2019-09-21 22:51
 */
public class UserService implements UserInterface
{
  private int number;

  public UserService(int number) {
    this.number = number;
  }

  @Override
  public void doSomething() {
    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"<<<<"+number);
  }

}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Java ThreadPoolExecutor 线程池的使用介绍

    Executors Executors 是一个Java中的工具类. 提供工厂方法来创建不同类型的线程池. 从上图中也可以看出, Executors的创建线程池的方法, 创建出来的线程池都实现了 ExecutorService接口. 常用方法有以下几个: newFixedThreadPool(int Threads): 创建固定数目线程的线程池, 超出的线程会在队列中等待. newCachedThreadPool(): 创建一个可缓存线程池, 如果线程池长度超过处理需要, 可灵活回收空闲线程(60

  • java线程池对象ThreadPoolExecutor的深入讲解

    使用线程池的好处 1.降低资源消耗 可以重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 2.提高响应速度 当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 3.提高线程的可管理性 线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配.调优和监控 ThreadPoolExecutor 介绍: java 提供的线程池类: ThreadPoolExecutor 作用: 两个作用: 1,用于分离执行任务和当前线程: 2,主要设计初衷:重复利用T

  • 简单谈谈ThreadPoolExecutor线程池之submit方法

    jdk1.7.0_79 在上一篇<ThreadPoolExecutor线程池原理及其execute方法>中提到了线程池ThreadPoolExecutor的原理以及它的execute方法.本文解析ThreadPoolExecutor#submit. 对于一个任务的执行有时我们不需要它返回结果,但是有我们需要它的返回执行结果.对于线程来讲,如果不需要它返回结果则实现Runnable,而如果需要执行结果的话则可以实现Callable.在线程池同样execute提供一个不需要返回结果的任务执行,而对

  • Spring线程池ThreadPoolExecutor配置并且得到任务执行的结果

    用ThreadPoolExecutor的时候,又想知道被执行的任务的执行情况,这时就可以用FutureTask. ThreadPoolTask package com.paul.threadPool; import java.io.Serializable; import java.util.concurrent.Callable; public class ThreadPoolTask implements Callable<String>, Serializable { private s

  • ThreadPoolExecutor线程池原理及其execute方法(详解)

    jdk1.7.0_79 对于线程池大部分人可能会用,也知道为什么用.无非就是任务需要异步执行,再者就是线程需要统一管理起来.对于从线程池中获取线程,大部分人可能只知道,我现在需要一个线程来执行一个任务,那我就把任务丢到线程池里,线程池里有空闲的线程就执行,没有空闲的线程就等待.实际上对于线程池的执行原理远远不止这么简单. 在Java并发包中提供了线程池类--ThreadPoolExecutor,实际上更多的我们可能用到的是Executors工厂类为我们提供的线程池:newFixedThreadP

  • Android之线程池ThreadPoolExecutor的简介

    Android中的线程池ThreadPoolExecutor解决了单线程下载数据的效率慢和线程阻塞的的问题,它的应用也是优化实现的方式.所以它的重要性不言而喻,但是它的复杂性也大,理解上可能会有问题,不过作为安卓工程师,了解这个也是必然的. ThreadPoolExecutor有几个构造函数,最多参数的构造函数最常用,下面会详细介绍各个参数的含义及其几个参数之间的关系: <span style="font-size:18px;">ThreadPoolExecutor(cor

  • 线程池ThreadPoolExecutor使用简介与方法实例

    一.简介 线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为: ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, RejectedExecutionHandler handler) corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量 maximumPool

  • ThreadPoolExecutor线程池的使用方法

    ThreadPoolExecutor ThreadPoolExecutor线程池,java提供开发框架,管理线程的创建.销毁.优化.监控等. 有4种不同的任务队列: 1.ArrayBlockingQueue:基于数组结构的任务队列.此队列按先进先出的原则对任务进行排序. 2.LinkedBlockingQueue:基于链表结构的任务队列.此队列也是按先进先出的原则对任务进行排序.但性能比ArrayBlockingQueue高. 3.synchronousQueue:不存储元素的任务队列.每个插入

  • java并发编程_线程池的使用方法(详解)

    一.任务和执行策略之间的隐性耦合 Executor可以将任务的提交和任务的执行策略解耦 只有任务是同类型的且执行时间差别不大,才能发挥最大性能,否则,如将一些耗时长的任务和耗时短的任务放在一个线程池,除非线程池很大,否则会造成死锁等问题 1.线程饥饿死锁 类似于:将两个任务提交给一个单线程池,且两个任务之间相互依赖,一个任务等待另一个任务,则会发生死锁:表现为池不够 定义:某个任务必须等待池中其他任务的运行结果,有可能发生饥饿死锁 2.线程池大小 注意:线程池的大小还受其他的限制,如其他资源池:

  • python多进程使用及线程池的使用方法代码详解

    多进程:主要运行multiprocessing模块 import os,time import sys from multiprocessing import Process class MyProcess(Process): """docstring for MyProcess""" def __init__(self, arg, callback): super(MyProcess, self).__init__() self.arg = a

  • 解决python ThreadPoolExecutor 线程池中的异常捕获问题

    问题 最近写了涉及线程池及线程的 python 脚本,运行过程中发现一个有趣的现象,线程池中的工作线程出现问题,引发了异常,但是主线程没有捕获异常,还在发现 BUG 之前一度以为线程池代码正常返回. 先说重点 这里主要想介绍 python concurrent.futuresthread.ThreadPoolExecutor 线程池中的 worker 引发异常的时候,并不会直接向上抛起异常,而是需要主线程通过调用concurrent.futures.Future.exception(timeou

  • 如何理解Java线程池及其使用方法

    目录 一.前言 二.总体的架构 三.研读ThreadPoolExecutor 3.1.任务缓存队列 3.2.拒绝策略 3.3.线程池的任务处理策略 3.4.线程池的关闭 3.5.源码分析 四.常见的四种线程池 4.1.newFixedThreadPool 4.2.newSingleThreadExecutor 4.3.newCachedThreadPool 4.4.newScheduledThreadPool 五.使用实例 5.1.newFixedThreadPool实例 5.2.newCach

  • Java详解使用线程池处理任务方法

    什么是线程池? 线程池就是一个可以复用线程的技术. 不使用线程池的问题: 如果用户每发起一个请求,后台就创建一个新线程来处理,下次新任务来了又要创建新线程,而创建新线程的开销是很大的,这样会严重影响系统的性能. 线程池常见面试题: 1.临时线程什么时候创建? 新任务提交时发现核心线程都在忙,任务队列也满了,并且还可以创建临时线程,此时才会创建临时线程. 2.什么时候会开始拒绝任务? 核心线程和临时线程都在忙,任务队列也满了,新的任务过来的时候才会开始任务拒绝. 1.线程池处理Runnable任务

  • python中ThreadPoolExecutor线程池和ProcessPoolExecutor进程池

    目录 1.ThreadPoolExecutor多线程 <1>为什么需要线程池呢? <2>标准库concurrent.futures模块 <3>简单使用 <4>as_completed(一次性获取所有的结果) <5>map()方法 <6>wait()方法 2.ProcessPoolExecutor多进程 <1>同步调用方式: 调用,然后等返回值,能解耦,但是速度慢 <2>异步调用方式:只调用,不等返回值,可能存在

  • java ThreadPoolExecutor线程池拒绝策略避坑

    目录 1.场景 2. 原因分析 3.总结 4.思考 1.场景 线程池使用DiscardOldestPolicy拒绝策略,阻塞队列使用ArrayBlockingQueue,发现在某些情形下对于得到的Future,调用get()方法当前线程会一直阻塞. 为了便于理解,将实际情景抽象为下面的代码: ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor( 1, 1, 1, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlo

随机推荐