浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式)
介绍
我们可以通过for循环来迭代list、tuple、dict、set、字符串,dict比较特殊dict的存储不是连续的,所以迭代(遍历)出来的值的顺序也会发生变化。
迭代(遍历)
#!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- vlist=['a','b','c'] vtuple=('a','b','c') vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} vset={'a','b','c'} vstr='abc' for x in vlist: print('list:',x) for x in vtuple: print('tuple:',x) for x in vdict: print('dict:',x) for x in vset: print('set:',x) for x in vstr: print('str:',x)
list: a list: b list: c tuple: a tuple: b tuple: c dict: c dict: a dict: b set: a set: b set: c str: a str: b str: c
判断一个对象是可迭代对象可以通过collections模块的Iterable类型判断:
>>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) True >>> isinstance(123, Iterable)
多值for操作
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: print(x,y) 1 1 2 4 3 9
生成下标
>>> for x, y in enumerate(['a', 'b', 'c']): print(x, y) 0 a 1 b 2 c
生成列表
1.列出1到10的平方列表
#!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- L=[] for x in range(1,11): L.append(x*x) print(L)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
python提供了更简便的方法处理这个需求
>>> [x*x for x in range(1,11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
2.添加判断条件
只取列表中的偶数
>>> [x*x for x in range(1,11) if x%2==0] [4, 16, 36, 64, 100]
3.多个for同时判断
>>> [m+n for m in 'ABC' for n in'abc'] ['Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ba', 'Bb', 'Bc', 'Ca', 'Cb', 'Cc']
4.获取dict中的value
一般for操作只能获取dict中的key而无法获取到value,可以利用items获取到values
>>> d={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'} >>> [k + '=' + v for k,v in d.items()] ['c=C', 'a=A', 'b=B']
注意:由于dict是单个key-value所以在for之前不能直接使用k,v for k,v这样代表k,v是多个key而不是指key-value,所以只能进行计算,但是如果计算的话又必须保证key和value是相同的数据类型否则无法进行+操作
针对key和value是不同的数据类型可以使用普通的for循环,使用print输出
#!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- d={'a': 1, 'b': 2,'c': 3} for k,v in d.items(): print(k,'=',v)
5.list中所有的字符串变成小写
>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] >>> [s.lower() for s in L] ['hello', 'world', 'ibm', 'apple']
总结
python语法太巧妙了,主要归结于它强大的库,让使用python可以少些很多底层的代码。
以上这篇浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
赞 (0)