python3爬虫中引用Queue的实例讲解

我们去一个受欢迎的地方买东西，难免会需要排队等待。如果有多个窗口的话，就会有不同队列的产生，当然每个队伍的人数也会出现参差不齐的现象。我们今天所要说的Queue就可以理解成生活中的排队现象。那么结合我们所要用的爬虫知识，应该怎么在Queue中应用呢？接下来就开始今天的内容学习：

队列这种东西大家应该都知道，就是一个先进先出的数据结构，而Python的标准库中提供了一个线程安全的队列，也就是说该模块是适用于多线程编程的先进先出（first-in,first-out，FIFO）数据结构，可以用来在生产者消费者线程之间安全地传递消息或其他数据。它会为调用者处理锁定，使用多个线程可以安全地处理同一个 Queue 实例。Queue 的大小（其中包含的元素个数）可能要受限，以限制内存使用或处理。

在Python 3中要引入Queue和Python 2中引入Queue是不同，引入方式如下：

#python 2
import Queue
# python 3
from queue import Queue

因为是线程安全的，很自然就可以利用Queue来实现一个多线程爬虫咯，而Queue的一些常见操作如下：

# 实例化一个队列，可以在指定队列大小
q = Queue.Queue()
q_50 = Queue.Queue(50) # 指定一个长度为50的队列
# 入队一个数据data
q.put(data)
# 出队并赋值给item
item = q.get()
# 判断队列是否为空，是否满
if q.empty()：
  print('队列为空')
if q.full():
print('队列满')

另外，除了普通队列，标准库中还有优先队列和后进先出队列这两个队列，分别为LifoQueue和PriorityQueue，其引用方式与Queue类似。

到此这篇关于python3爬虫中引用Queue的实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python3爬虫中如何引用Queue案例内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python进程间通信Queue工作过程详解

    Process之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信. 1. Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理: import multiprocessing q = multiprocessing.Queue(3) # 初始化的Queue对象,最多能put三条消息 q.put("消息1") q.put("消息2")

  • Python多线程通信queue队列用法实例分析

    本文实例讲述了Python多线程通信queue队列用法.分享给大家供大家参考,具体如下: queue: 什么是队列:是一种特殊的结构,类似于列表.不过就像排队一样,队列中的元素一旦取出,那么就会从队列中删除. 线程之间的通信可以使用队列queue来进行 线程如何使用queue.Queue[还有其他类型的对象下面讲]来通信: 1.创建一个Queue对象:对象=queue.Queue(x),x是队列容量,x可以不填,默认没有容量限制, 2.get()可以使线程从队列中获取一个元素,如果队列为空,ge

  • Python 使用threading+Queue实现线程池示例

    一.线程池 1.为什么需要使用线程池 1.1 创建/销毁线程伴随着系统开销,过于频繁的创建/销毁线程,会很大程度上影响处理效率. 记创建线程消耗时间T1,执行任务消耗时间T2,销毁线程消耗时间T3,如果T1+T3>T2,那说明开启一个线程来执行这个任务太不划算了!在线程池缓存线程可用已有的闲置线程来执行新任务,避免了创建/销毁带来的系统开销. 1.2 线程并发数量过多,抢占系统资源从而导致阻塞. 线程能共享系统资源,如果同时执行的线程过多,就有可能导致系统资源不足而产生阻塞的情况. 1.3 对线

  • Python进程的通信Queue、Pipe实例分析

    本文实例讲述了Python进程的通信Queue.Pipe.分享给大家供大家参考,具体如下: 内容相关: 概念:进程的通信 Queue:创建与使用 Pipe:创建与使用 进程通信的概念 进程的资源空间是相互独立的,一般而言是不能相互访问的.但很多情况下进程间需要互相通信,来完成系统的某项功能.进程通过与内核及其它进程之间的互相通信来协调它们的行为. 通信方法: 数据传输:一个进程将它的数据发送给另一个进程[如socket一般,把需要通信的数据传输给对方] 管道:使用一片独立的区域[不在双方的资源空

  • python队列Queue的详解

    Queue Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递 基本FIFO队列 class Queue.Queue(maxsize=0) FIFO即First in First Out,先进先出.Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限.一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉.如果maxsize小

  • python队列queue模块详解

    队列queue 多应用在多线程应用中,多线程访问共享变量.对于多线程而言,访问共享变量时,队列queue是线程安全的.从queue队列的具体实现中,可以看出queue使用了1个线程互斥锁(pthread.Lock()),以及3个条件标量(pthread.condition()),来保证了线程安全. queue队列的互斥锁和条件变量,可以参考另一篇文章:python线程中同步锁 queue的用法如下: import Queque a=[1,2,3] device_que=Queque.queue(

  • python3爬虫中引用Queue的实例讲解

    我们去一个受欢迎的地方买东西,难免会需要排队等待.如果有多个窗口的话,就会有不同队列的产生,当然每个队伍的人数也会出现参差不齐的现象.我们今天所要说的Queue就可以理解成生活中的排队现象.那么结合我们所要用的爬虫知识,应该怎么在Queue中应用呢?接下来就开始今天的内容学习: 队列这种东西大家应该都知道,就是一个先进先出的数据结构,而Python的标准库中提供了一个线程安全的队列,也就是说该模块是适用于多线程编程的先进先出(first-in,first-out,FIFO)数据结构,可以用来在生

  • 在python3.5中使用OpenCV的实例讲解

    最近在OpenCV的官方文档上看到一个人脸识别的示例代码,想要实现.由于我之前下好的OpenCV3.1中并不自带相关的函数,即opencv2/contrib/contrib.hpp这个文件找不到.需要下载一个contrib的扩展包,然后再用cmake进行编译,最终才能使用. 于是,就去官网上下了一个OpenCV2.4.13,重新配置,也是搞了好久,最后才能使代码顺利运行,虽然最后还是出了一个不知道如何解决的bug. 为什么非要在vs2015上用C++写关于OpenCV的东西呢?于是我想到pyth

  • Python3爬虫中识别图形验证码的实例讲解

    本节我们首先来尝试识别最简单的一种验证码,图形验证码,这种验证码出现的最早,现在也很常见,一般是四位字母或者数字组成的,例如中国知网的注册页面就有类似的验证码,链接为:http://my.cnki.net/elibregister/commonRegister.aspx,页面: 表单的最后一项就是图形验证码,我们必须完全输入正确图中的字符才可以完成注册. 1.本节目标 本节我们就以知网的验证码为例,讲解一下利用 OCR 技术识别此种图形验证码的方法. 2. 准备工作 识别图形验证码需要的库有 T

  • python3爬虫中多线程进行解锁操作实例

    生活中我们为了保障房间里物品的安全,所以给门进行上锁,在我们需要进入房间的时候又会重新打开.同样的之间我们讲过多线程中的lock,作用是为了不让多个线程运行是出错所以进行锁住的指令.但是鉴于我们实际运用中,因为线程和指令不会只有一个,如果全部都进行lock操作就会出错.所以今天小编为大家进行lock的全面讲解,同时为大家带来lock的解锁方法. 由于线程之间随机调度,所以在使用共享变量时,某线程可能在执行n条后,CPU接着执行其他线程,很容易使得最终结果出错.为了多个线程同时操作一个内存中的资源

  • Python3.x爬虫下载网页图片的实例讲解

    一.选取网址进行爬虫 本次我们选取pixabay图片网站 url=https://pixabay.com/ 二.选择图片右键选择查看元素来寻找图片链接的规则 通过查看多个图片路径我们发现取src路径都含有 https://cdn.pixabay.com/photo/ 公共部分且图片格式都为.jpg 因此正则表达式为 re.compile(r'^https://cdn.pixabay.com/photo/.*?jpg$') 通过以上的分析我们可以开始写程序了 #-*- coding:utf-8 -

  • Python3爬虫中Selenium的用法详解

    Selenium是一个自动化测试工具,利用它可以驱动浏览器执行特定的动作,如点击.下拉等操作,同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码,做到可见即可爬.对于一些JavaScript动态渲染的页面来说,此种抓取方式非常有效.本节中,就让我们来感受一下它的强大之处吧. 1. 准备工作 本节以Chrome为例来讲解Selenium的用法.在开始之前,请确保已经正确安装好了Chrome浏览器并配置好了ChromeDriver.另外,还需要正确安装好Python的Selenium库,详细的安装和配置过程

  • Python3爬虫发送请求的知识点实例

    使用urllib的request模块,我们可以方便地实现请求的发送并得到响应,本节就来看下它的具体用法. 1. urlopen() urllib.request模块提供了最基本的构造HTTP请求的方法,利用它可以模拟浏览器的一个请求发起过程,同时它还带有处理授权验证(authenticaton).重定向(redirection).浏览器Cookies以及其他内容. 下面我们来看一下它的强大之处.这里以Python官网为例,我们来把这个网页抓下来: import urllib.request re

  • js中变量的连续赋值(实例讲解)

    今天遇到了一个连续赋值的经典案例,网友们给出的答案也是五花八门,看起来有些繁琐,我也来说说自己的看法. 下面就是这个经典案例: var a = {n: 1}: var b = a; a.x = a = {n: 2}: console.log(a); console.log(b); console.log(a.x); console.log(b.x): 我们先来看一下普通连续赋值,即:变量赋值的类型是数据类型值 var a=3; var b=a=5; console.log(a); console

  • Python简单爬虫导出CSV文件的实例讲解

    流程:模拟登录→获取Html页面→正则解析所有符合条件的行→逐一将符合条件的行的所有列存入到CSVData[]临时变量中→写入到CSV文件中 核心代码: ####写入Csv文件中 with open(self.CsvFileName, 'wb') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel') #设置标题 spamwriter.writerow(["游戏账号","用户类型","游戏

  • Python3爬虫中Ajax的用法

    Ajax,全称为Asynchronous JavaScript and XML,即异步的JavaScript和XML.它不是一门编程语言,而是利用JavaScript在保证页面不被刷新.页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术. 对于传统的网页,如果想更新其内容,那么必须要刷新整个页面,但有了Ajax,便可以在页面不被全部刷新的情况下更新其内容.在这个过程中,页面实际上是在后台与服务器进行了数据交互,获取到数据之后,再利用JavaScript改变网页,这样网页内容就会更新了.

随机推荐