Springboot 1.5.7整合Kafka-client代码示例

2024-12-08 02:05:38

在一次项目中，因甲方需要使用kafka消息队列推送数据，所以需要接入kafka，并且kafka的版本是2.11。但是我们项目使用的是Springboot 1.5.7的版本，对应的springboot.kafka.starter有冲突，所以就接入了kafka-client。

Kafka 是一个分布式消息引擎与流处理平台，经常用做企业的消息总线、实时数据管道，有的还把它当做存储系统来使用。
早期 Kafka 的定位是一个高吞吐的分布式消息系统，目前则演变成了一个成熟的分布式消息引擎，以及流处理平台。

Kafka 主要起到削峰填谷（缓冲）、系统解构以及冗余的作用，主要特点有：

高吞吐、低延时：这是 Kafka 显著的特点，Kafka 能够达到百万级的消息吞吐量，延迟可达毫秒级；
持久化存储：Kafka 的消息最终持久化保存在磁盘之上，提供了顺序读写以保证性能，并且通过 Kafka 的副本机制提高了数据可靠性。
分布式可扩展：Kafka 的数据是分布式存储在不同 broker 节点的，以 topic 组织数据并且按 partition 进行分布式存储，整体的扩展性都非常好。
高容错性：集群中任意一个 broker 节点宕机，Kafka 仍能对外提供服务。

springboot接入kafka-client还是比较简单的，这里只是做一个记录。

pom文件中添加如下依赖即可

<!-- kafka集成 开始-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.kafka</groupId>
      <artifactId>kafka-clients</artifactId>
      <version>2.0.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
      <artifactId>spring-kafka</artifactId>
      <version>1.1.8.RELEASE</version>
      <exclusions>
        <exclusion>
          <groupId>org.apache.kafka</groupId>
          <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
    <!-- kafka集成 结束-->

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

Spring纯Java配置集成kafka代码实例

这篇文章主要介绍了Spring纯Java配置集成kafka代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 KafkaConfig.java package com.niugang.config; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache
Spring Boot集成Kafka的示例代码

本文介绍了Spring Boot集成Kafka的示例代码,分享给大家,也给自己留个笔记系统环境使用远程服务器上搭建的kafka服务 Ubuntu 16.04 LTS kafka_2.12-0.11.0.0.tgz zookeeper-3.5.2-alpha.tar.gz 集成过程 1.创建spring boot工程,添加相关依赖: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=&qu
spring boot整合kafka过程解析

这篇文章主要介绍了spring boot整合kafka过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一.启动kafka 启动kafka之前一定要启动zookeeper,因为要使用kafka必须要使用zookeeper. windows环境下启动,直接使用kafka自带的zookeeper: E:\kafka_2.12-2.4.0\bin\windows zookeeper-server-start.bat ..\..\config\z
Springboot集成Kafka实现producer和consumer的示例代码

本文介绍如何在springboot项目中集成kafka收发message. Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能.高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息.支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息.支持Hadoop并行数据加载. 安装Kafka 因为安装kafka需要zookeeper的支持,所以Windows安装时需要将zookee
Spring Boot集群管理工具KafkaAdminClient使用方法解析

原理介绍在Kafka官网中这么描述AdminClient:The AdminClient API supports managing and inspecting topics, brokers, acls, and other Kafka objects. 具体的KafkaAdminClient包含了一下几种功能(以Kafka1.0.0版本为准): 创建Topic:createTopics(Collection<NewTopic> newTopics) 删除Topic:deleteTopi
详解Spring Kafka中关于Kafka的配置参数

SpringKafka文档地址:https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/htmlsingle kafka文档地址:http://kafka.apache.org/documentation SpringKafka中配置的Java配置实现类:https://github.com/spring-projects/spring-boot/blob/v1.5.4.RELEASE/spring-boot-autoconfigure/src/main/ja
Spring boot集成Kafka+Storm的示例代码

前言由于业务需求需要把Strom与kafka整合到spring boot项目里,实现其他服务输出日志至kafka订阅话题,storm实时处理该话题完成数据监控及其他数据统计,但是网上教程较少,今天想写的就是如何整合storm+kafka 到spring boot,顺带说一说我遇到的坑. 使用工具及环境配置 1. java 版本jdk-1.8 2. 编译工具使用IDEA-2017 3. maven作为项目管理 4.spring boot-1.5.8.RELEASE 需求体现 1.
Docker部署Kafka以及Spring Kafka实现

这篇文章主要介绍了Docker部署Kafka以及Spring Kafka实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下从https://hub.docker.com/查找kafka 第三个活跃并stars数量多进去看看使用我们使用docker-compose来构建镜像查看使用文档中的docker-compose.yml 因为kafka要搭配zookeeper一起使用,所以文档中包含了zookeeper 我修改了一下版本号以及变量参
Springboot微服务项目整合Kafka实现文章上下架功能

目录前言: 一:Kafka消息发送快速入门 1.传递字符串消息 (1)发送消息 (2)监听消息 (3)测试结果 2.传递对象消息 (1)修改生产者代码 (2)结果测试二:功能引入 1.需求分析 2.逻辑分析三:前期准备 1.引入依赖 2.定义常量 3.Kafka配置信息四:代码实现 1.自媒体端 2.移动端前言: 1.前面基于Springboot的单体项目介绍已经完结了,至于项目中的其他功能实现我这里就不打算介绍了,因为涉及的知识点不难,而且都是简单的CRUD操作,假如有兴趣的话可以私
SpringBoot+Spring Data JPA整合H2数据库的示例代码

目录前言 Maven依赖 Conroller 实体类 Repository 数据库脚本文件配置文件启动项目访问H2数据库查看全部数据 H2数据库文件运行方式前言 H2数据库是一个开源的关系型数据库.H2采用java语言编写,不受平台的限制,同时支持网络版和嵌入式版本,有比较好的兼容性,支持相当标准的sql标准提供JDBC.ODBC访问接口,提供了非常友好的基于web的数据库管理界面官网:http://www.h2database.com/ Maven依赖
Nginx整合Kafka的方法示例

背景 nginx-kafka-module是nginx的一个插件,可以将kafka整合到nginx中,便于web项目中前端页面埋点数据的收集,如前端页面设置了埋点,即可将用户的一些访问和请求数据通过http请求直接发送到消息中间件kafka中,后端可以通过程序消费kafka中的消息来进行实时的计算.比如通过SparkStream来实时的消费Kafka中的数据来分析用户PV,UV.用户的一些行为及页面的漏斗模型转化率,来更好的对系统进行优化或者对来访用户进行实时动态的分析. 具体整合步骤 1.安装
Springboot整合kafka的示例代码

目录 1. 整合kafka 2. 消息发送 2.1 发送类型 2.2 序列化 2.3 分区策略 3. 消息消费 3.1 消息组别 3.2 位移提交 1. 整合kafka 1.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency> 2.设置yml文件 spring:
SpringBoot整合Kafka工具类的详细代码

目录 kafka是什么? 应用场景 kafka是什么? Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的
springboot整合mongodb changestream的示例代码

目录前言 ChangeStream介绍环境准备 Java客户端操作changestream 1.引入maven依赖 2.测试类核心代码下面来看看具体的整合步骤 1.引入核心依赖 2.核心配置文件 3.编写实体类,映射comment集合中的字段 4.编写一个服务类 5.编写一个接口 6.接下来,只需要依次添加下面3个配置类即可典型应用场景数据迁移应用监控对接大数据应用前言 changestream是monggodb的3.6版本之后出现的一种基于collection(数据库集合)的变
SpringBoot 整合 dubbo xml实现代码示例

昨天发布了注解方式,有人给我发了邮件希望能出一版本xml格式的,本来12点前能搞定的但是电脑稍微出了问题,导致idea 疯狂奔溃,搞了很久废话不多说了,有错误之处望大家指出发我邮箱. 用dubbo肯定是多模块化了所以我们先创建一个聚合项目这是项目结构 Dubbo_demo 的pom 这个主要用来聚合业务模块用不做任何业务处理 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="
SpringBoot 整合Jest实例代码讲解

[1]添加Elasticsearch-starter pom文件添加starter如下: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> SpringBoot默认支持两种技术和Elasticsearch进行交互:Sp
Springboot整合mqtt服务的示例代码

首先在pom文件里引入mqtt的依赖配置  <dependency> <groupId>org.eclipse.paho</groupId> <artifactId>org.eclipse.paho.client.mqttv3</artifactId> <version>1.2.4</version> </dependency> 其次在springboot 的配置yml文件,配
SpringBoot整合Shiro的代码详解

shiro是一个权限框架,具体的使用可以查看其官网 http://shiro.apache.org/ 它提供了很方便的权限认证和登录的功能. 而springboot作为一个开源框架,必然提供了和shiro整合的功能!接下来就用springboot结合springmvc,mybatis,整合shiro完成对于用户登录的判定和权限的验证. 1.准备数据库表结构这里主要涉及到五张表:用户表,角色表(用户所拥有的角色),权限表(角色所涉及到的权限),用户-角色表(用户和角色是多对多的),角色-权限表

Springboot 1.5.7整合Kafka-client代码示例

相关推荐

随机推荐