SpringBoot+Redis防止恶意刷新与暴力请求接口的实现

目录
  • 配置
  • 目录结构
  • 实现代码

本项目采用 springboot+Redis的方式来实现;所采用的全部参考文献在文末,包括软件的安装、测试等等

实验环境: centos 7 安装Redis ,采用wget安装,

IDE :IDEA

配置

pom文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>springbootRefusePost</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>RELEASE</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.3.0.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.67</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
            <version>2.13.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <version>2.3.3.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>2.3.3.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

目录结构

因为只测试了一个接口暴力请求,所以并没有分包,对于全局异常只是在后台抛出,并没有在前端做全局的捕获返回

飘红的原因是idea的受检异常,可忽略

application.yml配置类

实现代码

文章中用到的六个类包括启动类如下所示:

package com.ApiTest;

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * 自定义注解,用于拦截过于频繁的请求
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface AccessLimit {
    int seconds();
    int maxCount();
    boolean needLogin() default true;
}
package com.ApiTest;

import com.ApiTest.MyException;
import com.ApiTest.AccessLimit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.method.HandlerMethod;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 自定义拦截器
 */
@Component
public class AccessLimtInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

        if (handler instanceof HandlerMethod) {
            HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
            AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
            if (null == accessLimit) {
                return true;
            }
            int seconds = accessLimit.seconds();
            int maxCount = accessLimit.maxCount();
            boolean needLogin = accessLimit.needLogin();

            if (needLogin) {
                //判断是否登录
            }
            String ip=request.getRemoteAddr();
            String key = request.getServletPath() + ":" + ip ;
            System.out.println(ip);
            System.out.println(key);
            //获取key键对应的值。
            Integer count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key);
            System.out.println(count);
            if (null == count || -1 == count) {
                //redisTemplate.opsForValue().set  增⼀个字符串类型的值,key是键,value是值。
                //⽅法含义:新增⼀个字符串类型的值,并且设置变量值的过期时间。key是键,value是值,timeout 过期时间,unit 过期时间单位
                //链接:https://wenku.baidu.com/view/f0de3ecc1ae8b8f67c1cfad6195f312b3169ebd1.html
                System.out.println("初次进入");
                redisTemplate.opsForValue().set(key, 1,seconds, TimeUnit.SECONDS);
                return true;
            }

            if (count < maxCount) {
                count = count+1;
                //⽅法含义:覆盖从指定位置开始的值
                redisTemplate.opsForValue().set(key, count,0);
                return true;
            }
            //  response 返回 json 请求过于频繁请稍后再试
            throw new MyException("20001","操作过于频繁");
        }

        return true;
    }
}
package com.ApiTest;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class AppHomeController {

    @GetMapping("/index")
    @AccessLimit(seconds = 2, maxCount = 5) //2秒内 允许请求5次
    @ResponseBody
    public String getImageList(){
        return "请求成功";
    }
}
package com.ApiTest;

/**
 * 自定义异常类
 */
public class MyException extends Exception {
    // 异常代码
    private String code;

    //异常信息
    private String message;

    //构造方法

    public MyException(String code, String message) {
        this.code = code;
        this.message = message;
    }

    public String getCode() {
        return code;
    }

    public void setCode(String code) {
        this.code = code;
    }

    @Override
    public String getMessage() {
        return message;
    }

    public void setMessage(String message) {
        this.message = message;
    }

}
package com.ApiTest;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurerAdapter;

/**
 * 在webconfig中配置拦截器
 */
@Configuration
public class MyWebMvcConfigurer extends WebMvcConfigurerAdapter {

    @Autowired
    private AccessLimtInterceptor accessLimtInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(accessLimtInterceptor);
        super.addInterceptors(registry);
    }
}

```java
package com;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication
public class Application {

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

到此这篇关于SpringBoot+Redis防止恶意刷新与暴力请求接口的实现的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot防止恶意刷新 暴力请求接口内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • springboot结合ehcache防止恶意刷新请求的实现

    说明 我们在把开发好的网站上线之前一定要考虑到别人恶意刷新你的网页这种情况,最大限度的去限制他们.否则往往这将搞垮你的应用服务器,想象一下某个恶意用户利用众多肉鸡在1分钟内请求你网页几十万次是个什么情形? 部分内容参考网络. 要达到什么效果? 我限制请求的用户,根据来访IP去记录它N分钟之内请求单一网页的次数,如果超过N次我就把这个IP添加到缓存黑名单并限制它3小时之内无法访问类型网页. 效果图 1分钟内请求单网页超过15次就被加入黑名单,冻结3小时! 开发步骤 采用AOP+Ehcache方式.

  • Spring Boot 防止接口恶意刷新和暴力请求的实现

    在实际项目使用中,必须要考虑服务的安全性,当服务部署到互联网以后,就要考虑服务被恶意请求和暴力攻击的情况,下面的教程,通过intercept和redis针对url+ip在一定时间内访问的次数来将ip禁用,可以根据自己的需求进行相应的修改,来打打自己的目的: 首先工程为springboot框架搭建,不再详细叙述.直接上核心代码. 首先创建一个自定义的拦截器类,也是最核心的代码; /** * @package: com.technicalinterest.group.interceptor * @c

  • SpringBoot+Redis防止恶意刷新与暴力请求接口的实现

    目录 配置 目录结构 实现代码 本项目采用 springboot+Redis的方式来实现:所采用的全部参考文献在文末,包括软件的安装.测试等等 实验环境: centos 7 安装Redis ,采用wget安装, IDE :IDEA 配置 pom文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

  • SpringBoot+Redis布隆过滤器防恶意流量击穿缓存

    目录 什么是恶意流量穿透 怎么防 布隆过滤器的另一个用武场景 给Redis安装BloomFilter 在Redis里使用BloomFilter 结合SpringBoot使用 搭建springboot工程 使用压测工具喂120万条数据进入RedisBloomfilter看实际效果 本文主要介绍了SpringBoot+Redis布隆过滤器防恶意流量击穿缓存,具体如下: 什么是恶意流量穿透 假设我们的Redis里存有一组用户的注册email,以email作为Key存在,同时它对应着DB里的User表的

  • springboot+redis 实现分布式限流令牌桶的示例代码

    1.前言 网上找了很多redis分布式限流方案,要不就是太大,需要引入第三方jar,而且还无法正常运行,要不就是定时任务定时往key中放入数据,使用的时候调用,严重影响性能,所以着手自定义实现redis令牌桶. 只用到了spring-boot-starter-data-redis包,并且就几行代码. 2.环境准备 a.idea新建springboot项目,引入spring-data-redis包 b.编写令牌桶实现方法RedisLimitExcutor c.测试功能,创建全局拦截器,测试功能 3

  • SpringBoot+Redis实现数据字典的方法

    前言 我们在日常的开发过程中针对一些字段采用整型的方式去代替某些具体的含义,比如性别0代表男,1代表女.如果只是一些不会变更的转译我们可以采用常量或者枚举类的方式来实现,但是事实上我们也会遇到那种可能需要变更的,显然这种场景下使用枚举类这种方式是不合理的,那么如何动态地去进行转译呢? 正文 数据字典 数据字典(Data dictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录.主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以由DBMS自动更新的数据字典.被动数据字

  • SpringBoot+Redis+Lua防止IP重复防刷攻击的方法

    黑客或者一些恶意的用户为了攻击你的网站或者APP.通过肉机并发或者死循环请求你的接口.从而导致系统出现宕机. 针对新增数据的接口,会出现大量的重复数据,甚至垃圾数据会将你的数据库和CPU或者内存磁盘耗尽,直到数据库撑爆为止. 针对查询的接口.黑客一般是重点攻击慢查询,比如一个SQL是2S.只要黑客一致攻击,就必然造成系统被拖垮,数据库查询全都被阻塞,连接一直得不到释放造成数据库无法访问. 具体要实现和达到的效果是: 需求:在10秒内,同一IP 127.0.0.1 地址只允许访问30次. 最终达到

  • Springboot +redis+谷歌开源Kaptcha实现图片验证码功能

    背景 注册-登录-修改密码⼀般需要发送验证码,但是容易被 攻击恶意调⽤ 什么是短信-邮箱轰炸机 手机短信轰炸机是批.循环给⼿机⽆限发送各种⽹ 站的注册验 证码短信的方法. 公司带来的损失 短信⼀条5分钱,如果被⼤盗刷大家自己计算 邮箱通知不⽤钱,但被⼤盗刷,带宽.连接等都被占⽤,导致无法正常使⽤ 如何避免自己的网站成为”肉鸡“或者被刷呢 增加图形验证码(开发人员) 单IP请求次数限制(开发人员) 限制号码发送(⼀般短信提供商会做) 攻防永远是有的,只过加大了攻击者的成本,ROI划不过来⾃然就放弃

  • 使用SpringBoot + Redis 实现接口限流的方式

    目录 配置 限流注解 定制 RedisTemplate Lua 脚本 注解解析 接口测试 全局异常处理 Redis 除了做缓存,还能干很多很多事情:分布式锁.限流.处理请求接口幂等性...太多太多了 配置 首先我们创建一个 Spring Boot 工程,引入 Web 和 Redis 依赖,同时考虑到接口限流一般是通过注解来标记,而注解是通过 AOP 来解析的,所以我们还需要加上 AOP 的依赖,最终的依赖如下: <dependency> <groupId>org.springfra

  • SpringBoot Redis用注释实现接口限流详解

    目录 1. 准备工作 2. 限流注解 3. 定制 RedisTemplate 4. 开发 Lua 脚本 5. 注解解析 6. 接口测试 7. 全局异常处理 1. 准备工作 首先我们创建一个 Spring Boot 工程,引入 Web 和 Redis 依赖,同时考虑到接口限流一般是通过注解来标记,而注解是通过 AOP 来解析的,所以我们还需要加上 AOP 的依赖,最终的依赖如下: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</g

随机推荐