Python Pandas数据分析之iloc和loc的用法详解

Pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它可以用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。本篇目录如下：

一、iloc

1.定义

iloc索引器用于按位置进行基于整数位置的索引或者选择。

2.语法

df.iloc [row selection, column selection]

3.代码示例

（1）导入数据

（2）选择单行或单列

（3）选择多行或多列

（4）注意

iloc选择一行时返回Series，选择多行返回DataFrame，通过传递列表可转为DataFrame。

二、loc

1.定义

loc按照标签或者索引、布尔值或者条件进行选择数据，这种选择数据的方法较为常用。

2.语法

df.loc [row selection, column selection]

3.代码示例

（1）使用loc进行基于标签或者基于索引的方法

1）首先设置索引

2）根据索引选择单行或单列

3）根据索引选择多行多列

（2）使用loc进行布尔值/逻辑索引

（3）更多loc选择数据示例

（4）使用loc在DataFrame中设置值

技术交流

欢迎转载、收藏、有所收获点赞支持一下！

以上就是Python Pandas数据分析之iloc和loc的用法详解的详细内容，更多关于Python 数据分析的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • python pandas中索引函数loc和iloc的区别分析

    目录 前言 1.直接使用行或者列标签 2.loc函数 3.iloc函数 总结 前言 使用pandas进行数据分析的时候,我们经常需要对DataFrame的行或者列进行索引.使用pandas进行索引的方法主要有三种:直接使用行或者列标签.loc函数和iloc函数. 举个简单的例子: import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({"Fruits":["apple","pear",&

  • python选取特定列 pandas iloc,loc,icol的使用详解(列切片及行切片)

    df是一个dataframe,列名为A B C D 具体值如下: A B C D 0 ss 小红 8 1 aa 小明 d 4 f f 6 ak 小紫 7 dataframe里的属性是不定的,空值默认为NA. 一.选取标签为A和C的列,并且选完类型还是dataframe df = df.loc[:, ['A', 'C']] df = df.iloc[:, [0, 2]] 二.选取标签为C并且只取前两行,选完类型还是dataframe df = df.loc[0:2, ['A', 'C']] df

  • python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现

    相信很多人像我一样在学习python,pandas过程中对数据的选取和修改有很大的困惑(也许是深受Matlab)的影响... 到今天终于完全搞清楚了!!! 先手工生出一个数据框吧 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3),columns=list('abc')) df 是这样子滴 那么这三种选取数据的方式该怎么选择呢? 一.当每列已有column name时,用

  • 聊聊Python pandas 中loc函数的使用,及跟iloc的区别说明

    聊聊Python pandas 中loc函数的使用,及跟iloc的区别说明

    loc和iloc的意思 首先,loc是location的意思,和iloc中i的意思是指integer,所以它只接受整数作为参数,详情见下面. loc和iloc的区别及用法展示 1.区别 loc works on labels in the index. iloc works on the positions in the index (so it only takes integers). 2.用法展示 首先创建一个dataframe: 1)loc为Selection by Label函数,即为

  • Python Pandas数据分析之iloc和loc的用法详解

    Python Pandas数据分析之iloc和loc的用法详解

    Pandas 是一套用于 Python 的快速.高效的数据分析工具.它可以用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能.本篇目录如下: 一.iloc 1.定义 iloc索引器用于按位置进行基于整数位置的索引或者选择. 2.语法 df.iloc [row selection, column selection] 3.代码示例 (1)导入数据 (2)选择单行或单列 (3)选择多行或多列 (4)注意 iloc选择一行时返回Series,选择多行返回DataFrame,通过传递列表可转为DataFra

  • Python Pandas读写txt和csv文件的方法详解

    Python Pandas读写txt和csv文件的方法详解

    目录 一.文本文件 1. read_csv() 2. to_csv() 一.文本文件 文本文件,主要包括csv和txt两种等,相应接口为read_csv()和to_csv(),分别用于读写数据 1. read_csv() 格式代码: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False

  • 基于DataFrame筛选数据与loc的用法详解

    DataFrame筛选数据与loc用法 python中pandas下的DataFrame是一个很不错的数据结构,附带了许多操作.运算.统计等功能. 如何从一个DataFrame中筛选中出一个元素呢. 以tushare返回的交易日信息为例. df = ts.trade_cal() 数据如下: calendarDate isOpen 0 1990/12/19 1 1 1990/12/20 1 2 1990/12/21 1 3 1990/12/22 0 4 1990/12/23 0 5 1990/12

  • 对Python中class和instance以及self的用法详解

    一. Python 的类和实例 在面向对象中,最重要的概念就是类(class)和实例(instance),类是抽象的模板,而实例是根据类创建出来的一个个具体的 "对象". 就好比,学生是个较为抽象的概念,同时拥有很多属性,可以用一个 Student 类来描述,类中可定义学生的分数.身高等属性,但是没有具体的数值.而实例是类创建的一个个具体的对象, 每一个对象都从类中继承有相同的方法,但是属性值可能不同,如创建一个实例叫 hansry 的学生,其分数为 93,身高为 176,则这个实例拥

  • python 函数中的内置函数及用法详解

    python 函数中的内置函数及用法详解

    今天来介绍一下Python解释器包含的一系列的内置函数,下面表格按字母顺序列出了内置函数: 下面就一一介绍一下内置函数的用法: 1.abs() 返回一个数值的绝对值,可以是整数或浮点数等. print(abs(-18)) print(abs(0.15)) result: 18 0.15 2.all(iterable) 如果iterable的所有元素不为0.''.False或者iterable为空,all(iterable)返回True,否则返回False. print(all(['a','b',

  • python文件转为exe文件的方法及用法详解

    一.简介 py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具,这样,你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序. py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32com client和server,和其它的独立程序.py2exe是发布在开源许可证下的. 二.安装py2exe 从 http://prdownloads.sourceforge.net/py2exe下载

  • pandas中read_csv、rolling、expanding用法详解

    如下所示: import pandas as pd from pandas import DataFrame series = pd.read_csv('daily-min-temperatures.csv',header=0, index_col=0, parse_dates=True,squeeze=True) temps = DataFrame(series.values) width = 3 shifted = temps.shift(width-1) print(shifted) wi

  • python使用numpy中的size()函数实例用法详解

    在python中,提到如何计算多维数组和矩阵,那一定会想到numpy.numpy定义了矩阵和数组,为它们提供了相关的运算.size中文解释为大家.尺寸的意思,如果想要统计矩阵元素个数,使用size()函数就可以解决. 1.Numpy size()函数 主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数. 2.使用语法 numpy.size(a, axis=None) 3.使用参数 a:输入的矩阵 axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数.当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数

  • Python Web框架之Django框架Form组件用法详解

    本文实例讲述了Python Web框架之Django框架Form组件用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Form简介 在HTTP中,表单(form标签),是用来提交数据的,其action属性说明了其传输数据的方法:如何传.如何接收. 访问网站时,表单可以实现客户端与服务器之间的通信.例如查询,就用到了表单(其属性中,action=get). 再比如说注册与登陆,也是要用到表单的.但这里由于涉及到隐私问题,需要保证数据传输的安全性,因此其传输方法就应当使用post而非get. 总之,对客户端来

  • Python设计模式之抽象工厂模式原理与用法详解

    Python设计模式之抽象工厂模式原理与用法详解

    本文实例讲述了Python设计模式之抽象工厂模式原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern):提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们的类 下面是一个抽象工厂的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' """ 大话设计模式 设计模式--抽象工厂模式 抽象工厂模式(Abstract Factory

随机推荐