springboot配置mongodb连接池的方法步骤

application.yml 配置

mongodb:
 address: localhost:27017
 database: soms
 username: admin
 password: 123456
 # 连接池配置
 clientName: soms-task # 客户端的标识,用于定位请求来源等
 connectionTimeoutMs: 10000   # TCP连接超时,毫秒
 readTimeoutMs: 15000    # TCP读取超时,毫秒
 poolMaxWaitTimeMs: 3000    #当连接池无可用连接时客户端阻塞等待的时长,单位毫秒
 connectionMaxIdleTimeMs: 60000  #TCP连接闲置时间,单位毫秒
 connectionMaxLifeTimeMs: 120000  #TCP连接最多可以使用多久,单位毫秒
 heartbeatFrequencyMs: 20000   #心跳检测发送频率,单位毫秒
 minHeartbeatFrequencyMs: 8000  #最小的心跳检测发送频率,单位毫秒
 heartbeatConnectionTimeoutMs: 10000 #心跳检测TCP连接超时,单位毫秒
 heartbeatReadTimeoutMs: 15000  #心跳检测TCP连接读取超时,单位毫秒
 connectionsPerHost: 100    # 每个host的TCP连接数
 minConnectionsPerHost: 5   #每个host的最小TCP连接数
 #计算允许多少个线程阻塞等待可用TCP连接时的乘数,算法: threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier*connectionsPerHost,当前配置允许10*20个线程阻塞
 threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier: 10

用来获取配置参数的类

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import javax.validation.constraints.Min;
import javax.validation.constraints.NotNull;
import javax.validation.constraints.Size;
import java.util.List;
@Data
@Validated
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "mongodb")
public class MongoClientOptionProperties {
  /** 基础连接参数 */
 private String database;
 private String username;
 private String password;
 @NotNull
 private List<String> address;
 /** 客户端连接池参数 */
 @NotNull
 @Size(min = 1)
  private String clientName;
 /** socket连接超时时间 */
 @Min(value = 1)
  private int connectionTimeoutMs;
 /** socket读取超时时间 */
 @Min(value = 1)
  private int readTimeoutMs;
 /** 连接池获取链接等待时间 */
 @Min(value = 1)
  private int poolMaxWaitTimeMs;
 /** 连接闲置时间 */
 @Min(value = 1)
  private int connectionMaxIdleTimeMs;
 /** 连接最多可以使用多久 */
 @Min(value = 1)
  private int connectionMaxLifeTimeMs;
 /** 心跳检测发送频率 */
 @Min(value = 2000)
  private int heartbeatFrequencyMs;
 /** 最小的心跳检测发送频率 */
 @Min(value = 300)
  private int minHeartbeatFrequencyMs;
 /** 计算允许多少个线程阻塞等待时的乘数,算法:threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier*connectionsPerHost */
 @Min(value = 1)
  private int threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier;
 /** 心跳检测连接超时时间 */
 @Min(value = 200)
  private int heartbeatConnectionTimeoutMs;
 /** 心跳检测读取超时时间 */
 @Min(value = 200)
  private int heartbeatReadTimeoutMs;
 /** 每个host最大连接数 */
 @Min(value = 1)
  private int connectionsPerHost;
 /** 每个host的最小连接数 */
 @Min(value = 1)
  private int minConnectionsPerHost;
}

配置类

package com.alkin.soms.common.mongo;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoClientOptions;
import com.mongodb.MongoCredential;
import com.mongodb.ServerAddress;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.mongodb.MongoDbFactory;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.SimpleMongoDbFactory;
import org.springframework.data.mongodb.core.convert.*;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.MongoMappingContext;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Configuration
public class MongoConfig {
  private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MongoConfig.class);
 /**
 * 自定义mongo连接池 * * @param properties
 * @return
 */
 @Bean
 @Autowired public MongoDbFactory mongoDbFactory(MongoClientOptionProperties properties) {
    //创建客户端参数
 MongoClientOptions options = mongoClientOptions(properties);
 //创建客户端和Factory
 List<ServerAddress> serverAddresses = new ArrayList<>();
 for (String address : properties.getAddress()) {
      String[] hostAndPort = address.split(":");
 String host = hostAndPort[0];
 int port = Integer.parseInt(hostAndPort[1]);
 ServerAddress serverAddress = new ServerAddress(host, port);
 serverAddresses.add(serverAddress);
 }
    String username = properties.getUsername();
 String password = properties.getPassword();
 String database = properties.getDatabase();
 MongoClient mongoClient;
 if (StringUtils.isNotEmpty(username) && StringUtils.isNotEmpty(password)) {
      //创建认证客户端
 MongoCredential mongoCredential = MongoCredential.createScramSha1Credential(
          username,
 database,
 password.toCharArray());
 mongoClient = new MongoClient(serverAddresses.get(0), mongoCredential, options);
 } else {
      //创建非认证客户端
 mongoClient = new MongoClient(serverAddresses, options);
 }
    SimpleMongoDbFactory mongoDbFactory = new SimpleMongoDbFactory(mongoClient, database);
 log.info("mongodb注入成功");
 return mongoDbFactory;
 }
  @Bean(name = "mongoTemplate")
  @Autowired
 public MongoTemplate getMongoTemplate(MongoDbFactory mongoDbFactory) {
    return new MongoTemplate(mongoDbFactory);
 }
  /**
 * mongo客户端参数配置 * * @return
 */
 public MongoClientOptions mongoClientOptions(MongoClientOptionProperties properties) {
    return MongoClientOptions.builder()
        .connectTimeout(properties.getConnectionTimeoutMs())
        .socketTimeout(properties.getReadTimeoutMs()).applicationName(properties.getClientName())
        .heartbeatConnectTimeout(properties.getHeartbeatConnectionTimeoutMs())
        .heartbeatSocketTimeout(properties.getHeartbeatReadTimeoutMs())
        .heartbeatFrequency(properties.getHeartbeatFrequencyMs())
        .minHeartbeatFrequency(properties.getMinHeartbeatFrequencyMs())
        .maxConnectionIdleTime(properties.getConnectionMaxIdleTimeMs())
        .maxConnectionLifeTime(properties.getConnectionMaxLifeTimeMs())
        .maxWaitTime(properties.getPoolMaxWaitTimeMs())
        .connectionsPerHost(properties.getConnectionsPerHost())
        .threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier(
            properties.getThreadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier())
        .minConnectionsPerHost(properties.getMinConnectionsPerHost()).build();
 }
  @Bean
 public MappingMongoConverter mappingMongoConverter(MongoDbFactory factory, MongoMappingContext context, BeanFactory beanFactory) {
    DbRefResolver dbRefResolver = new DefaultDbRefResolver(factory);
 MappingMongoConverter mappingConverter = new MappingMongoConverter(dbRefResolver, context);
 try {
      mappingConverter.setCustomConversions(beanFactory.getBean(MongoCustomConversions.class));
 } catch (NoSuchBeanDefinitionException ignore) {
    }
    // Don't save _class to dao
 mappingConverter.setTypeMapper(new DefaultMongoTypeMapper(null));
 return mappingConverter;
 }
}

到此这篇关于springboot配置mongodb连接池的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关springboot配置mongodb连接池内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • SpringBoot配置MongoDB多数据源的方法步骤

    1.项目构建 添加 pom 文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> 2.在 application.properties 中添加配置 ##start mongodb for basic #-------------

  • springboot配置多数据源的实例(MongoDB主从)

    相信看过上一篇文章的小伙伴已经知道了, 这章要讲的就是MongoDB主从配置. 在这边文章中,你将要学到的是在项目中配置主从数据库,并且兼容其他数据库哟..这些都是博主项目中需要并且比较重要的知识哦~ 好了,废话不多说,直接进主题. 1.pom依赖 <span style="white-space:pre"> </span><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId

  • Spring Boot中使用MongoDB的连接池配置的方法

    因为今天开发遇到了性能问题,可能与MongoDB的连接有关,所以稍稍深入看了一下,正好搜到原来有人写过这篇相关的内容,所以转载过来.回头有时间可以写个扩展到SpringForAll里,主体思路还是一样的.感谢这位美女程序媛的文章! 说明 Spring Boot中通过依赖 spring-boot-starter-data-mongodb ,来实现 spring-data-mongodb 的自动配置. 但是默认情况下,Spring Boot 中,并没有像使用MySQL或者Redis一样,提供了连接池

  • springboot-mongodb的多数据源配置的方法步骤

    在日常工作中,我们可能需要连接多个MongoDB数据源,比如用户库user,日志库log.本章我们来记录连接多个数据源的步骤,以两个数据源为例,多个数据源类推. 1.pom.xml中引入mongodb的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </d

  • springboot配置mongodb连接池的方法步骤

    application.yml 配置 mongodb: address: localhost:27017 database: soms username: admin password: 123456 # 连接池配置 clientName: soms-task # 客户端的标识,用于定位请求来源等 connectionTimeoutMs: 10000 # TCP连接超时,毫秒 readTimeoutMs: 15000 # TCP读取超时,毫秒 poolMaxWaitTimeMs: 3000 #当

  • springboot配置druid连接池的方法示例

    Druid的简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验.Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池! Druid的功能 1.替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池. 2.可以监控数据库

  • spring boot配置druid连接池的完整步骤

    Druid的简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验.Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池! Druid的功能 1.替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池. 2.可以监控数据库

  • Springboot 配置RabbitMQ文档的方法步骤

    简介 RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗 概念: 生产者 消息的产生方,负责将消息推送到消息队列 消费者 消息的最终接受方,负责监听队列中的对应消息,消费消息 队列 消息的寄存器,负责存放生产者发送的消息 交换机 负责根据一定规则分发生产者产生的消息 绑定 完成交换机和队列之间的绑定 模式: direct:直连模式,用于实例间的任务分发 topic:话题模式,通过可配置的规则分发给绑定在该

  • springboot集成druid连接池配置的方法

    在开发项目中如果数据库选型为mysql,很大概率下连接池会使用druid 这里介绍springboot集成durid springboot : 2.1.9 druid : 1.1.10 案例地址 github地址 springboot集成druid配置 需要引入的pom <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactI

  • springboot整合druid连接池的步骤

    使用springboot默认的连接池 导入springboot data-jdbc依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId> </dependency> 配置文件配置连接池 spring: datasource: username: root pass

  • SpringBoot使用Redis缓存MySql的方法步骤

    目录 1项目组成 2运行springboot 2.1官网download最基本的restful应用 2.2运行应用 3访问mysql 4设置redis缓存 1 项目组成 应用:springboot rest api 数据库:mysql jdbc框架:jpa 缓存中间件:redis 2 运行springboot 2.1 官网download最基本的restful应用 教程地址:https://spring.io/guides/gs/rest-service/ 直接download成品,找到git命

  • 自定义一个简单的JDBC连接池实现方法

    一.什么是JDBC连接池? 在传统的JDBC连接中,每次获得一个Connection连接都需要加载通过一些繁杂的代码去获取,例如以下代码: public static Connection getConn(){ Connection conn = null; String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; String user = "root"; String password = "root"

  • SpringBoot使用 druid 连接池来优化分页语句

    一.前言 一个老系统随着数据量越来越大,我们察觉到部分分页语句拖慢了我们的速度. 鉴于老系统的使用方式,不打算使用pagehelper和mybatis-plus来处理,加上系统里使用得是druid连接池,考虑直接使用druid来优化. 二.老代码 老代码是使用得一个mybatis插件进行的分页,分页的核心代码如下: // 记录统计的 sql String countSql = "select count(0) from (" + sql+ ") tmp_count"

随机推荐