MySQL覆盖索引的使用示例

什么是覆盖索引

创建一个索引,该索引包含查询中用到的所有字段,称为“覆盖索引”。

使用覆盖索引,MySQL 只需要通过索引就可以查找和返回查询所需要的数据,而不必在使用索引处理数据之后再进行回表操作。

覆盖索引可以一次性完成查询工作,有效减少IO,提高查询效率。

使用示例

查询语句:

SELECT col2, col3 FROM test_table WHERE col1 = xxx ORDER BY col2;

创建一个单列索引:

ALTER TABLE `test_table` ADD INDEX `idx_col1`(`col1`) USING BTREE;

分析查询:

EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE col2, col3 FROM test_table WHERE col1 = xxx ORDER BY col2;

结果:对 col1 建立索引后,type 为 ref,使用到了 idx_col1 索引。

修改索引,根据查询语句,建立一个联合索引:

ALTER TABLE `test_table` DROP INDEX `idx_col1`;
ALTER TABLE `test_table` ADD INDEX `idx_col1_col2_col3`(`col1`,`col2`,`col3`) USING BTREE;

分析查询:

EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE col2, col3 FROM test_table WHERE col1 = xxx ORDER BY col2;

结果:建立联合索引后,type 为 ref,使用了 idx_col1_col2_col3 索引,Extra 为 Using index,说明使用了覆盖索引。

mysql覆盖索引和联合索引的区别

覆盖索引zhi是查询的列可dao以直接通过索引zhuan提取,比如只查询主键shu的列!或者查询联合索引的所有列或者左边开始的部分列(注意有顺序的)!

而联合索引并不一定只从索引中能获取到所有的数据,这个取决于你所查询的列。比如select * from table where ××××××;的方式就不太可能是覆盖索引。因此如果你查询的列能用到联合索引,且你查询的列都能通过联合索引获取,比如你只查询联合索引所在的列或者左边开始的部分列,这就相当于覆盖索引了。通常为了让查询能用到覆盖索引,就将要查询的多列数据设置成联合索引。

总结

到此这篇关于MySQL覆盖索引使用的文章就介绍到这了,更多相关MySQL覆盖索引内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • mysql索引覆盖实例分析

    本文实例讲述了mysql索引覆盖.分享给大家供大家参考,具体如下: 索引覆盖 如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据.这种查询速度非常快,称为"索引覆盖". 假设有一张t15表,在表中建立了一个联合索引:cp(cat_id,price) 当我们使用下面的sql语句,会出现索引覆盖的情况.不信我们可以来查看一下,这里的Extra中显示了Using index,表示这条sql语句刚好用到了索引覆盖. select price from t1

  • Mysql性能优化案例研究-覆盖索引和SQL_NO_CACHE

    场景 产品中有一张图片表pics,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 复制代码 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录,现在有一个根据user_id建立的索引:uid,查询语句也很简单:取得某用户的图片集合: 复制代码 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化

  • Mysql覆盖索引详解

    概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1.覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2.Hash 和full-text索引不存储值,因此MySQL只能使用B-TREE 3.并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4.并

  • Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享

    场景 产品中有一张图片表,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 复制代码 代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引:uid 查询语句也很简单:取得某用户的图片集合 复制代码 代码如下: select picname, smallimg from pics where user_id = xxx; 优化前 执行查

  • MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

    两大类索引 使用的存储引擎:MySQL5.7 InnoDB 聚簇索引 * 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 * 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录(其实是页结构,一个页包含多行数据),InnoDB必须要有至少一个聚簇索引. 由此可见,使用聚簇索引查询会很快,因为可以直接定位到行记录. 普通索引 普通索引也叫二级索引,除聚簇索引外的

  • mysql中关于覆盖索引的知识点总结

    如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值,称为'覆盖索引'. 覆盖索引是一种非常强大的工具,能大大提高查询性能,只需要读取索引而不需要读取数据,有以下优点: 1.索引项通常比记录要小,所以MySQL访问更少的数据. 2.索引都按值得大小存储,相对于随机访问记录,需要更少的I/O. 3.数据引擎能更好的缓存索引,比如MyISAM只缓存索引. 4.覆盖索引对InnoDB尤其有用,因为InnoDB使用聚集索引组织数据,如果二级索引包含查询所需的数据,就不再需要在聚集索引中查找了. 限制: 1.

  • MySQL覆盖索引的使用示例

    什么是覆盖索引 创建一个索引,该索引包含查询中用到的所有字段,称为"覆盖索引". 使用覆盖索引,MySQL 只需要通过索引就可以查找和返回查询所需要的数据,而不必在使用索引处理数据之后再进行回表操作. 覆盖索引可以一次性完成查询工作,有效减少IO,提高查询效率. 使用示例 查询语句: SELECT col2, col3 FROM test_table WHERE col1 = xxx ORDER BY col2; 创建一个单列索引: ALTER TABLE `test_table` A

  • MySQL 覆盖索引的优点

    一个通常的建议是为WHERE条件创建索引,但这其实是片面的.索引应当为全部查询设计,而不仅仅是WHERE条件.索引确实能有效地查找数据行,但MySQL也能够使用索引获取列数据,这样根本不需要去读取一行数据.毕竟,索引的叶子节点包含了索引对应的值.当年能够读取索引就能够拿到想要的数据时为什么还去读数据行呢?当索引包含了所有查询的数据时,这个索引就称之为覆盖索引. 覆盖索引能够成为一个非常有力的工具并且能够显著改善性能.考虑一下不读数据只需要读取索引的情况: 索引值通常会比整个行存储空间小很多,因此

  • mysql利用覆盖索引避免回表优化查询

    前言 说到覆盖索引之前,先要了解它的数据结构:B+树. 先建个表演示(为了简单,id按顺序建): id name 1 aa 3 kl 5 op 8 aa 10 kk 11 kl 14 jk 16 ml 17 mn 18 kl 19 kl 22 hj 24 io 25 vg 29 jk 31 jk 33 rt 34 ty 35 yu 37 rt 39 rt 41 ty 45 qt 47 ty 53 qi 57 gh 61 dh 以主键以外的列值作为键值构建的 B+ 树索引,我们称之为非聚集索引.

  • mysql聚集索引、辅助索引、覆盖索引、联合索引的使用

    目录 聚集索引(Clustered Index) 辅助索引(Secondary Index) 覆盖索引(Covering index) 联合索引 <MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎>学习笔记 聚集索引(Clustered Index) 聚集索引就是按照每张表的主键构造一棵B+树,同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据. 举个例子,直观感受下聚集索引. 创建表t,并以人为的方式让每个页只能存放两个行记录(不清楚怎么人为控制每页只存放两个行记录): 最后<MySQL技术内幕>

  • Mysql中索引和约束的示例语句

    外键 查询一个表的主键是哪些表的外键 SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, CONSTRAINT_NAME, REFERENCED_TABLE_NAME, REFERENCED_COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE WHERE TABLE_SCHEMA = 'mydbname' AND REFERENCED_TABLE_NAME = '表名'; 导出所有外键语句 SELECT CONCAT('ALTER

随机推荐