Python基础之常用库常用方法整理

一、os

__file__
获取当前运行的.py文件所在的路径(D:\PycharmProjects\My_WEB_UI\ConfigFiles\ConfigPath.py)

os.path.dirname(__file__)
上面正在运行的.py文件的上一级(D:\PycharmProjects\My_WEB_UI\ConfigFiles)

os.path.join(xxx,u'ConfigFiles\elementLocation.ini')
在已获得的路径xxx上加上\ConfigFiles\elementLocation.ini

二、configparser

config = configparser.ConfigParser()
创建一个configparser对象

config.read(filename)
读取ini文件,filename为ini文件的路径

config.sections()
得到ini文件内的所有的section,以列表的形式返回

config.items(sectionName)
根据section的name得到其下的所有键值对,再用dict(config.items(sectionName))封装为字典形式

三、openpyxl

wb = load_workbook('a.xlsx')
读取文件a.xlsx

sheet = wb[sheetname]
根据名字拿到xlsx文件里对应的页

sheet.max_row
获取当前页的最大行数

sheet.max_column
获取当前页的最大列数

sheet.cell(row = xxx,column = xxx).value
获取单元格(xxx,xxx)中的值

sheet.cell(row = xxx,column = xxx).value =aa     #修改单元格里的值
wb.save(a.xlsx的路径名)                           #修改完要保存一下,否则修改不生效

openpyxl库中没有方法来获取去某一行的值,可以自定义:

row_data = []
for i in range(1,sheet.max_column+1):             #注意遍历列的时候从1开始
     cell_value = sheet.cell(row = xxx,column = i).value         #xxx就为具体想要获取的行
     row_data.append(cell_value)

四、loguru

logger.debug('this is a debug message')
logger.info('this is a info message')
logger.warning('this is a warning message')
logger.error('this is a error message')
logger.success('this is a success message')
logger.critical('this is a critical message')

logger.add('xxx.log')
在当前同级目录下创建一个xxx.log文件,并将接下来的日志打印到xxx.log里面

logger.add('lowPath/xxx.log')
在当前目录下创建一个文件夹lowPath,在其中创建xxx.log文件

logger.add(otherPath+'/xxx.log')
事先获取其他的目录otherPath,在otherPath下创建xxx.log

五、time

time.sleep(2)
强制休眠两秒

time.strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
接受当前时间元组,并最终返回对应格式的字符串

六、unittest

基本概念:
testcase 测试用例,以test开头,执行顺序会按照方法名的ASCII码值来排序
test suite 测试套件,testloader把需要一起执行的测试用例加载到套件中,然后一起执行
test runner 执行测试用例并返回测试结果
test fixture 测试固件,对一个测试用例环境的搭建和销毁

常见断言: assertEqual(a,b,msg=None) 判断a和b是否相等 assertNotEqual assertTrue(a)
判断a是否为True assertFalse assertIs(a,b)
判断a is b assertIsNot assertIsNone(a)
判断a is None assertIsNotNone assertIn(a,b)
判断a in b assertNotIn assertIsInstance(a,b)
判断a是不是b的实例 assertIsNotInstance 断言失败会报AssertionError的错

编写测试用例

class TestDemo(unittest.TestCase):
继承unittest模块里的TestCase

		def setUp(self)
		准备环境,执行测试用例的前置条件

		def tearDown(self)
		环境还原,执行测试用例的后置条件

 		def test_01(self)
 		测试用例1

 if __name__ == '__main__':
       unittest.main()
       执行当前文件以test开头的测试用例

 ########################################以下是实例##############################################
import time
import unittest

from selenium import webdriver

from Modules.LoginAction import LoginAction

class Login_test(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        '''
        准备好环境,执行测试用例的前置条件
        :return:
        '''
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get('https://mail.163.com/')
        self.driver.maximize_window()

    def tearDown(self):
        time.sleep(2)
        self.driver.quit()

    def test_01(self):
        loginAction = LoginAction()
        loginAction.do_login(self.driver, 'lsqtester001', 'qwer123')
        time.sleep(2)
        self.assertIn('lsqtester002',self.driver.page_source)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

组织测试用例

suit = unittest.TestSuite()
定义一个测试套件

suit.addTest(Login_test('test_01'))
向套件中添加测试用例

runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suit)
定义testrunner并执行已加入测试套件的测试用例

loader = unittest.TestLoader()
定义一个testloader对象
suit.addTest(loader.discover(TestcasesPath,pattern='Unittest*.py'))
根据条件将测试用例加载到套件中

########################################以下是实例##############################################
import unittest

from ConfigFiles.ConfigPath import TestcasesPath
from TestCases.Unittest_login import Login_test

if __name__ == '__main__':
    # suit = unittest.TestSuite()
    # #向套件中添加测试用例
    # suit.addTest(Login_test('test_01'))
    # suit.addTest(Login_test('test_02'))
    #
    # runner = unittest.TextTestRunner()
    # runner.run(suit)

    '''
    用discover来组织测试用例
    discover(dir,pattern='Unittest*.py',top_level_dir=None)
    dir就是存放写用例的python文件的具体路径
    pattern就是在目录dir下找形式如同Unittest*.py这样的文件
    如果符合条件的.py文件里有load_test这个函数的话,就会加载该文件里的测试用例
    如果不存在load_test函数的话,就会默认加载文件里以test开头的测试用例函数
    '''
    suit = unittest.TestSuite()
    loader = unittest.TestLoader()
    suit.addTest(loader.discover(TestcasesPath,pattern='Unittest*.py'))

    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suit)

到此这篇关于Python基础之常用库常用方法整理的文章就介绍到这了,更多相关Python常用库常用方法整理内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python字典dict常用方法函数实例

    dict={'name':'Joe','age':18,'height':60} clear,清空 dict.clear() #运行结果{} pop,移除指定key的键值对并返回vlaue(如果没有该key,可返回指定值),popitem,默认移除最后一个键值对 print(dict.pop('age')) print(dict) #结果18,{'name': 'Joe', 'height': 60} print(dict.pop('agea','erro')) print(dict) #结果e

  • Python调用shell命令常用方法(4种)

    方法一.使用os模块的system方法:os.system(cmd),其返回值是shell指令运行后返回的状态码,int类型,0表示shell指令成功执行,256表示未找到,该方法适用于shell命令不需要输出内容的场景. 举例说明: 1. 列举当前目录下的所有文件. import os val = os.system('ls -al') print val 没有找到时,sh返回的状态码是1,而适用python调用,返回的是:256 方法二.使用os.popen(),该方法以文件的形式返回she

  • Python中re模块的常用方法总结

    前言 正则表达式作为计算机科学的一个概念,通常被用来检索.替换那些符合某个规则的文本.正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,用事先定义好的规则字符串对字符串进行过滤逻辑处理. re模块总结,正则表达式.在网络爬虫中对于数据定位,学习regex也很有必要 常用方法 re.compile() 将指定的正则表达式模式编译为正则表达式对象,可用于匹配和搜索 re.match() 该方法用于匹配字符串开头的模式 re.serach() 该方法用于匹配出现在字符串中任意位置的模式 re.findall()

  • 详解python中GPU版本的opencv常用方法介绍

    引言 本篇是以python的视角介绍相关的函数还有自我使用中的一些问题,本想在这篇之前总结一下opencv编译的全过程,但遇到了太多坑,暂时不太想回看做过的笔记,所以这里主要总结python下GPU版本的opencv. 主要函数说明 threshold():二值化,但要指定设定阈值 blendLinear():两幅图片的线形混合 calcHist() createBoxFilter ():创建一个规范化的2D框过滤器 canny边缘检测 createGaussianFilter():创建一个Ga

  • Python configparser模块常用方法解析

    ConfigParser模块在python中用来读取配置文件,配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似,可以包含一个或多个节(section), 每个节可以有多个参数(键=值).使用的配置文件的好处就是不用在程序员写死,可以使程序更灵活. 注意:在python 3 中ConfigParser模块名已更名为configparser configparser函数常用方法: 读取配置文件: read(filename) #读取配置文件,直接读取ini文件内容 sections() #获取i

  • Python常用库推荐

    IPython + ptpython,完美体验 首先是安装 pip install ipython ptpython 然后使用 ptipython 有什么好处 1. IPython 是非常强大的 Python 增强工具 2. ptpython 提供了类似 IDE 的自动补全功能 3. 当你在命令行输入 pyipython 时,便结合了这两者的功能,无比强大! virtualenv + virtualenvwrapper,轻松创建隔离环境 首先安装 pip install virtualenvwr

  • Python爬虫常用库的安装及其环境配置

    Python常用库的安装 urllib.re 这两个库是Python的内置库,直接使用方法import导入即可. 在python中输入如下代码: import urllib import urllib.request response=urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") print(response) 返回结果为HTTPResponse的对象: <http.client.HTTPResponse object at 0x0

  • python使用docx模块读写docx文件的方法与docx模块常用方法详解

    一,docx模块 Python可以利用python-docx模块处理word文档,处理方式是面向对象的.也就是说python-docx模块会把word文档,文档中的段落.文本.字体等都看做对象,对对象进行处理就是对word文档的内容处理. 二,相关概念 如果需要读取word文档中的文字(一般来说,程序也只需要认识word文档中的文字信息),需要先了解python-docx模块的几个概念. 1,Document对象,表示一个word文档. 2,Paragraph对象,表示word文档中的一个段落

  • Python常用库Numpy进行矩阵运算详解

    Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度.在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百.因为Numpy数组本身能节省内存,并且Numpy在执行算术.统计和线性代数运算时采用了优化算法. Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构.Numpy对矩阵运算进行了优化,使我们能够高效地执行线性代数运算,使其非常适合解决机器学习问题. 与Python列表相比

  • Python pickle模块常用方法代码实例

    用于序列化的两个模块 json:用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle可以存储什么类型的数据呢? 所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合. 函数,类,类的实例 pickle模块中

  • Python常用库大全及简要说明

    环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 virtualenv:创建独立 Python 环境的工具.官网 virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展.官网 buildout:在隔离环境初始化后使用声明性配置管理.官网 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具.官网 pip-tools:

  • python常用库之NumPy和sklearn入门

    Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库.numpy库可以用来存储和处理大型矩阵,并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足,正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器:sklearn是python著名的机器学习库,它其中封装了大量的机器学习算法,内置了大量的公开数据集,并且拥有完善的文档,因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具. 1. NumPy库 首先导入Numpy库 import numpy as np 1.1 nu

随机推荐