python 如何在测试中使用 Mock

Mock概念

mock 的意思是模拟，也就是模拟接口返回的信息，用已有的信息替换它需要返回的信息，从实现对所依赖的模块的测试。

一般有两种场景：

  • 前端对后端接口的 mock，
  • 后端服务之间的测试中涉及的mock，常常发生在单元测试的时候。

前端mock可以通过一些工具来完成：

  • 使用抓包工具Fiddler，Charles 来实现，通过修改代理返回的数据，实现多种场景的测试。
  • 使用一些API管理工具来模拟，比如yapi，Easy Mock 等
  • 当然有编码能力的，也可以使用node.js，python的fastAPI来模拟

后端的 Mock 则是从接口的角度，如果一个接口A返回的数据需要依赖于另一个接口B，当敏捷开发中B接口还未开发完全时候这里会需要用到 Mock。

对于测试人员，对接口测试的时候，部分接口尚未开发完成，在约定了接口定义之后，也可以使用 Mock 来模拟。

在 python3.X 中 Mock 模块已经被集成到unittest里面。

Mock类

class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFAULT,name=None)

  • spec:定义Mock对象的属性值，可以是一个列表，字符串，一个对象的实例
  • side_effect:可以用来抛出异常或者动态改变返回值，可以覆盖return_value
  • return_value:定义mock的返回值
  • name:作为mock对象的标识可以在print时候看到

简单的例子体验下 Mock 的功能特点

from unittest import mock
def add(num1,num2):
 return num1 + num2 # pass

add = mock.Mock(return_value=200) # 创建mock对象

print( add(10,20) )

你会发现无论输入的参数是什么，输出结果都是200。等于方法被 Mock 拦截处理了。

一个相对正式的 Mock 例子

正常情况：

import requests
def request_scm():
 # res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
 res = requests.get('http://baidu.com')
 return res.status_code

import unittest
from unittest import mock
class TestScmApi(unittest.TestCase):

 def testUrl(self):
  # request_scm = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(request_scm(), 200, msg='testUrl 出现错误')

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

可以分别把两个 # 注释移到下一句试试。

一个完整的测试例子

import requests

class scmapi():
 def request_scm():
  res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
  # res = requests.get('http://baidu.com')
  return res.status_code

 def pay_alipay():
  '''
  待实现
  return 200
  '''
  return 0

import unittest
from unittest import mock

class TestScmApi(unittest.TestCase):

 needmock = True
 def setUpClass():
  print("setUpClass():所有方法之前执行")

 def tearDownClass():
  print("tearDownClass():所有方法之后执行")

 def setUp(self):
  self.scmapi = scmapi()
  print("setUp():每个方法之前执行")

 def tearDown(self):
  print("teardown():每个方法之后执行")

 def test_request_scm(self):
  if self.needmock:
   scmapi.request_scm = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(scmapi.request_scm(), 200, msg='test_request_scm 出现错误')

 def test_pay_alipay(self):
  if self.needmock:
   scmapi.pay_alipay = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(scmapi.pay_alipay(), 200, msg='test_pay_alipay 出现错误')

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

断言方法

基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定msg参数的值，则将该信息作为失败的错误信息返回。

序号 断言方法 断言描述
1 assertEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1=arg2，不等则fail
2 assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1 != arg2, 相等则fail
3 assertTrue(expr, msg=None) 验证expr是true，如果为false，则fail
4 assertFalse(expr,msg=None) 验证expr是false，如果为true，则fail
5 assertIs(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1、arg2是同一个对象，不是则fail
6 assertIsNot(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1、arg2不是同一个对象，是则fail
7 assertIsNone(expr, msg=None) 验证expr是None，不是则fail
8 assertIsNotNone(expr, msg=None) 验证expr不是None，是则fail
9 assertIn(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1是arg2的子串，不是则fail
10 assertNotIn(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1不是arg2的子串，是则fail
11 assertIsInstance(obj, cls, msg=None) 验证obj是cls的实例，不是则fail
12 assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None) 验证obj不是cls的实例，是则fail

以上就是python 如何在测试中使用 Mock的详细内容，更多关于python 测试中使用Mock的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • python之mock模块基本使用方法详解

    mock简介 mock原是python的第三方库 python3以后mock模块已经整合到了unittest测试框架中,不用再单独安装 Mock这个词在英语中有模拟的意思,因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西 准确的说,Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为 既然mock已经被整合到了unittest单元测试框架中,可想而知mock的目的就是为了让我们更好的进行测试 mock作用 1. 解决依

  • Python Mock模块原理及使用方法详解

    一.mock是什么? 英译中含义有:虚假的; 不诚实的; 模仿的; 模拟的 这个意思 这个库的主要功能就是模拟一些事务 官方解释:Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为 二.为什么要用mock? 举例: 假设你开发一个项目,里面包含了一个登录模块,登录模块需要调用身份证验证模块中的认证函数,该认证函数会进行值的返回,然后系统根据这个返回值来做判断是否能进行登录.但是身份证验证模块中的认证函数只有在正式上线

  • Python MOCK SERVER moco模拟接口测试过程解析

    MOCK的意义 1.接口测试等待开发完成接口开发之后再进行,不符合测试的尽早测试的基本原则,我们可以利用MOCK工具来模拟接口,减少对开发的依赖,从而可使测试与开发同步进行 2.接口存在很多依赖关系,现实中,由于一些客观的原因,我们在测试环境所要的测试条件可能无法满足,此时就需要我们用MOCK工具来进行模拟,如网上商城有个支付业务,与工商银行做对接,工商银行只提供正式环境的对接,没有测试环境支持,那我们在测试环境测试就需要利用MOCK工具进行模拟,完成支付业务流 mock工具-moco 官网地址

  • 利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试

     如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为"肮脏的"服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用--就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下"发布到Facebook的功能",但是我们不希望每次运行测试集的时候都发布到Facebook上. Python的unittest库中有一个子包叫unittest.mock--或者你把它声明成一

  • python学习开发mock接口

    本文实例为大家分享了python学习开发mock接口的具体步骤,供大家参考,具体内容如下 #1.测试为什么要开发接口? 1)在别的接口没有开发好的时候, mock接口(模拟接口) 2)查看数据, 避免直接操作数据库 #2.开发接口的顺序 1)安装flask flask是一个轻量级开发框架 pip install flask 2)开发一个接口 开发步骤: 1.实例化一个服务server:flask.Flask(__name__) 2.函数前加装饰器@server.route(), 将函数变为一个接

  • python mock测试的示例

    mock总所周知是模拟的意思,我们在做接口测试的时候有时候会发现部分功能依赖其他业务场景或者第三方功能或者是线上数据或者业务场景过于复杂(需要大量调用)的情况,没有办法通过接口调用或者做断言,这个时候就需要mock了 python2中需要pip install mock来导入mock第三方模块,而python3中被引入到unittest框架中,直接from unittest import mock 就可以导入mock模块了 在单元测试中只针对当前单元做测试,就是测试当前方法或者是当前类,但是如果

  • postman和python mock测试过程图解

    这篇文章主要介绍了postman和python mock测试过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.python中的mock测试 1).安装mock第三方库:pip install -i https://pypi.douban.com/simple mock 2).实现demo: import unittest from mock import Mock def add(a, b): pass class TestAdd(u

  • python如何构建mock接口服务

    python如何构建mock接口服务

    引言 Mock 即模拟,就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法,其最大的优势就是降级前后端耦合度,使前端工程师可以不依赖后端返回数据,先开发前端样式以及逻辑处理 简单来说: Mock是用了解决依赖问题的,将复杂的/不稳定的/还未建立的依赖对象用一个简单的假对象来代替. Mock Server 即Mock接口服务器,可以通过配置快速Mock出新的接口 Mock Server的使用范围: 前后端分离项目 所测接口依赖第三方系统(还未具备)

  • python 如何在测试中使用 Mock

    Mock概念 mock 的意思是模拟,也就是模拟接口返回的信息,用已有的信息替换它需要返回的信息,从实现对所依赖的模块的测试. 一般有两种场景: 前端对后端接口的 mock, 后端服务之间的测试中涉及的mock,常常发生在单元测试的时候. 前端mock可以通过一些工具来完成: 使用抓包工具Fiddler,Charles 来实现,通过修改代理返回的数据,实现多种场景的测试. 使用一些API管理工具来模拟,比如yapi,Easy Mock 等 当然有编码能力的,也可以使用node.js,python

  • Node.js测试中的Mock文件系统详解

    Mock文件系统相关的工具包括: Mock fs 模块的工具mock-fs . Mock require 模块的工具mock-require . 安装 mock-fs和 mock-require 都是NPM软件包,在项目中可通过npm直接安装: npm install mock-fs mock-require --save Mock fs 模块 通过mock()方法可以创建多个文件的Mock并立即生效, 此后对fs的调用都会访问这些Mock文件. 调用mock.restore()可取消Mock并

  • python中的mock接口开发示例详解

    什么是mock? mock在翻译过来有模拟的意思.它允许您用模拟对象替换您的系统的部分,并对它们已使用的方式进行断言. Mock通常是指,在测试一个对象时,我们构造一些假的对象来模拟与其交互.而这些Mock对象的行为是我们事先设定且符合预期.通过这些Mock对象来测试对象在正常逻辑,异常逻辑或压力情况下工作是否正常,Mock的行为固定,它确保当你访问该Mock的某个方法时总是能够获得一个没有任何逻辑的直接就返回的预期结果.Mock接口就是用一些合理的手段构造对象去模拟真实接口. import f

  • Python如何在单元测试中给对象打补丁

    问题 你写的单元测试中需要给指定的对象打补丁, 用来断言它们在测试中的期望行为(比如,断言被调用时的参数个数,访问指定的属性等). 解决方案 unittest.mock.patch() 函数可被用来解决这个问题. patch() 还可被用作一个装饰器.上下文管理器或单独使用,尽管并不常见. 例如,下面是一个将它当做装饰器使用的例子: from unittest.mock import patch import example @patch('example.func') def test1(x,

  • Python的Flask框架中SERVER_NAME域名项的配置教程

    Flask中的SERVER_NAME主要做两件事: 协助Flask在活动的请求(request)之外生成绝对URL(比如邮件中嵌入网站URL) 用于子域名支持 很多人误以为它可以做这两件事之外的其它事情. 一.第一件事:绝对URL 我们知道,url_for默认情况下是生成相对URL,它有个参数_external,如果设置为真,则会生成一个绝对URL(就是HTTP开头带域名等信息的).若不指定SERVER_NAME,默认使用当前活动的请求(request)来生成URL. 下面举个例子演示一下: #

  • 在Python的Flask框架中实现单元测试的教程

     概要 在前面的章节里我们专注于在我们的小应用程序上一步步的添加功能上.到现在为止我们有了一个带有数据库的应用程序,可以注册用户,记录用户登陆退出日志以及查看修改配置文件. 在本节中,我们不为应用程序添加任何新功能,相反,我们要寻找一种方法来增加我们已写代码的稳定性,我们还将创建一个测试框架来帮助我们防止将来程序中出现的失败和回滚. 让我们来找bug 在上一章的结尾谈到,我故意在应用程序中引入一个bug.接下来让我描述一下它是什么样的bug,然后看看当我们的程序不按照我们意愿执行的时候,它在其中

  • Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法(详解)

    Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法(详解)

    前言 众所周知,Python是一种非常实用的语言.但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序.但正如LRJ在<算法竞赛入门经典-训练指南>中所说的一样,如果会用Python,在进行一些小程序的编写,如数据生成器时将会非常方便,它的语法决定了其简约性.本文主要介绍一下简单的Python用法,不会深入. Python的安装和实用 Linux(以Ubuntu系统为例) 一般的Linux都自带了Python,在命令行中输入Python即可进入 如果没有出现上图的文字,可以使

  • Python找出文件中使用率最高的汉字实例详解

    本文实例讲述了Python找出文件中使用率最高的汉字的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这是我初学Python时写的,为了简便,我并没在排序完后再去掉非中文字符,稍微会影响性能(大约增加了25%的时间). # -*- coding: gbk -*- import codecs from time import time from operator import itemgetter def top_words(filename, size=10, encoding='gbk'): co

  • Python针对给定列表中元素进行翻转操作的方法分析

    Python针对给定列表中元素进行翻转操作的方法分析

    本文实例讲述了Python针对给定列表中元素进行翻转操作的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目 给定一列表,翻转其中的元素,倒序输出 做法很简单,这里给出来两种做法,第一种最简单使用的是针对列表的切片操作,下面是具体实现 #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:翻转列表 ''' def inverse_list1(num_list): ''''' 翻转列表 ''' print num_list[::-1]

随机推荐