Java RabbitMQ 中的消息长期不消费会过期吗

目录
  • 1. 默认情况
  • 2. TTL
    • 2.1 单条消息过期
    • 2.2 队列消息过期
    • 2.3 特殊情况
  • 3. 死信队列
    • 3.1 死信交换机
    • 3.2 死信队列
    • 3.3 实践
  • 4. 小结

RabbitMQ 中的消息长期未被消费会过期吗?用过 RabbitMQ 的小伙伴可能都有这样的疑问,今天松哥就来和大家捋一捋这个问题。

1. 默认情况

首先我们来看看默认情况。

默认情况下,消息是不会过期的,也就是我们平日里在消息发送时,如果不设置任何消息过期的相关参数,那么消息是不会过期的,即使消息没被消费掉,也会一直存储在队列中。

这种情况具体代码就不用我再演示了吧,松哥之前的文章凡是涉及到 RabbitMQ 的,基本上都是这样的。

2. TTL

TTL(Time-To-Live),消息存活的时间,即消息的有效期。如果我们希望消息能够有一个存活时间,那么我们可以通过设置 TTL 来实现这一需求。如果消息的存活时间超过了 TTL 并且还没有被消息,此时消息就会变成死信,关于死信以及死信队列,松哥后面再和大家介绍。

TTL 的设置有两种不同的方式:

  • 在声明队列的时候,我们可以在队列属性中设置消息的有效期,这样所有进入该队列的消息都会有一个相同的有效期。
  • 在发送消息的时候设置消息的有效期,这样不同的消息就具有不同的有效期。

那如果两个都设置了呢?

以时间短的为准。

当我们设置了消息有效期后,消息过期了就会被从队列中删除了(进入到死信队列,后文一样,不再标注),但是两种方式对应的删除时机有一些差异:

对于第一种方式,当消息队列设置过期时间的时候,那么消息过期了就会被删除,因为消息进入 RabbitMQ 后是存在一个消息队列中,队列的头部是最早要过期的消息,所以 RabbitMQ 只需要一个定时任务,从头部开始扫描是否有过期消息,有的话就直接删除。对于第二种方式,当消息过期后并不会立马被删除,而是当消息要投递给消费者的时候才会去删除,因为第二种方式,每条消息的过期时间都不一样,想要知道哪条消息过期,必须要遍历队列中的所有消息才能实现,当消息比较多时这样就比较耗费性能,因此对于第二种方式,当消息要投递给消费者的时候才去删除。

介绍完 TTL 之后,接下来我们来看看具体用法。

接下来所有代码松哥都以 Spring Boot 中封装的 AMPQ 为例来讲解。

2.1 单条消息过期

我们先来看单条消息的过期时间。

首先创建一个 Spring Boot 项目,引入 Web 和 RabbitMQ 依赖,如下:

然后在 application.properties 中配置一下 RabbitMQ 的连接信息,如下:

spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
spring.rabbitmq.virtual-host=/

接下来稍微配置一下消息队列:

@Configuration
public class QueueConfig {

    public static final String JAVABOY_QUEUE_DEMO = "javaboy_queue_demo";
    public static final String JAVABOY_EXCHANGE_DEMO = "javaboy_exchange_demo";
    public static final String HELLO_ROUTING_KEY = "hello_routing_key";

    @Bean
    Queue queue() {
        return new Queue(JAVABOY_QUEUE_DEMO, true, false, false);
    }

    @Bean
    DirectExchange directExchange() {
        return new DirectExchange(JAVABOY_EXCHANGE_DEMO, true, false);
    }

    @Bean
    Binding binding() {
        return BindingBuilder.bind(queue())
                .to(directExchange())
                .with(HELLO_ROUTING_KEY);
    }
}

这个配置类主要干了三件事:配置消息队列、配置交换机以及将两者绑定在一起。

  • 首先配置一个消息队列,new 一个 Queue:第一个参数是消息队列的名字;第二个参数表示消息是否持久化;第三个参数表示消息队列是否排他,一般我们都是设置为 false,即不排他;第四个参数表示如果该队列没有任何订阅的消费者的话,该队列会被自动删除,一般适用于临时队列。
  • 配置一个 DirectExchange 交换机。
  • 将交换机和队列绑定到一起。

这段配置应该很简单,没啥好解释的,有一个排他性,松哥这里稍微多说两句:

关于排他性,如果设置为 true,则该消息队列只有创建它的 Connection 才能访问,其他的 Connection 都不能访问该消息队列,如果试图在不同的连接中重新声明或者访问排他性队列,那么系统会报一个资源被锁定的错误。另一方面,对于排他性队列而言,当连接断掉的时候,该消息队列也会自动删除(无论该队列是否被声明为持久性队列都会被删除)。

接下来提供一个消息发送接口,如下:

@RestController
public class HelloController {
    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("/hello")
    public void hello() {
        Message message = MessageBuilder.withBody("hello javaboy".getBytes())
                .setExpiration("10000")
                .build();
        rabbitTemplate.convertAndSend(QueueConfig.JAVABOY_QUEUE_DEMO, message);
    }
}

在创建 Message 对象的时候我们可以设置消息的过期时间,这里设置消息的过期时间为 10 秒。

这就可以啦!

接下来我们启动项目,进行消息发送测试。当消息发送成功之后,由于没有消费者,所以这条消息并不会被消费。打开 RabbitMQ 管理页面,点击到 Queues 选项卡,10s 之后,我们会发现消息已经不见了:

很简单吧!

单条消息设置过期时间,就是在消息发送的时候设置一下消息有效期即可。

2.2 队列消息过期

给队列设置消息过期时间,方式如下:

@Bean
Queue queue() {
    Map<String, Object> args = new HashMap<>();
    args.put("x-message-ttl", 10000);
    return new Queue(JAVABOY_QUEUE_DEMO, true, false, false, args);
}

设置完成后,我们修改消息的发送逻辑,如下:

@RestController
public class HelloController {
    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("/hello")
    public void hello() {
        Message message = MessageBuilder.withBody("hello javaboy".getBytes())
                .build();
        rabbitTemplate.convertAndSend(QueueConfig.JAVABOY_QUEUE_DEMO, message);
    }
}

可以看到,消息正常发送即可,不用设置消息过期时间。

OK,启动项目,发送一条消息进行测试。查看 RabbitMQ 管理页面,如下:

可以看到,消息队列的 Features 属性为 D 和 TTL,D 表示消息队列中消息持久化,TTL 则表示消息会过期。

10s 之后刷新页面,发现消息数量已经恢复为 0。

这就是给消息队列设置消息过期时间,一旦设置了,所有进入到该队列的消息都有一个过期时间了。

2.3 特殊情况

还有一种特殊情况,就是将消息的过期时间 TTL 设置为 0,这表示如果消息不能立马消费则会被立即丢掉,这个特性可以部分替代 RabbitMQ3.0 以前支持的 immediate 参数,之所以所部分代替,是因为 immediate 参数在投递失败会有 basic.return 方法将消息体返回(这个功能可以利用死信队列来实现)。

具体代码松哥就不演示了,这个应该比较容易。

3. 死信队列

有小伙伴不禁要问,被删除的消息去哪了?真的被删除了吗?非也非也!这就涉及到死信队列了,接下来我们来看看死信队列。

3.1 死信交换机

死信交换机,Dead-Letter-Exchange 即 DLX。

死信交换机用来接收死信消息(Dead Message)的,那什么是死信消息呢?一般消息变成死信消息有如下几种情况:

  • 消息被拒绝(Basic.Reject/Basic.Nack) ,井且设置requeue 参数为false
  • 消息过期
  • 队列达到最大长度

当消息在一个队列中变成了死信消息后,此时就会被发送到 DLX,绑定 DLX 的消息队列则称为死信队列。

DLX 本质上也是一个普普通通的交换机,我们可以为任意队列指定 DLX,当该队列中存在死信时,RabbitMQ 就会自动的将这个死信发布到 DLX 上去,进而被路由到另一个绑定了 DLX 的队列上(即死信队列)。

3.2 死信队列

这个好理解,绑定了死信交换机的队列就是死信队列。

3.3 实践

我们来看一个简单的例子。

首先我们来创建一个死信交换机,接着创建一个死信队列,再将死信交换机和死信队列绑定到一起:

public static final String DLX_EXCHANGE_NAME = "dlx_exchange_name";
public static final String DLX_QUEUE_NAME = "dlx_queue_name";
public static final String DLX_ROUTING_KEY = "dlx_routing_key";

/**
 * 配置死信交换机
 *
 * @return
 */
@Bean
DirectExchange dlxDirectExchange() {
    return new DirectExchange(DLX_EXCHANGE_NAME, true, false);
}
/**
 * 配置死信队列
 * @return
 */
@Bean
Queue dlxQueue() {
    return new Queue(DLX_QUEUE_NAME);
}
/**
 * 绑定死信队列和死信交换机
 * @return
 */
@Bean
Binding dlxBinding() {
    return BindingBuilder.bind(dlxQueue())
            .to(dlxDirectExchange())
            .with(DLX_ROUTING_KEY);
}

这其实跟普通的交换机,普通的消息队列没啥两样。

接下来为消息队列配置死信交换机,如下:

@Bean
Queue queue() {
    Map<String, Object> args = new HashMap<>();
    //设置消息过期时间
    args.put("x-message-ttl", 0);
    //设置死信交换机
    args.put("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE_NAME);
    //设置死信 routing_key
    args.put("x-dead-letter-routing-key", DLX_ROUTING_KEY);
    return new Queue(JAVABOY_QUEUE_DEMO, true, false, false, args);
}

就两个参数:

  • x-dead-letter-exchange:配置死信交换机。
  • x-dead-letter-routing-key:配置死信 routing_key

这就配置好了。

将来发送到这个消息队列上的消息,如果发生了 nack、reject 或者过期等问题,就会被发送到 DLX 上,进而进入到与 DLX 绑定的消息队列上。

死信消息队列的消费和普通消息队列的消费并无二致:

@RabbitListener(queues = QueueConfig.DLX_QUEUE_NAME)
public void dlxHandle(String msg) {
    System.out.println("dlx msg = " + msg);
}

很容易吧~

4. 小结

好啦,今天就和小伙伴们聊一聊 RabbitMQ 中的消息过期问题,感兴趣的小伙伴可以去试试哦~

参考资料:

Java RabbitMQ的TTL和DLX全面精解

到此这篇关于Java RabbitMQ 中的消息长期不消费会过期吗的文章就介绍到这了,更多相关Java RabbitMQ 消息过期内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Java RabbitMQ的TTL和DLX全面精解

    目录 RabbitMQ的TTL 1.TTL概述 2.设置消息有效期 2.1.通过队列设置有效期 2.2.通过发送消息时设置有效期 3.设置队列有效期(不常用,仅作了解) RabbitMQ的DLX 1.DLX是什么 2.DLX有什么用 3.DLX使用方式 本节继续介绍RabbitMQ的高级特性:TTL(Time-To-Live消息有效期)和DLX(Dead-Letter-Exchange死信交换机.死信队列) RabbitMQ的TTL 1.TTL概述 RabbitMQ的TTL全称为Time-To-

  • 一篇文章教你将JAVA的RabbitMQz与SpringBoot整合

    目录 一.fanout:发布订阅型 二.direct:直连型 三.topic:通配符模式 四.消费者端接收消息 总结 本文主要聊SpringBoot整合RabbitMQ,主要分为生产者和消费者两个工程,目录结构如下: 先简单说一下RabbitMQ的一些核心概念: 1.虚拟主机vhost:vhost是物理隔离的,你可以将vhost看作是一个个小型的RabbitMQ 2.交换机exchange:生产者发送的消息不是直接到达队列的,而是交换机,然后交换机再根据路由key,路由到指定的队列,可以理解为一

  • 手把手带你掌握SpringBoot RabbitMQ延迟队列

    目录 1. 简介 2. 安装插件 3. 实现延迟队列 3.1 引入所需依赖 3.2 application.yaml 3.3 RabbitConfig 3.4 Producer 3.5 Consumer 3.6 测试代码 3.7 启动测试 1. 简介 我们在上一篇博文中遗留了一个小问题,就是虽然TTL + DLX能实现延迟队列的功能,但是有两个问题. 首先业务场景为:比如海底捞预约,每个人预约的时间段不一致,有个可能一个小时后,有的可能三个小时等,当快到预约时间点需要给用户进行短信通知. 通过给

  • Springboot集成RabbitMQ死信队列的实现

    目录 关于死信队列 什么样的消息会进入死信队列? 场景分析 代码实现 场景模拟 生产者 消费者,设置死信队列监听 关于死信队列 在大多数的MQ中间件中,都有死信队列的概念.死信队列同其他的队列一样都是普通的队列.在RabbitMQ中并没有特定的"死信队列"类型,而是通过配置,将其实现. 当我们在创建一个业务的交换机和队列的时候,可以配置参数,指明另一个队列为当前队列的死信队列,在RabbitMQ中,死信队列(严格的说应该是死信交换机)被称为DLX Exchange.当消息"死

  • 实战干货之基于SpringBoot的RabbitMQ多种模式队列

    目录 环境准备 安装RabbitMQ 依赖 连接配置 五种队列模式实现 1 点对点的队列 2 工作队列模式Work Queue 3 路由模式Routing 4 发布/订阅模式Publish/Subscribe 5 通配符模式Topics 总结 环境准备 安装RabbitMQ 由于RabbitMQ的安装比较简单,这里不再赘述.可自行到官网下载http://www.rabbitmq.com/download.html 依赖 SpringBoot项目导入依赖 <dependency> <gro

  • SpringBoot停止启动时测试检查rabbitmq操作

    目录 SpringBoot停止启动时测试检查rabbitmq 问题 解决 RabbitMQ的简单使用的Demo 1.声明 2.创建一个测试账户 3.pom依赖 5.创建入口类 6.测试 7.总结 SpringBoot停止启动时测试检查rabbitmq 问题 在Springboot项目中配置rabbitmq后,总是在每次启动时自动测试MQ的连接,如果测试不通过,就一直重连,导致项目无法正常启动.自己在开发与MQ无关的功能时,无法正常进行,十分耽误时间.如下所示: org.springframewo

  • Java RabbitMQ 中的消息长期不消费会过期吗

    目录 1. 默认情况 2. TTL 2.1 单条消息过期 2.2 队列消息过期 2.3 特殊情况 3. 死信队列 3.1 死信交换机 3.2 死信队列 3.3 实践 4. 小结 RabbitMQ 中的消息长期未被消费会过期吗?用过 RabbitMQ 的小伙伴可能都有这样的疑问,今天松哥就来和大家捋一捋这个问题. 1. 默认情况 首先我们来看看默认情况. 默认情况下,消息是不会过期的,也就是我们平日里在消息发送时,如果不设置任何消息过期的相关参数,那么消息是不会过期的,即使消息没被消费掉,也会一直

  • Java Rabbitmq中四种集群架构的区别详解

    目录 主备模式 远程模式 镜像模式 多活模式 Federation插件 总结 Rabbitmq 四种集群架构 1. 主备模式 2. 远程模式3. 镜像模式  4. 多活模式 主备模式 主备模式: warren 兔子窝 一个主.一个备方案 主节点如果挂了 从节点提供服务 和Activemq 利用zk 做主/备一样 主备模式 ----------------------->HaProxy 配置 listen rabbitmq_cluster bind 0.0.0.0:5682 # 配置tcp 模式

  • springboot整合RabbitMQ 中的 TTL实例代码

    目录 TTL简介 配置类代码 生产者代码 消息消费者代码 验证代码 TTL简介 TTL 是什么呢?TTL 是 RabbitMQ 中一个消息或者队列的属性,表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间,单位是毫秒.换句话说,如果一条消息设置了 TTL 属性或者进入了设置 TTL 属性的队列,那么这条消息如果在 TTL 设置的时间内没有被消费,则会成为"死信".下面就根据这个图片来验证代码 配置类代码 这里写一些配置,比如创建队列 交换机 和它们之间的绑定关系 @Qualifier 注

  • Java RabbitMQ消息队列详解常见问题

    目录 消息堆积 保证消息不丢失 死信队列 延迟队列 RabbitMQ消息幂等问题 RabbitMQ消息自动重试机制 合理的选择重试机制 消费者开启手动ack模式 rabbitMQ如何解决消息幂等问题 RabbitMQ解决分布式事务问题 基于RabbitMQ解决分布式事务的思路 消息堆积 消息堆积的产生场景: 生产者产生的消息速度大于消费者消费的速度.解决:增加消费者的数量或速度. 没有消费者进行消费的时候.解决:死信队列.设置消息有效期.相当于对我们的消息设置有效期,在规定的时间内如果没有消费的

  • Java RabbitMQ的工作队列与消息应答详解

    目录 WorkQueues 1.轮询分发消息 1.1抽取工具类 1.2编写两个工作线程 1.3编写生产者 1.4运行测试 1.5异常情况 2.消息应答 2.1自动应答 2.2手动应答 2.3消息自动重新入队 2.4手动应答测试 2.4.1生产者代码 2.4.2消费者代码 2.4.3测试 总结 Work Queues 工作队列(任务队列)主要思想是避免立即执行资源密集型任务,而不得不等待它完成,相反我们安排任务在之后执行.我们把任务封装为消息并将其发送到队列.在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执

  • Java中websocket消息推送的实现代码

    一.服务层 package com.demo.websocket; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; import javax.servlet.ServletContextEvent; import javax.servlet.ServletContextListener; import org.springframew

  • Java系统中拆分同步和异步详解

    前言 很多开发人员说,将应用程序切换到异步处理很复杂.因为他们有一个天然需要同步通信的Web应用程序.在这篇文章中,我想介绍一种方法来达到异步通信的目的:使用一些众所周知的库和工具来设计他们的系统. 下面的例子是用Java编写的,但我相信它更多的是基本原理,同一个应用程序可以用任何语言来重新写. 所需的工具和库: Spring Boot RabbitMQ 1.Web应用程序 一个用Spring MVC编写的Web应用程序并运行在Tomcat上. 它所做的只是将一个字符串发送到一个队列中 (异步通

  • SpringBoot+RabbitMQ方式收发消息的实现示例

    本篇会和SpringBoot做整合,采用自动配置的方式进行开发,我们只需要声明RabbitMQ地址就可以了,关于各种创建连接关闭连接的事都由Spring帮我们了~ 交给Spring帮我们管理连接可以让我们专注于业务逻辑,就像声明式事务一样易用,方便又高效. 祝有好收获,先赞后看,快乐无限. 本文代码:   https://gitee.com/he-erduo/spring-boot-learning-demo https://github.com/he-erduo/spring-boot-lea

  • 在RabbitMQ中实现Work queues工作队列模式

    一.模式说明 Work Queues 与入门程序的简单模式相比,多了一个或一些消费端,多个消费端共同消费同一个队列中的消息. 应用场景 :对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度. 二.代码 Work Queues 与入门程序的 简单模式 的代码是几乎一样的:可以完全复制,并复制多一个消费者进行多个消费者同时消费消息的测试. ①生产者 package com.itheima.rabbitmq.work; import com.itheima.rabbitmq.util.Con

随机推荐