Python3操作YAML文件格式方法解析
数据及配置文件之争
数据及文件通常有三种类型：
- 配置文件型：如ini，conf，properties文件，适合存储简单变量和配置项，最多支持两层，不适合存储多层嵌套数据
- 表格矩阵型：如csv，excel等，适合于存储大量同类数据，不适合存储层级结构的数据
- 多层嵌套型：如XML，HTMl，JSON、YAML，TOML等，适合存储单条或少数多层嵌套数据，不适合存储大量数据
YAML兼容JSON格式，简洁，强大，灵活，可以很方便的构造层级数据并快速转为Python中的字典。
YAML简介
YAML（YAML Ain't Markup Language）即一种反标记（XML）语言。强调数据为中心，而非标记。YAML大小写敏感，使用缩进代表层级关系。
YAML中支持对象Object(对应Python中的字典), 数组Array(对应Python中的列表)以及常量（字符串、数字（int/float），true/false/null）。
相比于JSON格式，YAML免除了双引号，逗号，大括号，中括号等，（当然也支持原始的JSON格式），并且支持注释，类型转换，跨行，锚点，引用及插入等等。
基本格式
- 对象：使用key: value表示，冒号后面有一个空格，也可以是使用{key: value}（flow流格式）或{"key": "value"}表示
- 数组：使用- value表示，-后面有一个空格，每项一行，也可以使用[value1,value2,value3,...] （flow流格式）或["value1", "value2", "value3", ...]
- 字符串：abc或"abc"
- 数字：123或123.45
- true/false：true/false,TRUE/FALSE,True/False或on/off, ON/OFF, On/Off
- null: null,NULL, Null或~
示例文件demo.yaml:
# 注释：示例yaml文件 name: Cactus age: 18 skills: - - Python - 3 - - Java - 5 has_blog: true gf: ~
相当于以下JSON格式
{
"name": "Cactus",
"age": 18,
"skills": [
[
"Python",
3
],
[
"Java",
5
]
],
"has_blog": true,
"gf": null
}
类型转换
使用!!str, !!float等可以将默认类型转为指定类型，如
- - !!float 3
- - !!str 4
- - !!str true
对应JSON格式
[ 3.0, "4", "true" ]
多行文本及拼接
- | 保留多行文本（保留换行符）
- > 将多行拼接为一行
示例：
a: |
我
喜欢你b: >
我
不喜欢你
才怪对应JSON格式
{
"a": "我\n喜欢你\n",
"b": "我 不喜欢你 才怪"
}
锚点，引用及插入
在-或:后 加上&锚点名为当前字段建立锚点，下面可使用*锚点名引用锚点，或使用<<: *锚点名直接将锚点数据插入到当前的数据中，示例如下：
users: - &zs name: 张三 password: !!str 123456 - &ls name: 李四 password: abcdefg case1: login: *zs case2: user: <<: *ls age: 20
对应JSON格式：
{
"users": [
{
"name": "张三",
"password": "123456"
},
{
"name": "李四",
"password": "abcdefg"
}
],
"case1": {
"login": {
"name": "张三",
"password": "123456"
}
},
"case2": {
"user": {
"name": "李四",
"password": "abcdefg",
"age": 20
}
}
}
Python操作YAML文件及字符串
需要安装pyyaml， pip install pyyaml
和JSON文件类似，yaml也提供load和dump两种方法。
- yaml.load()或yaml.safe_load(YAML字符串或文件句柄)：yaml -> 字典，如yaml中有中文，需要使用 字符串.encode('utf-8')或打开文件时指定encoding='utf-8'
- yaml.dump(字典)：默认为flow流格式，即字典{b': {'c': 3, 'd': 4}}，会被转为b: {c: 3, d: 4}形式，可以使用default_flow_style=False关闭流模式
由于yaml.load()支持原生Python对象，不安全，建议使用yaml.safe_load()
示例1：yaml字符串 -> 字典
import yaml yaml_str = ''' name: Cactus age: 18 skills: - - Python - 3 - - Java - 5 has_blog: true gf: ~ ''' print(yaml.safe_load(yaml_str))
打印结果：
{'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': [['Python', 3], ['Java', 5]], 'has_blog': True, 'gf': None}
如果有中文，可以使用yaml.load(yaml_str.encoding('utf-8))
示例2：yaml文件 -> 字典
import yaml
with open('demo.yaml', encoding='utf-8') as f: # demo.yaml内容同上例yaml字符串
print(yaml.safe_load(f))
打印结果同上例。
字典 -> yaml字符串或文件
import yaml
dict_var = {'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': [['Python', 3], ['Java', 5]], 'has_blog': True, 'gf': None}
print(yaml.dump(dict_var,)) # 转为字符串，使用默认flow流格式
with open('demo5.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(dict_var, f, default_flow_style=False) # 写入文件，不是用flow流格式
打印内容：
age: 18
gf: null
has_blog: true
name: Cactus
skills:
- [Python, 3]
- [Java, 5]
1demo5.yaml1文件内容：
age: 18
gf: null
has_blog: true
name: Cactus
skills:
- - Python
- 3
- - Java
- 5
更多操作可参考pyyaml官方文档：https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
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