Python matplotlib绘制xkcd动漫风格的图表

目录
  • XKCD
  • matplotlib对XKCD风格的支持
  • 创建XKCD风格的图表
  • 使用中文字体创建XKCD风格的图表
    • 1.安装字体
    • 2.更新中文字体

XKCD

xkcd是兰道尔·门罗(Randall Munroe)的网名,又是他所创作的漫画的名称。作者兰道尔·门罗(Randall Munroe)给作品的定义是一部“关于浪漫、讽刺、数学和语言的网络漫画”(A webcomic of romance,sarcasm, math, and language),被网友誉为深度宅向网络漫画。XKCD官方网站https://xkcd.com/。

matplotlib对XKCD风格的支持

matplotlib.pyplot.xkcd函数可绘制XKCD风格的图表。

原理非常简单,调用函数时保存原有rcParams设置,再更新rcParams使预置的XKCD风格的生效,退出时还原rcParams设置。
xkcd相关定义如下:

def xkcd(scale=1, length=100, randomness=2):
    return _xkcd(scale, length, randomness)

class _xkcd:
    # This cannot be implemented in terms of rc_context() because this needs to
    # work as a non-contextmanager too.

    def __init__(self, scale, length, randomness):
        self._orig = rcParams.copy()

        if rcParams['text.usetex']:
            raise RuntimeError(
                "xkcd mode is not compatible with text.usetex = True")

        from matplotlib import patheffects
        rcParams.update({
            'font.family': ['xkcd', 'xkcd Script', 'Humor Sans', 'Comic Neue',
                            'Comic Sans MS'],
            'font.size': 14.0,
            'path.sketch': (scale, length, randomness),
            'path.effects': [
                patheffects.withStroke(linewidth=4, foreground="w")],
            'axes.linewidth': 1.5,
            'lines.linewidth': 2.0,
            'figure.facecolor': 'white',
            'grid.linewidth': 0.0,
            'axes.grid': False,
            'axes.unicode_minus': False,
            'axes.edgecolor': 'black',
            'xtick.major.size': 8,
            'xtick.major.width': 3,
            'ytick.major.size': 8,
            'ytick.major.width': 3,
        })

    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, *args):
        dict.update(rcParams, self._orig)

创建XKCD风格的图表

官方建议使用上下文管理器调用xkcd函数。

import matplotlib.pyplot as plt

with plt.xkcd():
    plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
    plt.title('test')
plt.show()

使用中文字体创建XKCD风格的图表

官方文档建议下载Humor Sans字体,根据源码可知,'font.family': ['xkcd', 'xkcd Script', 'Humor Sans', 'Comic Neue', 'Comic Sans MS'],只要计算机上安装这几个字体,英文都可以显示为XKCD风格,现在Windows操作系统中基本都预装有Comic Sans MS字体,因此,不用下载字体即可显示英文。

xkcd默认配置的几个字体都不支持中文,如果像在XKCD风格图表中使用类似漫画风格的中文就需要下载中文字体,一般大家都推荐试用方正卡通简体字体。下载安装该字体后,只用重载字体缓存,修改rcParams['font.family']使中文字体生效即可。

1.安装字体

下载方正卡通简体字体,并进行安装。

2.更新中文字体

获取方正卡通简体字体的系统名称

方正卡通简体字体在系统中的名称为FZKaTong-M19S。

设置方正卡通简体字体为中文默认字体

import matplotlib.pyplot as plt

plt.xkcd()
plt.rcParams.update({'font.family': "FZKaTong-M19S"})
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.title("测试")
plt.show()

运行后,标题中文不能正常显示,调试信息显示找不到'FZKaTong-M19S',所以使用默认的DejaVu Sans的字体。

findfont: Font family ['FZKaTong-M19S'] not found. Falling back to DejaVu Sans.

通过以下代码验证,可知'FZKaTong-M19S'即方正卡通简体字体没有出现在ttflist当中,所以找不到该字体。而ttflist是读取字体缓存而构建的,因此,重建字体缓存可能解决这个问题。

from matplotlib.font_manager import fontManager
print([i.name for i in fontManager.ttflist if 'FZKaTong-M19S' in i.name])

解决问题

默认findfont函数是从字体缓存中查找的,新安装的字体缓存中没有,因此,需要重新创建缓存,并加载。

# 重建字体缓存
from matplotlib.font_manager import _rebuild

_rebuild()
import matplotlib.pyplot as plt

plt.xkcd()
plt.rcParams.update({'font.family': "FZKaTong-M19S"})
# plt.rcParams['font.family'] ='FZKaTong-M19S'
# plt.rc('font', **{'family' : 'FZKaTong-M19S'})
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.title("测试")
plt.show()

到此这篇关于Python matplotlib绘制xkcd动漫风格的图表的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib动漫图表内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表

    生产定制一个彩条标签. 首先导入: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm from numpy.random import randn 制作拥有垂直(默认)彩条的图表: fig, ax = plt.subplots() data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1) cax = ax.imshow(data, interpolation='neares

  • wxPython+Matplotlib绘制折线图表

    使用Matplotlib在wxPython的Panel上绘制曲线图,需要导入: import numpy from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure 下面直接贴出源代码: #coding=utf-8 """ 程序的主入口 """ import wx impor

  • Python数据可视化教程之Matplotlib实现各种图表实例

    前言 数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导,供领导做决策用,因此熟练掌握饼图.柱状图.线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能.Python有两个比较出色的图表制作框架,分别是Matplotlib和Pyechart.本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表. Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库,能够在各种平台上使用,可以绘制散点图.柱状图.饼图等. 1.柱状图 是一种以长方形或长方体的高度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹

  • Python利用Matplotlib绘制图表详解

    目录 前言 折线图绘制与显示 绘制数学函数图像 散点图绘制 绘制柱状图 绘制直方图 饼图 前言 Matplotlib 是 Python 中类似 MATLAB 的绘图工具,如果您熟悉 MATLAB,那么可以很快的熟悉它. Matplotlib 提供了一套面向对象绘图的 API,它可以轻松地配合 Python GUI 工具包(比如 PyQt,WxPython.Tkinter)在应用程序中嵌入图形.与此同时,它也支持以脚本的形式在 Python.IPython Shell.Jupyter Notebo

  • python如何用matplotlib创建三维图表

    Matplotlib 最开始被设计为仅支持二维的图表.到 1.0 版本发布左右,一些三维图表的工具在二维展示的基础上被创建了出来,结果就是 Matplotlib 提供了一个方便的(同时也是有限的)的可用于三维数据可视化的一套工具.三维图表可以使用载入mplot3d工具包来激活,这个包会随着 Matplotlib 自动安装: from mpl_toolkits import mplot3d 一旦模块被导入,三维 axes 就可以像其他普通 axes 一样通过关键字参数projection='3d'

  • Python matplotlib绘制xkcd动漫风格的图表

    目录 XKCD matplotlib对XKCD风格的支持 创建XKCD风格的图表 使用中文字体创建XKCD风格的图表 1.安装字体 2.更新中文字体 XKCD xkcd是兰道尔·门罗(Randall Munroe)的网名,又是他所创作的漫画的名称.作者兰道尔·门罗(Randall Munroe)给作品的定义是一部“关于浪漫.讽刺.数学和语言的网络漫画”(A webcomic of romance,sarcasm, math, and language),被网友誉为深度宅向网络漫画.XKCD官方网

  • Python Matplotlib绘制动图平滑曲线

    目录 绘制动图 FuncAnimation ArtistAnimation 使用 scipy.ndimage.gaussian_filter1d() 高斯核类绘制平滑曲线 使用 scipy.interpolate.make_interp_spline() 样条插值类绘制平滑曲线 使用 scipy.interpolate.interp1d 插值类绘制平滑曲线 拟合曲线后绘制动图 绘制动图 FuncAnimation,它的使用要求简洁且定制化程度较高.如果想将很多图片合并为一个动图,那么Artist

  • python+matplotlib绘制简单的海豚(顶点和节点的操作)

    海豚 本文例子主要展示了如何使用补丁.路径和转换类绘制和操作给定的顶点和节点的形状. 测试可用. import matplotlib.cm as cm import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Circle, PathPatch from matplotlib.path import Path from matplotlib.transforms import Affine2D import numpy as n

  • python+matplotlib绘制3D条形图实例代码

    本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图,具体如下. 首先看看演示效果: 完整代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # setup the figure and axes fig = plt.figure(figsize=(8, 3)) ax1 = fig.add_subplot(121

  • python+matplotlib绘制旋转椭圆实例代码

    旋转椭圆 实例代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.patches import Ellipse delta = 45.0 # degrees angles = np.arange(0, 360 + delta, delta) ells = [Ellipse((1, 1), 4, 2, a) for a in angles] a = plt.subplot(111, aspect='equal

  • Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

     具有不同标记颜色和大小的散点图演示. 演示结果: 实现代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook # Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, close, # volume, adj_close from the mpl-data/example directory

  • python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

    本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下. 首先看下演示效果 实例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # first define the ratios r1 = 0.2 # 20% r2 = r1 + 0.4 # 40% # define some sizes of the scatter marker sizes = n

  • python/Matplotlib绘制复变函数图像教程

    今天发现sympy依赖的库mpmath里也有很多数学函数,其中也有在复平面绘制二维图的函数cplot,具体例子如下 from mpmath import * def f1(z): return z def f2(z): return z**3 def f3(z): return (z**4-1)**(1/4) def f4(z): return 1/z def f5(z): return atan(z) def f6(z): return sqrt(z) cplot(f1) cplot(f2)

  • Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图的示例代码

    Matplotlib简介 Matplotlib是非常强大的python画图工具 Matplotlib可以画图线图.散点图.等高线图.条形图.柱形图.3D图形.图形动画等. Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X轴的 可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的 可以理解为共享x轴 ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.arange(0.,

  • 如何利用Python matplotlib绘制雷达图

    本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图. 雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形.雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,雷达图几乎随处可见,应用场景非常多. 一.matplotlib绘制圆形雷达图 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学": 79, "体育":

随机推荐