python 对象真假值的实例(哪些视为False)
对于python语言的True和False我们并不陌生了,在学习的过程中常会遇到这样的返回值,那么True真和False假的具体含义是什么?
本文就为大家来说说python中真假的含义。
真和假的概念
同许多程序语言一样,python中真假也是可以用整数0和1来表示,整数0表示假,整数1表示真。其实真和是python每个对象都具体的一种属性,这种属性不是真就是假。在python中一切都是对象,像是数据结构,python视空的数据结构为False假,相反不是空的数据结构则为True真。
下面来看下python中对象真、假值的示例
"spam" True "" False [] False {} False 1 True 0.0 False None False
None的作用
上图示例中最后的None,会被认为是False,其实它是python中一个特殊的对象,一种特殊数据类型的唯一值,作用和C语言中的null比较像,起到空的占位作用。
如下所示:
x = [None]*100 >>> x [None, None, None, None, None, None,...] >>> >>> x[2]='a' >>> x [None, None, 'a', None, None, None,...]
None起到了一个占位作用,过后可以通过索引赋值来替换内容。从这个例子中可以看出,None并不是没有内容,它是一个真正对的象,它在python中还有其它用法。
要想真的明白Python语言中真和假的含义,更多的是需要理解,要多操作编写代码是对理解非常有帮助的。
补充知识:python中True,False与0,1之间的关系
demo1
>>> print(True == 1) >>> print(True == 2) >>> print(False == 0) >>> print(False == 2) True False True False
这说明1与True,0与False在python来说是完全相等的东西。
demo2
>>> x = 5 >>> if x%2: >>> x += 1 >>> else: >>> x -= 1 >>> print(x)
在demo2中可以看出二者之间关系的妙用。
x%2=0 <——> x%2 = True
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
相关推荐
-
Python中获取对象信息的方法
当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <type 'int'> >>> type('str') <type 'str'> >>> type(None) <type 'NoneType'> 如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判断: >&
-
Python中的对象,方法,类,实例,函数用法分析
本文实例分析了Python中的对象,方法,类,实例,函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python是一个完全面向对象的语言.不仅实例是对象,类,函数,方法也都是对象. 复制代码 代码如下: class Foo(object): static_attr = True def method(self): pass foo = Foo() 这段代码实际上创造了两个对象,Foo和foo.而Foo同时又是一个类,foo是这个类的实例. 在C++里类型定义是在编
-
Python返回真假值(True or False)小技巧
在昨天关于substring的blog中有如下一段代码: 也许你已经发现,在Python 3中其实有办法只用一行完成函数: 复制代码 代码如下: >>> def isSubstring2(s1,s2): return True if s2.find(s1)!=-1 else False 但是...还可以更简单吗? 如何更简单使用Python表达条件语句呢,just for fun :) 一种做法是使用列表索引: 复制代码 代码如下: >>> def isSubstri
-
python 对象真假值的实例(哪些视为False)
对于python语言的True和False我们并不陌生了,在学习的过程中常会遇到这样的返回值,那么True真和False假的具体含义是什么? 本文就为大家来说说python中真假的含义. 真和假的概念 同许多程序语言一样,python中真假也是可以用整数0和1来表示,整数0表示假,整数1表示真.其实真和是python每个对象都具体的一种属性,这种属性不是真就是假.在python中一切都是对象,像是数据结构,python视空的数据结构为False假,相反不是空的数据结构则为True真. 下面来看下
-
详解 Python 与文件对象共事的实例
详解 Python 与文件对象共事的实例 Python 有一个内置函数,open,用来打开在磁盘上的文件.open 返回一个文件对象,它拥有一些方法和属性,可以得到被打开文件的信息,以及对被打开文件进行操作. >>> f = open("/music/_singles/kairo.mp3", "rb") (1) >>> f (2) <open file '/music/_singles/kairo.mp3', mode 'r
-
python获取对象信息的实例详解
1.获取对象类型,基本类型可以用type()来判断. >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> 2.如果想获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数返回包含字符串的list. >>> dir('ABC') ['__add__', '__cl
-
Python对象与json数据的转换问题实例详解
目录 JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. json.dumps 语法 实例 实例 实例 json.loads 语法 实例 实例 使用第三方库:Demjson 环境配置 JSON 函数 encode 语法 实例 实例 decode 语法 实例 实例 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写. JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. 函
-
shelve 用来持久化任意的Python对象实例代码
shelve -- 用来持久化任意的Python对象 这几天接触了Python中的shelve这个module,感觉比pickle用起来更简单一些,它也是一个用来持久化Python对象的简单工具.当我们写程序的时候如果不想用关系数据库那么重量级的东东去存储数据,不妨可以试试用shelve.shelf也是用key来访问的,使用起来和字典类似.shelve其实用anydbm去创建DB并且管理持久化对象的. 创建一个新的shelf 直接使用shelve.open()就可以创建了 import shel
-
Python 类属性与实例属性,类对象与实例对象用法分析
本文实例讲述了Python 类属性与实例属性,类对象与实例对象用法.分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(类属性,所有实例对象共用类属性): # 定义工具类 继承object是为了兼容python2.x class Tool(object): # 使用赋值语句定义类属性,记录实例化工具对象的数量 count = 0 def __init__(self, name): self.name = name # 初始化方法内部定义及初始化实例属性 # 类名.类属性名 的方式访问类属性. To
-
python对象销毁实例(垃圾回收)
我就废话不多说了,直接上代码吧! '''python对象销毁(垃圾回收)''' class Point: 'info class' def __init__(self,x=0,y=0): self.x = x self.y = y def __del__(self): class_name = self.__class__.__name__ print(class_name, '销毁') pt1 = Point() pt2 = pt1 pt3 = pt2 print(id(pt1),id(pt2
-
python ndarray数组对象特点及实例分享
1.numpy数组是同质数组,即所有元素的数据类型必须相同. 2.ndarray数组一般要求所有元素的数据类型相同,下标从0开始,最后一个元素的下标为数组长度减1. 实例 import numpy as np a = np.arange(0, 5, 1) print(a) b = np.arange(0, 10, 2) print(b) 知识点扩充: 定义数组 >>> import numpy as np >>> m = np.array([[1,2,3], [2,3,
-
shelve 用来持久化任意的Python对象实例代码
shelve -- 用来持久化任意的Python对象 这几天接触了Python中的shelve这个module,感觉比pickle用起来更简单一些,它也是一个用来持久化Python对象的简单工具.当我们写程序的时候如果不想用关系数据库那么重量级的东东去存储数据,不妨可以试试用shelve.shelf也是用key来访问的,使用起来和字典类似.shelve其实用anydbm去创建DB并且管理持久化对象的. 创建一个新的shelf 直接使用shelve.open()就可以创建了 import shel
-
Python 迭代器与生成器实例详解
Python 迭代器与生成器实例详解 一.如何实现可迭代对象和迭代器对象 1.由可迭代对象得到迭代器对象 例如l就是可迭代对象,iter(l)是迭代器对象 In [1]: l = [1,2,3,4] In [2]: l.__iter__ Out[2]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x000000000426C7C8> In [3]: t = iter(l) In [4]: t.next() Out[4]: 1 In [5]: t.
随机推荐
- 详解vue mint-ui源码解析之loadmore组件
- JS实现新建文件夹功能
- SQL Server 2012使用Offset/Fetch Next实现分页数据查询
- 详解Node.js中的事件机制
- 详解Java中Hibernate的基本原理
- Python操作sqlite3快速、安全插入数据(防注入)的实例
- JavaScript实现鼠标滑过处生成气泡的方法
- php PDO中文乱码解决办法
- PHP按指定键值对二维数组进行排序的方法
- smarty模板中拼接字符串的方法
- Android模拟美团客户端进度提示框
- 详解Docker 国内镜像的配置及使用
- javascript实现用户点击数量统计
- jquery分页插件jquery.pagination.js实现无刷新分页
- CSS+Table图文混排中实现文本自适应图片宽度(超简单+跨所有浏览器)
- Js中async/await的执行顺序详解
- Android基于ViewDragHelper仿QQ5.0侧滑界面效果
- WordPress中用于更新伪静态规则的PHP代码实例讲解
- 浅谈Java中的重载,重写,多态,静态绑定、动态绑定
- java分页工具类的使用方法