Python+unittest+requests+excel实现接口自动化测试框架

环境:python3 + unittest + requests

  • Excel管理测试用例,
  • HTMLTestRunner生成测试报告
  • 测试完成后邮件发送测试报告
  • jsonpath方式做预期结果数据处理,后期多样化处理
  • 后期扩展,CI持续集成

发送邮件效果:

项目整体结构:

common模块代码

class IsInstance:

  def get_instance(self, value, check):
    flag = None
    if isinstance(value, str):
      if check == value:
        flag = True
      else:
        flag = False
    elif isinstance(value, float):
      if value - float(check) == 0:
        flag = True
      else:
        flag = False
    elif isinstance(value, int):
      if value - int(check) == 0:
        flag = True
      else:
        flag = False
    return flag
# logger.py

import logging
import time
import os

class MyLogging:

  def __init__(self):
    timestr = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time()))
    lib_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../logs'))
    filename = lib_path + '/' + timestr + '.log' # 日志文件的地址
    self.logger = logging.getLogger() # 定义对应的程序模块名name,默认为root
    self.logger.setLevel(logging.INFO) # 必须设置,这里如果不显示设置,默认过滤掉warning之前的所有级别的信息

    sh = logging.StreamHandler() # 日志输出到屏幕控制台
    sh.setLevel(logging.INFO) # 设置日志等级

    fh = logging.FileHandler(filename=filename) # 向文件filename输出日志信息
    fh.setLevel(logging.INFO) # 设置日志等级

    # 设置格式对象
    formatter = logging.Formatter(
      "%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s - %(message)s") # 定义日志输出格式

    # 设置handler的格式对象
    sh.setFormatter(formatter)
    fh.setFormatter(formatter)

    # 将handler增加到logger中
    self.logger.addHandler(sh)
    self.logger.addHandler(fh)

if __name__ == "__main__":
  log = MyLogging().logger
  log.debug("debug")
  log.info("info")
  log.warning("warning")
  log.error("error")
  log.critical("critical")
# operate_excel.py
import xlrd
from xlrd import xldate_as_tuple
import openpyxl
import datetime

class ExcelData():
  def __init__(self, file_path, sheet_name):
    self.file_path = file_path
    self.sheet_name = sheet_name
    self.workbook = xlrd.open_workbook(self.file_path)

    # 获取工作表的内容
    self.table = self.workbook.sheet_by_name(self.sheet_name)
    # 获取第一行内容
    self.keys = self.table.row_values(0)
    # 获取行数
    self.rowNum = self.table.nrows
    # 获取列数
    self.colNum = self.table.ncols

  def readExcel(self):
    datas = []
    for i in range(1, self.rowNum):
      sheet_data = []
      for j in range(self.colNum):
        # 获取单元格类型
        c_type = self.table.cell(i, j).ctype
        # 获取单元格数据
        c_cell = self.table.cell_value(i, j)
        if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0:
          c_cell = int(c_cell)
        elif c_type == 3:
          date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell, 0))
          c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S')
        elif c_type == 4:
          c_cell = True if c_cell == 1 else False
        # sheet_data[self.keys[j]] = c_cell  # 字典
        sheet_data.append(c_cell)
      datas.append(sheet_data)
    return datas

  def write(self, rowNum, colNum, result):
    workbook = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
    table = workbook.get_sheet_by_name(self.sheet_name)
    table = workbook.active

    # rows = table.max_row
    # cols = table.max_column
    # values = ['E','X','C','E','L']
    # for value in values:
    #   table.cell(rows + 1, 1).value = value
    #   rows = rows + 1

    # 指定单元格中写入数据
    table.cell(rowNum, colNum, result)
    workbook.save(self.file_path)

if __name__ == '__main__':
  file_path = "D:\python_data\接口自动化测试.xlsx"
  sheet_name = "测试用例"
  data = ExcelData(file_path, sheet_name)
  datas = data.readExcel()
  print(datas)
  print(type(datas))
  for i in datas:
    print(i)

  # data.write(2,12,"哈哈")
# send_email.py
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.header import Header
from email.mime.text import MIMEText
from config import read_email_config
import smtplib

def send_email(subject, mail_body, file_names=list()):
  # 获取邮件相关信息
  smtp_server = read_email_config.smtp_server
  port = read_email_config.port
  user_name = read_email_config.user_name
  password = read_email_config.password
  sender = read_email_config.sender
  receiver = read_email_config.receiver

  # 定义邮件内容
  msg = MIMEMultipart()
  body = MIMEText(mail_body, _subtype="html", _charset="utf-8")
  msg["Subject"] = Header(subject, "utf-8")
  msg["From"] = user_name
  msg["To"] = receiver
  msg.attach(body)

  # 附件:附件名称用英文
  for file_name in file_names:
    att = MIMEText(open(file_name, "rb").read(), "base64", "utf-8")
    att["Content-Type"] = "application/octet-stream"
    att["Content-Disposition"] = "attachment;filename='%s'" % (file_name)
    msg.attach(att)

  # 登录并发送邮件
  try:
    smtp = smtplib.SMTP()
    smtp.connect(smtp_server)
    smtp.login(user_name, password)
    smtp.sendmail(sender, receiver.split(','), msg.as_string())
  except Exception as e:
    print(e)
    print("邮件发送失败!")
  else:
    print("邮件发送成功!")
  finally:
    smtp.quit()

if __name__ == '__main__':
  subject = "测试标题"
  mail_body = "测试本文"
  receiver = "780156051@qq.com,hb_zhijun@163.com" # 接收人邮件地址 用逗号分隔
  file_names = [r'D:\PycharmProjects\AutoTest\result\2020-02-23 13_38_41report.html']
  send_email(subject, mail_body, receiver, file_names)
# send_request.py

import requests
import json

class RunMethod:
  # post请求
  def do_post(self, url, data, headers=None):
    res = None
    if headers != None:
      res = requests.post(url=url, json=data, headers=headers)
    else:
      res = requests.post(url=url, json=data)
    return res.json()

  # get请求
  def do_get(self, url, data=None, headers=None):
    res = None
    if headers != None:
      res = requests.get(url=url, data=data, headers=headers)
    else:
      res = requests.get(url=url, data=data)
    return res.json()

  def run_method(self, method, url, data=None, headers=None):
    res = None
    if method == "POST" or method == "post":
      res = self.do_post(url, data, headers)
    else:
      res = self.do_get(url, data, headers)
    return res

config模块

# coding:utf-8
# 邮件配置信息

[mysqlconf]
host = 127.0.0.1
port = 3306
user = root
password = root
db = test
# coding:utf-8
# 邮箱配置信息
# email_config.ini

[email]
smtp_server = smtp.qq.com
port = 465
sender = 780***51@qq.com
password = hrpk******baf
user_name = 780***51@qq.com
receiver = 780***51@qq.com,h***n@163.com
# coding:utf-8
from pymysql import connect, cursors
from pymysql.err import OperationalError
import os
import configparser

# read_db_config.py

# 读取DB配数据
# os.path.realpath(__file__):返回当前文件的绝对路径
# os.path.dirname(): 返回()所在目录
cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
configPath = os.path.join(cur_path, "db_config.ini") # 路径拼接:/config/db_config.ini
conf = configparser.ConfigParser()
conf.read(configPath, encoding="UTF-8")

host = conf.get("mysqlconf", "host")
port = conf.get("mysqlconf", "port ")
user = conf.get("mysqlconf", "user")
password = conf.get("mysqlconf", "password")
port = conf.get("mysqlconf", "port")
# coding:utf-8
import os
import configparser
# 读取邮件数据
# os.path.realpath(__file__):返回当前文件的绝对路径
# os.path.dirname(): 返回()所在目录

# read_email_config.py

cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 当前文件的所在目录
configPath = os.path.join(cur_path, "email_config.ini") # 路径拼接:/config/email_config.ini
conf = configparser.ConfigParser()
conf.read(configPath, encoding='UTF-8') # 读取/config/email_config.ini 的内容

# get(section,option) 得到section中option的值,返回为string类型
smtp_server = conf.get("email", "smtp_server")
sender = conf.get("email", "sender")
user_name = conf.get("email","user_name")
password = conf.get("email", "password")
receiver = conf.get("email", "receiver")
port = conf.get("email", "port")

testcase模块

# test_case.py

from common.operate_excel import *
import unittest
from parameterized import parameterized
from common.send_request import RunMethod
import json
from common.logger import MyLogging
import jsonpath
from common.is_instance import IsInstance
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
import os
import time

lib_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../data"))
file_path = lib_path + "/" + "接口自动化测试.xlsx" # excel的地址
sheet_name = "测试用例"
log = MyLogging().logger

def getExcelData():
  list = ExcelData(file_path, sheet_name).readExcel()
  return list

class TestCase(unittest.TestCase):

  @parameterized.expand(getExcelData())
  def test_api(self, rowNumber, caseRowNumber, testCaseName, priority, apiName, url, method, parmsType, data,
         checkPoint, isRun, result):
    if isRun == "Y" or isRun == "y":
      log.info("【开始执行测试用例:{}】".format(testCaseName))
      headers = {"Content-Type": "application/json"}
      data = json.loads(data) # 字典对象转换为json字符串
      c = checkPoint.split(",")
      log.info("用例设置检查点:%s" % c)
      print("用例设置检查点:%s" % c)
      log.info("请求url:%s" % url)
      log.info("请求参数:%s" % data)
      r = RunMethod()
      res = r.run_method(method, url, data, headers)
      log.info("返回结果:%s" % res)

      flag = None
      for i in range(0, len(c)):
        checkPoint_dict = {}
        checkPoint_dict[c[i].split('=')[0]] = c[i].split('=')[1]
        # jsonpath方式获取检查点对应的返回数据
        list = jsonpath.jsonpath(res, c[i].split('=')[0])
        value = list[0]
        check = checkPoint_dict[c[i].split('=')[0]]
        log.info("检查点数据{}:{},返回数据:{}".format(i + 1, check, value))
        print("检查点数据{}:{},返回数据:{}".format(i + 1, check, value))
        # 判断检查点数据是否与返回的数据一致
        flag = IsInstance().get_instance(value, check)

      if flag:
        log.info("【测试结果:通过】")
        ExcelData(file_path, sheet_name).write(rowNumber + 1, 12, "Pass")
      else:
        log.info("【测试结果:失败】")
        ExcelData(file_path, sheet_name).write(rowNumber + 1, 12, "Fail")

      # 断言
      self.assertTrue(flag, msg="检查点数据与实际返回数据不一致")
    else:
      unittest.skip("不执行")

if __name__ == '__main__':
  # unittest.main()
  # Alt+Shift+f10 执行生成报告

  # 报告样式1
  suite = unittest.TestSuite()
  suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestCase))
  now = time.strftime('%Y-%m-%d %H_%M_%S')
  report_path = r"D:\PycharmProjects\AutoTest\result\report.html"
  with open(report_path, "wb") as f:
    runner = HTMLTestRunner(stream=f, title="Esearch接口测试报告", description="测试用例执行情况", verbosity=2)
    runner.run(suite)

用例执行文件

import os
import time
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
from common.send_email import send_email

# run_case.py

# 获取当前py文件绝对路径
cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

# 1: 加载测试用例
def all_test():
  case_path = os.path.join(cur_path, "testcase")
  suite = unittest.TestLoader().discover(start_dir=case_path, pattern="test_*.py", top_level_dir=None)
  return suite

# 2: 执行测试用例
def run():
  now = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S")
  # 测试报告路径
  file_name = os.path.join(cur_path, "report") + "/" + now + "-report.html"
  f = open(file_name, "wb")
  runner = HTMLTestRunner(stream=f, title="接口自动化测试报告",
              description="环境:windows 10 浏览器:chrome",
              tester="wangzhijun")
  runner.run(all_test())
  f.close()

# 3: 获取最新的测试报告
def get_report(report_path):
  list = os.listdir(report_path)
  list.sort(key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(report_path, x)))
  print("测试报告:", list[-1])
  report_file = os.path.join(report_path, list[-1])
  return report_file

# 4: 发送邮件
def send_mail(subject, report_file, file_names):
  # 读取测试报告内容,作为邮件的正文内容
  with open(report_file, "rb") as f:
    mail_body = f.read()
  send_email(subject, mail_body, file_names)

if __name__ == "__main__":
  run()
  report_path = os.path.join(cur_path, "report") # 测试报告路径
  report_file = get_report(report_path) # 测试报告文件
  subject = "Esearch接口测试报告" # 邮件主题
  file_names = [report_file] # 邮件附件
  # 发送邮件
  send_mail(subject, report_file, file_names)

data:

report:

logs:

到此这篇关于Python+unittest+requests+excel实现接口自动化测试框架的文章就介绍到这了,更多相关Python 接口自动化测试内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python + Requests + Unittest接口自动化测试实例分析

    本文实例讲述了Python + Requests + Unittest接口自动化测试.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 介绍下python的requests模块 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 想必会Python基础的小伙伴们一看就懂了 2. Requests接口自动化测试: 2.1 如何利用这么利器进行接口测试,请看小demo: # -*- coding:utf-8 -* import re

  • Python3+Requests+Excel完整接口自动化测试框架的实现

    框架整体使用Python3+Requests+Excel:包含对实时token的获取 1.------base -------runmethond.py runmethond:对不同的请求方式进行封装 import json import requests requests.packages.urllib3.disable_warnings() class RunMethod: def post_main(self, url, data, header=None): res = None if

  • Python+unittest+requests 接口自动化测试框架搭建教程

    一.Python+unittest+requests+HTMLTestRunner 完整的接口自动化测试框架搭建_00--框架结构简解 首先配置好开发环境,下载安装Python并下载安装pycharm,在pycharm中创建项目功能目录.如果不会的可以百度Google一下,该内容网上的讲解还是比较多比较全的! 大家可以先简单了解下该项目的目录结构介绍,后面会针对每个文件有详细注解和代码. common: --configDb.py:这个文件主要编写数据库连接池的相关内容,本项目暂未考虑使用数据库

  • python自动化测试三部曲之request+django实现接口测试

    国庆期间准备写三篇博客,介绍和总结下接口测试,由于国庆期间带娃,没有按照计划完成,今天才完成第二篇,惭愧惭愧. 这里我第一篇博客的地址:https://www.jb51.net/article/197004.htm,主要是介绍unittest框架,有兴趣的同学们可以移步去查阅 这里废话少说,进入正题 我的思路是这样的 1.先用django实现登陆.增加.删除.查看4个接口 2.在excel定义好测试案例.然后读取excel中的案例,然后把案例用unittest框架组装和封装 3.启动django

  • Python接口自动化测试框架运行原理及流程

    本文总结分享介绍接口测试框架开发,环境使用python3+selenium3+unittest+ddt+requests测试框架及ddt数据驱动,采用Excel管理测试用例等集成测试数据功能,以及使用HTMLTestRunner来生成测试报告,目前有开源的poman.Jmeter等接口测试工具,为什么还要开发接口测试框架呢?因接口测试工具也有存在几点不足. 测试数据不可控制.比如接口返回数据不可控,就无法自动断言接口返回的数据,不能断定是接口程序引起,还是测试数据变化引起的错误,所以需要做一些初

  • Python+unittest+requests+excel实现接口自动化测试框架

    环境:python3 + unittest + requests Excel管理测试用例, HTMLTestRunner生成测试报告 测试完成后邮件发送测试报告 jsonpath方式做预期结果数据处理,后期多样化处理 后期扩展,CI持续集成 发送邮件效果: 项目整体结构: common模块代码 class IsInstance: def get_instance(self, value, check): flag = None if isinstance(value, str): if chec

  • Python+Requests+PyTest+Excel+Allure 接口自动化测试实战

    Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架,Unittest有时候也被称为PyUnit,就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样,Unittest则是Python语言的标准单元测试框架. Pytest是Python的另一个第三方单元测试库.它的目的是让单元测试变得更容易,并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试. 两者对比: Pytest项目实战: 第一步.搭建项目框架(创建Gwyc_Api_Script_Pytest项目目录) 依次创建子目录如下:base:存放一些最底

  • Pytest+Yaml+Excel 接口自动化测试框架的实现示例

    目录 一.框架架构 二.项目目录结构 三.框架功能说明 四.核心逻辑说明 配置文件 输出目录 请求工具类 代码编写case 程序主入口 执行记录 一.框架架构 二.项目目录结构 三.框架功能说明 解决痛点: 通过session会话方式,解决了登录之后cookie关联处理 框架天然支持接口动态传参.关联灵活处理 支持Excel.Yaml文件格式编写接口用例,通过简单配置框架自动读取并执行 执行环境一键切换,解决多环境相互影响问题 支持http/https协议各种请求.传参类型接口 响应数据格式支持

  • Python http接口自动化测试框架实现方法示例

    本文实例讲述了Python http接口自动化测试框架实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.测试需求描述 对服务后台一系列的http接口功能测试. 输入:根据接口描述构造不同的参数输入值 输出:XML文件 eg:http://xxx.com/xxx_product/test/content_book_list.jsp?listid=1 二.实现方法 1.选用Python脚本来驱动测试 2.采用Excel表格管理测试数据,包括用例的管理.测试数据录入.测试结果显示等等,这个需要封装一个E

  • pytest接口自动化测试框架搭建的全过程

    目录 一. 背景 二. 基础环境 三. 项目结构 四.框架解析 4.1 接口数据文件处理 4.2 封装测试工具类 4.3 测试用例代码编写 4.4 测试用例运行生成报告 ​​​​​​​ 总结 一. 背景 Pytest目前已经成为Python系自动化测试必学必备的一个框架,网上也有很多的文章讲述相关的知识.最近自己也抽时间梳理了一份pytest接口自动化测试框架,因此准备写文章记录一下,做到尽量简单通俗易懂,当然前提是基本的python基础已经掌握了.如果能够对新学习这个框架的同学起到一些帮助,那

  • Pytest接口自动化测试框架搭建模板

    auto_api_test 开发环境: Pycharm 开发语言&版本: python3.7.8 测试框架: Pytest.测试报告: Allure 项目源码Git地址 项目目录结构 api – 模仿PO模式, 抽象出页面类, 页面类内包含页面所包含所有接口, 并封装成方法可供其他模块直接调用 config – 配置文件目录 data – 测试数据目录 doc – 文档存放目录 log – 日志 report – 测试报告 scripts – 测试脚本存放目录 tools – 工具类目录 .gi

  • Java接口自动化测试框架设计之Get请求方法和测试详解

    我来介绍通过代码逐步实现接口自动化测试框架的设计过程.先不要着急,框架设计我们只是介绍基本的组件,而且框架设计没有想象那么难,一步一步跟着做就会了.这篇我们来演示,如果通过Java代码来实现一个用纯代码实现Http中的Get请求过程. 1.Get请求API举例 浏览器打开网址https://reqres.in,然后下拉一屏,我们就可以看到这个网站的API举例,我们来看看显示用户的get接口. 通过这个图,我们能够获取这些信息 1)网站host地址:https://reqres.in/ 2)用户展

  • python+unittest+requests实现接口自动化的方法

    前言: Requests简介 Requests 是使用Apache2 Licensed许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 有点落后了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 总之,大家建议大家用Requests吧. Requests的官方文档:http://cn.python-requests.org

随机推荐