python实现xml转json文件的示例代码

使用了Python的 xml.etree.ElementTree 库

xml.etree.ElementTree 库简介

xml.etree.ElementTree模块实现了一个简单而高效的API用于解析和创建XML数据。xml.etree.ElementTree模块对于恶意构造的数据是不安全的。如果您需要解析不受信任或未经验证的数据,请参阅XML漏洞。
参考文献:https://docs.python.org/3.6/library/xml.etree.elementtree.html

from xml.etree import ElementTree
import json

LISTTYPE = 1
DICTTYPE = 0

def getDictResults(res_dicts, iters):
  result_dicts = {}
  for iter in iters.getchildren():
    iterxml(iter, result_dicts)

  if result_dicts:
    res_dicts[iters.tag].update(result_dicts)

def getListResults(res_dicts, iters):
  result_lists = []
  for iter in iters.getchildren():
    result_dicts = {}
    iterxml(iter, result_dicts)
    result_lists.append(result_dicts.copy())
    del(result_dicts)

  if result_lists:
    if len(res_dicts[iters.tag].items()) == 0:
      res_dicts[iters.tag] = result_lists.copy()
    else:
      for resobj in result_lists:
        resobjkey = list(resobj.keys())[0]
        if res_dicts[iters.tag].get(resobjkey) == None:
          res_dicts[iters.tag].update(resobj)
        else:
          if type(res_dicts[iters.tag][resobjkey]) == list:
            res_dicts[iters.tag][resobjkey].append(resobj[resobjkey].copy())
          else:
            old_value = res_dicts[iters.tag][resobjkey]
            res_dicts[iters.tag][resobjkey] = []
            res_dicts[iters.tag][resobjkey].append(old_value)
            res_dicts[iters.tag][resobjkey].append(resobj[resobjkey].copy())

    del(result_lists)

def checkxmlchildrentype(iters):
  taglist = []
  for iter in iters.getchildren():
    taglist.append(iter.tag)

  if len(set(taglist)) == len(taglist):
    return DICTTYPE
  else:
    return LISTTYPE

def getResults(res_dicts, iters):
  if checkxmlchildrentype(iters):
    return getListResults(res_dicts, iters)
  else:
    return getDictResults(res_dicts, iters)

#@res_dicts  {}
def iterxml(iter, res_dicts):
  res_dicts[iter.tag] = {}

  if iter.attrib:
    for k,v in dict(iter.attrib).items():
      res_dicts[iter.tag].update({k : v})

  if iter.text is not None and iter.text.strip() != "":
    res_dicts[iter.tag].update({"__XmlTagText__" : iter.text.strip()})

  if iter.getchildren():
    getResults(res_dicts, iter)

def parserxmltojson(file_path):
  try:
    tree = ElementTree.parse(file_path)
  except Exception as e:
    #multi-byte encodings are not supported  把字符集改成utf-8就可以
    #encoding specified in XML declaration is incorrect  xml encoding标识和文件的字符集不同
    #syntax error  语法错误,乱码等
    #not well-formed (invalid token)  编辑器点击后字符集被修改成ASCII等,或者文件本身字符集和xml encoding不相同
    print("Parser {} Error, Errmsg: {}".format(file_path, e))
    return ""

  if tree is None:
    print("{} is None.".format(file_path))
    return ""

  root = tree.getroot()

  report = {}
  iterxml(root, report)
  #return getDictResults(root)

  return report

if __name__ == "__main__":
  jsonret = parserxmltojson("test.xml")
  with open("test.json", "w", encoding="utf-8") as fd:
    fd.write(json.dumps(jsonret, ensure_ascii=False, indent=4))
  print(json.dumps(jsonret, ensure_ascii=False, indent=4))

以上就是python实现xml转json文件的示例代码的详细内容,更多关于python实现xml转json文件的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python xml、字典、json、类四种数据类型如何实现互相转换

    之前都是直接拿sax,或dom等库去解析xml文件为Python的数据类型再去操作,比较繁琐,如今在写Django网站ajax操作时json的解析,发现这篇帖子对这几种数据类型的转换操作提供了另一种更简洁的方法,xmltodict和 dicttoxml等库功不可没,几种转换方式也都比较全面,转存一下以备不时之需,感谢原创整理! 注:xml.字典.json.类四种数据的转换,从左到右依次转换,即xml要转换为类时,先将xml转换为字典,再将字典转换为json, 最后将json转换为类. 1.解析x

  • Python 提取dict转换为xml/json/table并输出的实现代码

    核心代码: #!/usr/bin/python #-*- coding:gbk -*- #设置源文件输出格式 import sys import getopt import json import createDict import myConToXML import myConToTable def getRsDataToDict(): #获取控制台中输入的参数,并根据参数找到源文件获取源数据 csDict={} try: #通过getopt获取参数 opts,args=getopt.geto

  • Python3爬虫爬取百姓网列表并保存为json功能示例【基于request、lxml和json模块】

    本文实例讲述了Python3爬虫爬取百姓网列表并保存为json功能.分享给大家供大家参考,具体如下: python3爬虫之爬取百姓网列表并保存为json文件.这几天一直在学习使用python3爬取数据,今天记录一下,代码很简单很容易上手. 首先需要安装python3.如果还没有安装,可参考本站python3安装与配置相关文章. 首先需要安装requests和lxml和json三个模块 需要手动创建d.json文件 代码 import requests from lxml import etree

  • Python XML转Json之XML2Dict的使用方法

    1. Json读写方法 def parseFromFile(self, fname): """ Overwritten to read JSON files. """ f = open(fname, "r") return json.load(f) def serializeToFile(self, fname, annotations): """ Overwritten to write JSO

  • 一文秒懂python读写csv xml json文件各种骚操作

    Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对数据科学家而言. 这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情. 如今,每家科技公司都在制定数据战略. 他们都意识到,拥有正确的数据(干净.尽可能多)会给他们带来关键的竞争优势. 数据,如果使用有效,可以提供深层次的.隐藏在表象之下的信息. 多年来,数据存储的可能格式显著增加,但是,在日常使用中,还是以 CSV . JSON 和 XML 占主导地位. 在本文中,我将与你分享在Python中使用这三种流

  • Python中xml和json格式相互转换操作示例

    本文实例讲述了Python中xml和json格式相互转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中xml和json格式是可以互转的,就像json格式转Python字典对象那样. xml格式和json格式互转用到的xmltodict库 安装xmltodict库 C:\Users\Administrator>pip3 install xmltodict Collecting xmltodict   Downloading xmltodict-0.11.0-py2.py3-none-any

  • python实现xml转json文件的示例代码

    使用了Python的 xml.etree.ElementTree 库 xml.etree.ElementTree 库简介 xml.etree.ElementTree模块实现了一个简单而高效的API用于解析和创建XML数据.xml.etree.ElementTree模块对于恶意构造的数据是不安全的.如果您需要解析不受信任或未经验证的数据,请参阅XML漏洞. 参考文献:https://docs.python.org/3.6/library/xml.etree.elementtree.html fro

  • C/C++ QT实现解析JSON文件的示例代码

    JSON是一种轻量级的数据交换格式,它是基于ECMAScript的一个子集,使用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据,简洁清晰的的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言,Qt库为JSON的相关操作提供了完整的类支持. 创建一个解析文件,命名为config.json我们将通过代码依次解析这个JSON文件中的每一个参数,具体解析代码如下: { "blog": "https://www.cnblogs.com/lyshark", "enable&qu

  • Python实现的读写json文件功能示例

    本文实例讲述了Python实现的读写json文件功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 相比java,python对json文件的处理就简单很多.java操作json文件的话需要引用jar包及相关依赖包,想用java操作json的同学可以去百度,这里就不赘述了. 首先说读json文件 在进行json操作之前,首先要了解json的格式,分辨json文件. json文件格式一般有两种: 第一种:每行一个json类似于以下这种形式: ["name":"Tony",&quo

  • 基于Python的XML格式的文件示例代码详解

    XML文件是可拓展标记语言,是一种简单的数据存储语言,被设计用来传输和存储数据 在Python中XML的一些方法 读取文件和内容 #引用xml模块 from xml.etree import ElementTree as ET # ET去打开xml文件 tree = ET.parse("files/xo.xml") # 获取根标签 root = tree.getroot() print(root) # <Element 'data' at 0x7f94e02763b0> f

  • Python中优雅处理JSON文件的方法实例

    目录 1. 引言 2. 什么是JSON文件? 3. 使用Python处理JSON文件 3.1. 将JSON文件读取为字典类型 3.2. 将JSON文件读取为Pandas类型 3.3. 使用Pandas读取嵌套JSON类型 3.4. 访问特定位置的数据 3.5. 导出JSON 3.6. 格式化输出 3.7. 输出字段排序 4.总结 5.参考 1. 引言 在本文中,我们将学习如何使用Python读取.解析和编写JSON文件. 我们将讨论如何最好地处理简单的JSON文件以及嵌套的JSON文件,当然我们

  • java导出json格式文件的示例代码

    本文介绍了java导出json格式文件的示例代码,分享给大家,具体如下: 生成json文件代码: import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.Writer; public class CreateFileUtil { /** * 生成.json格式文件 */ public static boolean createJsonFile(String jsonString, String filePath, String

  • python 高效去重复 支持GB级别大文件的示例代码

    如下所示: #coding=utf-8 import sys, re, os def getDictList(dict): regx = '''[\w\~`\!\@\#\$\%\^\&\*\(\)\_\-\+\=\[\]\{\}\:\;\,\.\/\<\>\?]+''' with open(dict) as f: data = f.read() return re.findall(regx, data) def rmdp(dictList): return list(set(dictL

  • Python 保存加载mat格式文件的示例代码

    mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述:另附简易示例如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import scipy.io as scio # data data = np.array([1,2,3]) data2 = np.array([4,5,6]) # save mat (data format: dict) scio.savemat(

  • python将字典内容写入json文件的实例代码

    python将字典内容写入json文件的方法:我们可以先使用json.dumps()函数将字典转换为字符串:然后再将内容写入json即可.json.dumps()函数负责对数据进行编码. 字典内容写入json时,需要用json.dumps将字典转换为字符串,然后再写入. json也支持格式,通过参数indent可以设置缩进,如果不设置的话,则保存下来会是一行. 举例: 无缩进: from collections import defaultdict, OrderedDict import jso

随机推荐