Python map及filter函数使用方法解析

知道python有这几个内置方法，但一直以来用的都不多，最近重新看了一下，重新记录一下。

map()会根据提供的函数对指定序列进行映射，python3会返回一个迭代器，具体用法如下：

def double(x):
  return 2*x
if __name__=="__main__":
  print(map(double,[1,2,3,4,5]))
  print()
  for i in map(double,[1,2,3,4,5]):
    print(i)

运行结果：

F:\dev\python\python.exe F:/pyCharm/L02_Test/L02Interface/L02_Common/try_demo.py
<map object at 0x000002A3D91A3EF0>

2
4
6
8
10

Process finished with exit code 0

filter(）内置函数用于过滤序列，用于过滤不符合条件的元素，返回符合条件的元素的列表，python3返回一个迭代器。

def is_odd(x):
  return x%2==0

if __name__=="__main__":
  print(filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
  print()
  for i in filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]):
    print(i)

运行结果：

F:\dev\python\python.exe F:/pyCharm/L02_Test/L02Interface/L02_Common/try_demo.py
<filter object at 0x000001C75D243FD0>

2
4
6
8
10

Process finished with exit code 0

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python内置函数：lambda、map、filter简单介绍

    lambda lambda可以理解为一种小函数,但是它是一个表达式,而不是一个语句,所以在def不允许出现的地方仍然可以使用lambda函数,例如list里.但是lambda内只可以执行一个表达式. def f(x): return x**2 print f(3) a = lambda x: x**2 print a(3) a = lambda x,y: x+y print a(1,2) ~ 一个lambda语句就相当于一个函数定义,调用的时候也和函数一样. map函数 有时候我们可以需要处理一

  • Python lambda表达式filter、map、reduce函数用法解析

    前言 lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter.map.reduce配合使用. 本文环境Python3.7. 一.lambda表达式 lambda 只包含一个语句,用于创建匿名函数. 语法: lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression arg1 -- 参数,可以有多个 expression -- 表达式 使用例子: f1 = lambda x : x > 10 print(f1(1)) #输出:False print(f1(11)) #

  • Python中map,reduce,filter和sorted函数的使用方法

    map map(funcname, list) python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中, 并返回响应的新的list 如下: def sq(x): return x*x #求x的平方 map(sq, [1,3, 5,7,9]) #[1, 9, 25, 49, 81] 在需要对list中的每个元素做转换的时候, 会很方便 比如,把list中的每个int 转换成str map(str, [23,43,4545,324]) #['23', '43',

  • Python之lambda匿名函数及map和filter的用法

    现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}] t1 = (('a'), ('c')) t2 = (('b'), ('d')) print(list(map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2)))) l = lambda t1, t2: [{i: j} for i, j in zip(t1, t2)] print(l(t1, t2)) map内置函数使用: ma

  • Python3的高阶函数map,reduce,filter的示例详解

    函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 注意其中:map和filter返回一个惰性序列,可迭代对象,需要转化为list >>> a = 3.1415 >>> round(a,2) 3.14 >>> a_round = round >>> a_round(a,2) 3.14 >>> def func_devide(x, y, f): return f(x) - f(y

  • Python内置函数之filter map reduce介绍

    Python内置了一些非常有趣.有用的函数,如:filter.map.reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是Python列表方法的三架马车. 1. filter函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. >>> N=range(10) >>> print filter(lambda x:x>

  • Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析

    Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python函数的返回值.匿名函数lambda.filter函数.map函数.reduce函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 函数的返回值: 函数一旦执行到   return,函数就会结束,并会返回return 后面的值,如果不使用显式使用return返回,会默认返回None . return None可以简写为   return. def my_add(x,y): z=x+y return z print(my_add(1,2))##打印的是返回值 def my_add_

  • python3 map函数和filter函数详解

    map()函数可以对一个数据进行同等迭代操作.例如: def f(x): return x * x r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) print(list(r)) map函数传入的第一个参数就是函数本身,即f.第二个参数是要操作的数据 map() 作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的 f(x)=x 2 ,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list 所有数字转为字符串: print(list(map(str, [1,

  • Python map及filter函数使用方法解析

    知道python有这几个内置方法,但一直以来用的都不多,最近重新看了一下,重新记录一下. map()会根据提供的函数对指定序列进行映射,python3会返回一个迭代器,具体用法如下: def double(x): return 2*x if __name__=="__main__": print(map(double,[1,2,3,4,5])) print() for i in map(double,[1,2,3,4,5]): print(i) 运行结果: F:\dev\python\

  • Python astype(np.float)函数使用方法解析

    我的数据库如图 结构 我取了其中的name age nr,做成array,只要所取数据存在str型,那么取出的数据,全部转化为str型,也就是array阵列的元素全是str,不管数据库定义的是不是int型. 那么问题来了,取出的数据代入公式进行计算的时候,就会类型不符,这是就用到astype(np.float) 代码如下 import pymysql import numpy as np conn = pymysql.connect(host='39.106.168.84', user='xxx

  • python zip()函数使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python zip()函数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 参数iterable为可迭代的对象,并且可以有多个参数.该函数返回一个以元组为元素的列表,其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素.返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度.只有一个序列参数时,它返回一个1元组的列表.没有参数时,它返回一个空的列表. 当没有参数的时候 import numpy as np zz=zip() pr

  • Python中json.dumps()函数的使用解析

    json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON import json data = { 'name' : 'myname', 'age' : 100, } json_str = json.dumps(data) json库的一些用法 方法 作用 json.dumps() 将python对象编码成Json字符串 json.loads() 将Json字符串解码成python对象 json.dump() 将python中的对象转化成json储存到文件中 json.load() 将文件中

  • python定时执行指定函数的方法

    本文实例讲述了python定时执行指定函数的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # time a function using time.time() and the a @ function decorator # tested with Python24 vegaseat 21aug2005 import time def print_timing(func): def wrapper(*arg): t1 = time.time() res = func(*arg) t2 = t

  • Python中用字符串调用函数或方法示例代码

    前言 本文主要给大家介绍了关于Python用字符串调用函数或方法的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍: 先看一个例子: >>> def foo(): print "foo" >>> def bar(): print "bar" >>> func_list = ["foo","bar"] >>> for func in func_li

  • python中删除某个元素的方法解析

    这篇文章主要介绍了python中删除某个元素的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中关于删除list中的某个元素,一般有三种方法:remove.pop.del 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除 举例说明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2,

  • python循环嵌套的多种使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python循环嵌套的多种使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用循环嵌套来获取100以内的质数 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- num=[]; i=2 for i in range(2,100): j=2 for j in range(2,i): if(i%j==0): break else: num.append(i) print(num) 使用嵌

  • Python简明讲解filter函数的用法

    目录 一.filter函数的定义 二.filter函数实例 求一个序列中大于零的元素组成的新序列 求序列中非零数组成的新序列 求字典中大于2的键组成的新序列 求100以内既是3的倍数又是奇数的正整数 任何事情都是由量变到质变的过程,学习Python也不例外.只有把一个语言中的常用函数了如指掌了,才能在处理问题的过程中得心应手,快速地找到最优方案. 一.filter函数的定义 filter函数是Python中常用的内置函数,调用无需加载库,直接使用即可.它主要用来根据特定条件过滤迭代器中不符合条件

  • Python filter()及reduce()函数使用方法解析

    一.filter() 在Python内建函数中,有一个和map()函数用法类似.却可以用来过滤元素的迭代函数,这个函数就是filter().它的函数原型是:filter(function,itearable) filter返回的是一个filter对象,可以通过list()或者for循环取出内容. 注意:传入的函数返回值必须是布尔类型.若是真则保留元素,假则过滤掉这元素 def is_even(x): return x%2==0 a=filter(is_even,[1,2,3,4,5,6]) pr

随机推荐