python爬虫要用到的库总结

python爬虫要用到的库：

请求库：实现 HTTP 请求操作

  • urllib：一系列用于操作URL的功能。
  • requests：基于 urllib 编写的，阻塞式 HTTP 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。
  • selenium：自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
  • aiohttp：基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。异步操作借助于 async/await 关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。
  • 解析库：从网页中提取信息
  • beautifulsoup：html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。
  • pyquery：jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。
  • lxml：支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。
  • tesserocr：一个 OCR 库，在遇到验证码（图形验证码为主）的时候，可直接用 OCR 进行识别。
  • 存储库：Python 与数据库交互
  • pymysql：一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库。
  • pymongo：一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。
  • redisdump：一个用于 redis 数据导入/导出的工具。基于 ruby 实现的，因此使用它，需要先安装 Ruby。
  • 爬虫框架
  • Scrapy：很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如 weibo 的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
  • Crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为 JSON、XML 等。
  • Portia：可视化爬取网页内容。
  • newspaper：提取新闻、文章以及内容分析。
  • python-goose：java 写的文章提取工具。
  • cola：一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。
  • Web框架库
  • flask：轻量级的 web 服务程序，简单，易用，灵活，主要来做一些 API 服务。做代理时可能会用到。
  • django：一个 web 服务器框架，提供了一个完整的后台管理，引擎、接口等，使用它可做一个完整网站。

观点扩展：

学习爬虫，最初的操作便是模拟浏览器向服务器发出请求，那么我们需要从哪个地方开始做起呢？请求需要我们自己来构造吗？需要关心请求这个数据结构的实现嘛？需要了解HTTP、TCP、IP层的网络传输通信吗？需要直到服务器的响应和应答原理吗？

可能你对这些根本不了解，也没办法下手。但是没关系，python为我们提供了功能齐全的类库来帮助我们完成这些请求。最基础的HTTP库有urllib、requests、treq等。

以urllib为例，有了它，我们只需要关心请求的连接是什么。需要传的参数是什么，以及如何设置可选的请求头就好了，不用深入到底层去了解它到底是怎样传输和通信的。有了它，两行代码就可以完成一个请求和相应的处理过程，得到网页内容，是不是感觉方便极了？

以上就是python爬虫要用到的库总结的详细内容，更多关于python爬虫要用到哪些库的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • Python爬虫requests库多种用法实例

    requests安装和使用 下载安装:pip install requests #requests模块 import requests #发送请求 content:以二进制的形式获取网页的内容 response=requests.get("http://www.baidu.com").content.decode() #response=requests.request("get","http://www.baidu.com").content.

  • python爬虫库scrapy简单使用实例详解

    最近因为项目需求,需要写个爬虫爬取一些题库.在这之前爬虫我都是用node或者php写的.一直听说python写爬虫有一手,便入手了python的爬虫框架scrapy. 下面简单的介绍一下scrapy的目录结构与使用: 首先我们得安装scrapy框架 pip install scrapy 接着使用scrapy命令创建一个爬虫项目: scrapy startproject questions 相关文件简介: scrapy.cfg: 项目的配置文件 questions/: 该项目的python模块.之

  • 使用requests库制作Python爬虫

    使用python爬虫其实就是方便,它会有各种工具类供你来使用,很方便.Java不可以吗?也可以,使用httpclient工具.还有一个大神写的webmagic框架,这些都可以实现爬虫,只不过python集成工具库,使用几行爬取,而Java需要写更多的行来实现,但目的都是一样. 下面介绍requests库简单使用: #!/usr/local/env python # coding:utf-8 import requests #下面开始介绍requests的使用,环境语言是python3,使用下面的

  • Python爬虫PyQuery库基本用法入门教程

    Python爬虫PyQuery库基本用法入门教程

    本文实例讲述了Python爬虫PyQuery库基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了. 官网地址:http://pyquery.readthedocs.io/en/latest/ jQuery参考文档: http:

  • python爬虫的数据库连接问题【推荐】

    1.需要导的包 import pymysql 2.# mysql连接信息(字典形式) db_config ={ 'host': '127.0.0.1',#连接的主机id(107.0.0.1是本机id) 'port': 3306, 'user': '****', 'password': '****', 'db': 'test',#(数据库名) 'charset': 'utf8' } 3.# 获得数据库连接 connection = pymysql.connect(**db_config) conn

  • python爬虫基础教程：requests库（二）代码实例

    get请求 简单使用 import requests ''' 想要学习Python?Python学习交流群:973783996满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载! ''' response = requests.get("https://www.baidu.com/") #text返回的是unicode的字符串,可能会出现乱码情况 # print(response.text) #content返回的是字节,需要解码 print(response.content.decod

  • python爬虫要用到的库总结

    python爬虫要用到的库: 请求库:实现 HTTP 请求操作 urllib:一系列用于操作URL的功能. requests:基于 urllib 编写的,阻塞式 HTTP 请求库,发出一个请求,一直等待服务器响应后,程序才能进行下一步处理. selenium:自动化测试工具.一个调用浏览器的 driver,通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作,比如输入验证码. aiohttp:基于 asyncio 实现的 HTTP 框架.异步操作借助于 async/await 关键字,使用异步库进行数据抓

  • Python爬虫进阶之Beautiful Soup库详解

    Python爬虫进阶之Beautiful Soup库详解

    一.Beautiful Soup库简介 BeautifulSoup4 是一个 HTML/XML 的解析器,主要的功能是解析和提取 HTML/XML 的数据.和 lxml 库一样. lxml 只会局部遍历,而 BeautifulSoup4 是基于 HTML DOM 的,会加载整个文档,解析 整个 DOM 树,因此内存开销比较大,性能比较低. BeautifulSoup4 用来解析 HTML 比较简单,API 使用非常人性化,支持 CSS 选择器,是 Python 标准库中的 HTML 解析器,也支

  • Python爬虫必备之XPath解析库

    一.简介 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历.XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上. Xpath解析库介绍:数据解析的过程中使用过正则表达式, 但正则表达式想要进准匹配难度较高, 一旦正则表达式书写错误, 匹配的数据也会出错. 网页由三部分组成: HTML, Css, JavaScript, HTML页面标签存在层级关系, 即DOM树,

  • python爬虫开发之PyQuery模块详细使用方法与实例全解

    python爬虫模块PyQuery简介 PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了. 官网地址:http://pyquery.readthedocs.io/en/latest/ jQuery参考文档: http://jquery.cuishifeng.cn/ P

  • python 爬虫基本使用——统计杭电oj题目正确率并排序

    python爬虫主要用两个库:Urllib和BeautifulSoup4.一个用来爬取网页,一个用来解析网页. Urllib是Python内置的HTTP请求库,它包含四个模块: 1.request,最基本的 HTTP 请求模块,用来模拟发送请求,就像在浏览器里输入网址然后敲击回车一样,只需要给库方法传入 URL 与额外的参数,就可以模拟这个过程. 2.error ,异常处理模块,如果出现请求错误,我们可以捕获这些异常,然后进行重试或其他操作保证程序不会意外终止. 3.parse ,工具模块,提供

  • python爬虫入门教程--HTML文本的解析库BeautifulSoup（四）

    前言 python爬虫系列文章的第3篇介绍了网络请求库神器 Requests ,请求把数据返回来之后就要提取目标数据,不同的网站返回的内容通常有多种不同的格式,一种是 json 格式,这类数据对开发者来说最友好.另一种 XML 格式的,还有一种最常见格式的是 HTML 文档,今天就来讲讲如何从 HTML 中提取出感兴趣的数据 自己写个 HTML 解析器来解析吗?还是用正则表达式?这些都不是最好的办法,好在,Python 社区在这方便早就有了很成熟的方案,BeautifulSoup 就是这一类问题

  • python爬虫入门教程--优雅的HTTP库requests（二）

    前言 urllib.urllib2.urllib3.httplib.httplib2 都是和 HTTP 相关的 Python 模块,看名字就觉得很反人类,更糟糕的是这些模块在 Python2 与 Python3 中有很大的差异,如果业务代码要同时兼容 2 和 3,写起来会让人崩溃. 好在,还有一个非常惊艳的 HTTP 库叫 requests,它是 GitHUb 关注数最多的 Python 项目之一,requests 的作者是 Kenneth Reitz 大神. requests 实现了 HTTP

  • Python爬虫之xlml解析库(全面了解)

    1.Xpath Xpath是一门在XML中查找信息的语言,可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历.XQuery和xpoint都是构建于xpath表达之上 2.节点 父(parent),子(children),兄弟(sibling),先辈(ancetstor),后代(Decendant) 3.选取节点 路径表达式 表达式 描述 路径表达式 结果 nodename 选取此节点上的所有的子节点 bookstore 选取bookstore元素的所有子节点 / 从根节点上选取 /bookstore 选取

随机推荐