基于matplotlib中ion()和ioff()的使用详解
介绍
在使用matplotlib的过程中，发现不能像matlab一样同时开几个窗口进行比较，于是查询得知了交互模式，但是放在脚本里运行的适合却总是一闪而过，图像并不停留，遂仔细阅读和理解了一下文档，记下解决办法，问题比较简单，仅供菜鸟参考。
python可视化库matplotlib有两种显示模式：
阻塞（block）模式
交互（interactive）模式
在Python Consol命令行中，默认是交互模式。而在python脚本中，matplotlib默认是阻塞模式。
其中的区别是：
在交互模式下：
plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，不需要plt.show()
如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式，没有使用ioff()关闭的话，则图像会一闪而过，并不会常留。要想防止这种情况，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。
在阻塞模式下：
打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。这种情况下，默认是不能像Matlab一样同时开很多窗口进行对比的。
plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，需要plt.show()后才能显示图像
示例
下面这个例子讲的是如何像matlab一样同时打开多个窗口显示图片或线条进行比较，同时也是在脚本中开启交互模式后图像一闪而过的解决办法：
import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() # 打开交互模式 # 同时打开两个窗口显示图片 plt.figure() plt.imshow(i1) plt.figure() plt.imshow(i2) # 显示前关掉交互模式 plt.ioff() plt.show()
补充知识：matplotlib.pyplot的两种模式
在交互模式下：
1、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，不需要plt.show()
2、如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式，没有使用ioff()关闭的话，则图像会一闪而过，并不会常留。要想防止这种情况，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。
在阻塞模式下：
1、打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。这种情况下，默认是不能像Matlab一样同时开很多窗口进行对比的。
2、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，需要plt.show()后才能显示图像。
示例代码
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.scatter(x_data,y_data)
plt.ion() #将画图模式改为交互模式
for i in range(1000):
sess.run(train_step,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data})
if i%50 ==0:
plt.pause(0.1)
try:
ax.lines.remove(lines[0])
except Exception:
pass
prediction_value = sess.run(prediction,feed_dict={xs:x_data})
lines = ax.plot(x_data,prediction_value,'r-',lw=5)
print(sess.run(loss,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data}))
plt.ioff()
plt.show()
以上这篇基于matplotlib中ion()和ioff()的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。