sql语言中delete删除命令语句详解

目录 初识interface 基本语法 其他注意事项 interface底层实现 iface eface 侵入式与非侵入式的理解 interface的应用场景 类型转换 实现多态功能 补充:interface 与 nil 的比较 总结 初识interface Go语言的面向对象的知识点时,发现它的面向对象能力全靠 interface 撑着,而且它的 interface 还与我们以前知道的 interface 完全不同.故而整个过程不断的思考为什么要如此设计?这样设计给我们带来了什么影响? int

目录 一.String Ⅰ.set.get.append.strlen.exists Ⅱ.incr.decr.incrby.decrby Ⅲ.getset.setnx Ⅳ.setex.ttl Ⅴ.mget.mset.msetnx 二.List Ⅰ.lpush.lpushx.lrange Ⅱ.lpop.llen Ⅲ.lrem.lset.lindex.ltrim Ⅳ.linsert Ⅴ.rpush.rpushx.rpop.rpoplpush 三.Hash Ⅰ.hset.hget.hexisits.h

C语言中 "_at()" 特殊地址定位详解 在keil里面,有一个特殊地址定位的指令,就是将一个变量或常量定位到一个指定的地址上面 指令为 __at ,使用方法如下 int variable __at(0x8000) = 100; 意为将variable变量定位到0x8000这个地址. 指令的目的是告诉链接器将指定地址定位到某个地址里面,在使用该功能的时候需要注意一点的是,地址的范围需要符合单片机的datasheet给出的地址映射表, 注意,如果地址超出了flash的最大范围,程序将无

C语言中memcpy 函数的用法详解 memcpy(内存拷贝函数) c和c++使用的内存拷贝函数,memcpy函数的功能是从源src所指的内存地址的起始位置开始拷贝n个字节到目标dest所指的内存地址的起始位置中. void* memcpy(void* destination, const void* source, size_t num); void* dest 目标内存 const void* src 源内存 size_t num 字节个数 库中实现的memcpy函数 struct { ch

C语言中fgets和fscanf区别详解 一.作用上的大概区别: ①fgets:从文件中读取一行数据存入缓冲区(fgets遇到回车才会结束,不对空格和回车做任何转换就录入到缓冲区,结束后再往缓冲区写多一个\0,所以它是读一行数据) ②fscanf:从文件中读取一段数据存入缓冲区(fscanf遇到空格或回车就结束,它会把空格或回车转换为\0,所以它是读一小段数据) 二.举个例子:把a.txt文件中的内容复制到b.txt. a.txt中的内容(第一行中"我爱你小白"和"开玩笑&q

目录 scanf_s 使用scanf_s scanf 使用scanf 总结 scanf_s scanf_s()函数是Microsoft公司VS开发工具提供的一个功能相同的安全标准输入函数,从vc++2005开始,VS系统提供了scanf_s().在调用该函数时,可以提供一个数字以表明最多读取多少位字符. MSDN上scanf_s的简单模型:int scanf_s( const char *format [, argument]...);一般我们常用的格式:scanf_s(输入格式,输入流 [,输

目录 static的第一种用法:定义为静态变量 static的第二种用法:有理说不清,直接代码见真知 auto的用法:直接代码见真知 总结 static的第一种用法:定义为静态变量 何为静态变量?存储在静态数据区的变量会在程序刚开始运行时就完成初始化,也是唯一的一次初始化.就是只进行一次初始化.不理解?看代码! 代码见真知: #include<stdio.h> int main() { void fun(); //定义一个空函数 for(int i=0;i<3;i++) { fun();

free函数是我们再写C语言程序时常用的函数,但是使用时需要注意,一不小心很肯能会引起吐核. 注意:free函数与malloc()函数配对使用,释放malloc函数申请的动态内存.对于free(p)这句语句,如果p 是NULL 指针,那么free 对p 无论操作多少次都不会出问题.如果p 不是NULL 指针,那么free 对p连续操作两次就会导致程序运行错误. 看一个程序 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { cha

目录 背景 rand()和rand_r()的区别 rand() rand_r() 总结 背景 最近在学<并行程序设计导论>这门课,在做使用Pthreads并行化蒙特卡洛法估计 π \pi π的实验时遇到了一个问题,使用多线程反而要比单线程要慢很多,输出如下所示 可以看到,使用一个线程时程序运行只需要2.89031秒,但是使用两个线程时运行时间竟然达到了9.14698秒. 最终发现了问题所在:每个线程在执行下面的函数时,生成随机数使用了rand()函数,就是这个函数的使用才导致多线程运行时所需要