springboot+EHcache 实现文章浏览量的缓存和超时更新

问题描述

当我们需要统计文章的浏览量的时候，最常规的做法就是：

1.访问文章链接www.abc.com/article/{id}

2.在控制层获取Article实体

3.得到文章浏览量count并且count++

4.最后update实体Article。

这么做对没有访问量的网站来说很棒，如果网站访问量很大，这么不停的读写数据库，会对服务器造成很大的压力。

解决思路

引入Ehcache，将文章的访问量存在cache中，每点击一次文章，将cache中的count加1.在有效的时间内访问文章只是将cache中的数据+1，超过指定时间则进行一次数据库更新。

解决方案

本文是在springboot整合ehcache的环境下验证的。springboot版本1.5.2 。ehcache版本2.6.11。springboot整合ehcache的步骤很简单，下面简单提一下，在pom文件中引入ehcache依赖

<dependency>
  <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
  <artifactId>ehcache-core</artifactId>
  <version>2.6.11</version>
</dependency>

在类路径下存放ehcache.xml文件。

在application.yml中指定：

spring:
 cache:
  jcache:
   config: classpath:ehcache.xml

最后在启动类标注@EnableCaching

引入缓存之后，接着我们的正题

在ehcache.xml文件中定义dayHits缓存

<cache name="dayHits" maxEntriesLocalHeap="500" eternal="true" overflowToDisk="true">
</cache>

表示保存当日点击量的

在controller层定义缓存点击量的方法

 public Integer cacheCount(Long articleId){
    Content content = contentRepository.findOne(articleId);
    Ehcache cache = cacheManager.getEhcache("dayHits");
    Element element = cache.get(articleId+"_count");
    Integer count = 0;
    if(element!=null){
      count = (Integer) element.getValue();
    }else{
      count = content.getHits()== null?0:content.getHits();
    }
    count++;
    cache.put(new Element(articleId+"_count",count));
    cache.put(new Element(articleId+"_dayHitsDate",SystemUtils.getNowDate()));
    Long time = System.currentTimeMillis();
    if(time > (viewArticleTime+ 300000)){
      viewArticleTime = time;
      content.setHits(count);
      contentRepository.save(content);
      cache.removeAll();
    }
    return count;
  }

3.在查看文章方法中进行调用。

 @RequestMapping(value = "article/{id}",method = RequestMethod. GET)
  public String detail(@PathVariable Long id,ModelMap map){
  Integer hits = cacheCount(id)；
  }

4.其中局部变量的定义：

 private static CacheManager cacheManager = CacheManager.newInstance();
  private static Long viewArticleTime = System.currentTimeMillis();

5.保存访问看看效果吧。

以上所述是小编给大家介绍的springboot+EHcache 实现文章浏览量的缓存和超时更新，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！