SQL命令优化需要记住的9点事项

与数据库交互的基本语言是sql，数据库每次解析和执行sql语句多需要执行很多步骤。以sql server为例，当数据库收到一条查询语句时，语法分析器会扫描sql语句并将其分成逻辑单元（如关键词、表达式、运算符和标识符）并生成查询树，最后查询优化器将分析所有可以访问数据库的源表的方法，从中选择一组返回结果集最快且消耗资源较少的步骤。查询树随即进行更新以准确记录这个步骤，接着交由数据库引擎开始执行，然后将查询结果返回给用户。可见数据库引擎每次执行sql命令都会有很大的开销，如果提交的sql质量不高甚至有逻辑错误就会造成无谓的开销和时间浪费。为了避免这种情况，在使用sql命令时应注意以下原则：

1、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select *”，尽量使用“select 字段1，字段2，字段3 ...”。实践证明，每少提取一个字段，数据库提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要由你舍弃的字段大小来决定。

2、尽量使用exists代替select count（*） 来判断是否存在记录。优化器优化exists谓词时支持短路功能。只要找到一行，不需要再扫描其他行就可以确定该表是否包涵行了。count函数只有在统计表中所有行的行数时使用。

3、尽量使用（not） exists代替（not） in 操作，in的sql性能总是比较低的。

  --语句

  select dname,deptno from dept where deptno not in(select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno)

  --语句

  select dname,deptno from dept where not exists（select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno）

4、尽量使用not in，可以用left outer join代替它。

5、尽量不要使用or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率

6、注意where子句的写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能地让字段顺序与索引顺序一致，范围从大到小。

7、尽量使用“>=“，不用使用”>“

8、在编写sql语句之前了解表的索引结构。有效地利用索引能够避免不必要的全表扫描，缩短查询时间。应该避免在where子句中使用is null、<>、！=、not、 not exist、not in、not like等命令，他们通常会引起全表扫描导致索引无效。

9、在where 子句中，任何对列的操作（函数、计算等）讲导致索引失效，这些操作应该尽可能地移至等号右边，如where substring（id，1，1）=‘a‘，应该写成where id like 'a%‘；where result*10> 30应该写成where result >30；

对sql命令进行优化的基本原则是尽量减少类型转换和计算，充分利用表索引，减少全表扫描的次数。

赞 (0)

相关推荐

  • php mssql 分页SQL语句优化 持续影响

    复制代码 代码如下: <?php /** * @Filename :page.sql.class.php * @CreatTime :2009-01-06 * @Descrition :此类为SQL语句处理类. * @UpdateTime-1 :null * @Version :jswweb1.0.0 * @Author :fkedwgwy * @Dome : $sql//SQL语句 $allcount//总记录数 $pagesize//页面显示记录条数 $page//当前页 $sqlc= ne

  • sql语句优化之SQL Server(详细整理)

    MS SQL Server查询优化方法 查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,

  • sql语句优化之用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN的语句

    在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 如 我要查询 Sendorder表中的冗余数据(没有和reg_person或worksite相连的数

  • SQL语句优化方法30例(推荐)

    1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BS

  • MySQL SQL语句优化的10条建议

    1.将经常要用到的字段(比如经常要用这些字段来排序,或者用来做搜索),则最好将这些字段设为索引.2.字段的种类尽可能用int 或者tinyint类型.另外字段尽可能用NOT NULL.3.当然无可避免某些字段会用到text ,varchar等字符类型,最好将text字段的单独出另外一个表出来(用主键关联好)4.字段的类型,以及长度,是一个很考究开发者优化功力的一个方面.如果表数据有一定的量了,不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议!(在phpmyadmin里可以在查

  • SQL Server中的SQL语句优化与效率问题

    很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索引,那

  • SQL SERVER 的SQL语句优化方式小结

    1.SQL SERVER 2005的性能工具中有SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问,极好的东东,必须熟练使用. 2.查询SQL语句时打开"显示估计的执行计划",分析每个步骤的情况 3.初级做法,在CPU占用率高的时候,打开SQL Server Profiler运行,将跑下来的数据存到文件中,然后打开数据库引擎优化顾问调用那个文件进行分析,由SQL SERVER提供索引优化建议.采纳它的INDEX索引优化部分. 4.但上面的做法经常不会跑出你所需要的,在最近的优化

  • SQL命令优化需要记住的9点事项

    与数据库交互的基本语言是sql,数据库每次解析和执行sql语句多需要执行很多步骤.以sql server为例,当数据库收到一条查询语句时,语法分析器会扫描sql语句并将其分成逻辑单元(如关键词.表达式.运算符和标识符)并生成查询树,最后查询优化器将分析所有可以访问数据库的源表的方法,从中选择一组返回结果集最快且消耗资源较少的步骤.查询树随即进行更新以准确记录这个步骤,接着交由数据库引擎开始执行,然后将查询结果返回给用户.可见数据库引擎每次执行sql命令都会有很大的开销,如果提交的sql质量不高甚

  • Oracle SQL性能优化系列学习一

    正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习一.1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO,

  • Oracle SQL性能优化系列学习三

    正在看的ORACLE教程是:Oracle SQL性能优化系列学习三.8. 使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如: SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP  WHERE DEPT_NO = 0020  AND ENAME LIKE 'SMITH%'; SELECT COUNT(*),SUM(SAL)  FROM EMP  WHERE DEPT_NO = 0030  AND ENAME LIKE 'SM

  • sql语句优化的一般步骤详解

    前言 本文主要给大家分享了关于sql语句优化的一般步骤,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一.通过 show status 命令了解各种 sql 的执行频率 mysql 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息,也可以在操作系统上使用 mysqladmin extend-status 命令获取这些消息. show status 命令中间可以加入选项 session(默认) 或 global: se

  • SQL语句优化之JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN语句的优化

    在数据库的应用中,我们经常需要对数据库进行多表查询,然而当数据量非常大时多表查询会对执行效率产生非常大的影响,因此我们在使用JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN语句时要特别注意: SQL语句的join原理: 数据库中的join操作,实际上是对一个表和另一个表的关联,而很多错误理解为,先把这两个表来一个迪卡尔积,然后扔到内存,用where和having条件来慢慢筛选,其实数据库没那么笨的,那样会占用大量的内存,而且效率不高,比如,我们只需要的一个表的一些行和另一个表的一些行,如果

  • 小米正式开源 SQL 智能优化与改写工具 SOAR

    小米正式开源 SQL 智能优化与改写工具 SOAR

    近日,小米正式宣布开源 SOAR. 截至今日,该项目已经获得了 350 个「star」以及 44 个「fork」(GitHub项目地址:https://github.com/XiaoMi/soar) SOAR 简介 SOAR,即 SQL Optimizer And Rewriter,是一款 SQL 智能优化与改写工具,由小米运维 DBA 团队出品 SOAR 体系架构 SOAR主要由语法解析器,集成环境,优化建议,重写逻辑,工具集五大模块组成. 语法解析和语法检查 一条SQL从文件,标准输入或命令

  • SQL语句优化的一些必会指南

    前言 怎么加快查询速度,优化查询效率,主要原则就是应尽量避免全表扫描,应该考虑在where及order by 涉及的列上建立索引. 建立索引不是建的越多越好,原则是: 第一:一个表的索引不是越多越好,也没有一个具体的数字,根据以往的经验,一个表的索引最多不能超过6个,因为索引越多,对update和insert操作也会有性能的影响,涉及到索引的新建和重建操作. 第二:建立索引的方法论为: 多数查询经常使用的列: 很少进行修改操作的列: 索引需要建立在数据差异化大的列上 利用以上的基础我们讨论一下如

  • JavaWeb dbutils执行sql命令并遍历结果集时不能查到内容的原因分析

    JAVAWEB dbutils执行sql命令并遍历结果集时不能查到内容的原因及处理方法如下所示: 遍历结果集时只遍历bean对象才会只输出第一行那种内容(第一行是输出了UserEntity类实例化的对象),所以这里需要 re.getRepoTableName() 才能通过对象调用相对应的内容 这样一来,就可以取到值了 PS:JavaWeb之DBUtils详细介绍如下所示: 一.什么是DBUtils及作用 DBUtils是apache公司写的.DBUtils是java编程中的数据库操作实用工具,小

  • ORACLE SQL语句优化技术要点解析

    操作符优化: IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格. 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询. 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案:

  • 常用SQL语句优化技巧总结【经典】

    本文实例总结了常用SQL语句优化技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 除了建立索引之外,保持良好的SQL语句编写习惯将会降低SQL性能问题发生. ①通过变量的方式来设置参数 好: stringsql = "select * from people p where p.id = ? "; 坏: stringsql = "select * from people p where p.id = "+id; 数据库的SQL文解析和执行计划会保存在缓存中,但是SQL文只要有

随机推荐