解析PHP中常见的mongodb查询操作

代码如下:

<?php
// 欄位字串為
$querys = array("name"=>"shian");

// 數值等於多少
$querys = array("number"=>7);

// 數值大於多少
$querys = array("number"=>array('$gt' => 5));

// 數值大於等於多少
$querys = array("number"=>array('$gte' => 2));

// 數值小於多少
$querys = array("number"=>array('$lt' => 5));

// 數值小於等於多少
$querys = array("number"=>array('$lte' => 2));

// 數值介於多少
$querys = array("number"=>array('$gt' => 1,'$lt' => 9));

// 數值不等於某值
$querys = array("number"=>array('$ne' => 9));

// 使用js下查詢條件
$js = "function(){
    return this.number == 2 && this.name == 'shian';
}";
$querys = array('$where'=>$js);

// 欄位等於哪些值
$querys = array("number"=>array('$in' => array(1,2,9)));

// 欄位不等於哪些值
$querys = array("number"=>array('$nin' => array(1,2,9)));

// 使用正規查詢
$querys = array("name" => new MongoRegex("/shi/$i"));

// 或
$querys = array('$or' => array(array('number'=>2),array('number'=>9)));
?>

赞 (0)

相关推荐

  • MongoDB查询性能优化验证及验证

    结论: 1. 200w数据,合理使用索引的情况下,单个stationId下4w数据.mongodb查询和排序的性能理想,无正则时client可以在600ms+完成查询,qps300+.有正则时client可以在1300ms+完成查询,qps140+. 2. Mongodb的count性能比较差,非并发情况下client可以在330ms完成查询,在并发情况下则需要1-3s.可以考虑估算总数的方法,http://blog.sina.com.cn/s/blog_56545fd30101442b.htm

  • MongoDB的基础查询和索引操作方法总结

    查询操作 1.查询所有记录 db.userInfo.find(); 相当于: select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据 db.userInfo.distinct("name"); 会过滤掉name中的相同数据 相当于: select disttince name from userInfo; 3.查询age = 22的记录 db.userInfo.find({"age": 22}); 相当于: select * f

  • MongoDB如何查询耗时记录的方法详解

    MongoDB如何查询耗时记录的方法详解

    准备 在此之前,我们先在我们的数据库中插入10万条数据.数据的格式是这样的: { "name":"your name", "age":22, "gender":"male", "grade":2 } explain explain方法是用来查看db.collecion.find()的一些查询信息的.例如: db.collectionName.find().explain() explai

  • php操作MongoDB基础教程（连接、新增、修改、删除、查询）

    复制代码 代码如下: //连接localhost:27017$conn = new Mongo(); //连接远程主机默认端口$conn = new Mongo('test.com'); //连接远程主机22011端口$conn = new Mongo('test.com:22011'); //MongoDB有用户名密码$conn = new Mongo("mongodb://${username}:${password}@localhost") //MongoDB有用户名密码并指定数

  • MongoDB查询技巧总结

    在MongoDB中db.collection.find()方法用于从集合中检索文档.db.collection.find()方法返回一个检索到文档的游标.db.collection.findOne()方法也执行读操作,返回一条文档.在内部实现上,db.collection.findOne()方法是db.collection.find()使用limit 1. 查询集合中的所有文档: 1.一个空的query文档({})可以查出一个集合中的所有文档: 复制代码 代码如下: db.inventory.f

  • MongoDB各种查询操作详解

    MongoDB各种查询操作详解

    一.find操作 MongoDB中使用find来进行查询,通过指定find的第一个参数可以实现全部和部分查询. 1.查询全部 空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.如果不指定查询文档,默认就是{}. 2.部分查询 3.键的筛选 键的筛选是查询时只返回自己感兴趣的键值,通过指定find的第二个参数来实现.这样可以节省传输的数据量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗. 查询时,数据库所关心的查询文档的值必须是常量. 二.查询条件 1.比较查询 $lt,$lte,$gt,$gte,$ne和<,<

  • 解析PHP中常见的mongodb查询操作

    复制代码 代码如下: <?php// 欄位字串為$querys = array("name"=>"shian"); // 數值等於多少$querys = array("number"=>7); // 數值大於多少$querys = array("number"=>array('$gt' => 5)); // 數值大於等於多少$querys = array("number"=&g

  • MongoDB 查询操作的实例详解

    MongoDB 查询操作的实例详解 使用find或findOne进行查询.并可以进行范围查询.数据集查询.不等式查询,以及其他的一些查询. 查询将会返回DBcursor 游标只有在你需要的时候返回文档 针对游标返回的文档(结果集) 进行操作 例如:忽略一定数量的结果,或者返回结果的数量,以及对结果的排序. 1.指定需要返回的键 有时候仅仅对文档的某几个键值感兴趣,可以屏蔽返回的不感兴趣的键值,返回感兴趣的键值 mongos> db.blog.find({},{"name":1})

  • MyBatis-Plus中最简单的查询操作教程(Lambda)

    MyBatis-Plus中最简单的查询操作教程(Lambda)

    目录 引言 Lambda 分页查询 条件查询 [1]多eq [2]or 条件构造器 自定义sql 封装我们自己的Service 资料 总结 引言 MyBatis-Plus | 最优雅最简洁地完成数据库操作 是对MyBatis-Plus的功能进行简单介绍,虽然是介绍,也让我们领略到他的优雅与强大.你是不是已经被吸引了?别着急,上一节,我们算是参观了MyBatis的风景,这一节,我将带你领略他独特的魅力. Lambda 官方表示,3.x支持Lambda表达式,那应该怎么使用呢?我们来看个例子: Qu

  • 深入解析Redis中常见的应用场景

    前言 Redis是一个key-value存储系统,现在在各种系统中的使用越来越多,大部分情况下是因为其高性能的特性,被当做缓存使用,这里介绍下Redis经常遇到的使用场景.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Redis特性 一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性,先列举一下Redis的特点: 读写性能优异 持久化 数据类型丰富 单线程 数据自动过期 发布订阅 分布式 这里我们通过几个场景,不同维度说下Redis的应用. 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景,之所有这么使

  • MongoDB查询操作限制返回字段的方法

    映射(projection )声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段.projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段.可以指定要包含的字段(例如:{field:1})或者指定要排除的字段(例如:{field:0}).默认_id是包含在结果集合中的,要从结果集中排除_id字段,需要在projection中指定排除_id字段({_id:0}).除了_id字段,不能在一个projection中联合使用包含和排除语意. 返回匹配文档的所有字段: 如果没有指定projection,fin

  • Python的ORM框架中SQLAlchemy库的查询操作的教程

    1. 返回列表和标量(Scalar) 前面我们注意到Query对象可以返回可迭代的值(iterator value),然后我们可以通过for in来查询.不过Query对象的all().one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iterator value),比如说all()返回的是一个列表: >>> query = session.query(User).\ >>> filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.

  • php实现的mongoDB单例模式操作类

    本文实例讲述了php实现的mongoDB单例模式操作类.分享给大家供大家参考,具体如下: 看了好多mongo类都不尽人意.最后发现根本不需要自己封装类.php mongo 的扩展自带的方法就已经很方便了 但是习惯性的把数据库连接部分封装起来.最后我就封装了一个单例模式的数据库类 使用单例模式是为了避免生成多个实例,浪费资源 下面是封装的代码 class Mongo_db { private static $cli; /** * 不允许初始化 */ private function __const

  • MongoDB模糊查询操作案例详解(类关系型数据库的 like 和 not like)

    1.作用与语法描述 作用: 正则表达式是使用指定字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串.许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作.MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式. 语法一 { <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } } { <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }

  • Python常见MongoDB数据库操作实例总结

    本文实例讲述了Python常见MongoDB数据库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可

  • Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作示例

    本文实例讲述了Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo import re from pymongo import MongoClient #创建连接 #10.20.66.106 client = MongoClient('10.20.4.79', 27017) #client = MongoClient('10.20.66.106', 27017) db_name = '

随机推荐