Python中列表、字典、元组数据结构的简单学习笔记

列表

列表是Python中最具灵活性的有序集合对象类型。与字符串不同的是,列表可以包含任何类型的对象:数字、字符串甚至其他列表。列表是可变对象,它支持原地修改的操作。

Python的列表是:

  • 任意对象的有序集合
  • 通过偏移读取
  • 可变长度、异构以及任意嵌套
  • 属于可变序列的分类
  • 对象引用数组(列表中的存储的是对象的引用,而不是对象的拷贝)

实际应用中的列表

>>基本列表操作
由于列表是序列,它支持很多与字符串相同的操作。列表对”+”和”*“操作的响应与字符串很相似,两个操作的意思也是合并和重复,只不过是一个新的列表,而不是一个字符串。

>>索引、分片和矩阵
对于列表而言,索引和分片操作与字符串中的操作基本相同。然而对列表进行索引的结果就是你指定的偏移处的对象(不管是什么类型),而对列表分片时往往返回一个新的列表。

matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

上述代码定义了一个3*3的二维矩阵。

>>原处修改列表
索引与分片的赋值

当使用列表的时候,可以将它赋值给一个特定项(偏移)或整个片段(分片)来改变它的内容,索引和分片的赋值都是原地修改,它们对列表进行直接修改,而不是生成一个新的列表作为结果.Python中的索引赋值与C及大多数其他语言极为相似——Python用一个新值取代指定偏移的对象引用

列表方法的调用

最常用的列表方法是append,它能够简单地将一个单项(对象引用)加至列表末端。与合并不同的是,append允许传入单一对象而不是列表。L.append(X)与L+[X]的结果类似,不同的是,前者会原地修改L,而后者会生成新的列表。 另一个比较常用的方法就是sort,它原地对列表进行排序。sort是使用Python标准的比较检验作为默认值(在这里指字符串比较),而且以递增的顺序进行排序。另外,我们可以通过传入一个关键字参数来修改排序行为——这是指定按名称传递的函数调用中特殊的”name=value”语言。

需要注意的是:要当心append和sort是原地修改列表对象的,方法的返回结果并没有返回列表(从技术上讲,两者的返回值都是None)。如果编写类似L=L.append(X)的语句,将不会得到修改后的值(实际上,会失去整个列表的引用)。

  • reverse:原地反转列表
  • extend:在末端插入多个元素
  • pop:删除最后一个元素,同时返回被删除的值
  • remove:通过值删除某个元素
  • insert:在偏移处插入某个元素
  • index:查找某元素的偏移

字典

如果把列表看做是有序的对象集合,那么就可以把字典当成是无序的集合,它们主要的差别就在于:字典当中的元素师通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 Python字典的主要属性如下:

  • 通过键而不是偏移来读取
  • 任意对象的无序集合
  • 可变长、异构、任意嵌套
  • 属于可变映射类型
  • 对象引用表(散列表)(字典中的存储的是对象的引用,而不是对象的拷贝)
  • 实际应用中的字典

>>原处修改字典
与列表相同,向字典中已存在的索引值赋值会改变与索引相关联的值。然而,与列表不同的是,每当对新字典键进行赋值(之前没有被赋值的键),就会在字典内生成一个新的元素。

>>其他字典的方法

  • keys:返回字典的键列表
  • values:返回字典的值列表
  • items:返回字典的(key,value)对元组
  • update:合并
  • pop:从字典中删除一个键并返回它的值

>>字典用法注意事项

  • 序列运算无效
  • 对新索引赋值会添加项
  • 键不一定总是字符串

>>创建字典的其他方法

#Method1
D = {'name':'mel','age':45}
#Method2
D = {}
D['name']='mel'
D['age']=45
#Method3
D = dict(name='mel',age=45)
#Method4
D = dict([('name','mel'),('age',45)])

以上四种形式都会建立相同的字典。

>>Python3.0中的字典变化
字典的功能在Python3.0中已经有所变化了,具体来说,Python3.0中的字典:

  • 支持一种新的字典解析表达式,这是列表和集合解析的”近亲”
  • 对于D.key,D.values和D.items方法,返回可迭代的视图,而不是列表
  • 由于前面一点,需要新的编码方式通过排序键来遍历
  • 不再直接支持相对大小比较——取而代之的是手动比较
  • 不再有D.has_key方法——相反,使用in成员关系测试

字典视图

在Python3.0中,字典的keys、values和items都返回视图对象,而在Python2.6中,它们返回实际的结果列表。Python3.0中的字典视图并非创建后不能改变,它们可以动态地反映在视图对象创建之后对字典做出点修改:

D={'a':1,'b':2,'c':3}
K = D.keys()
V = D.values()
del D['b']
list(K)

上述代码中,最后一行的结果是[‘a','c']。

keys方法所返回的对象类似于集合,并且支持交集和并集等常见的操作;values视图不是这样,因为它们不是唯一的;但items结果是的,如果(key,value)对是唯一的并且可散列的话。

元组

元组由简单的对象构成。元组与列表非常类似,只不过元组不能再原处修改(它们是不可变的),通常是写成圆括号(而不是方括号)中一系列项。它的属性有:

  • 任意对象的有序集合
  • 通过偏移存取
  • 属于不可变序列类型
  • 固定长度、异构、任意嵌套
  • 对象引用的数组

>>实际应用中的元组

元组的特殊语法:逗号和圆括号

因为圆括号也可以把表达式括起来,如果圆括号里的单一对象时元组对象而不是一个简单的表达式,需要对Python进行特别说明。如果确实想得到一个元组,只要在这一单个元素之后、关闭圆括号之前加上一个逗号就可以了。

x = (40)
y = (40,)

上述代码中,第一行的x是一个整数,第二行的y则是一个包含了一个元素40的元组。

转换、方法以及不可变性

元组的操作和字符串及列表是一致的,值得注意的区别在于”+”、”*“以及分片操作应用于元组时将返回新元组,并且元组不提供字符串、列表和字典中的方法。

>>为什么有了列表还要元组
元组的不可变性提供了某种完整性,这样你可以确保元组在程序中不会被另一个引用修改,而列表就没有这样的保证了。

(0)

相关推荐

  • Python中3种内建数据结构:列表、元组和字典

    Python中有3种内建的数据结构:列表.元组和字典.参考简明Python教程 1. 列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目.假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了.只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行,而在Python中,你在每个项目之间用逗号分割. 列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你可以添加.删除或是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,

  • Python中列表和元组的相关语句和方法讲解

    列表(list): 首先,列表属于序列,那么序列类型可用如下内建函数-- list(iter):把可迭代对象转换为列表. str(obj):把obj对象转换为字符串,即用字符串来表示这个对象. tuple(iter):把一个可迭代对象转换为一个元组. unicode(obj):把对象转换成Unicode字符串. basestring():抽象工厂函数,其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类,所以不能被实例化,也不能被调用. enumerate(iter):接受一个可迭代对象作为参数,返

  • Python基础教程学习笔记 第二章 列表和元组

    1.序列中元素的索引: 第一个元素索引是0,第二个是1,依次递增 最后一个元素索引是-1,倒数第二个是-2,依次递减 2.序列(Sequence)的种类: 列表(list).元组(tuple).字符串(string).Unicode 字符串.buffer对象.xrange对象 3.列表和元组的区别:列表可以进行修改,但是元组不行 4.tuple常作为字典的键 5.序列都可以进行以下操作: 索引(indexing).分片(sliceing).加(adding).乘(multiplying).以及检

  • python列表与元组详解实例

    在这章中引入了数据结构的概念.数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合.在python中,最基本的数据结构就是序列.序列中的每个元素被分配一个序号,即元素的位置,也被称为索引.注意:第一个索引是0.1.序列概览python有6种内建的序列:列表,元组,字符串,Unicode字符串,buffer对象和xrange对象. 这里重点介绍列表和元组.列表和元组主要区别在于,列表可以修改,元组不可修改.一般来说,在几乎所有情况下列表都可以代替元组.在需要操作一组数值的时候,序列很好用: 复制代码

  • Python字符串、元组、列表、字典互相转换的方法

    废话不多说了,直接给大家贴代码了,代码写的不好还去各位大侠见谅. #-*-coding:utf-8-*- #1.字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} #字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'} print type(str(dict)), str(dict) #字典可以转为元组,返回:('age', 'name', 'class

  • Python入门篇之列表和元组

    列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组则不能.一般情况下,在几乎所有的情况下列表都可以代替元组 例如:使用序列可以表示数据库中一个人的信息(姓名,年龄) 复制代码 代码如下: >>> edward=['Edward Gumby',42] 序列还可以包含其他序列 复制代码 代码如下: >>> edward=['Edward Gumby',42] >>> john=['John Smith',50] >>> database=[ed

  • python数据结构之列表和元组的详解

    python数据结构之 列表和元组 序列:序列是一种数据结构,它包含的元素都进行了编号(从0开始).典型的序列包括列表.字符串和元组.其中,列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变的(一旦创建了就是固定的).序列中包含6种内建的序列,包括列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象.xrange对象. 列表的声明: mylist = [] 2.列表的操作: (1) 序列的分片: 用法:mylist[startIndex:endIndex:step] exam: myli

  • Python随手笔记第一篇(2)之初识列表和元组

    Python中,列表和元组是一种数据结构:序列,序列中的每个元素都被分配一个序号,元素的位置,第一原元素的位置为0,因此类推.序列是最基本的数据结构,列表和元组他们之间具有一定的区别,即列表可以修改,而元组则不能修改!如果要添加元素最好是用列表. 1. 在python中,最基本的数据结构是序列,序列中每一个元素被分配一个序号,即元素的位置,称为索引.索引从0开始,-1表示倒数第一个元素,-2表示倒数第二个元素,因此既可以是从前到后开始对元素进行访问,也可以从后往前对元素进行访问. 2. pyth

  • Python中列表和元组的使用方法和区别详解

    一.二者区别 列表: 1.可以增加列表内容 append 2.可以统计某个列表段在整个列表中出现的次数 count 3.可以插入一个字符串,并把整个字符串的每个字母拆分当作一个列表段追加到列表当中 extedn 4.可以查询某个列表段在整个列表的位置 index 5.可以在指定位置插入一个列表段 insert 6.可以删除列表的最后一个列表段 pop 7.可以删除指定列表中的某个列表段 remove 8.可以正向反向排序 reverse 9.可以按字母或数字排序 sort 10.定义列表时候使用

  • Python中对元组和列表按条件进行排序的方法示例

    在python中对一个元组排序 我的同事Axel Hecht 给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西. 在python里你可以对一个元组进行排序.例子是最好的说明: >>> items = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] >>> sorted(items) [(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')] 默认情况下内置的sort和so

  • Python中列表、字典、元组、集合数据结构整理

    本文详细归纳整理了Python中列表.字典.元组.集合数据结构.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 列表: 复制代码 代码如下: shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] 字典: 复制代码 代码如下: di = {'a':123,'b':'something'} 集合: 复制代码 代码如下: jihe = {'apple','pear','apple'} 元组: 复制代码 代码如下: t = 123,456,'hello' 1.列表 空

随机推荐