python中requests库session对象的妙用详解

在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息。

妙用1

requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies。
举个栗子,跨请求保持cookies,在命令行上输入下面命令:

# 创建一个session对象
s = requests.Session()
# 用session对象发出get请求,设置cookies
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
# 用session对象发出另外一个get请求,获取cookies
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
# 显示结果
r.text
 '{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"}}' 

妙用2

requests库的session对象还能为我们提供请求方法的缺省数据,通过设置session对象的属性来实现。

举个栗子,设置请求的auth和headers默认的缺省参数:

# 创建一个session对象
s = requests.Session()
# 设置session对象的auth属性,用来作为请求的默认参数
s.auth = ('user', 'pass')
# 设置session的headers属性,通过update方法,将其余请求方法中的headers属性合并起来作为最终的请求方法的headers
s.headers.update({'x-test': 'true'})
# 发送请求,这里没有设置auth会默认使用session对象的auth属性,这里的headers属性会与session对象的headers属性合并
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})
# 查看发送请求的请求头
r.request.headers 

得到的请求头部是这样的:

{'Authorization': 'Basic dXNlcjpwYXNz', 'x-test': 'false'}

注意1:方法层的参数覆盖会话的参数,举个栗子:

将上面的请求中加上auth参数:

r = s.get('http://httpbin.org/headers', auth=('user','hah'), headers={'x-test2': 'true'}) 

获取该请求的请求头

{'Authorization': 'Basic dXNlcjpoYWg=', 'x-test': 'false'}

我们发现,请求方法中的Authorization变化了,也就是说方法层的参数覆盖了session的属性。

注意2:在request请求中,省略session对象中设置的属性,只需简单地在方法层参数中将那个键的值设置为 None ,那个键就会被自动省略掉。

再举个栗子:

TBD

总结

以上就是本文关于python中requests库session对象的妙用详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:Python面向对象编程基础解析(一)、13个最常用的Python深度学习库介绍等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。

(0)

相关推荐

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之映射类使用实例和Session会话介绍

    1. 创建映射类的实例(Instance) 前面介绍了如何将数据库实体表映射到Python类上,下面我们可以创建这个类的一个实例(Instance),我们还是以前一篇文章的User类为例,让我们创建User对象: 复制代码 代码如下: >>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')>>> ed_user.name'ed'>>> ed_user.password'edspassword'>&g

  • 在Python的Django框架的视图中使用Session的方法

    SessionMiddleware 激活后,每个传给视图(view)函数的第一个参数``HttpRequest`` 对象都有一个 session 属性,这是一个字典型的对象. 你可以象用普通字典一样来用它. 例如,在视图(view)中你可以这样用: # Set a session value: request.session["fav_color"] = "blue" # Get a session value -- this could be called in

  • 剖析Python的Tornado框架中session支持的实现代码

    tornado 里面没有 session?不,当然有~我知道 github 上肯定有人帮我写好了~ O(∩_∩)O~       于是乎,找到下面这个项目,用 memcached 实现 tornado 的 session.光会用可不行啊,让我们看看是怎么写的~ 项目地址:tornado-memcached-sessions         让我们先从 demo 看起.... app.py 中:      首先可以注意到,这里定义了一个新的 Application 类,继承于 tornado.we

  • python中requests库session对象的妙用详解

    在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 妙用1 requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. 举个栗子,跨请求保持cookies,在命令行上输入下面命令: # 创建一个session对象 s = requests.Session() # 用session对象发出get请求,设置cookies s.get('http://ht

  • Python中的类与对象之描述符详解

    描述符(Descriptors)是Python语言中一个深奥但却重要的一部分.它们广泛应用于Python语言的内核,熟练掌握描述符将会为Python程序员的工具箱添加一个额外的技巧.为了给接下来对描述符的讨论做一些铺垫,我将描述一些程序员可能会在日常编程活动中遇到的场景,然后我将解释描述符是什么,以及它们如何为这些场景提供优雅的解决方案.在这篇总结中,我会使用新样式类来指代Python版本. 1.假设一个程序中,我们需要对一个对象属性执行严格的类型检查.然而,Python是一种动态语言,所以并不

  • python中requests库安装与使用详解

    目录 前言 1.Requests介绍 2.requests库的安装 3.requests库常用的方法 4.response对象的常用属性 5.使用requests发送get请求 5.1  不带参数的get请求 5.2 带参数的get请求 5.2.1 查询参数params 5.2.2 SSL证书认证参数 verify 5.2.3 设置超时时间 timeout 5.2.4 代理IP参数 proxies 5.3 获取JSON数据 5.4 获取二进制数据 6.使用requests发送post请求 7.使

  • python中requests库+xpath+lxml简单使用

    python的requests 它是python的一个第三方库,处理URL比urllib这个库要方便的多,并且功能也很丰富. [可以先看4,5表格形式的说明,再看前面的] 安装 直接用pip安装,anconda是自带这个库的. pip install requests 简单使用 requests的文档 1.简单访问一个url: import requests url='http://www.baidu.com' res = requests.get(url) res.text res.statu

  • Python中requests库的基本概念与具体使用方法

    目录 一. 基本概念 1. 简介 2. 获取 3. http 协议 3.1 URL 3.2 常用 http 请求方法 二. 使用方法 1. 基本语法 2. 具体使用方法 2.1 get 2.2 post 2.3 response 2.4 head 2.5 put 总结 一. 基本概念 1. 简介 requests 模块是 python 基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测

  • 对python3中pathlib库的Path类的使用详解

    用了很久的os.path,今天发现竟然还有这么好用的库,记录下来以便使用. 1.调用库 from pathlib import 2.创建Path对象 p = Path('D:/python/1.py') print(p) #可以这么使用,相当于os.path.join() p1 = Path('D:/python') p2 = p1/'123' print(p2) 结果 D:\python\1.py D:\python\123 3.Path.cwd() 获取当前路径 path = Path.cw

  • 基于python中pygame模块的Linux下安装过程(详解)

    一.使用pip安装Python包 大多数较新的Python版本都自带pip,因此首先可检查系统是否已经安装了pip.在Python3中,pip有时被称为pip3. 1.在Linux和OS X系统中检查是否安装了pip 打开一个终端窗口,并执行如下命令: Python2.7中: zhuzhu@zhuzhu-K53SJ:~$ pip --version pip 8.1.1 from /usr/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7) Python3.X中: z

  • 对Python中class和instance以及self的用法详解

    一. Python 的类和实例 在面向对象中,最重要的概念就是类(class)和实例(instance),类是抽象的模板,而实例是根据类创建出来的一个个具体的 "对象". 就好比,学生是个较为抽象的概念,同时拥有很多属性,可以用一个 Student 类来描述,类中可定义学生的分数.身高等属性,但是没有具体的数值.而实例是类创建的一个个具体的对象, 每一个对象都从类中继承有相同的方法,但是属性值可能不同,如创建一个实例叫 hansry 的学生,其分数为 93,身高为 176,则这个实例拥

  • python中的数组赋值与拷贝的区别详解

    具体的注解我已经写在了程序里面:通俗的解释了python里面的浅拷贝与深拷贝的不同,请看程序. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import copy as cp import matplotlib.pyplot as plt import time import math fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(241) # 定义一个多维数组 x = np.array([[1, 2, 3], [4,

  • Python中zip()函数的解释和可视化(实例详解)

    zip()的作用 先看一下语法: zip(iter1 [,iter2 [...]]) -> zip object Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释: 返回一个元组迭代器,其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素.当最短的可迭代输入耗尽时,迭代器将停止.使用单个可迭代参数,它将返回1元组的迭代器.没有参数,它将返回一个空的迭代器. 与往常一样,当您精通更一般的计算机科学和Python概念时,此模块非常有用.但是,对于初学者来说,这段话只会引发更

随机推荐