MySQL性能分析及explain的使用说明
1.使用explain语句去查看分析结果
如explain select * from test1 where id=1;会出现：id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。
其中，
type=const表示通过索引一次就找到了；
key=primary的话，表示使用了主键；
type=all,表示为全表扫描；
key=null表示没用到索引。type=ref,因为这时认为是多个匹配行，在联合查询中，一般为REF。
2.MYSQL中的组合索引
假设表有id,key1,key2,key3,把三者形成一个组合索引，则
如：
代码如下:
where key1=....
where key1=1 and key2=2
where key1=3 and key3=3 and key2=2
根据最左原则，这些都是可以使用索引的，如from test where key1=1 order by key3，用explain分析的话，只用到了normal_key索引，但只对where子句起作用，而后面的order by需要排序。
3.使用慢查询分析
在my.ini中：
long_query_time=1
log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log
把超过1秒的记录在慢查询日志中
可以用mysqlsla来分析之。也可以在mysqlreport中，有如
DMS分别分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百份比
4.MYISAM和INNODB的锁定
myisam中，注意是表锁来的，比如在多个UPDATE操作后，再SELECT时，会发现SELECT操作被锁定了，必须等所有UPDATE操作完毕后，再能SELECT
innodb的话则不同了，用的是行锁，不存在上面问题。
5.MYSQL的事务配置项
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
表示事务提交时立即把事务日志写入磁盘，同时数据和索引也更新。
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
事务提交时，不立即把事务日志写入磁盘，每隔1秒写一次
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
事务提交时，立即写入磁盘文件（这里只是写入到内核缓冲区，但不立即刷新到磁盘，而是每隔1秒刷新到盘，同时更新数据和索引
explain用法
EXPLAIN tbl_name或：EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options
前者可以得出一个表的字段结构等等，后者主要是给出相关的一些索引信息，而今天要讲述的重点是后者。
举例
代码如下:
mysql> explain select * from event;
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
| 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
1 row in set (0.00 sec)
各个属性的含义
id
select查询的序列号
select_type
select查询的类型，主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询。
table
输出的行所引用的表。
type
联合查询所使用的类型。
type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的，没有相关的索引。这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。
key
显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择，键是NULL。
key_len
显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。
ref
显示哪个字段或常数与key一起被使用。
rows
这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，在innodb上是不准确的。
Extra
如果是Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。
如果是where used，就是使用上了where限制。
如果是impossible where 表示用不着where，一般就是没查出来啥。
如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力，WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾，如果按照WHERE来确定索引，那么在ORDER BY时，就必然会引起Using filesort，这就要看是先过滤再排序划算，还是先排序再过滤划算。
关于MySQL性能分析及explain用法的知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获！
相关推荐
-
Mysql之EXPLAIN显示using filesort介绍
语法格式如下 EXPLAIN tbl_name 或者: EXPLAIN SELECT select_options EXPLAIN 语句可以被当作 DESCRIBE 的同义词来用,也可以用来获取一个MySQL要执行的 SELECT 语句的相关信息. EXPLAIN tbl_name 语法和 DESCRIBE tbl_name 或 SHOW COLUMNS FROM tbl_name 一样. 当在一个 SELECT 语句前使用关键字 EXPLAIN 时,MYSQL会解释了即将如何运行该 SELEC
-
mysql总结之explain
explain主要用于sql语句中的select查询,可以显示的查看该sql语句索引的命中情况,从而更好的利用索引.优化查询效率. Explain语法如下:explain [extended] select ... 其中extended是选用的,如果使用的extended,那么explain之后就可以使用show warnings查看相应的优化信息,也就是mysql内部实际执行的query. 列名 描述 说明 相关链接 id 若没有子查询和联合查询,id则都是1. Mysql会按照id从大到小的
-
Mysql中explain作用详解
一.MYSQL的索引 索引(Index):帮助Mysql高效获取数据的一种数据结构.用于提高查找效率,可以比作字典.可以简单理解为排好序的快速查找的数据结构. 索引的作用:便于查询和排序(所以添加索引会影响where 语句与 order by 排序语句). 在数据之外,数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用数据.这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这些数据结构就是索引. 索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,所以索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上. 我们
-
MySQL性能分析及explain的使用说明
1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了: key=primary的话,表示使用了主键: type=all,表示为全表扫描: key=null表示没用到索引.type=ref,因为这时认为是多个匹配行,在联合查询中,一般
-
MySQL性能优化神器Explain的基本使用分析
简介 MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化. EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了, 例如: EXPLAIN SELECT * from user_info WHERE id < 300; 准备 为了接下来方便演示 EXPLAIN 的使用, 首先我们需要建立两个测试用的表, 并添加相应的数据: CREATE TABLE `user
-
MySQL性能分析工具profile使用教程
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段.在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析.该参数可以在全局和session级别来设置.对于全局级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session.该参数开启后,后续执行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等.根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整.本文描述了如何使用MySQL profile,不涉及具体的样例分析. 1.有关profil
-
mysql开启慢查询(EXPLAIN SQL语句使用介绍)
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能. 1.开启慢查询 1> 查看慢查询是否开启 show variables like "%quer%"; slow_query_log = ON #已开启 2> 开启方法:my.cnf目录配置 slow_query_
-
MYSQL 性能分析器 EXPLAIN 用法实例分析
本文实例讲述了MYSQL 性能分析器 EXPLAIN 用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用方法: EXPLAIN SELECT * FROM user; 环境和数据准备 -- 查看 MySQL 版本 SELECT VERSION(); -- MySQL 提供什么存储引擎 SHOW ENGINES; -- 查看默认存储引擎 SHOW VARIABLES LIKE '%storage_engine%'; 输出结果: id:输出的是整数,用来标识整个 SQL 的执行顺序.id 如果相同,从上往
-
详解MySQL的limit用法和分页查询语句的性能分析
limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目.初始记
-
MySQL 如何分析查询性能
查询优化.索引优化和表设计优化是环环相扣的.如果你有丰富的编写MySQL查询语句的经验,你就会知道如何设计表和索引来支持有效的查询.同样的,知晓表设计同样有助于了解表结构如何对查询语句产生影响.因此,即便表设计和索引都设计得很好,但如果查询语句写得很糟糕,那查询的性能也会很糟糕. 在尝试编写快速的查询语句前,务必记住快速都是基于响应时间进行评估的.查询语句是一组由多个子任务组成的大任务,每一个子任务都会消耗时间.为了优化查询,我们需要尽可能地减少子任务的数量,或者让子任务执行得更快. 注:有些时
-
一个单引号引发的MYSQL性能问题分析
对于大型的系统而言,Oracle,SQLServer无疑是最好的选择,可看看现在越来越多的小网站,他们没有自己的服务器,只是买别人的空间和数据库,但这种小型的数据库在性能上当然和大型数据库没有对比性,但小型的数据库也要对自己的优化方式,今天和大家分享Mysql中加没加单引号的巨大区别,对于MYSQL性能优化很有意义. 刚刚我们说过了,生活中难免会有一些不如意,比如,我们用一个字符串类型的字段来作为主键,表面上,这太不如意了,然而,事实也证明这是有用的.问题也就出来了,当在查询语句中对该字段值加上
-
MySQL性能优化的一些技巧帮助你的数据库
你完成了你的品牌新的应用程序,一切工作就像一个魅力.用户来使用你的网络.每个人是幸福的. 然后,突然间,一个大爆发的用户杀死你的MySQL服务器,您的网站已关闭.出了什么问题?你怎么能阻止它吗? 以下是MySQL性能优化的一些技巧,将帮助你,帮助你的数据库. 大处着眼 在早期的发展阶段,你应该知道预期到您的应用程序的用户数.如果你希望很多用户来说,你应该想想大,从一开始,计划进行复制,可扩展性和性能. 但是,如果你优化你的SQL代码,架构和索引策略,也许你不会需要大环境.你必须总是三思而后行的性
-
10个MySQL性能调优的方法
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库.WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储. MYSQL 如此方便和稳定,以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它.即使想到优化也是程序级别的,比如,不要写过于消耗资源的 SQL 语句.但是除此之外,在整个系统上仍然有很多可以优化的地方. 1. 选择合适的存储引擎: InnoDB 除非你的数据表使用来做