使用ChatGPT来自动化Python任务

目录
  • 1.概述
  • 2.内容
    • 2.1 使用ChatGPT来绘制线性回归
    • 2.2 使用Python给微信发信息
    • 2.3 使用Python发送电子邮件
    • 2.4 使用Python开发一个爬虫程序
  • 3.总结

1.概述

最近，比较火热的ChatGPT很受欢迎。今天，笔者为大家来介绍一下ChatGPT能做哪些事情。

2.内容

ChatGPT是一款由OpenAI开发的专门从事对话的AI聊天机器人。它的目标是让AI系统更加自然的与之交互，但它也可以在我们编写代码的时候提供一些帮助。

2.1 使用ChatGPT来绘制线性回归

如果你想绘制线性回归，你可以简单的告诉ChatGPT：使用 matplotlib 用 Python 绘制线性回归

接下来，ChatGPT对话框内就会给你听绘制线性回归的步骤和实现代码，如下如所示：

我们使用这段代码，来执行看看最终的结果，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 准备数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 2, 1.5, 3, 2.5])

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 计算线性回归模型
slope, intercept = np.polyfit(x, y, 1)

# 绘制线性回归直线
plt.plot(x, slope * x + intercept, color='r')

# 添加 x 轴、y 轴和图标题
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Linear Regression')

# 显示图像
plt.show()

执行结果如下所示：

这里需要注意是，如果执行代码出现如下错误：

Non-ASCII character '\xe5'

可以在代码开头里面添加如下代码：

# -*- coding: UTF-8 -*-

这个任务是比较简单的，接下来我们来提升一下难度。

2.2 使用Python给微信发信息

然后，我们在ChatGPT对话框中输入：使用Python给微信发信息

ChatGPT给出解决方案如下图所示：

2.3 使用Python发送电子邮件

我们使用搜索引擎寻找相关发送邮件的代码片段，搜索出来的结果可能会有很多代码片段展示如何使用Python发送电子邮件。我们可以使用ChatGPT来更具体一些，比如我们输入：从“email_1”发送一封电子邮件到“email_2”，主题为“ChatGPT 发送的电子邮件”，内容为“ChatGPT Test Email！” 使用 Python

然后，ChatGPT给出的解决方案如下图所示：

实现代码如下所示：

import smtplib

# 创建 SMTP 客户端对象
smtp_client = smtplib.SMTP('smtp.example.com')

# 连接到邮件服务器
smtp_client.login('email_1', 'password')

# 发送电子邮件
smtp_client.sendmail(
    'email_1',
    'email_2',
    'Subject: ChatGPT Send Email\n\nChatGPT Test Email!'
)

# 关闭客户端
smtp_client.quit()

2.4 使用Python开发一个爬虫程序

使用ChatGPT最有难度的应该就是抓取网站信息，因为网站具有不同的HTML，因此抓取网站的步骤因站点而异。这里我们抓取Scrape上的商品名称和价格，在ChatGPT输入关键字：Python抓取https://books.toscrape.com/商品名称和价格

ChatGPT给出的解决方案如下所示：

实现代码如下所示：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 HTTP 请求并获取网页内容
response = requests.get('https://books.toscrape.com/')
html = response.text

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 提取商品名称和价格信息
items = soup.find_all('h3')
prices = soup.find_all('p', class_='price_color')

# 遍历商品信息，打印商品名称和价格
for item, price in zip(items, prices):
    print(item.text, price.text)

执行上述Python代码，抓取结果如下所示：

无需编写代码，即可通过ChatGPT生成来获取数据。

3.总结

ChatGPT是基于GPT-3模型的衍生品，因为这一点ChatGPT也被称为GPT-3.5。ChatGPT背后的训练除了常规的万亿级语料支持之前，还依赖了更为强大的算力。这也使得ChatGPT可以在不断积累数据的同时，通过不断的强化训练，让自己变得更加智能。另外，ChatGPT和其他搜索引擎就相同的问题进行检索，通过对比发现ChatGPT往往可以给出用户最想要的答案，并且呈现的方式也非常的直接，如ChatGPT可以根据用户编程的需求直接生成代码，同时也可以帮助用户检索已有代码存在的错误。而面对同样的问题其他搜索引擎却只能给用户提供一堆网页链接，需要用户花费更多的时间来筛选出自己想要的答案。从时间成本和效率上ChatGPT无疑比现有的一些搜索引擎更有优势。

到此这篇关于使用ChatGPT来自动化Python任务的文章就介绍到这了,更多相关使用ChatGPT来自动化Python任务内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • SpringBoot3.0自定stater模块的操作流程(chatGPT提供的49种场景)

    目录 导读 新建父项目 1.快速新建父项目 2.在pom.xml中引入SpringBoot3.0 3.删除父项目的src文件夹 新建openai-starter-test模块 新增模块 导入依赖 创建启动类 配置属性 编写测试类 运行报错 导读 导读 | 12月总体来说互联网的技术圈是非常热闹的,chatGPT爆火,SpringBoot3.0发布等重磅陆消息续进入大家的视线,而本文作者将以技术整合的角度,带大家把最火的两个技术整合在一起.读完本文,你将熟悉SpringBoot3.0自定state

  • SpringBoot3.0整合chatGPT的完整步骤

    目录 导读 新建父项目 1.快速新建父项目 2.在pom.xml中引入SpringBoot3.0 3.删除父项目的src文件夹 新建openai-spring-boot-starter模块 1.新增模块 2.在模块中引入相关依赖 3.定义模块外部属性有那些 4.实现核心业务逻辑 5.配置自动装配 新建openai-starter-test模块 新增模块 导入依赖 创建启动类 配置属性 编写测试类 运行报错 总结 导读 12月总体来说互联网的技术圈是非常热闹的,chatGPT爆火,SpringBo

  • vscode使用chatGPT 的方法

    目录 vscode使用chatGPT 一.下载chatPGT 二.使用 三.现在来看看它写的怎样 vscode使用chatGPT 一.下载chatPGT 在拓展中找到chatGPT,我这里下载的是中文版 二.使用 1.使用快捷键 ctrl+shift+p进行查找 chatGPT 2.点击请输入问题 3.输入你的问题,回车,这样它就会进行代码的编写 4.等一会儿就会给你结果啦 三.现在来看看它写的怎样 生成的代码 import smtplib # 设置发送方的邮件服务器和端口号 smtp_serv

  • 如何调用chatGPT实现代码机器人

    目录 获取chatGPT登录Token信息 一.通过Httpclient实现调用chatGPT 二.通过hutool实现调用chatGPT 最近chatGPT也是非常的火爆,相信大家都看到了,现在提供一种Java调用chatGPT的方法,我们主要通过两个工具来实现,一就是httpclient,二就是hutool,你觉得那种好理解你就用那种即可! 获取chatGPT登录Token信息 1.需要拥有chatGPT账号,进入官网需要科学上网自行解决! 官网:ChatGPT 注册需使用国外手机号! 视频

  • 利用OpenAI ChatGPT进行编码尝试体验

    ChatGPT 是一种以类似聊天的方式进行交互的人工智能网络,从名字上看起来像是另一个“聊天机器人”,但实际上已经远超聊天的范畴了,当要求它编写一些代码时,结果相等震撼,它可以写出一些意想不到的连贯代码,而这些代码对于开发者很有启发. 开始要求它使用 JavaScript 编写一个散列(HASH)密码的函数.具体一点就是编写一个 JavaScript 函数,它接受密码的字符串输入并输出散列(HASH)密码. function hashPassword(password) { return cry

  • 手把手教你在Python里使用ChatGPT

    目录 前言 知识点 实现 代码 后话 前言 近来chatGPT挺火的,也试玩了一下,确实挺有意思.这里记录一下在Python中如何去使用chatGPT. 本篇文章的实现100%基于 chatGPT,我是搬运工无疑了!!! 本片文章比较简单. 知识点 pip install openai 看看 chatGPT的表现: 使用python编写一段发送网络请求的代码 python如何md5 也有抽风的表现: 小明妈妈大小明20岁,20年后小明妈妈大小明多少岁? 一个蛋糕切成8块我吃不完,切成4块刚刚好?

  • 使用ChatGPT来自动化Python任务

    目录 1.概述 2.内容 2.1 使用ChatGPT来绘制线性回归 2.2 使用Python给微信发信息 2.3 使用Python发送电子邮件 2.4 使用Python开发一个爬虫程序 3.总结 1.概述 最近,比较火热的ChatGPT很受欢迎.今天,笔者为大家来介绍一下ChatGPT能做哪些事情. 2.内容 ChatGPT是一款由OpenAI开发的专门从事对话的AI聊天机器人.它的目标是让AI系统更加自然的与之交互,但它也可以在我们编写代码的时候提供一些帮助. 2.1 使用ChatGPT来绘制

  • Python运维自动化之paramiko模块应用实例

    目录 运维自动化Python 一.模块介绍 二.模块应用 1.使用paramiko模块,通过ssh协议连接服务器 2.解决首次连接known_hosts问题 3.执行命令exec_command方法 扩展: 使用try异常捕获 4.多台服务器执行命令 5.从服务器上传下载文件–SFTPClient方法 6.多台服务器上传下载文件 扩展-文件操作 可扩展练习 总结 运维自动化Python paramiko模块 一.模块介绍 模块:paramiko 模块作用: 1.通过ssh协议远程执行命令 2.文

  • 详解如何在ChatGPT内构建一个Python解释器

    目录 下面是初始化ChatGPT的命令: 总结 引用:Art Kulakov <How to Build a Python Interpreter Inside ChatGPT> 这个灵感来自于一个类似的故事,在ChatGPT里面建立一个虚拟机(Building A Virtual Machine inside ChatGPT).给我留下了深刻的印象,并决定尝试类似的东西,但这次不是用Linux命令行工具,而是让ChatGPT成为我们的Python解释器. 下面是初始化ChatGPT的命令:

  • ChatGPT 帮我自动编写 Python 爬虫脚本的详细过程

    目录 1.爬取知乎上的专栏文章 2. 爬取京东某商品的评论 3.继续更多的测试 都知道最近ChatGPT聊天机器人爆火,我也想方设法注册了账号,据说后面要收费了. ChatGPT是一种基于大语言模型的生成式AI,换句话说它可以自动生成类似人类语言的文本,把梳理好的有逻辑的答案呈现在你面前,这完全不同于传统搜索工具. ChatGPT不光可以回答人文.科学.情感等传统问题,还可以写代码.改bug,程序员可就急了,简直是在抢饭碗,所以网上出现各种ChatGPT让你失业的焦虑言论. 俗话说“百闻不如一见

  • 公众号接入chatGPT的详细教程 附Python源码

    目录 前置准备 域名配置 服务器配置 公众号配置 点击添加配置 前置准备 一个域名 一台服务器 一个公众号 域名配置 在你的域名服务商新建二级域名并绑定服务器主机IP 服务器配置 上传下面的python文件到你的服务器,并修改代码段中相应位置代码(token.api-key.port) import time from flask import Flask,make_response,request import openai from flask import Flask, request f

  • 自制Python淘宝秒杀抢购脚本双十一百分百中

    自制Python淘宝秒杀抢购脚本双十一百分百中

    大家好,我是不学前端的前端程序员, 事情是这个样子的,前几天不是双十一预购秒杀嘛 由于我女朋友比较笨,手速比较慢,就一直抢不到,她没抢到特价商品就不开心, 她不开心,我也就不能跟着开心,就别提看6号的全球总决赛了 为了解决这个问题,就决定写一个自动定时抢购的脚本. 第一步: 首先我的思路很简单,就是让"程序"帮我们自动打开浏览器,进入淘宝,然后到购物车等待抢购时间,自动购买并支付. 第二步: 导入模块,我们需要一个时间模块,抢购的时间,还有一个Python的自动化操作. 代码如下: i

  • 5个ChatGPT功能帮助你提升日常编码效率

    目录 1.生成编码框架 2.研究和比较 3.理解代码 4.向代码添加注释 5.使用某种样式重写代码 ChatGPT 的出现,彻底改变了开发代码的方式.但是目前为止,大多数软件开发人员和数据专业人员仍然没有习惯使用 ChatGPT 来改进和简化自己的工作. 这就是为什么我在这里概述了5个不同的功能,以提高日常工作的速度和质量. 下面让我们一起探索如何在日常工作中使用它们 1.生成编码框架 ChatGPT 是我们从头开始构建新项目的秘密武器.只需几个提示,它就可以生成我们所需的代码框架,以及所选择的

  • python自动化测试之从命令行运行测试用例with verbosity

    python自动化测试之从命令行运行测试用例with verbosity

    本文实例讲述了python自动化测试之从命令行运行测试用例with verbosity,分享给大家供大家参考.具体如下: 实例文件recipe3.py如下: class RomanNumeralConverter(object): def __init__(self, roman_numeral): self.roman_numeral = roman_numeral self.digit_map = {"M":1000, "D":500, "C"

  • python 自动化将markdown文件转成html文件的方法

    一.背景 我们项目开发人员写的文档都是markdown文件.对于其它组的同学要进行阅读不是很方便.每次编辑完markdown文件,我都是用软件将md文件转成html文件.刚开始转的时候,还没啥,转得次数多了,就觉得不能继续这样下去了.作为一名开发人员,还是让机器去做这些琐碎的事情吧.故写了两个脚本将md文件转成html文件,并将其放置在web服务器下,方便其他人员阅读. 主要有两个脚本和一个定时任务: •一个python脚本,主要将md文件转成html文件: •一个shell脚本,主要用于管理逻

  • python自动化脚本安装指定版本python环境详解

    python自动化脚本安装指定版本python环境详解

    一般情况下编译安装python环境需要执行以下步骤: 下载源码包 解压源码包 安装配置 编译以及编译安装 TALK IS CHEAP, SHOW YOU MY CODE. #!/usr/bin/python #coding:utf-8 ''' date:9/2/17 18:03 PM author:lockey email:lockey@123.com desc:python自动化安装用户指定版本的python环境 ''' #导入Python的系统编程操作模块 import os #导入用来处理

随机推荐