浅谈Mybatis二级缓存的缺陷

一级缓存默认是开启的（但是整合了Spring，Mybatis的一级缓存默认就失效了）

二级缓存是要手动配置开启的（二级缓存是mapper级别的缓存，可以跨SqlSession）

Mybatis二级缓存

开启二级缓存（xml方式）：在*Mapper.xml中加入如下代码

<!--eviction: 清空缓存的策略
    readOnly: 是否只读
    flushInterval: 每个60秒刷新一次缓存
    size: 内存大小，最多存储结果对象或者列表的512个引用 -->
<cache readOnly="true" eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512"/>

缓存清除策略

  • LRU – 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。
  • FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
  • SOFT – 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
  • WEAK – 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。

两种方式二选一，如果都配置会报错：Caches collection already contains value for com.lixianhe.dao.UserMapper

注意：使用Mybatis二级缓存必须是xml写SQL语句，不能使用注解写SQL语句

缓存的执行顺序

  • 先从二级缓存中查询，二级缓存没有进入SqlSession中查询
  • SqlSession没有就去数据库查询，然后存到一级缓存中，查询完关闭SqlSession
  • 一级缓存再提交给二级缓存

在开启二级缓存的情况下执行一条sql

select colA1, colA2, colB1, colB2
from A, B
where ...

A表执行了上述的sql
B表更新了字段cloB1，colB2
A表再次执行了上述的sql（前提没有执行insert、update、delete）
A表第二次就查询出了脏数据（B表的数据就是脏数据），这个问题对二级缓存来说是一个无解的问题

因此Mybatis二级缓存的使用用一个前提，必须保证所有的增删改查都在同一个namespace下才行

由于二级缓存的弊端，所以并不建议在实际生产中使用，而是在外部实现自己的缓存，如使用Redis做缓存

到此这篇关于浅谈Mybatis二级缓存的缺陷的文章就介绍到这了,更多相关Mybatis二级缓存内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • MyBatis一二级缓存

    MyBatis缓存 我们知道,频繁的数据库操作是非常耗费性能的(主要是因为对于DB而言,数据是持久化在磁盘中的,因此查询操作需要通过IO,IO操作速度相比内存操作速度慢了好几个量级),尤其是对于一些相同的查询语句,完全可以把查询结果存储起来,下次查询同样的内容的时候直接从内存中获取数据即可,这样在某些场景下可以大大提升查询效率. MyBatis的缓存分为两种: 一级缓存,一级缓存是SqlSession级别的缓存,对于相同的查询,会从缓存中返回结果而不是查询数据库 二级缓存,二级缓存是Mapper

  • 详解Mybatis的二级缓存配置

    一个项目中肯定会存在很多共用的查询数据,对于这一部分的数据,没必要 每一个用户访问时都去查询数据库,因此配置二级缓存将是非常必要的. Mybatis的二级缓存配置相当容易,要开启二级缓存,只需要在你的Mapper 映射文件中添加一行: <cache /> 它将采用默认的行为进行缓存: 映射文件中所有的select语句将被缓存 映射文件中所有的insert.update和delete语句将刷新缓存 缓存将使用LRU(Least Recently Used)最近最少使用策略算法来回收 刷新间隔(n

  • 深入理解MyBatis中的一级缓存与二级缓存

    深入理解MyBatis中的一级缓存与二级缓存

    前言 先说缓存,合理使用缓存是优化中最常见的,将从数据库中查询出来的数据放入缓存中,下次使用时不必从数据库查询,而是直接从缓存中读取,避免频繁操作数据库,减轻数据库的压力,同时提高系统性能. 一级缓存 一级缓存是SqlSession级别的缓存.在操作数据库时需要构造sqlSession对象,在对象中有一个数据结构用于存储缓存数据.不同的sqlSession之间的缓存数据区域是互相不影响的.也就是他只能作用在同一个sqlSession中,不同的sqlSession中的缓存是互相不能读取的. 一级缓

  • MyBatis关于二级缓存问题

    MyBatis关于二级缓存问题

    MyBatis提供一级缓存和二级缓存,其中一级缓存是sqlSession级别的缓存,不同的sqlSession之间的缓存互不影响.二级缓存是Mapper级别的缓存,多个sqlSession操作同一个Mapper,其二级缓存是可以共享的. MyBatis有多种二级缓存方案可供选择.其中对Memcached的支持较为成熟,现以Memcached为例介绍与spring项目的集成. 使用配置 配置pom.xml,添加依赖. <dependencies> ... <dependency> &

  • MyBatis 延迟加载、一级缓存、二级缓存(详解)

    MyBatis 延迟加载、一级缓存、二级缓存(详解)

    使用ORM框架我们更多的是使用其查询功能,那么查询海量数据则又离不开性能,那么这篇中我们就看下mybatis高级应用之延迟加载.一级缓存.二级缓存.使用时需要注意延迟加载必须使用resultMap,resultType不具有延迟加载功能. 一.延迟加载 延迟加载已经是老生常谈的问题,什么最大化利用数据库性能之类之类的,也懒的列举了,总是我一提到延迟加载脑子里就会想起来了Hibernate get和load的区别.OK,废话少说,直接看代码. 先来修改配置项xml. 注意,编写mybatis.xm

  • MybatisPlus开启、关闭二级缓存方法

    目录 一.开启MybatisPlus的全局配置: 二.在对应的xml文件中,添加配置: 三.如果有写接口无需二级缓存,可在对应的地方添加:useCache="false" 一.开启MybatisPlus的全局配置: #二级缓存 mybatis-plus.global-config.configuration.map-underscore-to-camel-case= true mybatis-plus.global-config.configuration.cache-enabled=

  • Mybatis如何通过注解开启使用二级缓存

    Mybatis如何通过注解开启使用二级缓存

    这篇文章主要介绍了Mybatis基于注解开启使用二级缓存,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 本文主要是补充一下Mybatis中基于注解的二级缓存的开启使用方法. 1.在Mybatis的配置文件中开启二级缓存 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.or

  • Mybatis-plus基于redis实现二级缓存过程解析

    1. mybatis-plus开启二级缓存 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.222.155:3306/sys?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&

  • 浅谈Mybatis二级缓存的缺陷

    一级缓存默认是开启的(但是整合了Spring,Mybatis的一级缓存默认就失效了) 二级缓存是要手动配置开启的(二级缓存是mapper级别的缓存,可以跨SqlSession) Mybatis二级缓存 开启二级缓存(xml方式):在*Mapper.xml中加入如下代码 <!--eviction: 清空缓存的策略 readOnly: 是否只读 flushInterval: 每个60秒刷新一次缓存 size: 内存大小,最多存储结果对象或者列表的512个引用 --> <cache readO

  • 浅谈MyBatis 如何执行一条 SQL语句

    浅谈MyBatis 如何执行一条 SQL语句

    前言 Mybatis 是 Java 开发中比较常用的 ORM 框架.在日常工作中,我们都是直接通过 Spring Boot 自动配置,并直接使用,但是却不知道 Mybatis 是如何执行一条 SQL 语句的,而这篇文章就是来揭开 Mybatis 的神秘面纱. 基础组件 我们要理解 Mybatis 的执行过程,就必须先了解 Mybatis 中都有哪一些重要的类,这些类的职责都是什么? SqlSession 我们都很熟悉,它对外提供用户和数据库之间交互需要使用的方法,隐藏了底层的细节.它默认是实现类

  • 浅谈Mybatis版本升级踩坑及背后原理分析

    1.背景 某一天的晚上,系统服务正在进行常规需求的上线,因为发布时,提示统一的pom版本需要升级,于是从 1.3.9.6 升级至 1.4.2.1. 当服务开始上线后,开始陆续出现了一些更新系统交互日志方面的报警,属于系统辅助流程,报警下图所示, 具体系统数据已脱敏,内容是Mybatis相关的报警,在进行类型转换的时候,产生了强转错误. 更新开票请求返回日志, id:{#######}, response:{{"code":XXX,"data":{"call

  • 浅谈Mybatis SqlSession执行流程

    浅谈Mybatis SqlSession执行流程

    目录 Mybatis执行SQL流程 SqlSession Executor Mybatis之Executor Mybatis之StatementHandler 进入ResultSetHandler Mybatis执行SQL流程 在看源码之前,我们需要了解一些基本知识,如果您没有阅读Mybatis SqlSessionFactory 初始化原理,可以先阅读Mybatis SqlSessionFactory 初始化原理这篇文章,这用更有助于我们理解接下来的文章 在看源码之前,我们需要了解一些基本知识

  • 浅谈mybatis中的#和$的区别 以及防止sql注入的方法

    mybatis中的#和$的区别 1. #将传入的数据都当成一个字符串,会对自动传入的数据加一个双引号.如:order by #user_id#,如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by "111", 如果传入的值是id,则解析成的sql为order by "id". 2. $将传入的数据直接显示生成在sql中.如:order by $user_id$,如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by user_id,  如果传入的

  • 深入理解Mybatis二级缓存

    上篇文章给大家介绍了mybatis一级缓存,有需要的朋友可以参考下. 与一级缓存相比,二级缓存范围更大了一些,可以被多个SqlSession所共用. 同样是发送同样的查询sql会先去缓存中找,找不到再去查询数据库. 每个namespace的mapper都会有自己的一个缓存的空间. 如果两个mapper的namespace相同,执行mapper查询到的数据将存储到相同的二级缓存. 同样如果有sqlSession执行了commit 会清空二级缓存. 配置文件(不用配置也是默认开启的): 在sqlMa

  • 浅谈mybatis中的#和$的区别

    1. #将传入的数据都当成一个字符串,会对自动传入的数据加一个双引号.如:order by #user_id#,如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by "111", 如果传入的值是id,则解析成的sql为order by "id". 2. $将传入的数据直接显示生成在sql中.如:order by $user_id$,如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by user_id, 如果传入的值是id,则解析成的sql为ord

  • redis与ssm整合方法（mybatis二级缓存）

    redis与ssm整合方法（mybatis二级缓存）

    SSM+redis整合 ssm框架之前已经搭建过了,这里不再做代码复制工作. 这里主要是利用redis去做mybatis的二级缓存,mybaits映射文件中所有的select都会刷新已有缓存,如果不存在就会新建缓存,所有的insert,update操作都会更新缓存. redis的好处也显而易见,可以使系统的数据访问性能更高.本节只是展示了整合方法和效果,后面会补齐redis集群.负载均衡和session共享的文章. 下面就开始整合工作: 后台首先启动redis-server(后台启动与远程连接l

  • 浅谈vue 二级路由嵌套和二级路由高亮问题

    第一层路由我写在app.vue里面.如图所示: footer.vue: 二级路由是这样: index.js里面的配置: 效果图: 效果出来了,又出现新的问题,就是点击二级路由的时候,默认的二级路由高亮不会去掉,如图所示: 在网上看到别人用exact方法,即在默认的二级路由里面加上exact,如图所示: 补充知识:vue - 子路由-路由嵌套 描述:子路由,也叫路由嵌套,采用在children后跟路由数组来实现,数组里和其他配置路由基本相同,需要配置path和component,然后在相应部分添加

  • 浅谈mybatis 乐观锁实现,解决并发问题

    情景展示: 银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子. 比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 "

随机推荐