Python操作csv文件之csv.writer()和csv.DictWriter()方法的基本使用

目录
  • 一、csv.writer()方法的基本使用
  • 二、csv.DictWriter()方法的基本使用
  • 总结

一、csv.writer()方法的基本使用

示例代码1：

import csv
data = [
    (1,"cat",18),
    (2,"dog",17),
    (3,"tigger",16),
]
f = open('test.csv','a',encoding='utf8',newline='')
writer = csv.writer(f)  # csv.writer()中可以传一个文件对象
for line in data: # 该data既可以是列表嵌套列表的数据类型也可以是列表嵌套元组的数据类型
    writer.writerow(line)

writer()的功能是创建一个常规Writer的对象，但是调用writer()的writerow/writerows方法是要传入的是列表类型数据。

注意示例代码1中打开文件时f = open('test.csv','a',encoding='utf8',newline='')指定newline=‘’参数可以使每次写入数据不会产生空行,注意根据需求指定文件的打开方式，该案例中是使用追加的方式打开文件，这样写入数据的时候，就不会产生是数据的覆盖。

代码成功运行在test.csv中产生的结果为：

二、csv.DictWriter()方法的基本使用

示例代码2：

import csv
data = [
    {'id':1,'name':'dog',"age":18},
    {'id':2,'name':'cat',"age":19},
    {'id':3,'name':'dog',"age":20},
]
f = open('test1.csv','a',encoding='utf8',newline='')  # 指定newline=‘'参数
writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['id','name','age'])
writer.writeheader() # 将字段写入csv格式文件首行
for line in data:
    writer.writerow(line)

DictWriter()的功能是创建一个类似于常规Writer的对象，但是调用DictWriter()的writerow/writerows方法是要传入的是字典类型数据。

示例代码2中的writer.writeheader()作用是将字段写入，即将DictWriter构造方法的fieldnames参数中的字段写入csv格式文件的首行，

如果未执行writeheader()方法的话是不会将fieldnames中的字段写入csv格式文件的首行。

代码成功运行在test1.csv中产生的结果为：

总结

到此这篇关于Python操作csv文件之csv.writer()和csv.DictWriter()方法基本使用的文章就介绍到这了,更多相关Python csv.writer() csv.DictWriter()方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python写入CSV文件的方法

    本文实例讲述了Python写入CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: # _*_ coding:utf-8 _*_ #xiaohei.python.seo.call.me:) #win+python2.7.x import csv csvfile = file('csvtest.csv', 'wb') writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['id', 'url', 'keywords']) data = [ ('1', 'http

  • python读写csv文件方法详细总结

    python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来. 在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas模块需要按照对应的 python版本安装. 在python2环境下安装pandas的方式是: sudo pip install pandas 在python3环境下安装pandas的方式是: sudo pip3 install pandas 1.使用csv读写

  • 利用Python如何将数据写到CSV文件中

    前言 我们从网上爬取数据,最后一步会考虑如何存储数据.如果数据量不大,往往不会选择存储到数据库,而是选择存储到文件中,例如文本文件.CSV 文件.xls 文件等.因为文件具备携带方便.查阅直观. Python 作为胶水语言,搞定这些当然不在话下.但在写数据过程中,经常因数据源中带有中文汉字而报错.最让人头皮发麻的编码问题. 我先说下编码相关的知识.编码方式有很多种:UTF-8, GBK, ASCII 等. ASCII 码是美国在上个世纪 60 年代制定的一套字符编码.主要是规范英语字符和二进制位

  • Python操作csv文件实例详解

    Python操作csv文件实例详解

    一.Python读取csv文件 说明:以Python3.x为例 #读取csv文件方法1 import csv csvfile = open('csvWrite.csv',newline='')#打开一个文件 csvReader = csv.reader(csvfile)#返回的可迭代类型 print(type(csvReader)) for content in csvReader: print(content) csvfile.close()#关闭文件 //运行结果如下: <class '_c

  • 教你用Python读取CSV文件的5种方式

    教你用Python读取CSV文件的5种方式

    目录 第一招:简单的读取 第二招:用nametuple 第三招:用tuple类型转换 第四招:用DictReader 第五招:用字典转换 典型的数据集stocks.csv: 一个股票的数据集,其实就是常见的表格数据.有股票代码,价格,日期,时间,价格变动和成交量.这个数据集其实就是一个表格数据,有自己的头部和身体. 第一招:简单的读取 我们先来看一种简单读取方法,先用csv.reader()函数读取文件的句柄f生成一个csv的句柄,其实就是一个迭代器,我们看一下这个reader的源码: 喂给re

  • python读取csv文件指定行的2种方法详解

    python读取csv文件指定行的2种方法详解

    csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格 就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95 假设上述csv文件保存为"A.csv",如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行,也就是一条记录,利用Python自带的csv模块,有2种方法可以实现: 方法一:reader 第一种方法使

  • 解决csv.writer写入文件有多余的空行问题

    在用csv.writer写入文件的时候发现中间有多余的空行. 最早打开方式只是'w',会出现多余的空行,网上建议使用binary形式'wb'打开可以解决问题: with open('egg2.csv', 'wb') as cf: 不过只能在python2下运行,python3报错: TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 有人建议用encode('utf-8')编码转变格式,但是觉得还是比较繁琐,因为list也不支持直接的编码.

  • Python之csv文件从MySQL数据库导入导出的方法

    Python从MySQL数据库中导出csv文件处理 csv文件导入MySQL数据库 import pymysql import csv import codecs def get_conn(): conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db='test_csv', charset='utf8') return conn def insert(cur, sql, args): c

  • 使用Python操作excel文件的实例代码

    使用的类库 pip install openpyxl 操作实现 •工作簿操作 # coding: utf-8 from openpyxl import Workbook # 创建一个excel工作簿 wb = Workbook() # 打开一个工作簿 wb = load_workbook('test.xlsx') # 保存工作簿到文件 wb.save('save.xlsx') •工作表操作 # 获得当前的工作表对象 ws = wb.active # 通过工作表名称得到工作表对象 ws = wb.

  • thinkPHP导出csv文件及用表格输出excel的方法

    thinkPHP导出csv文件及用表格输出excel的方法

    本文实例讲述了thinkPHP导出csv文件及用表格输出excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.thinkphp导出csv文件 导出csv文件可能就那几行代码,今天有个问题困扰我好久,就是导出之后出现一些html代码,这个不应该,view里面是空的,controller中最后也没有$this->display(),最后细心看到think_page_trace这样的字样,恍然大悟,是页面的跟踪日志,这个默认是会输出来的.最后在方法后面加了一个exit结束就好了,下面是代码: 1.I

  • python操作xlsx文件的包openpyxl实例

    Python扩展库openpyxl,可以操作07版以上的xlsx文件.可以创建工作簿.选择活动工作表.写入单元格数据,设置单元格字体颜色.边框样式,合并单元格,设置单元格背景等等. 需要增加可以颜色进入包安装目录的 your_pthon_path/site-packages/openpyxl/styles 修改colors.py文件下的 COLOR_INDEX = ( '00000000', '00FFFFFF', '00FF0000', '0000FF00', '000000FF', #0-4

  • python操作excel文件并输出txt文件的实例

    如下所示: #coding=utf-8 import os import xlrd #excel文件放置在当前路径 path='model.xls' #打开文件 data=xlrd.open_workbook(path) #查询工作表 sheets=data.sheets() #可以通过函数.索引.名称获得工作表. # sheet_1_by_function=data.sheets()[0] # sheet_1_by_index=data.sheet_by_index(0) sheet_1_by

  • 如何基于python操作json文件获取内容

    这篇文章主要介绍了如何基于python操作json文件获取内容,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 写case时,将case 写到json文件比写到,写python一定要学会处理json 以下,是要处理的json 处理操作包括:打开json文件,获取json文件内容,关闭json文件,读取内容中的对应key的value { "name": "BeJson", "url": "

  • python操作toml文件的示例代码

    # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-11-18 09:31 # @Author : cxa # @File : toml_demo.py # @Software: PyCharm import toml import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) class FileOperation: def __init__(self): self.dic = dict() self

  • 使用Python操作PDF文件

    使用Python操作PDF文件

    从PDF读取文本内容和从已经有的文档生成新的PDF. 需要用到的模块是PyPDF2. mstamy2/PyPDF2: A utility to read and write PDFs with Python (github.com) 同时,还要关注较新的PyPDF4包,因为它很快就会取代PyPDF2. claird/PyPDF4: A utility to read and write PDFs with Python (github.com) 也可以看看pdfrw包,它也可以执行许多与PyPD

  • Python操作HDF5文件示例

    目录 引言 创建文件和数据集 写数据集 读数据集 引言 在Matlab操作HDF5文件中已经详细介绍了HDF5文件已经利用Matlab对其进行操作的方法.这篇文章总结一下如何在Python下使用HDF5文件.我们仍然按照Matlab操作HDF5文件的顺序进行,分别是创建HDF5文件,写入数据,读取数据. Python下的HDF5文件依赖h5py工具包 创建文件和数据集 使用`h5py.File()方法创建hdf5文件 h5file = h5py.File(filename,'w') 然后在此基础

  • Python操作PDF文件之实现A3页面转A4

    Python操作PDF文件之实现A3页面转A4

    目录 1. 需求概述 2. 代码实现 1. 需求概述 最近接到一份PDF资料需要打印,奈何页面是如图所示的A3格式的,奈何目前条件只支持打印A4. 我想要把每页的一个大页面裁成两个小的页面,以便打印工作的顺利进行. 遂决定写一段python代码,来实现该功能. 2. 代码实现 首先在当前目录下创建一个python文件,并编辑以下代码. 导入相关库后,代码共定义三个函数, 第一个函数将pdf拆分为多个图片,放在自动新建的images1文件夹中. 第二个函数则将每个图片进行切割,切割后的图片放在自动

随机推荐