开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用

Anaconda 实际上是一个软件发行版，它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。其中，conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，和 virtualenv 功能差不多，可以在电脑上同时安装Python2和Python3。

安装：

试了下，不能使用pip安装，需要到 官网下载 ，然后安装。

conda使用

通过conda管理包

# 安装pandas
$ conda install pandas
# 更新pandas
$ conda update pandas
# 删除pandas
$ conda remove pandas
# 搜索
$ conda search pandas

管理环境：

# 创建py2的python2环境，自带pandas和numpy
$ conda create -n py2 python=2 pandas numpy
# 激活py2环境，通过python -V可以看到是python2.7
$ source activate py2
# 退出py2环境
$ source deactivate
# 创建py3的Python3环境
$ conda create -n py3 python=3 pandas numpy
# 激活py3环境
$ source activate py3
# py3环境中安装相关包
$ conda install pandas

注意：在py3中安装的包，在py2中是看不到的，py2与py3的环境完全是隔离的。

Anaconda具有跨平台、包管理、环境管理的特点，因此很适合快速在新的机器上部署Python环境。

赞 (0)

相关推荐

  • 更改Ubuntu默认python版本的两种方法python-> Anaconda

    更改Ubuntu默认python版本的两种方法python-> Anaconda

    你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用. $ ls /usr/bin/python* /usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python3 /usr/bin/python3.4 /usr/bin/python3.4m /usr/bin/python3m 执行如下命令查看默认的 Python 版本信息: $ python --version Python 2.

  • Python科学计算环境推荐——Anaconda

    Python科学计算环境推荐——Anaconda

    Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便.自带的包管理器conda也很强大. 首先是下载安装.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建.安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行.下面来看一下conda. 输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展.粗略看了一下,其中包括了常用的 Numpy , Scipy , matpl

  • python anaconda 安装 环境变量 升级 以及特殊库安装的方法

    Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦. 所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快. 从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉. 打开anaconda prompt, 输入

  • 利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

    前言 现在Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试. 如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题,一个利好的消息是,Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题,而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包(比如 MySQL-python)失败的情况也得以解决. Anaconda 是什么? Anaconda

  • windows上安装Anaconda和python的教程详解

    windows上安装Anaconda和python的教程详解

    一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

  • 解决python3在anaconda下安装caffe失败的问题

    Python 跟 Python3 完全就是两种语言 1. import caffe FAILED 环境为 Ubuntu 16 cuda 8.0 NVIDIA 361.77 Anaconda2.昨天莫名其妙Caffe不能用了: >>> import caffe Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/duchen

  • 开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用

    Anaconda 实际上是一个软件发行版,它附带了conda.Python和150多个科学包及其依赖项.其中,conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,和 virtualenv 功能差不多,可以在电脑上同时安装Python2和Python3. 安装: 试了下,不能使用pip安装,需要到 官网下载 ,然后安装. conda使用 通过conda管理包 # 安装pandas $ conda install pandas # 更新pandas $ conda update pandas # 删

  • windows下Anaconda的安装与配置正解(Anaconda入门教程) 原创

    一.下载anaconda 第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载.当然这里推荐我们下载,下载地址都整理好了 下载地址: http://www.jb51.net/softs/556392.html 清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择相应的版本进行下载就好 下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方. 第一个勾

  • anaconda的安装和配置环境及导入pycharm的方法

    anaconda的安装和配置环境及导入pycharm的方法

    一.anaconda的安装 首先,下载安装包.Anaconda的下载方式有两种: 通过官网下载,选择适合自己的电脑版本的安装包.https://www.anaconda.com/download/ 在官网中下载比较缓慢,可以通过清华大学开源软件镜像站下载. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 双击Anaconda的安装包,按照如下步骤安装: ---------------- 点击进入下一步,按照下图进行安装:为了方便,我将

  • Anaconda的安装及其环境变量的配置详解

    随着python的发展越来越好,用python的伙伴也越来越多.本人刚开始接触python的时候用的第一个集成环境就是Anaconda,因为自带很多包,安装又比较方便,所以还是比较方便了.现在来说下它的具体安装步骤: 进入官网后,点击红框区域下载按钮 下载完成后,按照此步骤,点击安装. 点完弹到下一个页面,接着点: 这个步骤选择安装地址的,建议单独新建一个文件夹来存放跟anaconda相关数据 点击finish后就算安装完了,接着下一步,要来配置环境变量了.首先找到安装路径 然后找到一个scri

  • anaconda中安装的python环境中没有pip3的问题及解决

    目录 anaconda中安装的python环境中没有pip3 找到安装anaconda的文件夹 点击envs 发现了安装的三个虚拟环境 打开tf的虚拟环境下的Scripts文件夹 通过cmd进入到这个文件夹 然后执行 easy_install-3.5.exe pip 总结 anaconda中安装的python环境中没有pip3 在使用anaconda配置的python环境时,发现在python环境中并没有安装pip3的包,只有pip的 找到安装anaconda的文件夹 点击envs (利用ana

  • pytorch环境配置及安装图文详解(包括anaconda的安装）

    目录 下载安装anaconda 如何验证是否已经安装成果 管理环境 查看计算机GPU型号是否支持coda 安装pytorch 查看驱动版本 进入pytorch首页PyTorch 检验安装是否成果 检查torch是否使用于计算机cpu 下载安装anaconda 打开anaconda官网Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform 点击安装(这里安装的版本是Python 3.9 • 64-Bit Graphical Install

  • Anaconda的安装与虚拟环境建立

    电脑配置:Windows10,64位操作系统 一.Anaconda的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大. Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换. Anaconda包括Conda.Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy.pandas等. Anaconda对于

  • 详解Anaconda 的安装教程

    Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了Python.conda等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大. 这么说可能有点抽象,大家可以直接把Anaconda理解为一个python的傻瓜捆绑包. 为什么要安装Anaconda? Anaconda对于python初学者而言及其友好,相比单独安装python主程序,选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦,Anaconda里添加了许多常用的功能包,如果单独安

  • Linux下C开发环境的构成和安装

    文/余海发 本文介绍了Linux的C开发环境的构成和安装,使读者对Linux的C开发环境能有初步的了解. 你了解Linux吗?相信现在越来越多的人会说"是"的.那么你了解到何种程度呢?不可否认,目前决大多数的Linux用户对Linux的了解还处于比较低级的层次,他们可能会几条命令.会配几种服务.会用rpm来安装软件.会操作KDE/Gnome界机等等,但是当他们遇到一些需要编译安装的软件时,面对一些简单的出错信息,他们就手足无措了.要想真正跨跃这些初级层次,你就不可能不去了解一些底层的东

随机推荐