把CSV文件导入到SQL Server表中的方法

有时候我们可能会把CSV中的数据导入到某个数据库的表中，比如做报表分析的时候。
对于这个问题，我想一点也难不倒程序人员吧！但是要是SQL Server能够完成这个任务，岂不是更好！
对，SQL Server确实有这个功能。

首先先让我们看一下CSV文件，该文件保存在我的D:盘下，名为csv.txt，内容是：

现在就是SQL Server的关键部分了；

我们使用的是SQL Server的BULK INSERT命令，关于该命令的详细解释，请点击此处；
我们先在SQL Server中建立用于保存该信息的一张数据表，

CREATE TABLE CSVTable(
 Name NVARCHAR(MAX),
 Email NVARCHAR(MAX),
 Area NVARCHAR(MAX)
)

然后执行下面的语句：

BULK INSERT CSVTable
FROM 'D:\csv.txt'
WITH(
 FIELDTERMINATOR = ',',
 ROWTERMINATOR = '\n'
)
SELECT * FROM CSVTable

按F5,执行结果如下：

怎么样？是不是比用程序简单！

但是现在有几个问题需要考虑一下：

1，CSV文件中有的列值是用双引号，有的列值则没有双引号：

如果再次运行上面的语句，得到结果就和上一个结果不同了：

其中有的列就包含双引号了，这应该不是我们想要的结果，要解决这个问题，我们只能利用临时表了，先把CSV导入到临时表中，然后在从这个临时表中导入到最终表的过程中把双引号去掉。

2，CSV文件的列值全部是由双引号组成的：

这个问题要比上一个稍微复杂点，除了要先把CSV文件导入到临时表中，还必须修改一下在把CSV文件导入到临时表的代码：

注意圈中的部分。

3，CSV文件的列要多于数据表的列:

而我们的数据表只有三列，如果在执行上面的导入代码，会产生什么结果呢？

结果就是：

它把后边的全部放在了Area列中了，要处理这个问题，其实也很简单，就是我们把我们想要的列值在数据表中都按顺序建立一列，而把不需要的列值，也在数据表中建立一个，只不过只是一个临时列，在把这个数据表导入到最终表的时候，忽略这个临时列就行了。

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