Python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法示例

python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件

已有xlsx文件如下:

1. 读取前n行所有数据

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 1. 读取前n行所有数据
df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet
data1 = df.head(7)  # 读取前7行的所有数据,dataFrame结构
data2 = df.values  #list形式,读取表格所有数据
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化输出
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化输出

2. 读取特定行,特定列

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 2. 读取特定行,特定列
df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet
data1 = df.ix[0].values   #读取第一行所有数据,0表示第一行,不包含表头
data2 = df.ix[1,1]  #读取指定行列位置数据
data3 = df.ix[[1,2]].values  #读取指定多行
data4 = df.ix[:,[0]].values  #读取指定列的所有行
#data4 = df[u'class'].values  #同上
data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values  #读取指定键值列的所有行
print("数据:\n{0}".format(data1))
print("数据:\n{0}".format(data2))
print("数据:\n{0}".format(data3))
print("数据:\n{0}".format(data4))
print("数据:\n{0}".format(data5))

3. 获取xlsx文件行号,所有列名称

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 3. 获取xlsx文件行号,所有列名称
df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet
print("输出行号列表{}".format(df.index.values))  # 获取xlsx文件的所有行号
print("输出列标题{}".format(df.columns.values))  #所有列名称

4. 读取xlsx数据转换为字典

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 4. 读取xlsx数据转换为字典
df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet
test_data=[]
for i in df.index.values:#获取行号的索引,并对其进行遍历:
  #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
  row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()
  test_data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是:{0}".format(test_data))

5. 写xlsx文件

#coding: utf-8
import xlsxwriter
# 创建工作簿
file_name = "first_book.xlsx"
workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)
# 创建工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')
# 写单元格
worksheet.write(0, 0, 'id')
worksheet.write(0,1, 'name')
worksheet.write(0,2, 'class')
worksheet.write(0,3, 'data')
# 写行
worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])
# 写列,其中列D需要大写
worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c'])
# 关闭工作簿
workbook.close()

写入的xlsx文件如下:

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

(0)

相关推荐

  • Python中使用logging和traceback模块记录日志和跟踪异常

    logging模块 logging模块用于输出运行日志,可以设置不同的日志等级,保存信息到日志文件中等. 相比print,logging可以设置日志的等级,控制在发布版本中的输出内容,并且可以指定日志的输出格式. 1. 使用logging在终端输出日志 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import logging # 引入logging模块 # 设置打印日志级别 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO

  • Python匿名函数及应用示例

    本文实例讲述了Python匿名函数及应用.分享给大家供大家参考,具体如下: lambda关键词能创建?型匿名函数.这种函数得名于省略了def声明函数的标准步骤. 代码如下: #定义lambda函数 sum = lambda arg1,arg2:arg1+arg2 #调用函数 totle = sum(3,5) print ('totle = %d'%totle) 运行如下 totle = 8 Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值 匿名函数不能直接调用print,因为lamb

  • python实现爬山算法的思路详解

    问题 找图中函数在区间[5,8]的最大值 重点思路 爬山算法会收敛到局部最优,解决办法是初始值在定义域上随机取乱数100次,总不可能100次都那么倒霉. 实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math # 搜索步长 DELTA = 0.01 # 定义域x从5到8闭区间 BOUND = [5,8] # 随机取乱数100次 GENERATION = 100 def F(x): return math.sin(x*x)

  • Python爬取数据保存为Json格式的代码示例

    python爬取数据保存为Json格式 代码如下: #encoding:'utf-8' import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os import time import codecs import json #找到网址 def getDatas(): # 伪装 header={'User-Agent':"Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.1

  • python实现QQ空间自动点赞功能

    本文实例为大家分享了python实现QQ空间自动点赞的具体代码,供大家参考,具体内容如下 项目github地址 使用python实现qq空间自动点赞功能. 需自行安装库并配置环境. 我想实现的是每6个小时就自动更新一次cookie.这也是和网上其他版本相比具有的优点.不用手动输入cookie.更加自动.(不负责任的说,这个功能没有测试过.) 程序运行方法:将代码存为.py文件,运行即可. 输入QQ密码的时候采用了linux登录的方式--没有回显. from selenium import web

  • Python装饰器限制函数运行时间超时则退出执行

    实际项目中会涉及到需要对有些函数的响应时间做一些限制,如果超时就退出函数的执行,停止等待. 可以利用python中的装饰器实现对函数执行时间的控制. python装饰器简单来说可以在不改变某个函数内部实现和原来调用方式的前提下对该函数增加一些附件的功能,提供了对该函数功能的扩展. 方法一. 使用 signal # coding=utf-8 import signal import time def set_timeout(num, callback): def wrap(func): def h

  • Python字符串匹配之6种方法的使用详解

    1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none. import re line="this hdr-biz 123 model server 456" pattern=r"123" matchObj = re.match( pattern, line) 2. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配. import re line="this hdr-biz model

  • 详解python配置虚拟环境

    python中通过虚拟化出来一个空间,与主环境完全隔离,避免项目中对于环境要求,造成的插件版本混乱(python特别吃环境) mac 的配置 前文已经说过python3的安装,我们基本在生产电脑上只是用python3和pip3但是命令行每次都需要写上版本数字很麻烦,这里作者教大家一个一劳永逸的办法 打开终端 sudo vi ~/.bash_profile 输入密码 在配置文件中添加 alias pip=pip3 alias python= python3 在其他系统中同理设置,这样我们在pip的

  • Python使用Pickle模块进行数据保存和读取的讲解

    pickle 是一个 python 中, 压缩/保存/提取 文件的模块,字典和列表都是能被保存的. 但必须注意的是python2以ASCII形式保存,而在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据 所以,在保存或者读取数据的时候,打开文件应该使用'wb' 'rb'的方式 import pickle a = 'owoof' with open('111.pkl', 'wb') as file: pickle.dump(a, file) 在Pickle模块中还有dumps()

  • 由Python编写的MySQL管理工具代码实例

    本文实例为大家分享了由Python编写的MySQL管理工具的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import pymysql import pandas as pd from tkinter import Label,StringVar,Entry,Tk,Button from tkinter.simpledialog import askstring def Entry_address(): #输入数据库地址 root=Tk() l1=Label(root,text='服务器:').grid(

随机推荐