浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差

在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) >>> a = np.arange(9).reshape((3,3)) >>> a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>&

在python中利用numpy创建一个array, 然后我们想获取array的最大值,最小值.可以使用一下方法: 一.创建数组 这样就可以获得一个array的最大值和最小值了. 并且可以利用np.where(np.max(a))来获得最大值,最小值的行和列数. 二.python下对文件的操作 1.移动一个文件夹到另一个文件夹下 首先 import os, skutil 复制文件: shutil.copyfile('oldfile', 'newfile') oldfile和newfile都只能是文

1.Numpy是什么 很简单,Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数.如果接触过matlab.scilab,那么numpy很好入手. 在以下的代码示例中,总是先导入了numpy: 复制代码 代码如下: >>> import numpy as np>>> print np.version.version1.6.2

实例如下所示: c = [-10,-5,0,5,3,10,15,-20,25] print c.index(min(c)) # 返回最小值 print c.index(max(c)) # 返回最大值 以上这篇python寻找list中最大值.最小值并返回其所在位置的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

numpy.ptp() 是计算最大值与最小值差的函数,用法如下: import numpy as np a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)]) print('原始数据\n'a) print('对所有数据计算\n', a.ptp()) print('axis=0,按行方向计算,即每列\n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向计算,即每列 print('axis=1,按列方向计算,即每

一.前言 因为最近刚好被问到这个问题,但是自己当时特别懵逼,导致没有做出来.所以下来后自己Google了很多IoU的博客,但是很多博客要么过于简略,要么是互相转载的,有一些博客图和代码还有点问题,也导致自己这个萌新走了不少弯路.所以自己重新整理了看的博客,力求以更简单的方式展现这个问题的解答办法,方便日后自己回顾.如果朋友们觉得写的有问题的地方,非常欢迎大家在下面留言交流,避免因为我的问题导致读者走弯路. 二.交并比的概念及应用 假设平面坐标中有一个矩形,并且这个矩形的长和宽均分别与x轴和y轴平

本文不讲归一化原理,只介绍实现(事实上看了代码就会懂原理),代码如下: def Normalize(data): m = np.mean(data) mx = max(data) mn = min(data) return [(float(i) - m) / (mx - mn) for i in data] 代码只有5行并不复杂,但是需要注意的一点是一定要将计算的均值以及矩阵的最大.最小值存为变量放到循环里,如果直接在循环里计算对应的值会造成归一化特别慢,笔者之前有过深切的酸爽体验-. 以上这篇

nonzero函数返回非零元素的目录. 返回值为元组, 两个值分别为两个维度, 包含了相应维度上非零元素的目录值. import numpy as np A = np.mat([[0,1,2,3,4,3,2,1,0],[0,1,2,3,4,5,6,7,0]]) x = A.nonzero() #取出矩阵中的非零元素的坐标 print x #输出是一个元组,两个维度.一一对应, #返回非零元素在矩阵中的位置,前一个列表存放非零行坐标,后一个列表存放非零元素列坐标 #(array([0, 0, 0,

python3.6在运行tkinter时要选择 run as Python unit-test, 否则报错 ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter.ttk'; 'tkinter' is not a package 稍微提醒一下各位,仅此而已. 以上这篇浅谈python3.6的tkinter运行问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

post请求的时候如果不带参数,其实作用就跟get请求一样.我们在做接口测试的时候,发现开发就全部使用的post,get的作用就被这样的post空参数请求给替代了. 在Python代码请求,如下: class HttpHelper(): def __init__(self): '''获取driver对象,和接口ip地址信息,里面的方法大家可以忽略,根据自己的情况来设置 ''' self.dr=Common.driver run_info=Common().get_current_run_conf

要点: 1.魔法方法,被__双下划线所包围 在适当的时候自动被调用 2.在创建一个对象的时候,一定会调用构造函数 3. del析构函数,在del a对象的时候,并一定会调用该析构函数 只有当该对象的引用计数为0时才会调用析构函数,回收资源 析构函数被python的垃圾回收器销毁的时候调用.当某一个对象没有被引用时,垃圾回收器自动回收资源,调用析构函数 #coding=utf-8 ''' 魔法方法,被__双下划线所包围 在适当的时候自动被调用 ''' #构造init.析构del class Rec

一个多线程的题:定义三个线程ID分别为ABC,每个线程打印10遍自己的线程ID,按ABCABC--的顺序进行打印输出. 我的解法: from threading import Thread, Lock # 由_acquire解锁执行后释放_release锁 def _print(_id: str, _acquire: Lock, _release: Lock) -> None: for i in range(10): _acquire.acquire() print(f"id:{_id}&

1.序列(拆包) *用作序列拆包:*可对字符串.列表.集合.元组.字典.数字元素等序列进行拆包 print(*(1,2,3,4,5,6)) #1 2 3 4 5 6 print(*[1,2,3,4,5,6]) #1 2 3 4 5 6 序列拆包赋值: 注意:*变量 不能在第一个位置,否则会报错 a, b, *c = 0, 1, 2, 3 #获取剩余部分 a, *b, c = 0, 1, 2, 3 #获取中间部分 a, b, *c = 0, 1 a, *b, c = 0, 1 优先对位置变量赋值,

Python3中print函数的换行 最近看了看Python的应用,从入门级的九九乘法表开始,结果发现Python3.x和Python2.x真的是有太大的不同之处,就比如这里的换行处理,怕忘记先记下来,好了,咱移步下文-- Python2.X中的代码: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- __author__ = '****' class PrintTable(object): '''打印九九乘法表''' def __init__(self)