利用ctypes获取numpy数组的指针方法

如下所示：

import numpy as np
from ctypes import *

a = np.asarray(range(16), dtype=np.int32).reshape([4,4])
if not a.flags['C_CONTIGUOUS']:
  a = np.ascontiguous(a, dtype=a.dtype) # 如果不是C连续的内存，必须强制转换
a_ctypes_ptr = cast(a.ctypes.data, POINTER(c_int))  #转换为ctypes，这里转换后的可以直接利用ctypes转换为c语言中的int*，然后在c中使用
for i in range(16):
  print(a_ctypes_ptr[i])

以上这篇利用ctypes获取numpy数组的指针方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python遍历numpy数组的实例

    在用python进行图像处理时,有时需要遍历numpy数组,下面是遍历数组的方法: [rows, cols] = num.shape for i in range(rows - 1): for j in range(cols-1): print(num[j, i]) 以上这篇Python遍历numpy数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: Python Numpy 数组的初始化和基本操作 python中numpy包使用教程之

  • python将txt等文件中的数据读为numpy数组的方法

    实际中,很多数据都是存为txt文件.csv文件等,但是在程序中处理的时候numpy数组或列表是最方便的.本文简单介绍读入txt文件以及将之转化为numpy数组或列表的方法. 1 将txt文件读为list并转化为numpy数组 import numpy as np file = open('filename.txt') val_list = file.readlines() lists =[] for string in val_list: string = string.split('\t',3

  • 取numpy数组的某几行某几列方法

    这个操作在numpy数组上的操作感觉有点麻烦,但是也没办法. 例如 a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 取 a 的 2 3 行, 1 2 列 c=[1,2] d =[0,1] 若写为 b = a[c,d] output: [4 8] 取的是 第二行第一列 和第三行第二列的数据 这并不是我们想要的结果. 正确做法是: b = a[c]先取想要的行数据 b = b[:,d] print(b) output: [[4 5] [7 8]] 这才是我们想要的结果.必须要经过这两

  • python中找出numpy array数组的最值及其索引方法

    在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) >>> a = np.arange(9).reshape((3,3)) >>> a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>&

  • python获取元素在数组中索引号的方法

    本文实例讲述了python获取元素在数组中索引号的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里python是通过index方法获取索引号的 li = ['a', 'b', 'new', 'D', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements'] print li.index("example") print li.index("new") print li.index("z") print "c&quo

  • 利用ctypes获取numpy数组的指针方法

    如下所示: import numpy as np from ctypes import * a = np.asarray(range(16), dtype=np.int32).reshape([4,4]) if not a.flags['C_CONTIGUOUS']: a = np.ascontiguous(a, dtype=a.dtype) # 如果不是C连续的内存,必须强制转换 a_ctypes_ptr = cast(a.ctypes.data, POINTER(c_int)) #转换为ct

  • 利用Java获取文件名、类名、方法名和行号的方法小结

    大家都知道,在C语言中,我们可以通过宏FILE. __LINE__来获取文件名和行号,而在Java语言中,则可以通过StackTraceElement类来获取文件名.类名.方法名.行号,具体代码如下: public static int getLineNumber( ){ StackTraceElement[] stackTrace = new Throwable().getStackTrace(); return stackTrace[1].getLineNumber( ); } public

  • 利用boost获取时间并格式化的方法

    利用boost来获取当前时间又方便快捷,还不用考虑跨平台的问题. 1.   输出YYYYMMDD #include <boost/date_time/gregorian/gregorian.hpp> #define BOOST_DATE_TIME_SOURCE std::string strTime = boost::gregorian::to_iso_string(\ boost::gregorian::day_clock::local_day()); std::cout <<

  • iOS利用摄像头获取环境光感参数的方法

    本文介绍了iOS利用摄像头获取环境光感参数的方法,分享给大家,具体如下: 不多说,代码如下: #import "LightSensitiveViewController.h" @import AVFoundation; #import <ImageIO/ImageIO.h> @interface LightSensitiveViewController ()< AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate> @prop

  • 利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例

    上图 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017 @author: Bruce Lau """ import numpy as np import pandas as pd # prepare for data data = np.arange(1,101).reshape((10,10)) data_df = pd.DataFrame(data) # ch

  • php获取随机数组列表的方法

    php获取随机数组列表的方法

    本文实例讲述了php获取数组中随机数组的实例程序,分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 不用多说,直接贴代码,php中的array_rand很变态,突破了正常人的理解,非常繁琐 例1: 复制代码 代码如下: function create_random_ids( $min,$max,$limited ) {     $_base_ids = range($min,$max);     $_temp_key = array_rand ($_base_ids,min(count($_base_i

  • Python中的numpy数组模块

    Python中的numpy数组模块

    目录 一.numpy简介 1.numpy库作用: 2.NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 3.NumPy 应用 二.为什么用numpy 三.创建numpy数组 1.将列表转换创建numpy数组,可选择显式指定dtype 2.arange方式创建numpy数组 3.其他方式创建numpy数组 4.numpy或pandas中reshape()重塑形状(行列转换)的用法 4.numpy.random生成随机数 5. fromstring/fromfunction(了解)

  • Python多进程共享numpy 数组的方法

    Python多进程共享numpy 数组的方法

    为什么要用numpy Python中提供了list容器,可以当作数组使用.但列表中的元素可以是任何对象,因此列表中保存的是对象的指针,这样一来,为了保存一个简单的列表[1,2,3].就需要三个指针和三个整数对象.对于数值运算来说,这种结构显然不够高效.     Python虽然也提供了array模块,但其只支持一维数组,不支持多维数组(在TensorFlow里面偏向于矩阵理解),也没有各种运算函数.因而不适合数值运算.     NumPy的出现弥补了这些不足. 引用:https://zhuanl

  • Numpy数组的保存与读取方法

    1. 数组以二进制格式保存 np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数.默认情况下,数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中,以数组a为例 np.save("filename.npy",a) b = np.load("filename.npy") 利用这种方法,保存文件的后缀名字一定会被置为.npy 2. 存取文本文件 使用 np.savetxt 和 np.loadtxt 只能读写 1 维和 2 维的数组 np.savetxt:将

  • php利用curl获取远程图片实现方法

    curl要求php环境支持才行,可以运行phpinfo()函数是否支持,一般要将php.ini中;extension=php_curl.dll前的;去掉,重新启动IIS或者APACHE就可以了. 代码如下: /* *@通过curl方式获取指定的图片到本地 *@ 完整的图片地址 *@ 要存储的文件名 */ function getImg($url = "", $filename = "") { //去除URL连接上面可能的引号 //$url = preg_replac

随机推荐