kafka-python批量发送数据的实例

本例子实现从hbase获取数据,并发送kafka. 使用 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import sys import time import json sys.path.append('/usr/local/lib/python3.5/site-packages') from thrift import Thrift from thrift.transport import TSocket from thrift.transport import

没有Kafka环境,所以也没有进行验证.感觉今后应该能用到,所以借抄在此,备查. pykafka使用示例,自动消费最新消息,不重复消费: # -* coding:utf8 *- from pykafka import KafkaClient host = '192.168.200.38' client = KafkaClient(hosts="%s:9092" % host) print client.topics # 生产者 # topicdocu = client.topics['

SpringKafka文档地址:https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/htmlsingle kafka文档地址:http://kafka.apache.org/documentation SpringKafka中配置的Java配置实现类:https://github.com/spring-projects/spring-boot/blob/v1.5.4.RELEASE/spring-boot-autoconfigure/src/main/ja

第1步:生成我们的项目: Spring Initializr来生成我们的项目.我们的项目将提供Spring MVC / Web支持和Apache Kafka支持. 第2步:发布/读取Kafka主题中的消息: <b>public</b> <b>class</b> User { <b>private</b> String name; <b>private</b> <b>int</b> age

如下所示: 安装kafka支持库pip install kafka-python from kafka import KafkaProducer import json ''' 生产者demo 向test_lyl2主题中循环写入10条json数据 注意事项:要写入json数据需加上value_serializer参数,如下代码 ''' producer = KafkaProducer( value_serializer=lambda v: json.dumps(v).encode('utf-8'

背景: 为了满足各个平台间数据的传输,以及能确保历史性和实时性.先选用kafka作为不同平台数据传输的中转站,来满足我们对跨平台数据发送与接收的需要. kafka简介: Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外ka

最近在学习Kafka,准备测试集群状态的时候感觉无论是开三台虚拟机或者在一台虚拟机开辟三个不同的端口号都太麻烦了(嗯..主要是懒). 环境准备 一台可以上网且有CentOS7虚拟机的电脑 为什么使用虚拟机?因为使用的笔记本,所以每次连接网络IP都会改变,还要总是修改配置文件的,过于繁琐,不方便测试.(通过Docker虚拟网络的方式可以避免此问题,当时实验的时候没有了解到) Docker 安装 如果已经安装Docker请忽略此步骤 Docker支持以下的CentOS版本: CentOS 7 (64

这篇文章主要介绍了Docker部署Kafka以及Spring Kafka实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 从https://hub.docker.com/查找kafka 第三个活跃并stars数量多 进去看看使用 我们使用docker-compose来构建镜像 查看使用文档中的docker-compose.yml 因为kafka要搭配zookeeper一起使用,所以文档中包含了zookeeper 我修改了一下版本号 以及变量参

如下所示: from kafka import KafkaClient from kafka.producer import SimpleProducer def send_data_2_kafka(datas): ''' 向kafka解析队列发送数据 ''' client = KafkaClient(hosts=KAFKABROKER.split(","), timeout=30) producer = SimpleProducer(client, async=False) curc

背景:最近测试web项目需要多条测试数据,sql中嫌要写多条,就看了看python如何向MySQL批量插数据(pymysql库) 1.向MySQL批量插数据 import pymysql #import datetime #day = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#参数值插入时间 db = pymysql.connect(host='服务器IP', user='账号', passwd='密码', port=端口号) c

ES在之前的博客已有介绍,提供很多接口,本文介绍如何使用python批量导入.ES官网上有较多说明文档,仔细研究并结合搜索引擎应该不难使用. 先给代码 #coding=utf-8 from datetime import datetime from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers es = Elasticsearch() actions = [] f=open('index.txt') i=

当我们想给服务器发送一些请求时,可以选择requests库来实现.相较于其它库而言,这种库的使用还是非常适合新手使用的.本篇要讲的是requests.get请求方法,这里需要先对get请求时的一些参数进行学习,在掌握了基本的用法后,可以就下面的requests.get请求实例进一步的探究. 1.get请求的部分参数 (1) url(请求的url地址,必需 ) import requests url="http://www.baidu.com" resp=requests.get(url

java 使用HttpURLConnection发送数据简单实例 每个 HttpURLConnection 实例都可用于生成单个请求,但是其他实例可以透明地共享连接到 HTTP 服务器的基础网络.请求后在 HttpURLConnection 的 InputStream 或 OutputStream 上调用 close() 方法可以释放与此实例关联的网络资源,但对共享的持久连接没有任何影响.如果在调用 disconnect() 时持久连接空闲,则可能关闭基础套接字.JAVA使用HttpURLCon

这篇文章主要介绍了python批量启动多线程代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 建立一个线程池,并将某个线程放入进去 threadpool = [] th = threading.Thread(target=func_name, args=func_args) threadpool.append(th) 批量加入线程 for i in range(10): th = threading.Thread(target=func_

本文实例讲述了python批量提交沙箱问题,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 出现的问题如下: 1. Popen的使用,在linux下参数用列表传,不要用字符串传   否则可能会有"OSErrorror: [Errno 2] No such file or directory"错误 2. 列表要拷贝用 shutil模块中  不然会连续append..提交完第一个样本后,后面的提交参数就错了. 代码如下: import os from subprocess import Popen

昨天学了一天的Python(我的生产语言是java,也可以写一些shell脚本,算有一点点基础),今天有一个应用场景,就正好练手了. 这个功能之前再java里写过,比较粗糙,原来是在我本机跑的,今天老大要求要随时保持请求,就用Python改写了下,省的又把一个有跟多杂项的jar包传到服务器,省空间又不乱,而且好读. 先附上java代码: package xxxxxx.base; import java.util.Random; import org.apache.commons.lang3.St