Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧总结

本文实例讲述了Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：

导入本地脚本

import 如果你要导入的 Python 脚本与当前脚本位于同一个目录下，只需输入 import，然后是文件名，无需扩展名 .py。 伪代码如下：

import useful_functions
useful_functions.add_five([1, 2, 3, 4])

我们可以为导入模块添加别名，以使用不同的名称引用它。

import useful_functions as uf
uf.add_five([1, 2, 3, 4])

使用 if main 块

为了避免运行从其他脚本中作为模块导入的脚本中的可执行语句，将这些行包含在 if __name__ == "__main__" 块中。或者，将它们包含在函数 main() 中并在 if main 块中调用该函数。

每当我们运行此类脚本时，Python 实际上会为所有模块设置一个特殊的内置变量 __name__。当我们运行脚本时，Python 会将此模块识别为主程序，并将此模块的 __name__ 变量设为字符串 “main”。对于该脚本中导入的任何模块，这个内置 __name__ 变量会设为该模块的名称。因此，条件 if __name__ == "__main__"会检查该模块是否为主程序。

在同一目录下创建如下两个脚本文件，并在终端里运行这些脚本！实验 if main 块并访问导入模块中的对象！

demo.py 文件

# demo.py
import useful_functions as uf
scores = [88, 92, 79, 93, 85]
mean = uf.mean(scores)
curved = uf.add_five(scores)
mean_c = uf.mean(curved)
print("Scores:", scores)
print("Original Mean:", mean, " New Mean:", mean_c)
print(__name__)
print(uf.__name__)

useful_functions.py文件

# useful_functions.py
def mean(num_list):
  return sum(num_list) / len(num_list)
def add_five(num_list):
  return [n + 5 for n in num_list]
def main():
  print("Testing mean function")
  n_list = [34, 44, 23, 46, 12, 24]
  correct_mean = 30.5
  assert(mean(n_list) == correct_mean)
  print("Testing add_five function")
  correct_list = [39, 49, 28, 51, 17, 29]
  assert(add_five(n_list) == correct_list)
  print("All tests passed!")
if __name__ == '__main__':
  main()

如果运行 $ python demo.py，那么有如下输出结果：

Scores: [88, 92, 79, 93, 85]
Original Mean: 87.4  New Mean: 92.4
__main__
useful_functions

如果运行 $ python useful_functions.py，那么有如下输出结果：

Testing mean function
Testing add_five function
All tests passed!

import 导入模块的技巧

要从模块中导入单个函数或类：

from module_name import object_name

要从模块中导入多个单个对象：

from module_name import first_object, second_object

要重命名模块：

import module_name as new_name

要从模块中导入对象并重命名：

from module_name import object_name as new_name

要从模块中单个地导入所有对象（请勿这么做）：

from module_name import *

如果你真的想使用模块中的所有对象，请使用标准导入 module_name 语句并使用点记法访问每个对象

import module_name

为了更好地管理代码，Standard 标准库中的模块被拆分成了子模块并包含在软件包中。软件包是一个包含子模块的模块。子模块使用普通的点记法指定。子模块的指定方式是软件包名称、点，然后是子模块名称。你可以如下所示地导入子模块

import package_name.submodule_name

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • python 环境变量和import模块导入方法(详解)

    1.定义 模块:本质就是.py结尾的文件(逻辑上组织python代码)模块的本质就是实现一个功能 文件名就是模块名称 包: 一个有__init__.py的文件夹:用来存放模块文件 2.导入模块 import 模块名 form 模块名 import * from 模块名 import 模块名 as 新名称 3. 导入模块本质 import 模块名 ===> 将模块中所有的数据赋值给模块名,调用时需要模块名.方法名() from 模块名 import 方法名 ==>将该方法单独放到当前文件运行一遍

  • 详解Python import方法引入模块的实例

    详解Python import方法引入模块的实例 在Python用import或者from-import或者from-import-as-来导入相应的模块,作用和使用方法与C语言的include头文件类似.其实就是引入某些成熟的函数库和成熟的方法,避免重复造轮子,提高开发速度. python的import方法可以引入系统的模块,也可以引入我们自己写好的共用模块,这点和PHP非常相似,但是它们的具体细节还不是很一样.因为php是在引入的时候指明引入文件的具体路径,而python中不能够写文件路径进

  • 详解Python中的from..import绝对导入语句

    相对或者绝对import 更多的复杂部分已经从python2.5以来实现:导入一个模块可以指定使用绝对或者包相对的导入.这个计划将移动到使绝对的导入成为默认的细节在其他版本的python中. 我们假设你有一个包目录,像下面这样: pkg/ pkg/__init__.py pkg/main.py pkg/string.py 上面定义了一个包称为 pkg 包含 pkg.main 和pkg.string 两个子模块.考虑在'main.py'中的代码,什么事情会发生如果我们执行语句 import str

  • 跟老齐学Python之Import 模块

    跟老齐学Python之Import 模块

    认识模块 对于模块,在前面的一些举例中,已经涉及到了,比如曾经有过:import random (获取随机数模块).为了能够对模块有一个清晰的了解,首先要看看什么模块,这里选取官方文档中对它的定义: 复制代码 代码如下: A module is a file containing Python definitions and statements. The file name is the module name with the suffix .py appended. Within a mo

  • python引用(import)某个模块提示没找到对应模块的解决方法

    自己检查了很多遍,自己写的每错,但是还是报没有找到对应python模块.目录结构如下图所示: __init__.py这个文件需要引入models下的todo_kanban.py文件.__init__内容如下: 写法没问题,但是报错没找到对应模块,经过查找官方文档,需要在被引入(import)的目录下创建一个__init__.py文件,即使 该文件为空也没关系. 以上这篇python引用(import)某个模块提示没找到对应模块的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望

  • Python中import导入上一级目录模块及循环import问题的解决

    import上一级目录的模块 python中,import module会去sys.path搜索,sys.path是个列表,并且我们可以动态修改. 要import某个目录的module,我们sys.path.insert(0,somedir)来加入搜索路径,就可以import了. 既然这样,要import上一级目录的module,可以sys.path.insert(0,parentdir). 不过这种写绝对路径的方式,如果文件放到其它地方,就不行了. 所以用动态方法来获取上一级目录. impor

  • 浅谈python import引入不同路径下的模块

    python 包含子目录中的模块方法比较简单,关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径. 下面将具体介绍几种常用情况: (1)主程序与模块程序在同一目录下: 如下面程序结构: `-- src     |-- mod1.py     `-- test1.py 若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用 import  mod1或from mod1 import *; (2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录 如下面程序结构: `-- src     |--

  • Python中标准模块importlib详解

    1 模块简介 Python提供了importlib包作为标准库的一部分.目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数).另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer). 什么是imp? 另外有一个叫做imp的模块,它提供给Python import语句机制的接口.这个模块在Python 3.4中被否决,目的就是为了只使用importlib. 这个模块有些复杂,因此我们在这篇博文中主要讨论以下几个主题: •动态引入

  • 从零学python系列之新版本导入httplib模块报ImportError解决方案

    之前用Python 2.7版本的httplib做接口测试时,运行代码都是正常的, 最近开始用Python 3.3之后,再去看以前的代码,发现import httplib出现错误:Unresolved import :httplib, 运行代码时也报错:ImportError: No module named 'httplib' 查找各种资料发现原来Python 2.x中的"httplib"模块在Python 3.x中变成了"http.client",就怪之前只了解了

  • Python中一行和多行import模块问题

    Python 不建议用一行 import 所有模块,而是推荐用多行 import 来导入模块.更多的是出于操作便利性的原因,与代码本身无关: 更易于阅读 import fred 比 import barney, betty, wilma, fred, bambam, pebbles 更容易找. 更易于搜索 能通过关键词马上 import fred 搜寻到位置,而 import barney, fred 不行. 更易于编辑: 插入和移除更快捷: 每行只声明一个模块,因此你不需要费力去找模块在哪:

  • python在不同层级目录import模块的方法

    使用python进行程序编写时,经常会使用第三方模块包.这种包我们可以通过python setup install 进行安装后,通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入.不过如果是自己遍写的依赖包,又不想安装到python的相应目录,可以放到本目录里进行import进行调用:为了更清晰的理清程序之间的关系,例如我们会把这种包放到lib目录再调用.本篇就针对常见的模块调用方法汇总下. 一.同级目录下的调有 程序结构如下: -- src     |-- mod1.p

  • Python import自定义模块方法

    python包含子目录中的模块方法比较简单,关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径. 下面将具体介绍几种常用情况: (1)主程序与模块程序在同一目录下: 如下面程序结构: `-- src |-- mod1.py `-- test1.py 若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import *; (2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录 如下面程序结构: `-- src |-- mod1.py |-- mod

随机推荐