JS实现的计数排序与基数排序算法示例

本文实例讲述了JS实现的计数排序与基数排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

计数排序

计数排序就是简单的桶排序,一个桶代表数组中一个数出现的个数,所以需要一个和数组数字范围一样大的辅助数组,一般用在范围小于100的排序,时间复杂度为O(n),空间复杂度为数组的数字范围。

/**
 * 范围在 start - end 之间的排序
 * 计数排序需要辅助数组,该辅助数组的长度是待排序数组的范围,所以一般用作范围小于100的排序
 */
function countSort(arr, start, end) {
  var len = arr.length;
  // 桶数组
  var suportArr = new Array(end - start + 1);
  // 结果数组
  var resArr = new Array(len);
  // 初始化桶数组
  for (i = 0; i < suportArr.length; i++) {
    suportArr[i] = 0;
  }
  // 待排序数组中的数组出现,在桶子对应位置+1代表这个数出现的个数+1了
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    suportArr[arr[i]]++;
  }
   // 从第1项开始,桶数组加上前一个桶的个数,现在辅助数组的意义变成了每一项的排名了。
  for (let i = 1; i < suportArr.length; i++) {
    suportArr[i] += suportArr[i - 1];
  }
  // 根据辅助数组的排名,从后往前赋值
  for (let i = len - 1; i >= 0; i--) {
    resArr[suportArr[arr[i]] - 1] = arr[i];
    suportArr[arr[i]]--;
  }
  return resArr;
}

基数排序

基数排序是多躺的桶排序

var radix = 16; // 基数,可以为任何数,越大趟数越小,但是桶数越多,最好根据最大数字进行定义。
function _roundSort(arr, round, radix) {
  var buckets = new Array(radix);
  for (let i = 0; i < radix; i++) {
    buckets[i] = [];
  }
  // 将数组中的数放进对应的桶子中
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    let remainder = Math.floor(arr[i] / (radix ** (round - 1))) % radix;
    buckets[remainder].push(arr[i]);
  }
  // 将数组重新根据桶子进行排序
  var index = 0;
  for (let i = 0; i < buckets.length; i++) {
    for (let j = 0; j < buckets[i].length; j++) {
      arr[index++] = buckets[i][j];
    }
  }
}
function radixSort(arr, round) {
  for (let i = 1; i <= round; i++) {
    _roundSort(arr, i, radix);
  }
  return arr;
}
console.log(radixSort([10,5,5,50,0,155,4622,5,1,4,2154], 4));

PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数组操作技巧总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • JavaScript中几种常见排序算法小结

    说明 写这个主要是为了锻炼自己,并无实际意义. 每个浏览器测试得出的数据会不一样.比如我用chrome 测试 一般快速排序都会最快,IE 则根据数组长度有可能希尔最快. 不要用太大数据去测试冒泡排序(浏览器崩溃了我不管) 如果有兴趣可以 下载测试页面 个人理解 冒泡排序:最简单,也最慢,貌似长度小于7最优 插入排序: 比冒泡快,比快速排序和希尔排序慢,较小数据有优势 快速排序:这是一个非常快的排序方式,V8的sort方法就使用快速排序和插入排序的结合 希尔排序:在非chrome下数组长度小于10

  • js交换排序 冒泡排序算法(Javascript版)

    比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. function sort(elements){ for(var i=0;i<elements.length-1;i++){ for(var j=0;j<elements.length-i-1;j++){ if(elemen

  • 深入JavaScript高级程序设计之对象、数组(栈方法,队列方法,重排序方法,迭代方法)

    继承是OO语言中的一个最为人津津乐道的概念. 许多OO语言都支持两种继承方式:接口继承和实现继承. 接口继承只继承方法签名,而实现继承则继承实际的方法. 如其所述,由于函数没有签名,在ECMAScript中无法实现接口继承. ECMAScript只支持实现继承,而且其实现继承主要是依靠原型链来实现的. 1.使用对象字面量定义对象 var person={}; 使用这种方式创建对象时,实际上不会调用Object构造函数. 开发人员更喜欢对象字面量的语法. 2.有时候需要传递大量可选参数的情形时,一

  • 几种经典排序算法的JS实现方法

    一.冒泡排序 function BubbleSort(array) { var length = array.length; for (var i = length - 1; i > 0; i--) { //用于缩小范围 for (var j = 0; j < i; j++) { //在范围内进行冒泡,在此范围内最大的一个将冒到最后面 if (array[j] > array[j+1]) { var temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; arra

  • Javascript中的常见排序算法

    具体代码及比较如下所示: 复制代码 代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">  <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="gb2312">

  • JS使用队列对数组排列,基数排序算法示例

    本文实例讲述了JS使用队列对数组排列,基数排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: /* * 使用队列对数组排列,基数排序 *对于0~99的数字,基数排序将数组集扫描两次. * 第一次按个位上的数字进行排序, * 第二次按十位上的数字进行排序 * */ function Queue(){ this.dataStore = [];//存放队列的数组,初始化为空 this.enqueue = enqueue;//向队列尾部添加一个元素 this.dequeue = dequeue;//删除队首的元

  • Javascript排序算法之合并排序(归并排序)的2个例子

    归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个

  • JS随机洗牌算法之数组随机排序

    推荐阅读:JavaScript学习笔记之数组的增.删.改.查 JavaScript学习笔记之数组求和方法 JavaScript学习笔记之数组随机排序 洗牌算法是一个比较形象的术语,本质上让一个数组内的元素随机排列.举例来说,我们有一个如下图所示的数组,数组长度为 9,数组内元素的值顺次分别是 1~9: 从上面这个数组入手,我们要做的就是打乱数组内元素的顺序: 代码实现 维基百科上的 Fisher–Yates shuffle 词条对洗牌算法做了详细介绍,下面演示的算法也是基于其中的理论编写的: A

  • JS实现的计数排序与基数排序算法示例

    本文实例讲述了JS实现的计数排序与基数排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 计数排序 计数排序就是简单的桶排序,一个桶代表数组中一个数出现的个数,所以需要一个和数组数字范围一样大的辅助数组,一般用在范围小于100的排序,时间复杂度为O(n),空间复杂度为数组的数字范围. /** * 范围在 start - end 之间的排序 * 计数排序需要辅助数组,该辅助数组的长度是待排序数组的范围,所以一般用作范围小于100的排序 */ function countSort(arr, start, e

  • python计数排序和基数排序算法实例

    一.计数排序 计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法 算法的步骤如下:找出待排序的数组中最大和最小的元素统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时,计数排序的时间复杂度为O(N+K),空间复杂度为O(N+K).当K不是很大时,这是一个很有效的线性排序算法. 以下是测试代

  • JS实现常见的查找、排序、去重算法示例

    本文实例讲述了JS实现常见的查找.排序.去重算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天总结了下排序简单的算法 [自定义排序] 先寻找一个最小的数,然后依次那这个数和数组中其他数字比较,如果发现比这个数字小的数就把这两个数调换位置,然后再继续寻找下一个最小的数字进行下一轮比较 var arr = [31, 6, 19, 8, 2, 3]; function findMin(start, arr) { var iMin = arr[start]; var iMinIndex = start; fo

  • c语言实现冒泡排序、希尔排序等多种算法示例

    实现以下排序 插入排序O(n^2) 冒泡排序 O(n^2) 选择排序 O(n^2) 快速排序 O(n log n) 堆排序 O(n log n) 归并排序 O(n log n) 希尔排序 O(n^1.25) 1.插入排序 O(n^2) 一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现.具体算法描述如下:⒈ 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序⒉ 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描⒊ 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置⒋ 重复步骤3,直到找到已排序的元素

  • 基数排序算法的原理与实现详解(Java/Go/Python/JS/C)

    目录 说明 实现过程 示意图 性能分析 代码 Java Python Go JS TS C C++ 链接 说明 基数排序(RadixSort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较.由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数.基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在列表机(Tabulation Machine)上的 基数排序的方式可以采用LSD(Least significant di

  • java 实现计数排序和桶排序实例代码

    java 实现计数排序和桶排序实例代码 目录 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在 冒泡排序 之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在 归并排序.快速排序 之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均 O(nlogn) . 比较排序的优势是,适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布

  • php计数排序算法的实现代码(附四个实例代码)

    计数排序只适合使用在键的变化不大于元素总数的情况下.它通常用作另一种排序算法(基数排序)的子程序,这样可以有效地处理更大的键. 总之,计数排序是一种稳定的线性时间排序算法.计数排序使用一个额外的数组C ,其中第i个元素是待排序数组 A中值等于 i的元素的个数.然后根据数组C 来将A中的元素排到正确的位置. 通常计数排序算法的实现步骤思路是: 1.找出待排序的数组中最大和最小的元素: 2.统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项: 3.对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一

  • JS实现计算小于非负数n的素数的数量算法示例

    本文实例讲述了JS实现计算小于非负数n的素数的数量算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 计算小于非负数n的素数的数量 例: 输入: 10 输出: 4 说明:有4个素数小于10,它们是2,3,5,7. JS算法示例: <script> var countPrimes = function(n) { let flagArray = [], result = 0; for(let i = 2; i < n; i++){ if(flagArray[i] === undefined){ flag

  • 10个python3常用排序算法详细说明与实例(快速排序,冒泡排序,桶排序,基数排序,堆排序,希尔排序,归并排序,计数排序)

    我简单的绘制了一下排序算法的分类,蓝色字体的排序算法是我们用python3实现的,也是比较常用的排序算法. Python3常用排序算法 1.Python3冒泡排序--交换类排序 冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法. 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来. 走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 作为最简单的排序算法

随机推荐