解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题

最近在关注 Deep Learning,就在自己的mac上安装google的开源框架Tensorflow 用 sudo pip install -U tensorflow 安装的时候总是遇到下面的问题: sudo pip install -U tensorflow Password: The directory '/Users/jason/Library/Caches/pip/http' or its parent directory is not owned by the current us

今天在学习Python时需要安装Requests    使用命令:pip install requests       提示错误 我的解决办法是: cmd 切换到Python安装路径中的scripts下      输入  pip install    就OK了   也可以直接在此处   pip  install requests 以上这篇pip命令无法使用的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

在Mac上按照官网教程安装成功tensor flow后,但在程序中导入时,仍然报错,包括但不限于以下两个错误.对于这种错误,原因主要在于Mac内默认的python库比较老了,即便通过pip命令安装了新的包,python也会默认导入默认位置的包.这时候需要做的就是删除,有冲突的包,对于以下两个错误,就是分别时numpy和six两个包冲突了. 可以在python命令行环境下,通过numpy.version和six.version两个命令查看当前版本,如果与预期的不一致,就可以删掉. 可以通过nump

Win8,ANACONDA3(64-bit),Python3.6.2.ANACONDA Prompt中不能用pip命令安装包,并且是在安装了TensorFlow后才发生的. 报错如下: F:\360Downloads>pip install --upgrade pip Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\tools\anaconda\py3\lib\site-packages\pip\basecommand.py&q

在使用pip安装Tensorflow后,在其目录中没有找到model目录,重复安装了两遍依然没有,原因未知. 于是,使用源码安装的方法: (1)收下,使用git clone源码工程: git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow 注意这里的参数不可省略,用于获取 TesorFlow 依赖的 protobuf 库 经咨询发现上述查看的路径错误,应该查看如下路径: /usr/local/lib/pytho

如下所示: 原因1:版本不对,如用环境变量设置的python3.7路径,那么用的就是3.7的pip.exe安装了包.却用的是2.7的python运行 原因2:名称重复,在当前路径下有与import的包重名文件或文件夹 原因3:路径不对,漏写或者大小写不对,字母或者数字看错,注意l,1,I三者的区别,注意区分0和O 原因4:虽然版本下载对了,但是函数名或包名变了,如PyQt5,是python3的一个包,用QWebPage找不到,因为改名为了QWebEnginePage 以上这篇解决python明明

今天通过网上查找的教程安装和配置了node环境,接着按照教程安装了cnpm.然而最后运用cnpm -v查看版本却出现了如下的错误: 不知道是自己在配置环境时出了什么问题,于是上网查了很多解决办法都不行,于是便自己寻找解决的办法. 打开node安装目录才发现cnpm和npm不在一个目录下安装的: npm所在目录D:\Program Files\nodejs  和 D:\Program Files\nodejs\node_modules\npm cnpm所在目录D:\Program Files\no

因为课程需要,昨天好多同学在安装Android studio3.6.1后,无法构建,不知道什么原因,我的电脑上使用的是之前3.4版本的,可以正常使用,所以没太关心.但晚上我想到3.6版本应该有一些新功能,所以我就想升级一下,升级完之后,发现之内的设计视图是不显示的,需要该工程成功构建之后才能正常使用,于是我就build一下,结果就凉凉了 gradle Download十几分钟,然后失败 两次之后我想到可能是因为跨版本更新可能导致很多东西报错.于是卸载重新安装新版本的,之后构建情况一模一样, gr

本人电脑上的Python为3.5,安装在Windows上,虽然安装过程中选择了pip,但是在命令行输入pip后仍然不能成功,尝试一下方法,终于解决问题 1.使用下面的语句确保没有报错了 python3.5 -m ensurepip 2.使用pip -V命令查看,依然提示没有,继续输入如下命令测试是否可用 python3.5 -m pip install readline 3.怀疑可能是环境没配置好,所以更新一下pip试试 python -m pip install --upgrade pip 在

在我看来学习不难,配置一些环境真的很痛苦,之前的caffe配置,一口老血.. 不过用Python遇到了pip安装,真的赞,可是在用pip装tensorflow,竟然抛错?????黑脸.. 一.一开始中途报错,可能是网问题,所以报times out(猜测) 后来发现可能是pip命令不对 我是cpu,应该选2,之前写的1. 二.后来直接pip install tensorflow,tensorflow装完,自动装numpy却报错了.因为我之前自己用了numpy,早就装了.而每个tensorflow都

mint19.2   本来pip 和 pip2 对应 python2.7   pip3对应python3.6 用源码安装了python3.7之后. 这样 版本也没问题. 但是,  用pip3.7 安装包的时候 提示 pip需要升级,  但是一旦升级, 就不对了 pip  pip2 pip3 都指向了pip3.7 这导致一系列问题. 包pgadmin4 启动后报 csrf 错误 , 甚至进而导致docker-compose模式下postgres服务下线! 而且,无法用重装python-pip, p