把MySQL表结构映射为Python中的对象的教程

ORM

mysql的表结构是二维表,用python的数据结构表示出来就是一个列表,每一个记录是一个tuple。如下所示:

[('1', ''huangyi),('2', ''letian),('3', 'xiaosi')]

这一行并不便于看出表的结构,可以把它换成对象的形式。

class User(object):
  def __init__(self, id, name):
    self.id = id
    self.name = name

得到:

[
User('1', 'huangyi'),

User('2', 'letian'),

User('3', 'xiaosi')
]

这就是ORM(Object-relational Mapping),把关系数据库的表结构映射到对象上。我们可以用SQLAlchemy框架来进行映射。
SQLAlchemy

#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
  __tablename__ = 'user'
  id = Column(String(20), primary_key=True)
  name = Column(String(20))

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:XXXXX@localhost:3306/TUZHI')
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

session = DBSession()
new_user = User(id='4', name='Huangyi')
session.add(new_user)
session.commit()
#session.close()

##进行查询
#session = DBSession()
user = session.query(User).filter(User.id=='4').one()
print 'type:', type(user)
print 'name:', user.name
session.close()

(0)

相关推荐

  • mysql mysqldump只导出表结构或只导出数据的实现方法

    mysql mysqldump 只导出表结构 不导出数据 复制代码 代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 备份数据库 复制代码 代码如下: #mysqldump 数据库名 >数据库备份名 #mysqldump -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名 #mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql 1.导出结构不导出数据 复制代码 代码如下: mysq

  • mysql修改表结构方法实例详解

    本文实例讲述了mysql修改表结构方法.分享给大家供大家参考.具体如下: mysql修改表结构使用ALTER TABLE语句,下面就为您详细介绍mysql修改表结构的语句写法,希望对您学习mysql修改表结构方面能有所帮助. ALTER [IGNORE] TABLE tbl_name alter_spec [, alter_spec ...] alter_specification: ADD [COLUMN] create_definition [FIRST | AFTER column_nam

  • MySQL复制表结构和内容到另一张表中的SQL语句

    1.复制表结构及数据到新表 复制代码 代码如下: CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 2.只复制表结构到新表 复制代码 代码如下: CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2 即:让WHERE条件不成立. 方法二:(低版本的mysql不支持,mysql4.0.25 不支持,mysql5已经支持了) 复制代码 代码如下: CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表 3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样) 复制代码

  • mysql中复制表结构的方法小结

    mysql中用命令行复制表结构的方法主要有一下几种: 1.只复制表结构到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2 或者 CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表 2.复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)  INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表 4.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样) INSERT INTO

  • MySQL修改表结构操作命令总结

    表的结构如下: 复制代码 代码如下: mysql> show create table person; | person | CREATE TABLE `person` (   `number` int(11) DEFAULT NULL,   `name` varchar(255) DEFAULT NULL,   `birthday` date DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 | 删除列: 复制代码 代码如下: ALTER TA

  • MySQL中修改表结构时需要注意的一些地方

    MySql 在修改表结构的时候可能会中断产品的正常运行影响用户体验,甚至更坏的结果,丢失数据.不是所有的数据库管理员.程序员.系统管理员都非常了解Mysql能避免这种情况.DBA会经常碰到这种生产中断的情况,当升级脚本修改了应用层和数据库层,或者缺乏经验的管理员.开发在不是很了解Mysql内部工作机制的情况下修改了规范文件. 真相是: 直接修改表结构的过程中会锁表(在5.6版本之前) 在线的数据定义语言在5.6版本不总是在线的而且也会锁表 就算使用Percona工具包(在线修改定义文件)也会有若

  • Mysql复制表结构、表数据的方法

    本文给大家分享了好几种复制表结构.表数据的示例介绍,具体详情请看下文吧. 1.复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表SELECT * FROM 旧表 这种方法会将oldtable中所有的内容都拷贝过来,当然我们可以用delete from newtable;来删除. 不过这种方法的一个最不好的地方就是新表中没有了旧表的primary key.Extra(auto_increment)等属性.需要自己用"alter"添加,而且容易搞错. 2.只复制表结构到新表 CREAT

  • MYSQL使用.frm恢复数据表结构的实现方法

    我们都知道当我们建立数据表(innodb或myisam)时,会生成相应的文件(如:MYD,MYI,frm) 在这里,我们探讨下使用frm文件恢复 innodb和myisam类型表的结构,不过由于他们存储引擎的特性,所以恢复的方法也不一样,以下是详细的恢复过程. myisamchk "xxx.frm" myisamchk 可以试出来,库是不是 myisam 类型 1:恢复innodb类型数据表结构 我们先从test数据目录 copy一个innodb.frm文件到另外一个库(innodb)

  • MySQL优化之表结构优化的5大建议(数据类型选择讲的很好)

    殊不知,在N年前被奉为"圣经"的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能

  • MySQL数据源表结构图示

    字段名 字段类型 字段说明  id integer ID  depart varchar(45) 部门名称  ename varchar(45) 员工姓名  pcname varchar(45) PC名称  ipaddr varchar(45) IP地址  pcmodel varchar(45) PC型号  pcsn varchar(45) PC序列号  displaymodel varchar(45) 显示器型号  displaysn varchar(45) 显示器序列号  assetno v

随机推荐