python3.6.3安装图文教程 TensorFlow安装配置方法

手写数字识别算法的设计与实现 本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法,并编程实现GUI界面,构建手写数字识别系统.这是本人的本科毕业论文课题,当然,这个也是机器学习的基本问题.本博文不会以论文的形式展现,而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述. 项目要求:本文主要解决的问题是手写数字识别,最终要完成一个识别系统. 设计识别率高的算法,实现快速识别的系统. 1 LeNet-5模型的介绍 本文实现手写数字识别,使用的是卷积神经网络,建模思想来自LeNet-5,如下图所示

一.图片的放大缩小 在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时,有三种方式: 1.tf.image.resize_nearest_neighbor():临界点插值 2.tf.image.resize_bilinear():双线性插值 3.tf.image.resize_bicubic():双立方插值算法 下面是示例代码: # encoding:utf-8 # 使用TensorFlow进行图片的放缩 import tensorflow as tf import cv2 import numpy

判读是否存在文件夹 import tensorflow as tf import os folder = './floder' if not tf.gfile.Exists(folder): #若文件夹不存在,则自动创建文件夹 tf.gfile.MakeDirs(folder) 若存在删除文件夹下所有文件 if tf.gfile.Exists(folder): #返回一个list for file in (tf.gfile.ListDirectory(folder)): #添加绝对路径,并删除文

本文介绍了python使用tensorflow深度学习识别验证码 ,分享给大家,具体如下: 除了传统的PIL包处理图片,然后用pytessert+OCR识别意外,还可以使用tessorflow训练来识别验证码. 此篇代码大部分是转载的,只改了很少地方. 代码是运行在linux环境,tessorflow没有支持windows的python 2.7. gen_captcha.py代码. #coding=utf-8 from captcha.image import ImageCaptcha # pi

本文主要介绍Python3.6及TensorFlow的安装和配置流程. 一.Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包. 网址:下载地址 一直往下拉到Files,这里我下载的是Windows x86-64 executable installer (注意:要装TensorFlow必须安装64位的Python,TensorFlow不支持32位)< 二.下载python-3.6.3-amd64.exe应用程序 下载完成后得到一个python-3.6.3-amd64.exe应用程序,右

最近Google官方的开发者博客中宣布新的版本Tensorflow(0.12)将增加对Windows的支持,想试着windows10下学习tensorflow,之前已经安装anaconda2(python2.7),怕安装python3.5会冲突,但还是想试一下,最终成功. 下载地址:官网地址 这是我下载的当前 python 3.x 最新版本的安装包 安装python 3.x 此处选择自定义安装,因为要修改默认安装位置.另外这里勾选了 "Add Python 3.5 to PATH" 选

首先进入python官网 https://www.python.org/ 通过Downloads选项,选择需要的版本进行下载, 此处我以 Windows系统为例,演示安装过程: 第1步:先勾选两个选项,再 Install Now 进行安装, 建议默认安装,如果想修改安装位置,则选择Customize installation进行自定义安装 接下来,等待安装完成, 安装完成,点击下方limit,设置MAX_PATH,同时授予管理员权限, 打开终端窗口,输入python命令,验证成果: 到此这篇关于

一.wxPython介绍 1.wxPython是Python语言的一套优秀的GUI图形库.wxPython可以很方便的创建完整的.功能键全的GUI用户界面. wxPython是作为优秀的跨平台GUI库wxWidgets的Python封装和Python模块的方式提供给用户的. 2.wxPython是跨平台的,可以在不修改程序的情况下在多种平台上运行.目前支持的平台有Win32/Win64.Mac OS X及大多数的Unix系统. 二.下载地址 https://www.wxpython.org/pa