Python系统监控模块psutil功能与经典用法分析

本文实例讲述了Python系统监控模块psutil功能与经典用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1.  psutil模块概述

psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统,

2. psutil安装

wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz
tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz
cd psutil-2.0.0
python setup.py install

补充:在Windows平台只需要在命令行界面输入如下命令即可快速安装:

pip install psutil

3. psutil使用

获取系统性能信息(CPU,内存,磁盘,网络等)

① CPU相关

查看cpu信息

import Psutil

查看cpu所有信息

>>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=11677.09, nice=57.93, system=148675.58, idle=2167147.79, iowait=260828.48, irq=7876.28, softirq=0.0, steal=3694.59, guest=0.0, guest_nice=0.0)

显示cpu所有逻辑信息

>>> psutil.cpu_times(percpu=True)
[scputimes(user=11684.17, nice=57.93, system=148683.01, idle=2168982.08, iowait=260833.18, irq=7882.35, softirq=0.0, steal=3697.3, guest=0.0, guest_nice=0.0)]

查看用户的cpu时间比

>>> psutil.cpu_times().user
11684.4

查看cpu逻辑个数

>>> psutil.cpu_count()
1

查看cpu物理个数

>>> psutil.cpu_count(logical=False)
1

② 查看系统内存

>>> import psutil
>>> mem = psutil.virtual_memory()
>>> mem
#系统内存的所有信息
svmem(total=1040662528, available=175054848, percent=83.2, used=965718016, free=74944512, active=566755328, inactive=59457536, buffers=9342976, cached=90767360)

系统总计内存

>>> mem.total
1040662528

系统已经使用内存

>>> mem.used
965718016

系统空闲内存

>>> mem.free
112779264

获取swap内存信息

>>> psutil.swap_memory()
sswap(total=0, used=0, free=0, percent=0, sin=0, sout=0)

③ 读取磁盘参数

磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取,

磁盘IO信息包括read_count(读IO数),write_count(写IO数)

read_bytes(IO写字节数),read_time(磁盘读时间),write_time(磁盘写时间),这些IO信息用

psutil.disk_io_counters()

获取磁盘的完整信息

psutil.disk_partitions()

获取分区表的参数

psutil.disk_usage('/')  #获取/分区的状态

获取硬盘IO总个数

psutil.disk_io_counters()

获取单个分区IO个数

psutil.disk_io_counters(perdisk=True)  #perdisk=True参数获取单个分区IO个数

④ 读取网络信息

网络信息与磁盘IO信息类似,涉及到几个关键点,包括byes_sent(发送字节数),byte_recv=xxx(接受字节数),
pack-ets_sent=xxx(发送字节数),pack-ets_recv=xxx(接收数据包数),这些网络信息用

获取网络总IO信息

psutil.net_io_counters()

输出网络每个接口信息

psutil.net_io_counters(pernic=True) #pernic=True

⑤ 获取当前系统用户登录信息

psutil.users()

⑥ 获取开机时间

psutil.boot_time() #以linux时间格式返回
datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #转换成自然时间格式

⑦ 系统进程管理

获取当前系统的进程信息,获取当前程序的运行状态,包括进程的启动时间,查看设置CPU亲和度,内存使用率,IO信息socket连接,线程数等

获取进程信息

查看系统全部进程

psutil.pids()

查看单个进程

p = psutil.Process(2423)
p.name()  #进程名
p.exe()  #进程的bin路径
p.cwd()  #进程的工作目录绝对路径
p.status()  #进程状态
p.create_time() #进程创建时间
p.uids()  #进程uid信息
p.gids()  #进程的gid信息
p.cpu_times()  #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
p.memory_percent() #进程内存利用率
p.memory_info()  #进程内存rss,vms信息
p.io_counters()  #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
p.connectios()  #返回进程列表
p.num_threads() #进程开启的线程数
听过psutil的Popen方法启动应用程序,可以跟踪程序的相关信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • linux系统使用python监控apache服务器进程脚本分享

    crtrl.py监控Apache服务器进程的Python 脚本 复制代码 代码如下: !/usr/bin/env Python import os, sys, time while True: time.sleep(4) try: ret = os.popen('ps -C apache -o pid,cmd').readlines() if len(ret) < 2: print "apache 进程异常退出, 4 秒后重新启动" time.sleep(3) os.system

  • Python pyinotify日志监控系统处理日志的方法

    前言 最近项目中遇到一个用于监控日志文件的Python包pyinotify,结合自己的项目经验和网上的一些资料总结一下,总的原理是利用pyinotify模块监控日志文件夹,当日志到来的情况下,触发相应的函数进行处理,处理完毕后删除日志文件的过程,下面就着重介绍下pyinotify pyinotify Pyinotify是一个Python模块,用来监测文件系统的变化. Pyinotify依赖于Linux内核的功能-inotify(内核2.6.13合并). inotify的是一个事件驱动的通知器,其

  • python使用psutil模块获取系统状态

    获取操作系统的当前运行状态和负载情况,是一个系统管理员的基本技能,因为这对我们日常排查故障,定位问题有着非常紧密的联系,比如查看当前系统的基本信息,例如cpu,内存,网络接收包情况,磁盘的使用率等就是我们日常系统管理员经常要关注的内容,既然这些信息如此重要,那能否每次登陆系统的时候自动给我们展示出来呢,其实解决这个问题很简单,我们可以写个脚本,这个脚本打印出我们关注的信息,然后把这个脚本放到.bashrc里,这样每次登陆系统就会自动调用这个脚本来运行,输出当前的系统信息,既然想清楚了,那就动手进

  • Python写的一个简单监控系统

    市面上有很多开源的监控系统:Cacti.nagios.zabbix.感觉都不符合我的需求,为什么不自己做一个呢 用Python两个小时徒手撸了一个简易的监控系统,给大家分享一下,希望能对大家有所启发 首先数据库建表 建立一个数据库"falcon",建表语句如下: CREATE TABLE `stat` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `host` varchar(256) DEFAULT NULL, `mem_free`

  • python使用wmi模块获取windows下的系统信息 监控系统

    Python用WMI模块获取Windows系统的硬件信息:硬盘分区.使用情况,内存大小,CPU型号,当前运行的进程,自启动程序及位置,系统的版本等信息. 本文实例讲述了python使用wmi模块获取windows下的系统信息 监控系统 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- #http://www.cnblogs.com/liu-ke/ import wmi import os import sys import platform import

  • Python psutil模块简单使用实例

    安装很简单 复制代码 代码如下: pip install psutil 官网地址为: https://pythonhosted.org/psutil/ (文档上有详细的api) github地址为: https://github.com/giampaolo/psutil/ psutil比较好的地方,一个是跨平台,不需要切换平台的时候在重新开放了,另外一个好处的工具集中CPU, memory, disks, network,这些信息都可以获得到. 可以用来做系统监控,性能分析,进程管理. 可以支持

  • python psutil库安装教程

    确认本机已安装python环境 查看pip版本 安装psutil 卸载第三方库 总结 以上所述是小编给大家介绍的python psutil库安装教程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的.在此也非常感谢大家对我们网站的支持! 您可能感兴趣的文章: python使用psutil模块获取系统状态 Python psutil模块简单使用实例

  • Python简单获取网卡名称及其IP地址的方法【基于psutil模块】

    本文实例讲述了Python简单获取网卡名称及其IP地址的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: windows上想知道网卡和IP地址,可以使用ipconfig命令,在linux上可以使用ifconfig命令,得到输出后,可以解析输出内容,我要介绍的方法更为简单,只需要安装一个名为psutil的第三方库即可 # -*- coding: utf-8 -*- #! python2 import psutil #获取网卡名称和其ip地址,不包括回环 def get_netcard(): netcard_

  • Python系统监控模块psutil功能与经典用法分析

    本文实例讲述了Python系统监控模块psutil功能与经典用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.  psutil模块概述 psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.

  • Python面向对象class类属性及子类用法分析

    本文实例讲述了Python面向对象class类属性及子类用法.分享给大家供大家参考,具体如下: class类属性 class Foo(object): x=1.5 foo=Foo() print foo.x#通过实例访问类属性 >>>1.5 print Foo.x #通过类访问类属性 >>>1.5 foo.x=1.7 #只改新实例属性,不会改变类属性 print foo.x >>>1.7 print Foo.x >>>1.5 foo.

  • Python标准库datetime之datetime模块用法分析详解

    目录 1.日期时间对象 2.创建日期时间对象 2.1.通过datetime.datetime.utcnow()创建 2.2.通过datetime.datetime.today()函数创建 2.3.通过datetime.datetime.now()创建 2.4.通过datetime.datetime()创建 2.5.查看创建的对象 2.6.查看datetime可以处理的最大的日期时间对象及最小的日期时间对象 3.日期事件对象的属性 4.日期时间对象转换为时间元组 5.将日期时间对象转化为公元历开始

  • Python数据报表之Excel操作模块用法分析

    本文实例讲述了Python数据报表之Excel操作模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 点睛 Excel是当今最流行的电子表格处理软件,支持丰富的计算函数及图表,在系统运营方面广泛用于运营数据报表,比如业务质量.资源利用.安全扫描等报表,同时也是应用系统常见的文件导出格式,以便数据使用人员做进一步加工处理.利用Python操作Excel的模块XlsxWriter(https://xlsxwriter.readthedocs.org),可以操作多个工作表的文字.数字.公式.图表等. 二

  • Python中类似于jquery的pyquery库用法分析

    本文实例讲述了Python中类似于jquery的pyquery库用法.分享给大家供大家参考,具体如下: pyquery:一个类似于jquery的Python库 pyquery可以使你在xml文档上做jquery查询,它的API尽可能地类似于jquery.pyquery使用lxml执行快速的xml和html操作. 这并非(至少目前还不是)一个生成javascript代码或者与javascript代码做交互的库.pyquery的作者只是由于非常喜欢jquery的API因而将其用python实现. 该

  • Python内置模块hashlib、hmac与uuid用法分析

    本文实例讲述了Python内置模块hashlib.hmac与uuid用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.hashlib md5和sha算法通过消息摘要算法生成定长的消息摘要,消息摘要算法是不可逆的.但同一段消息通过摘要算法后得到的值是一样的,可一通过比对消息摘要验证数据的完整性. sha算法比MD5算法安全,但所需的时间也稍长. 1.原始消息摘要 import hashlib # ######## md5 ######## hash = hashlib.md5() hash.update

  • Python模块、包(Package)概念与用法分析

    本文实例讲述了Python模块.包(Package)概念与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中"模块"的概念 在开发中,我们会有很多函数,我们可以把这些函数都放到一个文件. 比如function.py中: #定义函数 def show(): print("jack") #定义变量 name = "tom" 在其他地方要使用其中的函数怎么办呢? 第一步:需要先引入 import funtions 第二步:通过文件名.函数名/变量名

  • Python基本数据结构之字典类型dict用法分析

    本文实例讲述了Python基本数据结构之字典类型dict用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 词典类型 dict 字典由键(key)和对应值(value)成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表. dict 赋值 dict 整体放在花括号{}中,每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号分割: d = {'one':1, 'two':2, 'three':3} 键必须独一无二,但值则不必:值可取任何数据类型,如字符串,数或元组:若创建时同一个键被赋值两次,后一个值会被记住: 键必须不可变,所以可以用

  • Python学习笔记之Break和Continue用法分析

    本文实例讲述了Python学习笔记之Break和Continue用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python 中的Break 和 Continue break:控制何时循环应该结束 continue: 跳过循环的一次迭代 Break 和 Continue[示例练习] 用 break 语句写一个循环,用于创建刚好长 140 个字符的字符串 news_ticker.你应该通过添加 headlines 列表中的新闻标题创建新闻提醒,在每个新闻标题之间插入空格.如果有必要的话,从中间截断最后一个

  • python类继承与子类实例初始化用法分析

    本文实例讲述了python类继承与子类实例初始化用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: [ 先贴参考书籍原文(中文英文对照)] __init__方法介绍: If a base class has an __init__() method the derived class's __init__() method must explicitly call it to ensure proper initialization of the base class part of the insta

随机推荐