Python:Scrapy框架中Item Pipeline组件使用详解

Item Pipeline简介

Item管道的主要责任是负责处理有蜘蛛从网页中抽取的Item,他的主要任务是清晰、验证和存储数据。
当页面被蜘蛛解析后,将被发送到Item管道,并经过几个特定的次序处理数据。
每个Item管道的组件都是有一个简单的方法组成的Python类。
他们获取了Item并执行他们的方法,同时他们还需要确定的是是否需要在Item管道中继续执行下一步或是直接丢弃掉不处理。

Item管道通常执行的过程有

清理HTML数据
验证解析到的数据(检查Item是否包含必要的字段)
检查是否是重复数据(如果重复就删除)
将解析到的数据存储到数据库中

编写自己的Item Pipeline

编写item管道其实是很容易的。
每个Item管道的组件都是由一个简单的方法组成的Python类:

process_item(item, spider)

每一个item管道组件都会调用该方法,并且必须返回一个item对象实例或raise DropItem异常。
被丢掉的item将不会在管道组件进行执行
此外,我们也可以在类中实现以下方法

open_spider(spider)

当spider执行的时候将调用该方法

close_spider(spider)

当spider关闭的时候将调用该方法
Item Pipeline例子

代码如下:

from scrapy.exceptions import DropItem 

class PricePipeline(object): 

  vat_factor = 1.15 

  def process_item(self, item, spider):
    if item['price']:
      if item['price_excludes_vat']:
        item['price'] = item['price'] * self.vat_factor
      return item
    else:
      raise DropItem("Missing price in %s" % item) 

注:VAT:ValueAddedTax(增值税)

以上代码可以过滤那些没有价格的产品,并且对那些不包括增值税产品的价格进行调整

将抓取的items以json格式保存到文件中

从spider抓取到的items将被序列化为json格式,并且以每行一个item的形式被写入到items.jl文件中

代码:

import json 

class JsonWriterPipeline(object): 

  def __init__(self):
    self.file = open('items.jl', 'wb') 

  def process_item(self, item, spider):
    line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
    self.file.write(line)
    return item 

注:JsonWriterPipeline的目的是介绍如何编写项目管道。如果想要保存抓取的items到json文件中,推荐使用Feedexports

删除重复项

假设在spider中提取到的item有重复的id,那么我们就可以在process_item函数中进行过滤

如:

from scrapy.exceptions import DropItem 

class DuplicatesPipeline(object): 

  def __init__(self):
    self.ids_seen = set() 

  def process_item(self, item, spider):
    if item['id'] in self.ids_seen:
      raise DropItem("Duplicate item found: %s" % item)
    else:
      self.ids_seen.add(item['id'])
      return item 

激活ItemPipeline组件

在settings.py文件中,往ITEM_PIPELINES中添加项目管道的类名,就可以激活项目管道组件

如:

ITEM_PIPELINES = {
  'myproject.pipeline.PricePipeline': 300,
  'myproject.pipeline.JsonWriterPipeline': 800,
} 

The integer values you assign to classes in this setting determine the order they run in- items go through pipelines from order number low to high

整数值通常设置在0-1000之间

总结

以上就是本文关于Python:Scrapy框架中Item Pipeline组件使用详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

Python使用Scrapy保存控制台信息到文本解析

Python爬虫实例爬取网站搞笑段子

Python爬虫获取整个站点中的所有外部链接代码示例

如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

您可能感兴趣的文章:

  • python3使用scrapy生成csv文件代码示例
  • Python使用Scrapy保存控制台信息到文本解析
  • Python之Scrapy爬虫框架安装及简单使用详解
  • Python2.7下安装Scrapy框架步骤教程
  • Python抓取框架Scrapy爬虫入门:页面提取
  • Python中Scrapy爬虫图片处理详解
  • Python3安装Scrapy的方法步骤
  • scrapy spider的几种爬取方式实例代码
(0)

相关推荐

  • Python之Scrapy爬虫框架安装及简单使用详解

    题记:早已听闻python爬虫框架的大名.近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享.有表述不当之处,望大神们斧正. 一.初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如Amazon Associates Web Services) 或者通用的网络爬虫. 本文档将通过介绍Sc

  • Python抓取框架Scrapy爬虫入门:页面提取

    前言 Scrapy是一个非常好的抓取框架,它不仅提供了一些开箱可用的基础组建,还能够根据自己的需求,进行强大的自定义.本文主要给大家介绍了关于Python抓取框架Scrapy之页面提取的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面随着小编来一起学习学习吧. 在开始之前,关于scrapy框架的入门大家可以参考这篇文章:http://www.jb51.net/article/87820.htm 下面创建一个爬虫项目,以图虫网为例抓取图片. 一.内容分析 打开 图虫网,顶部菜单"发现" "

  • Python3安装Scrapy的方法步骤

    本文介绍了Python3安装Scrapy的方法步骤,分享给大家,具体如下: 运行平台:Windows Python版本:Python3.x IDE:Sublime text3 一.Scrapy简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据提取结构性数据而编写的应用框架,可以应用于数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一些列的程序中.Scrapy最初就是为了网络爬取而设计的.现在,Scrapy已经推出了曾承诺过的Python3.x版本. 为什么学习Scrapy呢?它能我们更好的完成爬虫任务,自己写Pytho

  • Python中Scrapy爬虫图片处理详解

    下载图片 下载图片有两种方式,一种是通过 Requests 模块发送 get 请求下载,另一种是使用 Scrapy 的 ImagesPipeline 图片管道类,这里主要讲后者. 安装 Scrapy 时并没有安装图像处理依赖包 Pillow,需手动安装否则运行爬虫出错. 首先在 settings.py 中设置图片的存储路径: IMAGES_STORE = 'D:/' 图片处理相关的选项还有: # 图片最小高度和宽度设置,可以过滤太小的图片 IMAGES_MIN_HEIGHT = 110 IMAG

  • python3使用scrapy生成csv文件代码示例

    去腾讯招聘网的信息,这个小项目有人做过,本着一个新手学习的目的,所以自己也来做着玩玩,大家可以参考一下. 这里使用的是调用cmdline命令来生成csv文件,而不是importcsv模块. from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl field -o info.csv -t csv".split()) 这段代码我保存在一个自建的.py文件中,然后在主文件中调用这个模块,这样就不用每次在cmd中敲命令了,大家可以使用这

  • Python使用Scrapy保存控制台信息到文本解析

    在Windows平台下,如果想运行爬虫的话,就需要在cmd中输入: scrapy crawl spider_name 这时,爬虫就能启动,并在控制台(cmd)中打印一些信息,如下图所示: 但是,cmd中默认只能显示几屏的信息,其他的信息就无法看到. 如果我们想查看爬虫在运行过程中的调试信息或错误信息的话,会很不方便. 此时,我们就可以将控制台的信息写入的一个文本文件中去,方便我们查看. 命令如下: D:\>scrapy crawl spder_name -s LOG_FILE=scrapy.lo

  • Python2.7下安装Scrapy框架步骤教程

    由于毕业设计的要求,需要在网站上抓取大量的数据,那么使用Scrapy框架可以让这一过程变得简单不少,毕竟Scrapy是一个为了爬去网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架.于是,便开始了我的安装Scrapy框架之旅.可以说这个过程并不是很愉快,各种错误各种出,不过到最后,终于安装上了Scrapy框架.下面总结一下我的Scrapy框架的安装. 1.安装python2.7 由于Scrapy不支持Python3.0,于是我卸载了Python3.0,又重新安装了Python2.7(python2.7安装

  • scrapy spider的几种爬取方式实例代码

    本节课介绍了scrapy的爬虫框架,重点说了scrapy组件spider. spider的几种爬取方式: 爬取1页内容 按照给定列表拼出链接爬取多页 找到'下一页'标签进行爬取 进入链接,按照链接进行爬取 下面分别给出了示例 1.爬取1页内容 #by 寒小阳(hanxiaoyang.ml@gmail.com) import scrapy class JulyeduSpider(scrapy.Spider): name = "julyedu" start_urls = [ 'https:

  • Python:Scrapy框架中Item Pipeline组件使用详解

    Item Pipeline简介 Item管道的主要责任是负责处理有蜘蛛从网页中抽取的Item,他的主要任务是清晰.验证和存储数据. 当页面被蜘蛛解析后,将被发送到Item管道,并经过几个特定的次序处理数据. 每个Item管道的组件都是有一个简单的方法组成的Python类. 他们获取了Item并执行他们的方法,同时他们还需要确定的是是否需要在Item管道中继续执行下一步或是直接丢弃掉不处理. Item管道通常执行的过程有 清理HTML数据 验证解析到的数据(检查Item是否包含必要的字段) 检查是

  • 对Python中TKinter模块中的Label组件实例详解

    Python2.7.4 OS-W7x86 1. 简介 Label用于在指定的窗口中显示文本和图像.最终呈现出的Label是由背景和前景叠加构成的内容. Label组件定义函数:Label(master=None, cnf={}, **kw) 其中,kw参数是用来自定义lable组件的键值对. 2. 背景自定义 背景的话,有三部分构成:内容区+填充区+边框 <1>内容区参数有:width,length用于指定区域大小,如果显示前景内容是文本,则以单个字符大小为单位:如果显示的是图像,则以像素为单

  • Laravel框架中集成MongoDB和使用详解

    * 推荐组件 composer require jenssegers/mongodb ^3.3 -vvv(本人的laravel版本是5.5) 修改config/app.php * 注册服务 Jenssegers\Mongodb\MongodbServiceProvider::class, * 添加 Facades 'Mongo' => Jenssegers\Mongodb\MongodbServiceProvider::class, * 修改数据库配置文件 config/database.php

  • Python+appium框架原生代码实现App自动化测试详解

    step1:首先介绍下python+appium的框架结构,如下截图所示 (1):apk目录主要放置待测app的apk资源: (2):config目录主要放置配置文件信息,包含:数据库连接配置.UI自动化脚本中所需的页面元素信息及app启动信息.自动化报告邮件发送配置信息.接口请求的对应的url信息等[大家可根据待测app的功能添加或减少配置文件信息]. (3):report目录主要放置测试完成后生成的测试报告信息: (4):src目录下包含的目录如下 common目录:app启动方法的封装文件

  • Python测试框架pytest高阶用法全面详解

    目录 前言 1.pytest安装 1.1安装 1.2验证安装 1.3pytest文档 1.4 Pytest运行方式 1.5 Pytest Exit Code 含义清单 1.6 如何获取帮助信息 1.7 控制测试用例执行 1.8 多进程运行cases 1.9 重试运行cases 1.10 显示print内容 2.Pytest的setup和teardown函数 函数级别setup()/teardown() 类级别 3.Pytest配置文件 4 Pytest常用插件 4.1 前置条件: 4.2 Pyt

  • YII框架中搜索分页jQuery写法详解

    控制层 use frontend\models\StudUser; use yii\data\Pagination; use yii\db\Query; /** * 查询 * */ public function actionSearch() { //接值 $where=Yii::$app->request->get(); //实例化query $query=new Query(); $query->from('stud_user'); //判断 if(isset($where['sex

  • 对python numpy数组中冒号的使用方法详解

    python中冒号实际上有两个意思:1.默认全部选择:2. 指定范围. 下面看例子 定义数组 X=array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16],[17,18,19,20]]) 输出为5x4二维数组 第一种意思,默认全部选择: 如,X[:,0]就是取矩阵X的所有行的第0列的元素,X[:,1] 就是取所有行的第1列的元素 第二种意思,指定范围,注意这里含左不含右 如,X[:, m:n]即取矩阵X的所有行中的的第m到n-1列数据,含左不含右

  • Django中的forms组件实例详解

    Form介绍 我们之前在HTML页面中利用form表单向后端提交数据时,都会写一些获取用户输入的标签并且用form标签把它们包起来. 与此同时我们在好多场景下都需要对用户的输入做校验,比如校验用户是否输入,输入的长度和格式等正不正确.如果用户输入的内容有错误就需要在页面上相应的位置显示对应的错误信息.. Django form组件就实现了上面所述的功能. 总结一下,其实form组件的主要功能如下: 生成页面可用的HTML标签 对用户提交的数据进行校验 保留上次输入内容 先在应用目录下my_for

  • django中的ajax组件教程详解

    Ajax(Asynchronous Javascript And XML)翻译成英文就是"异步Javascript和XML".即用Javascript语言与服务器进行异步交互,传输的数据为XML,(现在使用更多的是json数据). 向服务器发送请求的途径 1.浏览器地址栏 http://www.baidu.com 默认是get请求 2.form表单发送请求: GET请求 POST请求 3.a标签 href属性 默认是get请求 4.ajax() Ajax的特点 异步交互:客户端发送一个

  • vue框架中props的typescript用法详解

    什么是typescript typescript 为 javaScript的超集,这意味着它支持所有都JavaScript都语法.它很像JavaScript都强类型版本,除此之外,它还有一些扩展的语法,如interface/module等. typescript 在编译期会去掉类型和特有语法,生成纯粹的JavaScript. Typescript 5年内的热度随时间变化的趋势,整体呈现一个上升的趋势.也说明ts越来越️受大家的关注了. 在vue中使用typescript时,需要引入vue-pro

随机推荐