Python 多进程和数据传递的理解
Python 多进程和数据传递的理解
python不仅线程用的是系统原生线程,进程也是用的原生进程
进程的用法和线程大同小异
import multiprocessing p = multiprocessing.Process(target=fun,args=())
线程的基本方法在进程中都能够使用
但是进程和线程中有一个明显的区别:可以实现多核的运用
python本身会启动一个主进程,并且拥有一个主线程把主进程看做一家之主,那主线程也是他本身,其他线程就相当于老婆们
而进程,长大了的儿子们,线程固然是不能分割的,一家人还是要团结,但是儿子自家的事务,老子却也不能插手,所以,一家只能占用一个CPU实现单核运用的话,生多个儿子那必然就实现了多核运用
GIL锁住的,只是一个进程,让一家人团结
但是一个进程只有这么一把全量锁,线程不能单独跑,那就打包一起跑
多进程就这样完成了一般语言中多线程的优化
数据传递
多线程,多进程中总有要协同的工作,都涉及数据的交互,不过交互方式有些不同
信息进行传递的时候,为了不阻塞执行一般会将数据放入对列当中而不是直接返回
线程中,由于都属于同一个进程,定义一个全局的队列在各线程中就能够压入数据
进程可能运行在不同的CPU上,因此,相互间的传递不能在全局定义,只能通过创建时进行传入
内部操作:传入的队列实际上并不是将引用传入,然后直接操作队列,这毕竟是不同的CPU上的工作
队列的传入实际上是队列拷贝的传入,通过pickle拷贝后进行传入,然后再pickle将数据传回
import multiprocessing multiprocessing.Queue()
线程和进程都有不同的队列对象,以实现不同的数据交互,不能错位使用
如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
相关推荐
-
Python 3实战爬虫之爬取京东图书的图片详解
前言 最近工作中遇到一个需求,需要将京东上图书的图片下载下来,假如我们想把京东商城图书类的图片类商品图片全部下载到本地,通过手工复制粘贴将是一项非常庞大的工程,此时,可以用Python网络爬虫实现,这类爬虫称为图片爬虫,接下来,我们将实现该爬虫. 实现分析 首先,打开要爬取的第一个网页,这个网页将作为要爬取的起始页面.我们打开京东,选择图书分类,由于图书所有种类的图书有很多,我们选择爬取所有编程语言的图书图片吧,网址为:https://list.jd.com/list.html?cat=1713
-
Python3学习笔记之列表方法示例详解
前言 本文主要给大家介绍了关于Python3列表方法的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 1 使用[]或者list()创建列表 user = [] user = list() 2 使用list() 可以将其他类型转换成列表 # 将字符串转成列表 >>> list('abcde') ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] # 将元祖转成列表 >>> list(('a','b','c')) ['a', 'b', 'c']
-
Python实现自动为照片添加日期并分类的方法
本文实例讲述了Python实现自动为照片添加日期并分类的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 小时候没怎么照相,所以跟别人说小时候特别帅他们都不信.小外甥女出生了,我给买了个照相机,让她多照相.可惜他舅目前还是个屌丝,买了个700的屌丝照相机,竟然没有自动加日期的功能.试了几个小软件,都不好用,大的图像软件咱又不会用.身为一个计算机科学与技术专业的学生,只能自立更生了. 听说Python有个图形库,不错,在照片上打日期很容易,于是我就下了这个库.对Python不熟,一面看着手册一面写的.完成了
-
Python基于pygame模块播放MP3的方法示例
本文实例讲述了Python基于pygame模块播放MP3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装pygame(可参考:安装Python和pygame及相应的环境变量配置) pip安装这个whl文件 装完就直接跑代码啦,很短的 import time import pygame file=r'C:\Users\chan\Desktop\Adele - All I Ask.mp3' pygame.mixer.init() print("播放音乐1") track = pygame.m
-
win10下Python3.6安装、配置以及pip安装包教程
0.目录 1.前言 2.安装python 3.使用pip下载.安装包 3.1 安装Scrapy 3.2 安装PyQt 3.3 同时安装多个包 3.4 pip的常用命令 1.前言 之前在电脑上安装了python3.6.2(目前是最新版),可以看到,是2017-07-17才出的.因此,我发现有三个重要的包:Scrapy.PyQt和TensorFlow都还没有适配python3.6.2版本.无奈之下,只能卸载python3.6.2,安装稍微老一点的python3.6.1.另附Windows下pytho
-
Python 加密的实例详解
Python 加密的实例详解 hashlib支持md5,sha1,sha256,sha384,sha512,用法和md5一样 import hashlib #hashlib支持md5,sha1,sha256,sha384,sha512,用法和md5一样 m = hashlib.md5() #创建加密对象 m.update(b'password') #对输入内容进行加密, m.digest() #获取二进制加密密文 m.hexdigest() #获取十六进制加密密文 '''''python3默认
-
Python之自动获取公网IP的实例讲解
0.预备知识 0.1 SQL基础 ubuntu.Debian系列安装: root@raspberrypi:~/python-script# apt-get install mysql-server Redhat.Centos 系列安装: [root@localhost ~]# yum install mysql-server 登录数据库 pi@raspberrypi:~ $ mysql -uroot -p -hlocalhost Enter password: Welcome to the Ma
-
Python 多进程和数据传递的理解
Python 多进程和数据传递的理解 python不仅线程用的是系统原生线程,进程也是用的原生进程 进程的用法和线程大同小异 import multiprocessing p = multiprocessing.Process(target=fun,args=()) 线程的基本方法在进程中都能够使用 但是进程和线程中有一个明显的区别:可以实现多核的运用 python本身会启动一个主进程,并且拥有一个主线程把主进程看做一家之主,那主线程也是他本身,其他线程就相当于老婆们 而进程,长大了的儿子们,线
-
python:接口间数据传递与调用方法
如下所示: import requests import unittest import json from pubulic_way.get_token import getSession class testlogin(unittest.TestCase): def test_getIdentify(self): '''调用test_listCollectInfoByCreditId(self)响应数据中的taxid参数''' result = self.get_listCollectInfo
-
深入理解python多进程编程
1.python多进程编程背景 python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进程中,适合于所有的场合,基本上能用多线程的,那么基本上就能用多进程. 在进行多进程编程的时候,其实和多线程差不多,在多线程的包threading中,存在一个线程类Thread,在其中有三种方法来创建一个线程,启动线程,其实在多进程编程中,存在一个进程类Process,也可以使用那集中方法来使用:在多线程中,内存中
-
python 多进程和协程配合使用写入数据
一.需求分析 有一批key已经写入到3个txt文件中,每一个txt文件有30万行记录. 现在需要读取这些txt文件,判断key是否在数据仓库中.(redis或者mysql) 为空的记录,需要写入到日志文件中! 任务分工 1. 使用多进程技术,每一个进程读取一个txt文件 2. 使用协程技术,批量读取txt文件记录.比如一次性读取 2000条记录 注意:打开文件操作,最好在一个进程中,重复打开文件,会造成系统资源浪费! 二.完整代码 #!/usr/bin/env python3 # coding:
-
Python实现多进程共享数据的方法分析
本文实例讲述了Python实现多进程共享数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 示例一: # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process, Manager import time import random def kkk(a_list, number): for i in range(10): a_list.append(i) time.sleep(random.randrange(2)) print('这是进程{}
-
Python PyQt5中窗口数据传递的示例详解
目录 单一窗口数据传递 多窗口数据传递:调用属性 多窗口数据传递:信号与槽 开发应用程序时,若只有一个窗口则只需关心这个窗口里面的各控件之间如何传递数据.如果程序有多个窗口,就要关心不同的窗口之间是如何传递数据. 单一窗口数据传递 对于单一窗口的程序来说,一个控件的变化会影响另一个控件的变化通过信号与槽的机制就可简单解决. import sys from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QLCDNumber, QSlider, QVBoxLayout, QAppl
-
python GUI库图形界面开发之PyQt5信号与槽多窗口数据传递详细使用方法与实例
在pyqt5编程过程中,经常会遇到输入或选择多个参数的问题,把多个参数写到一个窗口中,主窗口会显得很臃肿,所以,一般是添加一个按钮,调用对话框,在对话框中进行参数的选择,关闭对话框将参数返回给主窗口 pyqt提供了一些标准的对话框类,用于输入数据,修改数据,更改应用的设置等,常见的有QFileDialog,QInputDialog,QColorDialog, QFontDialog等,在不同的窗口之间传参数有两种常用的方式,一种在自定义对话框之间通过属性传参,另一种在窗口之间使用信号与槽机制传参
-
Python多进程编程技术实例分析
本文以实例形式分析了Python多进程编程技术,有助于进一步Python程序设计技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一般来说,由于Python的线程有些限制,例如多线程不能充分利用多核CPU等问题,因此在Python中我们更倾向使用多进程.但在做不阻塞的异步UI等场景,我们也会使用多线程.本篇文章主要探讨Python多进程的问题. Python在2.6引入了多进程的机制,并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用.multiprocessing包的组件Process, Queue, P
-
Python多进程multiprocessing用法实例分析
本文实例讲述了Python多进程multiprocessing用法.分享给大家供大家参考,具体如下: mutilprocess简介 像线程一样管理进程,这个是mutilprocess的核心,他与threading很是相像,对多核CPU的利用率会比threading好的多. 简单的创建进程: import multiprocessing def worker(num): """thread worker function""" print 'Wor
-
利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解
前言 数据科学家并不逊色于艺术家.他们用数据可视化的方式绘画,试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解.更有趣的是,一旦接触到任何可视化的内容.数据时,人类会有更强烈的知觉.认知和交流. 数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分.在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解.创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂,特别是对于大型.高维数据集.在项目结束时,以清晰.简洁和引人注目的方式展现最终结果是非常
随机推荐
- PHP整数取余返回负数的相关解决方法
- 金山反病毒20050103_日报
- Java8 新特性Lambda表达式实例详解
- asp.net实现的DES加密解密操作示例
- 复制Input内容的js代码_支持所有浏览器,修正了Firefox3.5以上的问题
- php 静态变量的初始化
- mysql 中InnoDB和MyISAM的区别分析小结
- 详解C#中通过委托来实现回调函数功能的方法
- TypeScript入门-基本数据类型
- java线程并发countdownlatch类使用示例
- jQuery 使用手册(四)
- jQuery-mobile事件监听与用法详解
- centos 7系统下安装Jenkins的步骤详解
- JQuery+CSS提示框实现思路及代码(纯手工打造)
- 域名系统
- Spring+SpringMVC配置事务管理无效原因及解决办法详解
- Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式数据库访问框架的方法
- JS中判断某个字符串是否包含另一个字符串的五种方法
- 使用正则表达式去除所有html标签只保留文字
- python进程与线程小结实例分析