Python全局变量用法实例分析

本文针对Python的全局变量实现方法简述如下: 先来看下面一段测试程序: count = 0 def Fuc(count): print count count += 1 for i in range(0, 10): Fuc(count) 运行结果是: >>> 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 很显然,这并不是我们想要的结果. 针对这一问题的解决方法就是采用全局变量: global a a = 3 def Fuc(): global a print a a = a + 1 if

接触Python时间不长,对有些知识点,掌握的不是很扎实,我个人比较崇尚不管学习什么东西,首先一定回去把基础打的非常扎实了,再往高处走.今天遇到了Python中的全局变量的相关操作,遇到了问题,所以,在这里将自己遇到的问题,做个记录,以长记心!!! 在Python中使用全局变量,其实,个人认为并不是很明智的选择:但是自己还是坚信,存在便合理,在于你怎么使用:全局变量降低了模块和函数之间的通用性:所以,在以后的编程过程中,应尽量避免使用全局变量. 全局变量的使用: 方法一: 为了便于代码管理,将全

在使用Python编写的应用的过程中,有时候会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况.本文就此给出了如下的解决方法供大家参考. 文件1:globalvar.py #!/usr/bin/env python2.7 class GlobalVar: db_handle = None mq_client = None def set_db_handle(db): GlobalVar.db_handle = db def get_db_handle(): return GlobalVar.db_han

本文实例讲述了Python全局变量用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 全局变量不符合参数传递的精神,所以,平时我很少使用,除非定义常量.今天有同事问一个关于全局变量的问题,才发现其中原来还有门道. 程序大致是这样的: CONSTANT = 0 def modifyConstant() : print CONSTANT CONSTANT += 1 return if __name__ == '__main__' : modifyConstant() print CONSTANT 运行结果如下:

Python的全局变量:int string, list, dic(map) 如果存在global就能够修改它的值.而不管这个global是否是存在于if中,也不管这个if是否能够执行到. 但是,如果没有 if bGlobal: global g_strVal; int string 将会报错.而list dic(map)是ok的. #!/usr/bin/dev python import sys import os g_nVal = 0; g_strVal = "aaaa"; g_m

本文实例讲述了python通过函数属性实现全局变量的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的函数可以定义属性,而且是全局的,这个非常好用,例如用于数字累加,你不用专门去定义一个全局变量,使用函数的属性即可. def add(x=1): try: add.sum += x except AttributeError: add.sum = x return add.sum print add(3) print add(4) print add(10) class Ax(object

理解全局变量和局部变量 1.定义的函数内部的变量名如果是第一次出现, 且在=符号前,那么就可以认为是被定义为局部变量.在这种情况下,不论全局变量中是否用到该变量名,函数中使用的都是局部变量.例如: num = 100 def func(): num = 123 print num func() 输出结果是123.说明函数中定义的变量名num是一个局部变量,覆盖全局变量.再例如: num = 100 def func(): num += 100 print num func() 输出结果是:Unb

def cndebug(obj=False): """ Author : Nemon Update : 2009.7.1 TO use : cndebug(obj) or cndebug() or MyObject.debug=cndebug License: GPL """ print('='*80) print('='*30 + ' GLOBAL VARIABLES ' +'='*30) print('='*80) g=globals() f

本文实例分析了python中的全局变量用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python是一种面向对象的开发语言,在函数中使用全局变量,一般应作全局变量说明,只有在函数内经过说明的全局变量才能使用,这里就来介绍下Python全局变量有关问题. 首先应该说明的是需要尽量避免使用Python全局变量.不同的模块都可以自由的访问全局变量,可能会导致全局变量的不可预知性.对全局变量,如果程序员甲修改了_a的值,这时可能导致程序中的错误.这种错误是很难发现和更正的. 全局变量降低了函数或模块之间的通

本文实例讲述了Python全局变量用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 全局变量不符合参数传递的精神,所以,平时我很少使用,除非定义常量.今天有同事问一个关于全局变量的问题,才发现其中原来还有门道. 程序大致是这样的: CONSTANT = 0 def modifyConstant() : print CONSTANT CONSTANT += 1 return if __name__ == '__main__' : modifyConstant() print CONSTANT 运行结果如下:

本文实例讲述了python集合用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: # sets are unordered collections of unique hashable elements # Python23 tested vegaseat 09mar2005 # Python v2.4 has sets built in import sets print "List the functions within module 'sets':" for funk in dir(s

本文实例讲述了Python iter()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的迭代器用起来非常灵巧,不仅可以迭代序列,也可以迭代表现出序列行为的对象,例如字典的键.一个文件的行,等等. 迭代器就是有一个next()方法的对象,而不是通过索引来计数.当使用一个循环机制需要下一个项时,调用迭代器的next()方法,迭代完后引发一个StopIteration异常. 但是迭代器只能向后移动.不能回到开始.再次迭代只能创建另一个新的迭代对象. 反序迭代工具:reversed()将返回

本文实例讲述了Python callable()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的内建函数callable( ) ,可以检查一个对象是否是可调用的 . 对于函数, 方法, lambda 函数式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. >>> help(callable) Help on built-in function callable in module __builtin__: callable(...) calla

本文实例讲述了Python lambda函数基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里我们简单学习一下python lambda函数. 首先,看一下python lambda函数的语法,如下: f=lambda [parameter1,parameter2,--]:expression lambda语句中,冒号前是参数,可以有0个或多个,用逗号隔开,冒号右边是返回值.lambda语句构建的其实是一个函数对象. 1>无参数 f=lambda :'python lambda!' >>&

本文实例讲述了Python反射的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在做程序开发中,我们常常会遇到这样的需求:需要执行对象里的某个方法,或需要调用对象中的某个变量,但是由于种种原因我们无法确定这个方法或变量是否存在,这是我们需要用一个特殊的方法或机制要访问和操作这个未知的方法或变量,这中机制就称之为反射.接下记录下反射几个重要方法: hasattr 判断对象中是否有这个方法或变量 class Person(object): def __init__(self,name): self.name

本文主要研究的是Python语言实现温度转换的相关实例,具体如下. 代码如下: #TempConvert.py val=input("请输入带有温度表示符号的温度值(例如:32c)") if val[-1] in ["C","c"]: f=1.8*float(val[0:-1])+32 print("转换后的温度为:%.2fF"%f) elif val[-1] in ["F","f"]:

tf.tile()应用于需要张量扩展的场景,具体说来就是: 如果现有一个形状如[width, height]的张量,需要得到一个基于原张量的,形状如[batch_size,width,height]的张量,其中每一个batch的内容都和原张量一模一样.tf.tile使用方法如: tile( input, multiples, name=None ) import tensorflow as tf a = tf.constant([7,19]) a1 = tf.tile(a,multiples=[

Queue: 基本上,一个队列就是一个先入先出(FIFO)的数据结构 Queue接口与List.Set同一级别,都是继承了Collection接口.LinkedList实现了Deque接 口. Queue的实现 1.没有实现的阻塞接口的LinkedList: 实现了java.util.Queue接口和java.util.AbstractQueue接口 内置的不阻塞队列: PriorityQueue 和 ConcurrentLinkedQueue PriorityQueue 和 Concurren