浅谈Python由__dict__和dir()引发的一些思考

关于__dict__和dir()的区别和作用请参考这篇文章:

基于Python __dict__与dir()的区别详解

说下我当时遇到的问题:

class Demo:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
  def func(self):
    print('Hello {0}'.format(self.name))
>>> d1 = Demo('Pythoner', 24)
>>> hasattr(d1, 'func')
True
>>> d1.__dict__
{'age': 24, 'name': 'Pythoner'}
>>dir(d1)
[ 'age', 'func', 'name','__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

首先,我们知道实例方法也可以算作是属性,通过hasattr()函数可以验证.而 __dict__是用来存储对象属性的一个字典,但是它的返回值中并没有'func'!

再看dir()函数,它会自动寻找一个对象的所有属性(包括从父类中继承的属性),它的返回值中有'func'.

所以我推测,"实例方法"并不属于实例的"私有"属性,而是该类的所有实例所共享的属性!

实例得到私有属性需要一个"私有化"的过程,就像__init__初始化函数!

验证:

class Demo2:
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def func(self):
    print('----get arg country----')
    self.country = 'China'
>>> d2 = Demo2('Pythoner')
>>> d2.__dict__
{'name': 'Pythoner'}
>>> d2.func()
----get arg country----
>>> d2.__dict__
{'country': 'China', 'name': 'Pythoner'}

"实例方法"之所以被称为实例方法,或者说每个实例执行实例方法会因为各自私有属性的不同而产生不同的结果,是因为方法中的self参数.

实例在执行实例方法时会在其所属的类中寻找该方法,然后通过self参数将实例本身传递进去,实例的私有属性就一并进行了传递.通过self参数就实现了实例和方法的绑定.

总结

以上就是本文关于浅谈Python由__dict__和dir()引发的一些思考的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:浅谈使用Python变量时要避免的3个错误、深入理解Python中的*重复运算符等,如有不足之处,欢迎留言指出。

(0)

相关推荐

  • 基于Python __dict__与dir()的区别详解

    Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案. __dict__与dir()的区别: dir()是一个函数,返回的是list: __dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值: dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集: 并不是所有对象都拥有__dict__属性.许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来列出对象的所有属性. __di

  • 浅谈Python由__dict__和dir()引发的一些思考

    关于__dict__和dir()的区别和作用请参考这篇文章: 基于Python __dict__与dir()的区别详解 说下我当时遇到的问题: class Demo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def func(self): print('Hello {0}'.format(self.name)) >>> d1 = Demo('Pythoner', 24) >>> has

  • 浅谈python类属性的访问、设置和删除方法

    类属性和对象属性 我们把定义在类中的属性称为类属性,该类的所有对象共享类属性,类属性具有继承性,可以为类动态地添加类属性. 对象在创建完成后还可以为它添加额外的属性,我们把这部分属性称为对象属性,对象属性仅属于该对象,不具有继承性. 类属性和对象属性都会被包含在dir()中,而vars()是仅包含对象属性.vars()跟__dict__是等同的. 类属性和对象属性可类比于Java中的static成员和非static成员,只不python中的类属性和对象属性都是可以动态添加(和删除)的. clas

  • 浅谈Python类的__getitem__和__setitem__特殊方法

    一个有点绕的例子,用PyScripter调试器步进跟踪可以看清楚对 象结构的具体细节. 对原作改变了一下,在未定义子对象属性时__getitem__中使用现成的__setitem__来定义. ## encoding:utf-8 """ 这个类继承了object, object是Python的最小单元,可以在Python的">>>"控制台用dir(objct)或者dir (__builtins__.object)命令查看它的属性,可以看到_

  • 浅谈python中的getattr函数 hasattr函数

    hasattr(object, name) 作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的). 示例: >>> hasattr(list, 'append') True >>> hasattr(list, 'add') False getattr(object,name,default): 作用:返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其

  • 浅谈python对象数据的读写权限

    面向对象的编程语言在写大型程序的的时候,往往比面向过程的语言用起来更方便,安全.其中原因之一在于:类机制. 类,对众多的数据进行分类,封装,让一个数据对象成为一个完整的个体,贴近现实生活,高度抽象化.但是,python对类的封装并不好,因为所有的属性和方法都是公开的,你可以随意访问或者写入,你可以在类的外部对类的属性进行修改,甚至添加属性.这的确让人感到不安. 下面就来总结一下学习后的解决方案. 1,使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法. __xxx #!/usr/bin/python3 #-*-

  • 浅谈python写入大量文件的问题

    今天准备把几个txt文件合并成一个文件时,用f.write方法写入时,发现程序执行完了,本应该十万行左右的txt记录,实际上只被写入了4k多行. 网上查了是因为程序执行速度太快,以至于读到内容还没有完全写入文件,文件就已经关闭了 方法一:加入缓冲区 f.flush() //operation os.fsync(output) f.close() 打开文件后执行flush(),关闭文件前执行os.fsync()确保缓冲区的内容都写出去了. 方法二:用sleep 用了上述方法不行,因为我在打开文件后

  • 浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别

    1.re.match() re.match()的概念是从头匹配一个符合规则的字符串,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None. 包含的参数如下: pattern: 正则模型 string : 要匹配的字符串 falgs : 匹配模式 match() 方法一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法: group() 返回被 RE 匹配的字符串 start() 返回匹配开始的位置 end() 返回匹配结束的位置 span()返

  • 浅谈Python中文件夹和python package包的区别

    pycharm右键新建时会有目录(文件夹)和python package两个选项,这两个到底有什么不同呢 1.原来在python模块的每一个包中,都有一个__init__.py文件(这个文件定义了包的属性和方法)然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有__init__.py那么它就是这个包的子包了. 当你将一个包作为模块导入(比如从 xml导入 dom)的时候,实际上导入了它的__init__.py 文件. 2.而目录跟包唯一不同的就是没有__init__.py 文件,一个包是一个带有特殊文

  • 浅谈python出错时traceback的解读

    写 Python 代码的时候,当代码中出现错误,会在输出的时候打印 Traceback  错误信息,很多初学者看到那一堆错误信息,往往都会处于懵逼状态,脑中总会冒出一句,这都是些啥玩意.如果你是第一次看到它,也许你不知道它在告诉你什么.虽然 Python 的 Traceback  提示信息看着挺复杂,但是里面丰富的信息,可以帮助你诊断和修复代码中引发异常的原因,以及定位到具体哪个文件的哪行代码出现的错误,所以说学会看懂 Traceback  信息是非常重要的,另外在面试的时候也经常会问到 Pyt

  • 浅谈Python __init__.py的作用

    我们经常在python的模块目录中会看到 "__init__.py"  这个文件,那么它到底有什么作用呢? 1. 标识该目录是一个python的模块包(module package) 如果你是使用python的相关IDE来进行开发,那么如果目录中存在该文件,该目录就会被识别为 module package . 2. 简化模块导入操作 假设我们的模块包的目录结构如下: . └── mypackage ├── subpackage_1 │ ├── test11.py │ └── test1

随机推荐