详细解析Python中的变量的数据类型

变量是只不过保留的内存位置用来存储值。这意味着,当创建一个变量,那么它在内存中保留一些空间。

根据一个变量的数据类型,解释器分配内存,并决定如何可以被存储在所保留的内存中。因此,通过分配不同的数据类型的变量,你可以存储整数,小数或字符在这些变量中。
变量赋值:

Python的变量不必显式地声明保留的存储器空间。当分配一个值给一个变量的声明将自动发生。等号(=)来赋值给变量。

操作数=操作符的左边是变量,操作数=操作符的右侧的名称在变量中存储的值。例如:

#!/usr/bin/python

counter = 100     # An integer assignment
miles  = 1000.0    # A floating point
name  = "John"    # A string

print counter
print miles
print name

在这里,分配值100,1000.0和“John”分别给变量counter,miles和respectively。当运行这个程序,这将产生以下结果:

100
1000.0
John

多重赋值:

Python允许您同时指定一个值给几个变量。例如:

a = b = c = 1

这里,整数对象创建的值1,并且所有三个变量被分配到相同的内存位置。您也可以将多个对象分别到多个变量。例如:

 a, b, c = 1, 2, "john"

这里,两个整对象用值1和2分配给变量a和b,并且值为“john”的字符串对象被分配到变量c。
标准的数据类型:

存储在内存中的数据可以是多种类型的。例如,一个人的年龄被存储为一个数字值和他的地址被存储为字母数字字符。Python用于对每个人的操作的各种标准类型定义在存储方法。

Python有五个标准的数据类型:

  • 数字
  • 字符串
  • 列表
  • 元组
  • 字典

Python数字:

数字数据类型存储数值。它们是不可变的数据类型,这意味着改变一个新分配的对象的数字数据类型的结果值。

当分配一个值给他们创建的对象。例如:

var1 = 1
var2 = 10

也可以使用del语句删去有关一些对象。 del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

也可以使用del语句删除单个或多个对象。例如:

del var
del var_a, var_b

Python支持四种不同的数值类型:

  • int (有符号整数)
  • long (长整数[也可以以八进制和十六进制表示])
  • float (浮点实数值)
  • complex (复数)

例如:

这里是数字的一些例子:

Python允许使用一个小写L表示长整型,但建议您只使用一个大写的L到避免和数字1 长得一样不容易分辨,Python显示长整数用一个大写L。

复数包含一个有序对表示为a + bj,其中,a是实部,b是复数的虚部实浮点数。

Python字符串:

在Python中的字符串被确定为一组连续的字符在引号之间。 Python允许在任何对单引号或双引号。串的子集,可以使用切片操作符可采用([]和[:]),索引从0开始的字符串的开始和结束(-1)。

加号(+)符号的字符串连接操作符,而星号(*)表示重复操作。例如:

#!/usr/bin/python

str = 'Hello World!'

print str     # Prints complete string
print str[0]    # Prints first character of the string
print str[2:5]   # Prints characters starting from 3rd to 5th
print str[2:]   # Prints string starting from 3rd character
print str * 2   # Prints string two times
print str + "TEST" # Prints concatenated string

这将产生以下结果:

Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST

Python列表:

列表是最通用的Python复合数据类型。列表中包含以逗号分隔,并在方括号([])包含的项目。在一定程度上,列表相似C语言中的数组,它们之间的一个区别是,所有属于一个列表中的项目可以是不同的数据类型的。

存储在一个列表中的值可以使用切片操作符来访问([]和[:])用索引从0开始,在列表的开始位置和结束为-1。加号(+)符号列表连接运算符,星号(*)重复操作。例如:

#!/usr/bin/python

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

print list     # Prints complete list
print list[0]    # Prints first element of the list
print list[1:3]   # Prints elements starting from 2nd till 3rd
print list[2:]   # Prints elements starting from 3rd element
print tinylist * 2 # Prints list two times
print list + tinylist # Prints concatenated lists

这将产生以下结果:

['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.200000000000003]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.200000000000003]
[123, 'john', 123, 'john']
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.200000000000003, 123, 'john']

Python元组:

元组是类似于列表中的序列数据类型。一个元组由数个逗号分隔的值。不同于列表,不过,元组圆括号括起来。

列表和元组之间的主要区别是:列表括在括号([])和它们的元素和大小是可以改变的,而元组在圆括号(),不能被更新。元组可以被认为是只读列表。例如:

#!/usr/bin/python

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')

print tuple      # Prints complete list
print tuple[0]    # Prints first element of the list
print tuple[1:3]   # Prints elements starting from 2nd till 3rd
print tuple[2:]    # Prints elements starting from 3rd element
print tinytuple * 2  # Prints list two times
print tuple + tinytuple # Prints concatenated lists

这将产生以下结果:

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.200000000000003)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.200000000000003)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.200000000000003, 123, 'john')

以下是元组无效的,因为我们尝试更新一个元组,这是不允许的。类似的操作在列表中是可以的:

#!/usr/bin/python

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tuple[2] = 1000  # Invalid syntax with tuple
list[2] = 1000   # Valid syntax with list

Python字典:

Python字典是一种哈希表型。他们像关联数组或哈希在Perl中一样,由键 - 值对组成。字典键几乎可以是任何Python类型,但通常是数字或字符串。值可以是任意Python的对象。

字典是由花括号括号({}),可分配值,并用方括号([])访问。例如:

#!/usr/bin/python

dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2]   = "This is two"

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

print dict['one']    # Prints value for 'one' key
print dict[2]      # Prints value for 2 key
print tinydict     # Prints complete dictionary
print tinydict.keys()  # Prints all the keys
print tinydict.values() # Prints all the values

这将产生以下结果:

This is one
This is two
{'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'}
['dept', 'code', 'name']
['sales', 6734, 'john']

字典有元素顺序的概念。它的元素是无序的。
数据类型转换:

有时候,可能需要执行的内置类型之间的转换。类型之间的转换,只需使用类名作为函数。

有几个内置的功能,从一种数据类型进行转换为另一种。这些函数返回一个表示转换值的新对象。

(0)

相关推荐

  • python基础教程之基本数据类型和变量声明介绍

    变量不需要声明 Python的变量不需要声明,你可以直接输入: 复制代码 代码如下: >>>a = 10 那么你的内存里就有了一个变量a, 它的值是10,它的类型是integer (整数). 在此之前你不需要做什么特别的声明,而数据类型是Python自动决定的. 复制代码 代码如下: >>>print a >>>print type(a) 那么会有如下输出: 复制代码 代码如下: 10 <type 'int'> 这里,我们学到一个内置函数t

  • 详细解析Python当中的数据类型和变量

    数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-

  • Python变量和数据类型详解

    Python变量和数据类型 Python中数据类型 Python之print语句 Python的注释 Python中什么是变量 Python中定义字符串 Python中raw字符串与多行字符串 Python中Unicode字符串 Python中整数和浮点数 Python中布尔类型 Python中数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不

  • 详细解析Python中的变量的数据类型

    变量是只不过保留的内存位置用来存储值.这意味着,当创建一个变量,那么它在内存中保留一些空间. 根据一个变量的数据类型,解释器分配内存,并决定如何可以被存储在所保留的内存中.因此,通过分配不同的数据类型的变量,你可以存储整数,小数或字符在这些变量中. 变量赋值: Python的变量不必显式地声明保留的存储器空间.当分配一个值给一个变量的声明将自动发生.等号(=)来赋值给变量. 操作数=操作符的左边是变量,操作数=操作符的右侧的名称在变量中存储的值.例如: #!/usr/bin/python cou

  • Python中的变量和数据类型详情

    python是一门弱数据类型的语言,变量不需要声明即可使用,向变量赋值即定义变量,赋予的值的类型就是变量的类型,但变量也是有数据类型的,字符串'1'如果想参与数据计算,则需要使用int()函数来进行转换,使用type()函数可以查看变量的数据类型. 变量保存的是数据的内存地址的引用,python中变量分为不可修改变量和可修改变量,不可修改变量有int,float,str字符串,tuple元组等,可修改变量有list列表,dict字典,set集合等.当向函数中传递参数时,python一律传递值的引

  • 解析Python中的变量、引用、拷贝和作用域的问题

    在Python中,变量是没有类型的,这和以往看到的大部分编辑语言都不一样.在使用变量的时候,不需要提前声明,只需要给这个变量赋值即可.但是,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值:如果只写一个变量,而没有赋值,那么Python认为这个变量没有定义.如下: >>> a Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'a'

  • 深入解析Python中的变量和赋值运算符

    Python 变量类型 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一

  • 详细解析Python中__init__()方法的高级应用

    通过工厂函数对 __init__() 加以利用 我们可以通过工厂函数来构建一副完整的扑克牌.这会比枚举所有52张扑克牌要好得多,在Python中,我们有如下两种常见的工厂方法: 定义一个函数,该函数会创建所需类的对象. 定义一个类,该类有创建对象的方法.这是一个完整的工厂设计模式,正如设计模式书所描述的那样.在诸如Java这样的语言中,工厂类层次结构是必须的,因为该语言不支持独立的函数. 在Python中,类并不是必须的.只是当有相关的工厂非常复杂的时候才会显现出优势.Python的优势就是当一

  • 详细解析Ruby中的变量

    变量持有要使用的程序的数据的存储位置. Ruby支持的有五种类型的变量.在前面的章节中已经经历了一个简短描述以及这些变量.本章中介绍的这五种类型的变量. Ruby的全局变量: 全局变量以$开头.未初始化的全局变量的值是零,并使用-w选项产生警告. 全局变量的赋值会改变全局状态.这是不推荐使用全局变量.他们使得程序的含义模糊. 下面是一个例子显示使用全局变量. #!/usr/bin/ruby $global_variable = 10 class Class1 def print_global p

  • Python中实现变量赋值传递时的引用和拷贝方法

    iamlaosong文 曾经看到这样一个问题,一个字典中的元素是列表,将这个列表元素赋值给一个变量,然后修改这个列表中元素的值,结果发现,字典中那个列表也同样修改了. 那个问题如下: dict = {'a':[1,2,3,4,5],'b':2} x = dict['a'] for i in range(5): x[i] = 0 print(dict['a']) 程序运行结果如下: [0, 0, 0, 0, 0] 这儿涉及到Python赋值到底是引用还是拷贝一份的问题,即赋值时是传值还是传址.上面

  • Python中的变量及简单数据类型应用

    目录 一.变量 二.字符串 1.使用方法修改字符串的大小写 2.在字符串中添加空白 3.删除空白 三.数字 1.整数 2.浮点数 3.使用函数str()避免类型错误 四.Python 之禅 前言: 本文的主要内容是介绍Python中的变量命名规则和简单数据类型的应用,简单的数据类型包括字符串和数字等,文中还附有代码以及相应的运行结果辅助理解. 一.变量 变量的命名规则: 1.变量名只能包含字母.数字和下划线,且数字不能打头. 2.变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词. 3.不要将P

  • python中的不可变数据类型与可变数据类型详解

    前言 python与C/C++不一样,它的变量使用有自己的特点,当初学python的时候,一定要记住"一切皆为对象,一切皆为对象的引用"这句话,其实这个特点类似于JAVA,所以在python里面大家也不用担心类似于C/C++中的指针的复杂问题, 在python中数据分为可变数据类型,不可变数据类型. 所以在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该

  • 如何在python中判断变量的类型

    python的数据类型有:数字(int).浮点(float).字符串(str),列表(list).元组(tuple).字典(dict).集合(set) 一般通过以下方法进行判断: 1.isinstance(参数1,参数2) 描述:该函数用来判断一个变量(参数1)是否是已知的变量类型(参数2) 类似于type() 参数1:变量 参数2:可以是直接或间接类名.基本类型或者由它们组成的元组. 返回值: 如果对象的类型与参数二的类型(classinfo)相同则返回 True,否则返回 False 例子:

随机推荐