Python爬虫实战之爬取某宝男装信息

目录
  • 知识点介绍
  • 实现步骤
    • 1. 分析目标网站
    • 2. 获取单个商品界面
    • 3. 获取多个商品界面
    • 4. 获取商品信息
    • 5. 保存到MySQL数据库
  • 完整代码

知识点介绍

本次爬取用到的知识点有:

1. selenium

2. pymysql

3  pyquery

实现步骤

1. 分析目标网站

1. 打开某宝首页, 输入"男装"后点击"搜索", 则跳转到"男装"的搜索界面.

2. 空白处"右击"再点击"检查"审查网页元素, 点击"Network".

1) 找到对应的URL, URL里的参数正是Query String Parameters的参数, 且请求方式是GET

2) 我们请求该URL得到内容就是"Response"里的内容, 那么点击它来确认信息.

3) 下拉看到"男装"字样, 那么再往下找, 并没有发现有关"男装"的商品信息.

4) 任意复制一个商品信息, 空白处右击再点击"查看网页源代码", 在源码查找该商品, 即可看到该商品的信息.

5) 对比网页源代码和"Response"响应内容, 发现源代码<script>..........</script>中的商品信息被替换, 这便是采用了JS加密

6) 如果去请求上面的URL, 得到的则是加密过的信息, 这时就可以利用Selenium库来模拟浏览器, 进而得到商品信息.

2. 获取单个商品界面

请求网站

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver   #从selenium导入浏览器驱动
browser = webdriver.Chrome()   #声明驱动对象, 即Chrome浏览器
def get_one_page():
    '''获取单个页面'''
    browser.get("https://www.xxxxx.com")  #请求网站

输入"男装", 在输入之前, 需要判断输入框是否存在, 如果存在则输入"男装", 不存在则等待显示成功.

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By                       #导入元素定位方法模块
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait           #导入等待判断模块
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC  #导入判断条件模块
browser = webdriver.Chrome()
def get_one_page():
    '''获取单个页面'''
    browser.get("https://www.xxxxx.com")
    input = WebDriverWait(browser,10).until(                       #等待判断
        EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#q")))    #若输入框显示成功,则获取,否则等待
    input.send_keys("男装")                                         #输入商品名称

下一步就是点击"搜索"按钮, 按钮具有属性: 可点击, 那么加入判断条件.

# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
browser = webdriver.Chrome()
def get_one_page():
    '''获取单个页面'''
    browser.get("https://www.xxxxx.com")
    input = WebDriverWait(browser,10).until(
        EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#q")))    #
    input.send_keys("男装")
    button = WebDriverWait(browser,10).until(                                                        #等待判断
        EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,"#J_TSearchForm > div.search-button > button"))) #若按钮可点击, 则获取, 否则等待
    button.click()                                                                                   #点击按钮

获取总的页数, 同样加入等待判断.

# -*- coding: utf-8 -*-

import re
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
browser = webdriver.Chrome()
def get_one_page():
    '''获取单个页面'''
    browser.get("https://www.xxxxx.com")
    input = WebDriverWait(browser, 10).until(
        EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#q")))
    input.send_keys("男装")
    button = WebDriverWait(browser, 10).until(
        EC.element_to_be_clickable(
            (By.CSS_SELECTOR, "#J_TSearchForm > div.search-button > button")))
    button.click()
    pages = WebDriverWait(browser, 10).until(  # 等待判断
        EC.presence_of_element_located(
            (By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.total")))  # 若总页数加载成功,则获取总页数,否则等待
    return pages.text
def main():
    pages = get_one_page()
    print(pages)
if __name__ == '__main__':
    main()

打印出来的不是我们想要的结果, 利用正则表达式获取, 最后再利用try...except捕捉异常

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
browser = webdriver.Chrome()
def get_one_page():
    '''获取单个页面'''
    try:
        browser.get("https://www.xxxxx.com")
        input = WebDriverWait(browser,10).until(
      EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#q")))
        input.send_keys("男装")
        button = WebDriverWait(browser,10).until(
      EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,"#J_TSearchForm > div.search-button > button")))
        button.click()
        pages = WebDriverWait(browser,10).until(
      EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#mainsrp-pager > div > div > div > div.total")))
        return pages.text
    except TimeoutException:
        return get_one_page()   #如果超时,继续获取
def main():
    pages = get_one_page()
    pages = int(re.compile("(\d+)").findall(pages)[0]) #采用正则表达式提取文本中的总页数
    print(pages)
if __name__ == '__main__':
    main()

关于Selenium的更多内容,可参看官方文档https://selenium-python.readthedocs.io/waits.html

3. 获取多个商品界面

采用获取"到第 页"输入框方式, 切换到下一页, 同样是等待判断

需要注意的是, 最后要加入判断: 高亮是否是当前页  

def get_next_page(page):
    try:
        input = WebDriverWait(browser, 10).until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > input")))                       # 若输入框加载成功,则获取,否则等待
        input.send_keys(page)                                                                                                               # 输入页码
        button = WebDriverWait(browser, 10).until(
            EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > span.btn.J_Submit")))               # 若按钮可点击,则获取,否则等待
        button.click()                                                                                                                      # 点击按钮
        WebDriverWait(browser,10).until(
            EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR,"#mainsrp-pager > div > div > div > ul > li.item.active > span"),str(page)))  # 判断高亮是否是当前页
    except TimeoutException:                                                                                                                # 超时, 继续请求
        return get_next_page(page)
def main():
    pages = get_one_page()
    pages = int(re.compile("(\d+)").findall(pages)[0])
    for page in range(1,pages+1):
        get_next_page(page)
if __name__ == '__main__':
    main()

4. 获取商品信息

首先, 判断信息是否加载成功, 紧接着获取源码并初始化, 进而解析.

需要注意的是, 在"get_one_page"和"get_next_page"中调用之后, 才可执行

def get_info():
    """获取详情"""
    WebDriverWait(browser,20).until(EC.presence_of_element_located((
        By.CSS_SELECTOR,"#mainsrp-itemlist .items .item")))                #判断商品信息是否加载成功
    text = browser.page_source                                             #获取网页源码
    html = pq(text)                                                        #初始化网页源码
    items = html('#mainsrp-itemlist .items .item').items()                 #采用items方法会得到生成器
    for item in items:                                                     #遍历每个节点对象
        data = []
        image = item.find(".pic .img").attr("data-src")                    #用find方法查找子孙节点,用attr方法获取属性名称
        price = item.find(".price").text().strip().replace("\n","")        #用text方法获取文本,strip()去掉前后字符串,默认是空格
        deal = item.find(".deal-cnt").text()[:-2]
        title = item.find(".title").text().strip()
        shop = item.find(".shop").text().strip()
        location = item.find(".location").text()
        data.append([shop, location, title, price, deal, image])
        print(data)

5. 保存到MySQL数据库

def save_to_mysql(data):
    """存储到数据库"""
    # 创建数据库连接对象
    db= pymysql.connect(host = "localhost",user = "root",password = "password",port = 3306, db = "spiders",charset = "utf8")
    # 获取游标
    cursor = db.cursor()
    #创建数据库
    cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS {0}(shop VARCHAR(20),location VARCHAR(10),title VARCHAR(255),price VARCHAR(20),deal VARCHAR(20), image VARCHAR(255))".format("男装"))
    #SQL语句
    sql = "INSERT INTO {0} values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)".format("男装")
    try:
            #传入参数sql,data
        if cursor.execute(sql,data):
            #插入数据库
            db.commit()
            print("********已入库**********")
    except:
        print("#########入库失败#########")
        #回滚,相当什么都没做
        db.rollback()
    #关闭数据库
    db.close()

完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
有需要Python学习资料的小伙伴吗?小编整理一套Python资料和PDF,感兴趣者可以加学习群:548377875,反正闲着也是闲着呢,不如学点东西啦~~
'''
import re
import pymysql
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from pyquery import PyQuery as pq
browser = webdriver.Chrome()
def get_one_page(name):
    '''获取单个页面'''
    print("-----------------------------------------------获取第一页-------------------------------------------------------")
    try:
        browser.get("https://www.xxxxx.com")
        input = WebDriverWait(browser,10).until(
             EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#q")))
        input.send_keys(name)
        button = WebDriverWait(browser,10).until(
             EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,"#J_TSearchForm > div.search-button > button")))
        button.click()
        pages = WebDriverWait(browser,10).until(
          EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#mainsrp-pager > div > div > div > div.total")))
        print("----即将解析第一页信息----")
        get_info(name)
        print("----第一页信息解析完成----")
        return pages.text
    except TimeoutException:
        return get_one_page(name)
def get_next_page(page,name):
     """获取下一页"""
     print("---------------------------------------------------正在获取第{0}页----------------------------------------".format(page))
     try:
        input = WebDriverWait(browser, 10).until(
             EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > input")))
        input.send_keys(page)
        button = WebDriverWait(browser, 10).until(
            EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > span.btn.J_Submit")))
        button.click()
        WebDriverWait(browser,10).until(
             EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR,"#mainsrp-pager > div > div > div > ul > li.item.active > span"),str(page)))
        print("-----即将解析第{0}页信息-----".format(page))
        get_info(name)
        print("-----第{0}页信息解析完成-----".format(page))
     except TimeoutException:
        return get_next_page(page,name)
def get_info(name):
    """获取详情"""
    WebDriverWait(browser,20).until(EC.presence_of_element_located((
        By.CSS_SELECTOR,"#mainsrp-itemlist .items .item")))
    text = browser.page_source
    html = pq(text)
    items = html('#mainsrp-itemlist .items .item').items()
    for item in items:
        data = []
        image = item.find(".pic .img").attr("data-src")
        price = item.find(".price").text().strip().replace("\n","")
        deal = item.find(".deal-cnt").text()[:-2]
        title = item.find(".title").text().strip()
        shop = item.find(".shop").text().strip()
        location = item.find(".location").text()
        data.append([shop, location, title, price, deal, image])
        for dt in data:
            save_to_mysql(dt,name)
def save_to_mysql(data,name):
    """存储到数据库"""
    db= pymysql.connect(host = "localhost",user = "root",password = "password",port = 3306, db = "spiders",charset = "utf8")
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS {0}(shop VARCHAR(20),location VARCHAR(10),title VARCHAR(255),price VARCHAR(20),deal VARCHAR(20), image VARCHAR(255))".format(name))
    sql = "INSERT INTO {0} values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)".format(name)
    try:
        if cursor.execute(sql,data):
            db.commit()
         print("********已入库**********")
    except:
        print("#########入库失败#########")
        db.rollback()
    db.close()
def main(name):
    pages = get_one_page(name)
    pages = int(re.compile("(\d+)").findall(pages)[0])
    for page in range(1,pages+1):
       get_next_page(page,name)
if __name__ == '__main__':
    name = "男装"
    main(name)

到此这篇关于Python爬虫实战之爬取某宝男装信息的文章就介绍到这了,更多相关Python 爬取信息内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 用python爬虫爬取CSDN博主信息

    一.项目介绍 爬取网址:CSDN首页的Python.Java.前端.架构以及数据库栏目.简单分析其各自的URL不难发现,都是https://www.csdn.net/nav/+栏目名样式,这样我们就可以爬取不同栏目了. 以Python目录页为例,如下图所示: 爬取内容:每篇文章的博主信息,如博主姓名.码龄.原创数.访问量.粉丝数.获赞数.评论数.收藏数 (考虑到周排名.总排名.积分都是根据上述信息综合得到的,对后续分析没实质性的作用,这里暂不爬取.) 不想看代码的朋友可直接跳到第三部分~ 二.S

  • Python3爬虫学习之MySQL数据库存储爬取的信息详解

    本文实例讲述了Python3爬虫学习之MySQL数据库存储爬取的信息.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库存储爬取的信息(MySQL) 爬取到的数据为了更好地进行分析利用,而之前将爬取得数据存放在txt文件中后期处理起来会比较麻烦,很不方便,如果数据量比较大的情况下,查找更加麻烦,所以我们通常会把爬取的数据存储到数据库中便于后期分析利用. 这里,数据库选择MySQL,采用pymysql 这个第三方库来处理python和mysql数据库的存取,python连接mysql数据库的配置信息 db_

  • 如何基于Python爬虫爬取美团酒店信息

    一.分析网页 网站的页面是 JavaScript 渲染而成的,我们所看到的内容都是网页加载后又执行了JavaScript代码之后才呈现出来的,因此这些数据并不存在于原始 HTML 代码中,而 requests 仅仅抓取的是原始 HTML 代码.抓取这种类型网站的页面数据,解决方案如下: 分析 Ajax,很多数据可能是经过 Ajax 请求时候获取的,所以可以分析其接口. 在XHR里可以找到,Request URL有几个关键参数,uuid和cityId是城市标识,offset偏移量可以控制翻页,分析

  • python爬虫 爬取58同城上所有城市的租房信息详解

    代码如下 from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, statu

  • Python爬虫之爬取二手房信息

    前言 说到二手房信息,不知道你们心里最先跳出来的公司(网站)是什么,反正我心里第一个跳出来的是网站是 58 同城.哎呦,我这暴脾气,想到就赶紧去干. 但很显然,我失败了.说显然,而不是不幸,这是因为 58 同城是大公司,我这点本事爬不了数据是再正常不过的了.下面来看看 58 同城的反爬手段了.这是我爬取下来的网页源码. 我们看到爬取下来的源码有很多英文大写字母和数字是网页源码中没有的,后来我了解到 58 同城对自己的网站的源码进行了文本加密,所以就出现了我爬取到的情况. 爬取二手房信息 我打开

  • Python爬虫实战之爬取某宝男装信息

    目录 知识点介绍 实现步骤 1. 分析目标网站 2. 获取单个商品界面 3. 获取多个商品界面 4. 获取商品信息 5. 保存到MySQL数据库 完整代码 知识点介绍 本次爬取用到的知识点有: 1. selenium 2. pymysql 3  pyquery 实现步骤 1. 分析目标网站 1. 打开某宝首页, 输入"男装"后点击"搜索", 则跳转到"男装"的搜索界面. 2. 空白处"右击"再点击"检查"审

  • Python爬虫实战之爬取携程评论

    一.分析数据源 这里的数据源是指html网页?还是Aajx异步.对于爬虫初学者来说,可能不知道怎么判断,这里辰哥也手把手过一遍. 提示:以下操作均不需要登录(当然登录也可以) 咱们先在浏览器里面搜索携程,然后在携程里面任意搜索一个景点:长隆野生动物世界,这里就以长隆野生动物世界为例,讲解如何去爬取携程评论数据. 页面下方则是评论数据   从上面两张图可以看出,点击评论下一页,浏览器的链接没有变化,说明数据是Ajax异步请求.因此我们就找到了数据是异步加载过来的,这时候需要去network里面是查

  • Python爬虫实战之爬取京东商品数据并实实现数据可视化

    一.开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: DecryptLogin模块: argparse模块: 以及一些python自带的模块. 二.环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可. 三.原理简介 原理其实挺简单的,首先,我们利用之前开源的DecryptLogin库来实现一下微博的模拟登录操作: '''模拟登录京东''' @staticmethod def login(): lg = login.Login() infos_return, session

  • Python通过正则库爬取淘宝商品信息代码实例

    使用正则库爬取淘宝商品的商品信息,首先我们需要确定想要爬取的对象 我们在淘宝里搜索"python",出来的结果 从url连接中可以得到搜索商品的关键字是"q=",所以我们要用的起始url为:https://s.taobao.com/search?q=python 然后翻页,经过对比发现,翻页后,变化的关键字是s,每次翻页,s便以44的倍数增长(可以数一下每页显示的商品数量,刚好是44) 所以可以根据关键字"s=",来设置爬取的深度(爬取多少页)

  • python爬虫实战之爬取京东商城实例教程

    前言 本文主要介绍的是利用python爬取京东商城的方法,文中介绍的非常详细,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧. 主要工具 scrapy BeautifulSoup requests 分析步骤 1.打开京东首页,输入裤子将会看到页面跳转到了这里,这就是我们要分析的起点 2.我们可以看到这个页面并不是完全的,当我们往下拉的时候将会看到图片在不停的加载,这就是ajax,但是当我们下拉到底的时候就会看到整个页面加载了60条裤子的信息,我们打开chrome的调试工具,查找页面元素时可以看到每条裤子的信

  • python爬虫爬取淘宝商品信息

    本文实例为大家分享了python爬取淘宝商品的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import requests as req import re def getHTMLText(url): try: r = req.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" def parasePage(ilt, html): tr

  • Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例

    多线程爬虫:即程序中的某些程序段并行执行, 合理地设置多线程,可以让爬虫效率更高 糗事百科段子普通爬虫和多线程爬虫 分析该网址链接得出: https://www.qiushibaike.com/8hr/page/页码/ 多线程爬虫也就和JAVA的多线程差不多,直接上代码 ''' #此处代码为普通爬虫 import urllib.request import urllib.error import re headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0

  • python爬虫爬取淘宝商品信息(selenum+phontomjs)

    本文实例为大家分享了python爬虫爬取淘宝商品的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.需求目标 : 进去淘宝页面,搜索耐克关键词,抓取 商品的标题,链接,价格,城市,旺旺号,付款人数,进去第二层,抓取商品的销售量,款号等. 2.结果展示 3.源代码 # encoding: utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import time import pandas as pd time1=time.time()

  • python爬虫之Appium爬取手机App数据及模拟用户手势

    目录 Appium 模拟操作 屏幕滑动 屏幕点击 屏幕拖动 屏幕拖拽 文本输入 动作链 实战:爬取微博首页信息 Appium 在前文的讲解中,我们学会了如何安装Appium,以及一些基础获取App元素内容的方式.但认真看过前文的读者,肯定在博主获取元素的时候观察到了一个现象. 那就是手机App的内容并不是一次性加载出来的,比如大多数Android手机列表ListView,都是异步加载,也就是你滑动到那个位置,它才会显示出它的内容. 也就是说,我们前面爬取微博首页全部信息的时候,如果你不滑动先加载

  • Python爬虫DOTA排行榜爬取实例(分享)

    1.分析网站 打开开发者工具,我们观察到排行榜的数据并没有在doc里 doc文档 在Javascript里我么可以看到下面代码: ajax的post方法异步请求数据 在 XHR一栏里,我们找到所请求的数据 json存储的数据 请求字段为: post请求字段 2.伪装浏览器,并将json数据存入excel里面 获取信息 将数据保存到excel中 3.结果展示 以上这篇Python爬虫DOTA排行榜爬取实例(分享)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

随机推荐