opencv提取水平与垂直线条

本文实例为大家分享了opencv提取水平与垂直线条的具体代码，供大家参考，具体内容如下

话不多说，先看结果：

我们可以看到，最总是提取出； 水平的线条。

上代码吧：

// opencv0013.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
 Mat src, dst;
 src = imread("D:/images/1.png");
 if (src.empty())
 {
 cout << "your image is null,please check your path" << endl;
 return -1;
 }
 char INPUT_WIN[] = "input image";
 char OUTPUT_WIN[] = "result image";
 namedWindow(INPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow(INPUT_WIN, src);

 //输出灰色图像
 Mat gray_src;
 cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);
 imshow("gray image", gray_src);

 //装换成二值图像
 Mat binImg;
 adaptiveThreshold(~gray_src, binImg, 255,
 ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY,15, -2);
 imshow("binary image", binImg);

 //水平结构元素
 Mat hline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols / 16, 1),
 Point(-1, -1));
 //垂直结构元素
 Mat vline = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(1,src.rows/16),
 Point(-1, -1));
 // 矩形结构
 Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3),
 Point(-1, -1));

 //Mat temp;
 //erode(binImg, temp, kernel);
 //dilate(temp,dst,kernel);
 morphologyEx(binImg, dst, CV_MOP_OPEN, hline); //上面等价这个一句话
 bitwise_not(dst, dst);//值取反 255 - SrcPixel
 imshow("Final Result", dst);

 waitKey(0);
  return 0;
}

理论解析：

二值图像与灰度图像上的膨胀操作：

二值图像与灰度图像上的腐蚀操作

adaptiveThreshold 函数的参数：

adaptiveThreshold(
Mat src, // 输入的灰度图像
Mat dest, // 二值图像
double maxValue, // 二值图像最大值
int adaptiveMethod // 自适应方法，只能其中之一 –
      // ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ， ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C
int thresholdType,// 阈值类型
int blockSize, // 块大小
double C // 常量C 可以是正数，0，负数
)

bitwise_not（Mat bin, Mat dst）像素取反操作，255 – SrcPixel  这里就不说了

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。