JAVA中 redisTemplate 和 jedis的配合使用操作

首先项目A,也就是SpringBOOT项目中使用redisTemplate 来做REDIS的缓存时,你会发现存到REDIS里边的KEY和VALUE,redisTemplat使用jdkSerializeable存储二进制字节编码

项目B中使用jedis时,存储起来的是字符串,导致项目A要调用项目缓存的键值对时,获取不到

解决方案:

修改项目A的redisTemplate的序列方式

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

  /**
   * redis模板,存储关键字是字符串,值是Jdk序列化
   * @param factory
   * @return
   * @Description:
   */
  @Bean
  public RedisTemplate<?, ?> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    RedisTemplate<?, ?> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    //key序列化方式;但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误;
    RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息;
    redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
    //默认使用JdkSerializationRedisSerializer序列化方式;会出现乱码,改成StringRedisSerializer
    StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
    return redisTemplate;
  }
}

补充:RedisTemplate初始化和创建(非Spring注入方式)

概述

在工作中, 可能会在非Spring项目(如Spark,Flink作业)中去操作Redis, 重复造轮子去写工具类没有太大的意义, 使用RedisTemplate已经足够丰富和完善了,使用New的方式进行创建即可, 不同的spring-data-redis的版本会略有不同, 下面以2.3.0和1.8.9做为示例.

2.3.0

maven

<dependency>
  <groupId>org.springframework.data</groupId>
  <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
  <version>2.3.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>redis.clients</groupId>
  <artifactId>jedis</artifactId>
  <version>3.3.0</version>
</dependency>

代码

import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
public class RedisTest {
  public static void main(String[] args) {
    //单机模式
    RedisStandaloneConfiguration rsc = new RedisStandaloneConfiguration();
    rsc.setPort(6379);
    rsc.setPassword("123456");
    rsc.setHostName("192.168.1.1");
    //集群模式
    RedisClusterConfiguration rcc = new RedisClusterConfiguration();
    rcc.setPassword("123456");
    List<RedisNode> nodes = Collections.singletonList(new RedisNode("192.168.1.1", 6379));
    rcc.setClusterNodes(nodes);
    RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
    //单机模式
    JedisConnectionFactory fac = new JedisConnectionFactory(rsc);
    //集群模式
    //JedisConnectionFactory fac = new JedisConnectionFactory(rcc);
    fac.afterPropertiesSet();
    template.setConnectionFactory(fac);
    template.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());
    template.afterPropertiesSet();
    ValueOperations<String, String> op = template.opsForValue();
    final String key = "123_tmp";
    final String value = "abc";
    template.delete(key);
    op.set(key, value);
    assert Objects.equals(op.get(key), value);
  }
}

集群方式运行报错

Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR This instance has cluster support disabled

解决

在redis.conf下将cluster-enabled改为yes

如果只有一个节点, 改为单机模式

1.8.9

maven

<dependency>
  <groupId>org.springframework.data</groupId>
  <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
  <version>1.8.9.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>redis.clients</groupId>
  <artifactId>jedis</artifactId>
  <version>2.9.0</version>
</dependency>

代码

import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import java.util.Objects;
public class RedisTest {
  public static void main(String[] args) {
    RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
    JedisConnectionFactory fac = new JedisConnectionFactory(new JedisPoolConfig());
    JedisShardInfo shardInfo = new JedisShardInfo("192.168.1.1", 6379);
    shardInfo.setPassword("123456");
    fac.setShardInfo(shardInfo);
    template.setConnectionFactory(fac);
    template.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());
    template.afterPropertiesSet();
    ValueOperations<String, String> op = template.opsForValue();
    final String key = "123_tmp";
    final String value = "abc";
    template.delete(key);
    op.set(key, value);
    assert Objects.equals(op.get(key), value);
  }
}

这里有个小细节, 如果不调用setShardInfo()方法, 那么需要执行下面的代码, afterPropertiesSet()用来初始化

JedisConnectionFactory fac = new JedisConnectionFactory(new JedisPoolConfig());
    fac.setPort(6379);
    fac.setPassword("123456");
    fac.setHostName("192.168.1.1");
    fac.afterPropertiesSet();

说明

RedisTemplate的构造方法有多种, 上面所举例子为其中的一种; 不通过SpringBoot自动装配的方式, 必须手动去执行afterPropertiesSet()进行初始化; 可参考SpringBoot整合redis的方式, 查看对应实现

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

(0)

相关推荐

  • Java使用RedisTemplate模糊删除key操作

    Redis模糊匹配批量删除操作,使用RedisTemplate操作: public void deleteByPrex(String prex) { Set<String> keys = redisTemplate.keys(prex); if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { redisTemplate.delete(keys); } } prex为迷糊匹配的key,如cache:user:* 这里需要判断keys是否存在,如果一个都匹配不到会报错:

  • 解决使用redisTemplate高并发下连接池满的问题

    用JMeter进行高并发测试的时候,发现报错: org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException: Cannot get Jedis connection; nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisException: Could not get a resource from the pool 连不上redis,是因为连接池不够用了 我用的是red

  • 解决RedisTemplate调用increment报错问题

    使用spring redis的increment方法时,报错: nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR value is not an integer or out of range 一.INCRBY key increment INCRBY key increment介绍如下: 将 key 所储存的值加上增量 increment .如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为

  • 解决redisTemplate中leftPushAll隐性bug的问题

    前言 请看下面代码: String key = String.format("test_key:%s", System.currentTimeMillis()/1000); String key2=key+"_2"; String key3=key+"_3"; List<String> t1=new ArrayList<>(); t1.add("2"); t1.add("3"); t

  • spring boot整合redis实现RedisTemplate三分钟快速入门

    引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> RedisTemplate五种数据结构的操作 redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串 redisTemplate.opsForHash();

  • 在RedisTemplate中使用scan代替keys指令操作

    keys * 这个命令千万别在生产环境乱用.特别是数据庞大的情况下.因为Keys会引发Redis锁,并且增加Redis的CPU占用.很多公司的运维都是禁止了这个命令的 当需要扫描key,匹配出自己需要的key时,可以使用 scan 命令 scan操作的Helper实现 import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.ArrayList; import java.util.

  • JAVA中 redisTemplate 和 jedis的配合使用操作

    首先项目A,也就是SpringBOOT项目中使用redisTemplate 来做REDIS的缓存时,你会发现存到REDIS里边的KEY和VALUE,redisTemplat使用jdkSerializeable存储二进制字节编码 项目B中使用jedis时,存储起来的是字符串,导致项目A要调用项目缓存的键值对时,获取不到 解决方案: 修改项目A的redisTemplate的序列方式 @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig exte

  • Java中对List集合的常用操作详解

    目录: 1.list中添加,获取,删除元素: 2.list中是否包含某个元素: 3.list中根据索引将元素数值改变(替换): 4.list中查看(判断)元素的索引: 5.根据元素索引位置进行的判断: 6.利用list中索引位置重新生成一个新的list(截取集合): 7.对比两个list中的所有元素: 8.判断list是否为空: 9.返回Iterator集合对象: 10.将集合转换为字符串: 11.将集合转换为数组: 12.集合类型转换: 备注:内容中代码具有关联性. 1.list中添加,获取,

  • YII2框架中ActiveDataProvider与GridView的配合使用操作示例

    本文实例讲述了YII2框架中ActiveDataProvider与GridView的配合使用操作.分享给大家供大家参考,具体如下: YII2中ActiveDataProvider可以使用yii\db\Query或yii\db\ActiveQuery的对象,方便我们构造复杂的查询筛选语句. 配合强大的GridView,快速的显示我们想要的数据. 通过上面的两个工具,我们快速的显示用户表信息.用户表结构如下: 我们创建一个用户模型MyUser.php,代码如下: <?php namespace ap

  • Java中PageHelper分页后对list操作导致分页无效

    1.问题 阿里巴巴Java开发手册 1.1.PageHelper先开启分页,后对list数据操作 @Override public PageInfo<HdQueryVo> getRecordsByView(int pageNo, int pageSize) { PageHelper.startPage(pageNo,pageSize); List<HdQueryVo> hdQueryVosByView = actionMapper.getActionByView(); List&l

  • java中常用工具类之字符串操作类和MD5加密解密类

    java中常用的工具类之String和MD5加密解密类 我们java程序员在开发项目的是常常会用到一些工具类.今天我分享一下我的两个工具类,大家可以在项目中使用. 一.String工具类 package com.itjh.javaUtil; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import

  • java中的Io(input与output)操作总结(一)

    所谓IO,也就是Input与Output的缩写.在java中,IO涉及的范围比较大,这里主要讨论针对文件内容的读写 其他知识点将放置后续章节(我想,文章太长了,谁都没耐心翻到最后) 对于文件内容的操作主要分为两大类 分别是: 字符流 字节流 其中,字符流有两个抽象类:Writer Reader 其对应子类FileWriter和FileReader可实现文件的读写操作 BufferedWriter和BufferedReader能够提供缓冲区功能,用以提高效率 同样,字节流也有两个抽象类:Input

  • Java中集合关系图及常见操作详解

    下面是一张下载的Java中的集合类型的继承关系图,便于正确的理解和使用相应的集合类型. 几个面试常见问题: 1.Q:ArrayList和Vector有什么区别?HashMap和HashTable有什么区别? A:Vector和HashTable是线程同步的(synchronized).性能上,ArrayList和HashMap分别比Vector和Hashtable要好. 2.Q:大致讲解java集合的体系结构 A:List.Set.Map是这个集合体系中最主要的三个接口.       其中Lis

  • Java中的常用输入输出语句的操作代码

    一.概述 输入输出可以说是计算机的基本功能.作为一种语言体系,java中主要按照流(stream)的模式来实现.其中数据的流向是按照计算机的方向确定的,流入计算机的数据流叫做输入流(inputStream),由计算机发出的数据流叫做输出流(outputStream). Java语言体系中,对数据流的主要操作都封装在java.io包中,通过java.io包中的类可以实现计算机对数据的输入.输出操作.在编写输入.输出操作代码时,需要用import语句将java.io包导入到应用程序所在的类中,才可以

  • Java中保证线程顺序执行的操作代码

    只要了解过多线程,我们就知道线程开始的顺序跟执行的顺序是不一样的.如果只是创建三个线程然后执行,最后的执行顺序是不可预期的.这是因为在创建完线程之后,线程执行的开始时间取决于CPU何时分配时间片,线程可以看成是相对于的主线程的一个异步操作. public class FIFOThreadExample { public synchronized static void foo(String name) { System.out.print(name); } public static void

  • java中map与实体类的相互转换操作

    java中map与实体类的相互转换 1. 在 pom.xml 中引入依赖包 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.54</version> </dependency> 2. 在控制类中引入 import com.alibaba.fastjson.JSON; 3. 类型转

随机推荐