使用Python爬虫库requests发送表单数据和JSON数据

导入Python爬虫库Requests

import requests

一、发送表单数据

要发送表单数据，只需要将一个字典传递给参数data

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print(r.text)
{"args":{},"data":"","files":{},"form":{"key1":"value1","key2":"value2"},"headers":{"Accept":"*/*","Accept-Encoding":"gzip, deflate","Connection":"close","Content-Length":"23","Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded","Host":"httpbin.org","User-Agent":"python-requests/2.14.2"},"json":null,"origin":"110.18.198.88","url":"http://httpbin.org/post"}

也可以将一个元组列表传递给参数data，这样可以实现多个value对应一个key的情况(字典的key必须唯一)

payload = (('key1', 'value1'), ('key1', 'value2'))
r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=payload)
print(r.text)
{"args":{},"data":"","files":{},"form":{"key1":["value1","value2"]},"headers":{"Accept":"*/*","Accept-Encoding":"gzip, deflate","Connection":"close","Content-Length":"23","Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded","Host":"httpbin.org","User-Agent":"python-requests/2.14.2"},"json":null,"origin":"110.18.198.88","url":"http://httpbin.org/post"}

二、发送字符串(JSON)数据

将json字符串传递给参数data

import json
url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))

将字典传递给参数json

url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url,json=payload)

更多关于Python爬虫库requests的使用方法请查看下面的相关链接

赞 (0)

相关推荐

  • python爬虫基础教程：requests库（二）代码实例

    get请求 简单使用 import requests ''' 想要学习Python?Python学习交流群:973783996满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载! ''' response = requests.get("https://www.baidu.com/") #text返回的是unicode的字符串,可能会出现乱码情况 # print(response.text) #content返回的是字节,需要解码 print(response.content.decod

  • python+requests+unittest API接口测试实例(详解)

    python+requests+unittest API接口测试实例(详解)

    我在网上查找了下接口测试相关的资料,大都重点是以数据驱动的形式,将用例维护在文本或表格中,而没有说明怎么样去生成想要的用例, 问题: 测试接口时,比如参数a,b,c,我要先测a参数,有(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,sql注入)这些情况,其中一种情况就是一条用例,同时要保证b,c的正确,确保a的测试不受b,c参数的错误影响 解决思路: 符合接口规范的参数可以手动去填写,或者准备在代码库中.那些不符合规范的参数(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,

  • Python 使用requests模块发送GET和POST请求的实现代码

    ①GET # -*- coding:utf-8 -*- import requests def get(url, datas=None): response = requests.get(url, params=datas) json = response.json() return json 注:参数datas为json格式 ②POST # -*- coding:utf-8 -*- import requests def post(url, datas=None): response = re

  • 使用Python爬虫库requests发送请求、传递URL参数、定制headers

    首先我们先引入requests模块 import requests 一.发送请求 r = requests.get('https://api.github.com/events') # GET请求 r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) # POST请求 r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'}) # PUT请

  • python中requests模块的使用方法

    本文实例讲述了python中requests模块的使用方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦,这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取综合性的功能.相比于urllib2,Kenneth Reitz的Requests模块更能简约的支持完整的简单用例. 简单的例子: 想象下我们试图使用get方法从http://example.test/获取资源并且查看返回代码,content-type头信息,还有response的主体内容.这件事无论使用

  • Python3使用requests包抓取并保存网页源码的方法

    本文实例讲述了Python3使用requests包抓取并保存网页源码的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用Python 3的requests模块抓取网页源码并保存到文件示例: import requests html = requests.get("http://www.baidu.com") with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f: f.write(html.text) 这是一个基本的文件保存操作,但这里有几个值得注意的

  • 使用requests库制作Python爬虫

    使用python爬虫其实就是方便,它会有各种工具类供你来使用,很方便.Java不可以吗?也可以,使用httpclient工具.还有一个大神写的webmagic框架,这些都可以实现爬虫,只不过python集成工具库,使用几行爬取,而Java需要写更多的行来实现,但目的都是一样. 下面介绍requests库简单使用: #!/usr/local/env python # coding:utf-8 import requests #下面开始介绍requests的使用,环境语言是python3,使用下面的

  • Python中第三方库Requests库的高级用法详解

    一.Requests库的安装 利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者anaconda的话,就可以直接使用pip安装Python的库. $ pip install requests 安装完成之后,下面来看一下基本的方法: #get请求方法 >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) #打印g

  • Python使用requests发送POST请求实例代码

    本文研究的主要是Python使用requests发送POST请求的相关内容,具体介绍如下. 一个http请求包括三个部分,为别为请求行,请求报头,消息主体,类似以下这样: 请求行 请求报头 消息主体 HTTP协议规定post提交的数据必须放在消息主体中,但是协议并没有规定必须使用什么编码方式.服务端通过是根据请求头中的Content-Type字段来获知请求中的消息主体是用何种方式进行编码,再对消息主体进行解析.具体的编码方式包括: application/x-www-form-urlencode

  • 浅谈python中requests模块导入的问题

    今天使用Pycharm来抓取网页图片时候,要导入requests模块,但是在pycharm中import requests 时候报错. 原因: python中还没有安装requests库 解决办法: 1.先找到自己python安装目录下的pip 2.在自己的电脑里打开cmd窗口. 先点击开始栏,在搜索栏输入cmd,按Enter,打打开cmd窗口.在cmd里将目录切换到你的pip所在路径. 比如我的在C:\Python27\Scripts这个目录下,先切换到d盘,再进入这个路径. 具体命令:cd.

  • python爬虫入门教程--优雅的HTTP库requests（二）

    前言 urllib.urllib2.urllib3.httplib.httplib2 都是和 HTTP 相关的 Python 模块,看名字就觉得很反人类,更糟糕的是这些模块在 Python2 与 Python3 中有很大的差异,如果业务代码要同时兼容 2 和 3,写起来会让人崩溃. 好在,还有一个非常惊艳的 HTTP 库叫 requests,它是 GitHUb 关注数最多的 Python 项目之一,requests 的作者是 Kenneth Reitz 大神. requests 实现了 HTTP

  • python爬虫入门教程--利用requests构建知乎API（三）

    python爬虫入门教程--利用requests构建知乎API（三）

    前言 在爬虫系列文章 优雅的HTTP库requests中介绍了 requests 的使用方式,这一次我们用 requests 构建一个知乎 API,功能包括:私信发送.文章点赞.用户关注等,因为任何涉及用户操作的功能都需要登录后才操作,所以在阅读这篇文章前建议先了解Python模拟知乎登录 .现在假设你已经知道如何用 requests 模拟知乎登录了. 思路分析 发送私信的过程就是浏览器向服务器发送一个 HTTP 请求,请求报文包括请求 URL.请求头 Header.还有请求体 Body,只要把

  • Python爬虫库requests获取响应内容、响应状态码、响应头

    首先在程序中引入Requests模块 import requests 一.获取不同类型的响应内容 在发送请求后,服务器会返回一个响应内容,而且requests通常会自动解码响应内容 1.文本响应内容 获取文本类型的响应内容 r = requests.get('https://www.baidu.com') r.text # 通过文本的形式获取响应内容 '<!DOCTYPE html>\r\n<!--STATUS OK--><html> <head><m

  • python编程之requests在网络请求中添加cookies参数方法详解

    哎,好久没有学习爬虫了,现在想要重新拾起来.发现之前学习爬虫有些粗糙,竟然连requests中添加cookies都没有掌握,惭愧.废话不宜多,直接上内容. 我们平时使用requests获取网络内容很简单,几行代码搞定了,例如: import requests res=requests.get("https://cloud.flyme.cn/browser/index.jsp") print res.content 你没有看错,真的只有三行代码.但是简单归简单,问题还是不少的. 首先,这

  • python中requests和https使用简单示例

    requests 是一个非常小巧全面的库,应用它可以很容易写出与服务器进行交互的程序,今天遇到了一个问题,与服务器交互时,url都是https开头的,都进行了ssl加密处理,这样一来,就不能像之前那样访问http开头的url那样进行处理了. 查了一些资料,可以配置ssl进行验证的文件,方式如下 res = requests.get('https://127.0.0.1:5503/login',cert=('./server.crt', './server.key.unsecure')) 可运行后

  • Python Requests安装与简单运用

    requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码. 我也看了下requests的文档,确实很简单,适合我这种懒人.下面就是一些简单指南. 插播个好消息!刚看到requests有了中文翻译版,建议英文不好的看看,内容也比我的博客好多了,具体链接是:http://cn

  • 解决已经安装requests,却依然提示No module named requests问题

    Python版本3.5.1, pip install requests 之后依然提示 Python ImportError: No module named 'requests' 经过文件搜索和提示,发现是因为安装目录不正确. 一定要切到Python的主目录下安装requests. 如果提示已经安装,那原因是安装的路径不正确,需要先卸载.找到现在的安装目录(会提示),在CMD窗口切过去,执行: pip uninstall requests C:\Users\Administrator>pip u

  • python采用requests库模拟登录和抓取数据的简单示例

    如果你还在为python的各种urllib和urlibs,cookielib 头疼,或者还还在为python模拟登录和抓取数据而抓狂,那么来看看我们推荐的requests,python采集数据模拟登录必备利器! 这也是python推荐的HTTP客户端库: 本文就以一个模拟登录的例子来加以说明,至于采集大家就请自行发挥吧. 代码很简单,主要是展现python的requests库的简单至极,代码如下: s = requests.session() data = {'user':'用户名','pass

  • win与linux系统中python requests 安装

    在 windows 系统下,只需要输入命令 pip install requests ,即可安装. 在 linux 系统下,只需要输入命令 sudo  pip install requests ,即可安装. 或者 ================= Window 1.  下载requests  被墙 打开这个网址, http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 在这个网站上面有很多 python 的第三方库文件, ctrl+f 找到 requests 下载

  • python爬虫 基于requests模块发起ajax的get请求实现解析

    python爬虫 基于requests模块发起ajax的get请求实现解析

    基于requests模块发起ajax的get请求 需求:爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据 用抓包工具捉取 使用ajax加载页面的请求 鼠标往下下滚轮拖动页面,会加载更多的电影信息,这个局部刷新是当前页面发起的ajax请求, 用抓包工具捉取页面刷新的ajax的get请求,捉取滚轮在最底部时候发起的请求 这个get请求是本次发起的请求的url ajax的get请求携带参数 获取响应内容不再是页面数据,是json字符串,是通过异步请求获取的电影

  • 解决Python requests 报错方法集锦

    python版本和ssl版本都会导致 requests在请求https网站时候会出一些错误,最好使用新版本. 1 Python2.6x use requests 一台老Centos机器上跑着古老的应用,加了一个新模块之后报错 报错 InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. /usr/lib/python2.6/site-packages/requests/packages/urllib3/util/ss

  • python爬虫 基于requests模块的get请求实现详解

    需求:爬取搜狗首页的页面数据 import requests # 1.指定url url = 'https://www.sogou.com/' # 2.发起get请求:get方法会返回请求成功的响应对象 response = requests.get(url=url) # 3.获取响应中的数据:text属性作用是可以获取响应对象中字符串形式的页面数据 page_data = response.text # 4.持久化数据 with open("sougou.html","w&

  • python中requests使用代理proxies方法介绍

    学习网络爬虫难免遇到使用代理的情况,下面介绍一下如何使用requests设置代理: 如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求: import requests proxies = { "http": "http://10.10.1.10:3128", "https": "http://10.10.1.10:1080", } requests.get("http://examp

  • python中requests库session对象的妙用详解

    在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 妙用1 requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. 举个栗子,跨请求保持cookies,在命令行上输入下面命令: # 创建一个session对象 s = requests.Session() # 用session对象发出get请求,设置cookies s.get('http://ht

  • Python使用lxml模块和Requests模块抓取HTML页面的教程

    Web抓取 Web站点使用HTML描述,这意味着每个web页面是一个结构化的文档.有时从中 获取数据同时保持它的结构是有用的.web站点不总是以容易处理的格式, 如 csv 或者 json 提供它们的数据. 这正是web抓取出场的时机.Web抓取是使用计算机程序将web页面数据进行收集 并整理成所需格式,同时保存其结构的实践. lxml和Requests lxml(http://lxml.de/)是一个优美的扩展库,用来快速解析XML以及HTML文档 即使所处理的标签非常混乱.我们也将使用 Re

  • python3 requests中使用ip代理池随机生成ip的实例

    啥也不说了,直接上代码吧! # encoding:utf-8 import requests # 导入requests模块用于访问测试自己的ip import random pro = ['1.119.129.2:8080', '115.174.66.148', '113.200.214.164'] # 在(http://www.xicidaili.com/wt/)上面收集的ip用于测试 # 没有使用字典的原因是 因为字典中的键是唯一的 http 和https 只能存在一个 所以不建议使用字典

随机推荐